我國紅色旅游資源多維空間分布研究

許慶勇

摘要：紅色旅游資源空間分布直接影響紅色旅游活動的開展并決定著紅色旅游產業的競爭力。分析紅色旅游資源的空間分布，有助于從內部優化紅色旅游產業。本文運用最鄰近指數、基尼系數和地理集中度等地理空間分析方法，以國家公布的300個紅色旅游經景區為例，從紅色旅游資源的空間分布類型和資源集中度等角度分析我國紅色旅游資源的空間結構，并從全國和省市兩個維度分別探究我國紅色旅游資源空間分布的具體情況，結果表明我國紅色旅游資源在全國尺度上為凝聚型分布，集中度高，各個地區的紅色旅游資源有所不同，但大部分也屬于凝聚型分布。

關鍵詞：紅色旅游;旅游資源;空間分布

Abstract： The spatial distribution affects the development of red tourism activities and the competitiveness of red tourism industry. The analysis of spatial distribution will help to optimize the red tourism industry. This paper analyzes the spatial structure of red tourism resources from spatial distribution types and resource concentration degree， by 300 red tourism scenic spots. The results show that the red tourism resources are distributed in a cohesive way on a national scale， with a high degree of concentration. The red tourism resources in different regions are different， but most of them are also distributed in a cohesive way.

0? 引言

紅色旅游是一種獨特的旅游專題產品。隨著我國旅游業的健康蓬勃發展，紅色旅游產業發展也呈現出一片向好的趨勢，紅色旅游產業取得了較好的成績，引起了國家、社會和學術界的重視。紅色旅游資源是發展紅色旅游產業不可或缺的物質資源支撐，更是旅游者出行選擇的關鍵因素之一。作為文化思想意義較重的特殊旅游產品，紅色旅游產業對紅色旅游資源的依托性相比其他旅游產品要更重，紅色旅游資源是發展區域內紅色旅游產業的核心競爭因素，是衡量區域內旅游競爭力的重要因素。

2004年國家旅游局等14部委聯合印發《2004-2010年全國紅色旅游發展規劃綱要》，明確規定紅色旅游的發展方向、發展思路和具體措施。2011年和2016年又分別頒發《2011-2015年全國紅色旅游發展規劃綱要》《2016-2020年全國紅色旅游發展規劃綱要》，積極推動了紅色旅游產業的發展。在政策指導下，紅色旅游呈現良好的發展趨勢并持續升溫，成為區域經濟新的增長點，帶動了革命老區以及其他紅色旅游區的經濟增長，也進一步促進了社會經濟的發展，成為新的消費熱點。

1? 研究數據與方法

1.1 研究數據

1.1.1 數據來源

本文使用的數據源自國家發展和改革委員會等14部門共同發布的《全國紅色旅游經典景區名錄》共300處，其中94處是系列景區。根據名錄，作者利用互聯網搜索工具和百度地圖等測繪工具獲取紅色旅游經典景區的具體面積、位置、距離以及其他信息。

1.1.2 數據處理

根據景區的區位，在百度地圖中查找相關參照物的位置，確定景區具體位置。對于由幾個景區共同組成的系列景區，采用中心點定位方法確定位置。

在統計的過程中，分別保留新疆建設兵團和新疆的數據;在計算的過程中，涉及區域面積的時候，將新疆建設兵團數據并入新疆數據中。

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數

最鄰近指數是由生態學家Clark和Evans兩位學者1954年提出的[1]，是空間結構分析常用的一種方法。后來被引入到旅游空間分布，通常用最鄰近指數描述資源的點狀空間分布要素，研究旅游吸引物的空間分布問題[2]。最鄰近指數法的計算公式為：

公式中，R為最鄰近指數，ri為實際最鄰近距離，re表示理論最鄰近距離，D為點密度，N為景區個數，A為區域面積。當R>1時，點狀要素趨于均勻分布;當R=1時，點狀要素趨于隨機分布;當R<1時，點狀要素趨于凝聚分布，這里的點表示的紅色旅游景區。

1.2.2 基尼系數

基尼系數能夠用于空間要素分布的描述，也可以對比兩個空間要素的空間分布情況，是地理學中用來描述離散區域空間分布的重要方法，計算公式[3]為：

公式中，N為區域數量，pi為第i個地區內紅色旅游景區數占總數的比重。理論上Gini在0-1之間，越大表明集中程度越高。

1.2.3 地理集中度指數

地理集中度指數用于度量經濟要素空間分布的集中水平[4]，是衡量研究對象在地域上集中程度的重要方法。其計算公式[5]為：

公式中，G為地理集中指數，Xi為第i個地區的景區數量，T為景區總數，N為地區總數。G值越接近100則分布越集中。

2? 紅色旅游景區空間結構分析

2.1 紅色旅游景區行政區域分布

在全國31個省市中（除港澳臺），數量在10個及以上的省市有14個，其中北京市最多，為15個。最少的有4個經典景區，分別是重慶、寧夏和新疆建設兵團。因此我國紅色旅游經典景區分布范圍較較廣，各個省市均有涉及，其中較為集中在北京、河北、河南、湖北、湖南、山東、廣東、陜西等地方。具體分布如表1所示。

2.2 全國范圍紅色旅游資源空間分布

2.2.1 景區空間分布類型分析

通常點狀要素的空間分布類型有均勻型、隨機型和集聚型三種。我們選取300個經典景區，全國面積為960萬平方公里，所以N=300，A=9600000，根據測量，計算得出ri =0.5270，根據公式，計算得出Re=89.4427，根據公式，計算得出R=0.0059<1。當R>1時，景區趨于均勻分布;當R=1時，景區趨于隨機分布;當R<1時，景區趨于凝聚分布。因此我國紅色旅游經典景區在全國范圍上屬于凝聚型分布。

2.2.2 景區空間均衡性分析

基尼系數可以很好的描述資源的空間均衡性。理論上，Gini的值應在0-1之間，值越大非均衡性越大，集中程度越高，數值低于0.2屬于絕對平均，在0.2-0.3之間屬于比較平均，在0.3-0.4之間屬于相對合理，在0.4-0.5屬于差距較大，大于0.5屬于差距較大。

本次選取的數據包含32個地區，所以N=32，具體Pi數值參見表1，根據公式（3）（4）（5），計算得出H=3.3752，Hm=3.4340，Gini=3.3752/3.4340=0.9829>0.5，屬于差距較大。因此紅色旅游經典景區在全國范圍內的集中程度較高。

再次利用地理集中度指數來分析空間集中度。根據公式（6）計算得出G=18.9326。由此可見，我國紅色旅游景區在全國范圍內的集中程度較低。

因為地理集中度指數的大小與劃分區域數量N密切相關，N數值越大，結果差異越大，地理集中度指數越小。從全國范圍來看，N=32在一定程度上會影響最終結果，參照魏鴻雁等學者的研究[6]，按照全國八大一級旅游分區（N=8）的劃分標準。

根據公式（6）和表2，計算得出G=38.95，集中程度提高。因此全國八大一級旅游區中，在長江中下游旅游區和黃河中下游旅游區所占比重較大，這是因為這些旅游區包含省市多且這些地區是革命老區，紅色氣息濃厚，紅色景區數量多。

2.3 省域紅色旅游資源空間分布

2.3.1 省域景區空間分布類型分析

在全國的尺度上，我國紅色旅游資源空間類型為凝聚型。采用最鄰近指數法進一步分析各省的情況。具體情況如表3。

從表3中可以看出，除了浙江和寧夏最鄰近指數大于1以外，其他省市均小于1。這也就是說除了浙江和寧夏的紅色旅游資源空間類型為均勻型外，其他省市均為凝聚型。其中北京、天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、湖北、廣東、廣西、重慶、新疆這些省的最鄰近指數偏小，說明這些省的紅色旅游資源凝聚程度較高;山西、內蒙古、上海、江蘇、安徽、福建、江西、山東、河南、湖南、海南、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海這些省的最鄰近指數偏大，說明這些省的紅色旅游資源凝聚程度相比更低一些。

2.3.2 省域景區空間均衡性分析

在全國的尺度上，我國紅色旅游經典景區呈集中分布的態勢。為詳細分析我國紅色旅游資源的分布情況，計算得到各省具體的基尼系數，結果如表4。

從表4中可以看出，各省的基尼系數分布在0.2-0.9之間，且平均水平為0.68>0.5，說明各省的平均集中程度高。從點狀集中性來說，有17個省的基尼系數在平均水平之上，說明這些地區的紅色旅游資源集中程度較高。從分布方位來看，北方省份基尼系數高于南方，東方省份基尼系數高于西方，說明北方紅色旅游資源集中程度高于南方，東方紅色旅游資源集中程度高于西方。且紅色旅游資源集中程度高的省份自北向南，與海岸線走勢相同。從面狀集中性來說，多集中在京津冀旅游區、東北旅游區、黃河中下游旅游區、長江中下游旅游區。

3? 紅色旅游資源空間分布的特點

紅色旅游資源在我國分布的集中程度高，其均勻程度低，也就說明我國紅色旅游資源存在分布不均勻的問題。紅色旅游資源分布不均勻的問題主要體現在以下幾點：

3.1 紅色旅游資源過度集中

雖然紅色旅游經典景區在全國各省都有分布，但是每個省市擁有的景區數量各異。最多的省有15個景區，最少的才4個。而且每個省市的區域面積都不一樣，有的省市區域面積大，但是擁有的紅色旅游經典景區少，相反，有的省市區域面積小，但是擁有的紅色旅游經典景區多，例如北京的面積較小，但是擁有15個景區;西藏的面積大，但只擁有5個景區。這就使得小面積的區域內資源集中程度高，而大面積的區域內資源分布相對均勻，從而使紅色游資源過度集中在一定的區域內。從全國八大一級旅游區來看，最多的有75個，最少的僅有10個，差距較大，可見擁有紅色景區最多的旅游區和擁有紅色景區最少的旅游區之間的紅色旅游資源在數量上相差較大。另外從表2中可以看出，長江中下游旅游區的紅色旅游景區數量大致是其他旅游區的2倍，說明紅色旅游資源過度集中在長江中下游旅游區。究其原因，是因為長江中下游旅游區包含較多革命老區，也是長征的重要路線。例如：上海和浙江是建黨初期的重要行動地點，而閩浙贛是長征時期活動的聚集地。

3.2 紅色旅游資源分布東多西少

簡單地按照一二階梯分界線將我國劃分成東西兩部分。東邊地區19個省市共有204個紅色旅游經典景區，西邊12個省市共有96個，東西占比分別為68%和32%，東邊為西邊的2倍多，說明東部的紅色旅游資源數量高于西部，且高出較多。東邊地區包含的省市多，景區數量多，但是區域面積相對小;西邊地區包含的省市少，景區數量少，但是區域廣闊，東部的地理集中度指數為23.8136，西邊的地理集中度指數為2.0809。東邊的地理集中度指數為西邊的10倍多，說明東邊的紅色旅游資源集中程度高于西邊，且高出較多。綜上，我國紅色旅游資源在東西分布上不均勻，東邊明顯多于西邊。探究得出，這是因為東邊是紅色革命的主要陣地，東邊人口密集，海岸線長且接壤國家多，是舊時期侵略的主要入口，革命活動和紅色遺址較多，所以紅色景區密集。

3.3 紅色旅游資源分布北多南少

以秦嶺-淮河為分界線，將我國劃分成南北兩個區域。31個省市中，北邊共有17個，南邊共有14個。統計得出，北邊共有紅色旅游經典景區169個，占總數的56.33%;南邊共有紅色旅游經典景區131個，占總數的43.67%，南北數量相差38，占比相差12.66%。相較于東西明顯的差異，紅色旅游資源的南北差異更小，但仍然存在38個景區的數量差，紅色旅游資源呈現出北多南少的分布態勢。這是因為抗日救國時期，紅色活動集聚在陜北、晉冀豫、晉察冀、魯蘇皖邊界地區，以河北阜平和山西五臺山為抗日根據地，解放戰爭時期，革命活動聚集在東北、華北和華東地區，中共中央在晉察冀、晉綏和陜北邊區戰進行戰略轉移，開展了三大戰役，渡江戰役等軍事活動，留下了較多的紅色遺址。

參考文獻：

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