基于分層回歸的會計專業學生創業自我效能感研究

叢曉琪

(山東水利技師學院，山東 淄博 255130)

0 引言

據統計，2020年大學生畢業人數874萬，其中會計專業畢業學生接近95萬。會計專業畢業生就業量大，就業壓力較大。據統計，傳統經濟領域女性創業者的比例大約10%；互聯網領域女性創業者的比例已經達到55%。互聯網體驗經濟時代更加注重用戶體驗、情感思維和溝通互動，這也正是女性所具備的優勢和特質。互聯網經濟是體驗經濟，女性在體驗經濟中有一定優勢。據報告分析，從性別特征來看，同男性的理智、一元化、經驗主義等特點相比，女性所具備的感性、多元化和樂于分享的特質，與互聯網創業特質相適應，特質決定了女性更適合于互聯網創業，而互聯網也給予了女性充分釋放自己天性和優勢的機會。通過個人訪談，會計女大學生普遍認為，低投入、低門檻和風險低也是有利女生進行網絡創業的有利因素。

1 理論依據

研究選擇了社會學習理論的創始人班杜拉(Albert Bandura)對自我效能感的定義，自我效能感是個人對自己完成某方面工作能力的主觀評估。評估的結果如何，將直接影響個人的行為動機。創業自我效能感是指個體對自身能夠從事創新創業活動所持能力的信念與信心。由于創業自我效能感比起能力能夠更好預測創業行為和創業成功的可能性，創業效能感被認為是影響潛在創業者的關鍵變量之一[1]。個體創業自我效能與其創業意向之間得到了許多學生研究證實，學者認為潛在創業者的創業自我效能感是影響其選擇創業的關鍵因素之一。如果個體感知的創業自我效能相對較高，他們會形成較強的創業意向，進而提高其選擇創業的可能性[2]。

2 研究設計

2.1 調研樣本

本研究對象是淄博市四所高校的會計專業女生，委托輔導員以班級為單位使用問卷網收集問卷。參考國內外學者提出的創業自我效能模型、問卷調查分析結果和訪談結論，本文研究模型劃分為內部因素和外部因素。其中，通過信度分析對題項進行修正，最終確定影響因素共涉及27個題項，結合以往學者的定義和專業知識角度考慮分成7個維度。創業自我效能感7個維度為外傾性、開放性[3]、新媒體運營能力、機會識別能力、創業組織能力、風險管理能力、互聯網創業生態。

2.2 研究方法

采用層級回歸，將自變量的結構按照層級關系逐步代入方程以預測因變量的回歸方法，根據自變量之間的關系，將自變量分成多個層次[4]。以創業自我效能感為因變量，運用分層回歸模型，以外傾性、開放性人格為一個層級；新媒體運營能力、機會識別能力、創業組織能力、風險管理能力為一個層級；互聯網創業生態為一個層級；按照邏輯順序進入模型，以確定自變量間是否存在相互影響和調節關系，最終確定互聯網背景下學生群體創業自我效能感的影響因素。

3 實證分析

3.1 信度分析

樣本的數據檢驗是保證模型結果的基礎，通常情況下，信度分析使用α系數表示量表的信度質量以及測量樣本真實回答的程度。選出311份問卷作為研究樣本，分別對內部因素和外部因素的7個維度進行信度分析，使用IBM SPSS Statistics23軟件進行統計分析，問卷采用5點李克特量表，測量題項有27題。可靠性統計量題項內部一致性α系數，α系數值越高，表示維度的測度題項內部一致性愈高，維度的信度愈佳[5]。7個維度α系數值都在在0.80以上，如表1所示，表1中內部一致性信度甚佳，表明維度的測量結果是可靠的。

表1 可靠性統計

3.2 效度分析

效度分析用于研究題項是否可以有效地表達對應變量的概念信息，通俗地講，即維度題項設計是否合理。本文選擇KMO和巴特利特球形度檢驗，采用主軸因式分解，采用最大方差法。提取7個因子，并按不同測試題目在各個因子當中的因素載荷水平按大到小排序，得到旋轉后的因子矩陣。

KMO檢測值為0.766，常見標準為0.6，說明可進行因子分析，顯著性為0.000，小于0.05的判斷標準，通過巴特利特球形度檢驗。說明適合進行探索性因子分析。

總方差解釋率分別為28.877%、13.741%、10.472%、9.964%、8.305%和7.608%、4.221%，總共累計方差累積率為79.438%,7個因子共同解釋了總方差79.438%的比例，從比例看分析結果比較好。

設置低于0.5的因子載荷系數值不顯示，探索性因子旋轉后提取出7個因子，預期題項分為7個因子，并且與SPSS軟件生成的7個因子與題項之間的關系與預期表現出一致性。這7個因子與題項的對應關系符合預期，數據基本上驗證了問卷的結構假設。因子1包含四項，將該因子命名為“開放性”；因子2包含4項，命名為“外傾性”；因子3包含4項，命名為“新媒體運營能力”；因子4包含4項，命名為“創業組織能力”；因子5包含4項，命名為“機會識別能力”；因子6包含4項，命名為“風險管理能力”；因子7包含3項，命名為“互聯網創業生態”。

3.3 分層線性回歸分析

(R 方)是多層回歸的重要指標，反映自變量解釋因變量變異的程度。隨著自變量數量的增加，模型1-3的(R 方)逐漸增加，分別是0.381、0.645和0.817，表示各模型對因變量的預測能力逐漸加強。3個模型的(R 方)變化量為0.381、0.645、0.817，顯著性檢驗的概率p值小于0.001達到顯著水平。模型1是初始模型，在空模型的基礎上增加了開放性和外傾性兩個自變量變量。該模型的(R 方)和(R 方)變化量相同，均為0.381。“開放性”“外傾性”兩個自變量對創業自我效能感的解釋變異為38.1%(p值小于0.001)，此解釋力達到統計上的顯著水平；模型2中再投入機會識別能力, 新媒體運營能力, 風險管理能力, 創業組織能力4個自變量，則6個自變量共可解釋創業自我效能感63.8%的變異量，排除模型1中自變量的影響，4個自變量對創業自我效能感的解釋力增加26.4%(p值小于0.001)，此解釋力達到統計上的顯著水平，即納入新的自變量對創業自我效能感的預測改善有統計學意義；模型3中再代入變量，則7個預測變量共可解釋創業自我效能感81.7%的變異量，排除模型1、模型2中6個自變量的影響后，互聯網創業生態自變量對創業自我效能感的解釋力增加17.2%(p值小于0.001)，達到統計上的顯著水平。

方差摘要表中3個模型的解釋變異量顯著性的F值分別為521.882、240.783和159.305，顯著性檢驗的p值均為0.000，小于0.05的顯著水平，表示3個回歸模型整體解釋變異量達到顯著水平，回歸模型至少有一個變量達到顯著水平。

在模型1中，“外傾性”“開放性”預測變量的影響達到顯著(p值小于0.05)，其標準化回歸系數為0.196、0.539，預測變量的β值為正數，表示對因變量創業自我效能感的影響為正向，即外傾性、開放性人格愈好，大學生的創業自我效能感就愈高。

在模型2中，主要的預測變量為“外傾性”“開放性”“創業組織能力”“風險管理能力”“機會識別能力”“新媒體運營能力”的影響均達顯著(p值均小于0.05)，3個預測變量的β值為正數，表示對因變量創業自我效能感的影響為正向，即外傾性、開放性人格愈好，創業組織、風險管理、機會識別、新媒體運營能力越強，其感受到的創業自我效能感就愈高。

模型3中，主要預測的變量是“外傾性”“開放性”“創業組織能力”“風險管理能力”“機會識別能力”“新媒體運營能力”和“互聯網創業生態”， 7個變量的影響達到顯著(p值均小于0.05)，達到顯著的預測變量的β值均為正數，表示對因變量的影響為正向，即外傾性、開放性人格愈好，創業組織、風險管理、機會識別、新媒體運營能力越強，互聯網創業生態越好，其感受到的創業自我效能感就愈高。綜合分析，互聯網創業生態對女大學生創業自我效能影響力相對較大，說明女大學生比較有信念與信心在互聯網背景下從事創新創業活動。標準化回歸方程如下：

創業自我效能感=0.109×外傾性+0.187×開放性+0.095×創業組織能力+0.164×風險管理能力+0.140×機會識別能力+0.077×新媒體運營能力+0.574×互聯網創業生態

4 結論

通過分層回歸模型，建立三層回歸模型，構建互聯網背景下大學生創業自我效能感影響因素模型。實證研究表明，對大學生創業自我效能感的影響，外部環境因素大于內部因素，即互聯網創業生態對大學生創業自信起著積極的作用。已有研究表明學校開設的創業教育課程，會使大學生的自我效能感得到一定程度提升，創業自我效能感與學校創業培訓教育密切相關,通過創業教育可以改變大學生對創業的看法，會使得之前對創業抱有恐懼、消極態度的大學生能夠轉變這種態度，從而對創業持積極態度[6]。對于具有理論知識豐富可塑性很強的大學生群體而言，提供創業教育學習和創業環境，有利于提高大學生創業自我效能感。