大數據技術在圖書館參考咨詢服務中的應用研究

余靜

摘?要：現階段伴隨著計算機網絡在國內的普及和發展，也促使大數據技術不斷興起，這時在圖書館參考咨詢服務中使用大數據技術可以在一定程度上提升咨詢服務的效率，也能降低工作人員的工作壓力。本文主要針對大數據背景下圖書館參考咨詢服務方式的創新進行了分析和探究，致力于更好的將大數據技術和圖書館參考咨詢服務相結合。

關鍵詞：大數據技術;圖書館;參考咨詢

互聯網技術的不斷發展和進步不僅對通信設備的使用造成了影響，同時也提升了數據的數量。在大數據時代數據信息激增提升了信息采集難度，同時也無法合理實施信息存儲。圖書館為了跟上時代發展腳步，需要針對圖書館參考咨詢服務加入大數據技術，更好的對圖書館資源實施整合，并建立較為完善的參考咨詢服務系統，為參考咨詢服務奠定基礎。

一、大數據時代圖書館參考咨詢服務現狀

基于對網絡的調查和文獻調查，在圖書館內個性化服務實施范圍較為廣泛，一些圖書館會借助個性化服務為讀者提供信息推送，但是這種服務無法針對各個用戶實施推送。基于目前圖書館實際服務形式進行分析，在圖書館內存在較多的參考咨詢服務方式，這也降低了圖書館之間的聯合咨詢程度。圖書館內部不但對一些較為常見的問題進行了解答，同時也對數據庫服務實施了相應的優化。針對一些重點問題進行了相對性分析，還可以使用網絡軟件實施信息實時交互。眼下圖書館內部開展合作咨詢的數量相對較少，絕大部分圖書館內部資源僅僅針對內部工作人員，圖書館參考咨詢服務還處于初級階段。在國內一些參考咨詢服務平臺和行業聯合咨詢在陸續優化，也建立了一些數字圖書館，這些圖書館可以對用戶咨詢內容實施有效采集和儲存，并提升其結構化數據收集能力，另外很多圖書館也需要對智能檢索方面給予一定的重視。

二、大數據時代圖書館工作實際特征

一些較為傳統的圖書館咨詢資源來源于一些文獻記錄，其中包含了字典、目錄和書籍等。但是在大數據時代蓬勃發展的今天，圖書館內部參考咨詢服務種類不斷增多，其實際資源范圍不僅僅局限于一些文獻記錄和書籍，而是以大數據為基礎對世界各地的資源實施收集，例如電子書籍資源、期刊資源和多媒體資源等等。在大數據時代，圖書館參考咨詢服務主要是借助文獻的搜索來實現，需要工作人員基于圖書目錄和對檢索技術針對一些需要搜索的資料實施搜索。這種檢索方式在大部分情況下不夠主動，這也對其造成了一定的阻礙。但是大數據時代圖書館參考咨詢服務工作產生了較大的改善，大數據時代下也為圖書館參考咨詢服務提供了技術支撐，可以讓用戶隨時隨地借助網絡實現圖書館內部查詢。工作人員也可以基于用戶的實際需求對計算機檢索形式不斷補充，讓用戶可以通過多種形式得到需要的內容，促使參考咨詢服務質量的提升。

三、圖書館參考咨詢服務的未來趨勢

進入大數據時代，網絡已經滲透到了每家每戶，用戶查詢方式不斷豐富。這時圖書館參考咨詢服務的標準也需要得到強化，圖書館需要將用戶實際需求作為參考咨詢服務核心，大數據時代背景下圖書館實施資源共享也可以對用戶實際需求進行轉變。在大數據時代圖書館內較為重要的內容就是數據，用戶可以在大數據網絡中對參考咨詢服務深入體驗，這也成為圖書館參考咨詢服務發展的必然趨勢。此外，大數據時代圖書館可以基于當下較為流行的通信技術對圖書館內資源充分整合，并對信息實施分類，為用戶提供具有針對性的服務。因為這種服務，也使圖書館參考咨詢服務的效率不斷提升。用戶在對資源進行查詢的時候也能夠得到更好的反饋，進一步對用戶實施輔助，促使其自我提升。

四、大數據時代圖書館參考咨詢服務的應用框架

首先，圖書館需要始終將滿足用戶需求放在第一位，在大數據時代下圖書館想要實現不斷發展就應該對用戶的需求進行滿足，用戶作為圖書館生存發展的重中之重，如果沒有用戶支撐那么就無法吸引更多的資金支持。在缺少資金支持的情況下會對圖書館的發展和進步造成一定阻礙，因此針對用戶參考咨詢服務質量不斷提升能夠促使參考咨詢服務質量的改善，為圖書館實現可持續發展奠定基礎。圖書館參考咨詢服務在建設過程中應該對其基礎建設不斷夯實，大數據時代下圖書館需要對計算機等一些硬件設施不斷完善，建立較為合理的開放式網絡體系，推動參考咨詢服務的進步。針對大數據資源庫中的信息資源進行更新，為資源在圖書館合理配置做出保證。對圖書館一些特征充分掌握，建立符合需求的網絡服務平臺。

其次，大數據時代下，圖書館資源主要有四種類型，分為文獻、信息數據、業務數據和系統數據。文獻屬于傳統圖書電子化形式，包含了各種期刊與論文。信息數據主要包含用戶的基礎信息、教學信息、科學研究信息和一些社交信息等。其中還包含用戶信息行為，記錄用戶的訪問數據，閱讀足跡，關注數據以及互動數據等。而業務數據主要指的是用戶在圖書館內部產生的數據，大數據時代圖書館不但可以利用一些信息化手段進行信息收集，還可以使用網絡技術進行日志與其他數據的儲存。為了解決目前圖書館內部儲存量較低的問題，可以利用云儲存方式對已經收集的數據進行轉移，存至云空間，不但可以緩解圖書館內部的儲存壓力，還能夠提升信息的安全性，非關系型數據庫例如NoSQL的表結構不是固定模式，圖書館也可以將實時，動態信息儲存在NoSQL中。同時想要進行大批量信息的讀取與處理，可以使用HDFS工具，這一工具屬于目前單條數據的主要讀取方式，具有較低的延遲性，能夠提升儲存質量。

最后，在大數據時代，圖書館數據混合存儲模式會提升數據存儲的復雜性，而大數據量大的特點進一步提升了對數據處理時效性的需求。作為以JAVA為基礎的分布式大數據應用框架，Hsdoop主要分為文件系統、分布式計算框架、儲存環節及協調系統等。而Hsdoop中的關鍵環節則是分布式任務計算。現階段Hsdoop已經成為大數據時代應用較為廣泛的數據處理平臺，這一平臺可以為用戶提供有效的咨詢，改善文件檢索分析質量，對用戶提出的意見及時吸收并解決，為圖書館運營提供支撐。大數據時代，圖書館內部數據較多，這時圖書館可以利用數據篩選技術將海量數據中的高質量數據篩選出來，采取聚類技術對其進行合理使用。聚類技術可以適用于圖書館數據的聚類，還可以適用于用戶的聚類。為了對資源使用情況實時監測，可以采取RFID技術實現資源有效跟蹤，掌握資源實際情況，找出用戶對于資源的利用規律。圖書館內部應建立完善的用戶興趣模型，以該模型為基礎找出用戶的實際偏好，從而為其提供精準的信息推送。用戶的偏好反饋可以使用反饋機制，為圖書館參考咨詢服務的完善打下堅實的基礎。大數據時代下圖書館參考咨詢用戶服務種類頗多，不但有普通用戶還有專業用戶，所以現階段對于圖書館檢索來說應該豐富檢索形式，使其檢索內容包含語義檢索和其他檢索模式，便于用戶查詢與檢索，提升服務質量。隨著圖書館用戶對于服務質量需求的提升，大部分用戶對于實時信息的獲取重視程度不斷提升，這時為了使圖書館滿足用戶的實際需求可以采取人工智能技術與大數據移送搜索技術，滿足用戶個性化需求。綜上所述，大數據時代對圖書館參考咨詢服務產生了影響，同時也發生了一些變化，針對圖書館參考咨詢服務的發展趨勢進行了深入的研究。讀者在圖書館內的體驗和參考咨詢服務質量有著一定的聯系，因此這時需要對新型的參考咨詢服務平臺實施建立，推動圖書館參考咨詢服務效率的提升。

參考文獻

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