鐘燦洪 廣州市增城區新塘中學
在大數據形勢下,基于數據分析系統處理數據已十分普遍,而在學校體測中學生體測數據儲存、分析、處理一直都是主要組成部分。目前,大數據體測設備主要功能是:對學生進行體質以及體能測試,記錄數據及評分,測試項目包括:引體向上(男生)、仰臥起坐(女生)、肺活量、BMI指數、坐位體前屈、跳遠、50米跑、800米跑(女生)、1000米跑(男生)。通過體測大數據分析,可以更加準確的、有針對性的、有計劃地進行教學工作,衍生出相應的教學方法。
本文以某高中三個年級學生的體測大數據的特征為研究對象,以某高中三個年級15個班級的664個學生的體測數據為研究樣本。
(1)文獻資料法
本文通過以“體測”“大數據”“教學方法”“精準提升”等關鍵詞收集相關文獻資料。通過對文獻資料的全面整理,進行關于體測大數據分析、精準提升與教學方法的文獻綜述。
(2)數理統計法
本文運用Excel軟件,對某高中三個年級15個班級的664個學生的體測數據進行分析,得出相應的圖表,為本文的撰寫與理論探討分析提供數據支撐。
(3)邏輯分析法
本文在分析文獻、統計結果以及論文撰寫的過程中,綜合運用歸納與演繹、分析與綜合、對比等邏輯學方法。對體測數據分析的結果進行原因探討、歸納和分析,總結其分布因果關系,并得出結論與建議。
研究樣本中各個項目的得分比例為體重指數得分(15%)、肺活量得分(15%)、50米得分(20%)、立定跳得分(10%)、坐位體前屈得分(10%)、耐力跑得分(20%)、仰臥/引體得分(10%),下文只描述項目,各項目得分比例按上述比例進行計算與分析。
體測評價表是體測數據中最基本也是最重要的一個展現,體測評價表可以清晰明了地反映男、女生以及總體的優良率和及格率,從而指導教師在教學設計、教學內容、教學方法等方面的優化與完善。從表1中可知,女生的優良率遠高于男生,且女生的及格率為100%,而男生還有2.37%的同學未達標,說明男生更應加強體測項目的練習;總體來看優良率占一半,及格率為98.8%,說明體測情況較為良好。
小結,根據表1,教師應提升男生的優良率與及格率,從而提高整體的優良率與及格率。

表1 某高中體測評價表
根據表2可知,某高中的各個班級得分最高的項目是體重指數,且各班級平均分都在90.00以上,所有班級平均得分為93.05,可在一定程度上說明某高中的學生在體重與身高方面的發展都較為協調,肥胖的比率較低;從下表還可得知,各個班級得分最低的項目是仰臥/引體,各班級的平均得分在60.00及格線左右,所有班級平均得分為55.40低于及格線,說明某高中的學生的腰腹力量(仰臥/引體)及手臂力量(引體)較弱,學生需加強仰臥/引體項目的練習。

表2 某高中體測各項數據一覽表
小結,某高中的學生在除了體重指數項目外,其他項目都可以進行加強練習,尤其是仰臥/引體項目。
各個項目得分占比的不同也是影響體測成績的重要因素,根據數據得出圖1。從圖1可以得出,加權之后與未加權進行對比,體重指數得分為17.79%,有略微的提高;肺活量得分為15.88%,也有略微的提高;50米得分為18.72%,較之前提高了5.17%;立定跳遠得分為9.38%,較之前下降了4.20%;坐位體前屈得分為10.06%,較之前下降了4.50%;耐力跑得分為20.67%,較之前提高了5.71%;仰臥/引體得分為7.49%,較之前下降了3.36%。

圖1 各個項目按得分比例加權計算后的數據對比圖
小結,根據以上的分析結果,加權比例越大的項目在體測總分中的貢獻越高,老師在教學時應注重各個項目的練習,尤其需要注重50米與耐力跑這兩個項目。
根據性別的不同,對體測數據進行處理得到圖2。從圖2可以看出,男生的平均得分在體重指數項目中為93.04為最高,在仰臥/引體項目中為36.38為最低;女生的平均得分在體重指數項目中為94.76為最高,在50米項目中為74.23為最低;男生與女生比較,我們可以很明顯地看出男生在仰臥/引體項目地得分遠低于女生,且除了50米與立定跳遠項目外,其余項目也略低于女生。

圖2 不同性別各體測項目得分對比雷達圖
小結,男生應著重加強仰臥/引體項目的練習,平均得分才36.68,遠低于及格線,說明有大部分的男生在仰臥/引體項目中的得分很大部分都是不及格的,因此教師在教學過程中應重點加強男生在仰臥/引體該項目的練習。
總結,根據表1、表2、圖1以及圖2的數據展示與分析,得出以下結果。(1)應提升男生的優良率與及格率,從而提高整體的優良率與及格率;(2)教師在教學時除了體重指數項目外,其他項目都可以進行加強練習,尤其是仰臥/引體項目;(3)教師在教學時應注重各個項目的練習,尤其需要注重50米與耐力跑這兩個項目;(4)大部分的男生在仰臥/引體項目中的得分很大部分都是不及格的,因此教師在教學過程中應重點加強男生在仰臥/引體該項目的練習。
如何做到借助大數據體測分析來精準提升高中體測成績呢?最重要的是做到精準提升,精準到每個班級、每個學生、每個項目,依據大數據體測的分析,我們可以衍生出精準提升的教學方法。精準提升的前提應是做到精準定位,即體育教師可以精準定位每個班級、每位學生、每個項目的得分情況,我們可以通過建立大數據體測動態系統與實施預體測進行精準定位。
建立大數據體測動態系統。學校通過構建大數據體測的動態系統,體育教師在進行教學之前可以根據系統中的動態數據,精準定位各個班級、學生、項目的體測成績表現來調整下節課的教學內容,采用何種教學方法與手段等,從而精準提升體測成績的目的。
實施預體測。由于需要建立大數據體測動態系統,體育教師可以根據教學計劃去安排預體測,并對預體測數據進行分析處理,形成具有時間序列的體測數據庫。數據與數據之間形成對比,教師可根據每次預體測的數據分析再對教學內容、教學方法與手段進行調整、優化與完善。
(1)按不同性別進行精準提升教學
根據上述分析結果,可以知道男生的優良率是低于女生的,在仰臥/引體項目的得分上,男生的得分情況也遠低于女生。因此在教學中可使用分組教學的教學方法將男女分組,加強男生各項目的練習,尤其是仰臥/引體項目上的練習。且根據每個年級的身心發展情況通過練習提高男生的腰腹與手臂力量,從而提高男生的優良率與仰臥/引體項目的得分。
(2)按不同項目進行精準提升教學
根據上述分析結果,得到最高得分項目為體重指數,最低得分項目為仰臥/引體項目,其余項目得分屬于中等,但依然有提升的空間。教師可以根據以上的高中生體測大數據分析結果采用分配練習時長的教學方法進行練習,項目得分最低的項目分配最多時長,中等的得分項目分配中等時長,最高得分項目分配最低時長,根據項目的得分情況進行時長分配,對項目進行精準定位,從而精準提升高中生體測成績。
(3)按不同項目加權占比進行精準提升教學
根據上述體測大數據分析結果,可以知道50米與耐力跑項目的加權比重最大,加權之后對體測總分的貢獻較大,因此教師可以在教學過程中對加權比重大的項目進行側重,通過多分配時長、多耐力與速度練習等方法提高學生們在50米與耐力跑這兩項項目上的得分。通過大數據分析,我們可以發現哪些項目加權后對總分的貢獻最大,對項目進行精準定位,從而進行精準提升。
(4)按個體具體情況進行精準提升教學
高中生體測大數據不僅僅可以對全局與部分進行分析,還能夠顯示個人與整體、部分的差異情況。教師可根據大數據分析的結果,對體測中各個項目較差的同學進行單獨教學,通過精準提升學生個體的體測成績,從而達到精準提升整體的目的。
本文對某高中三個年級15個班級664個學生的體測數據進行處理,且根據處理結果進行分析與探討。借助體測大數據精準提升高中生體測成績,通過建立大數據體測動態系統與實施預體測,并進行大數據分析,從而指導教學。教師可以通過按不同性別、按不同項目、按不同項目加權占以及按個體具體情況等進行精準提升教學,教師在一堂課中應根據體測大數據分析結果全面、合理采用教學方法以及分配時長等,最終達到精準提升高中生的體測成績。
依據體測大數據分析精準提升高中生體測成績是走在前沿的教學手段,學校應大力支持。大數據體測動態系統地建立預體測的實施,使教師和學生能夠有針對性、計劃性、高效性進行練習,而不是盲目地去練習,這就是精準提升的意義所在。同時,教師應全面、合理地利用體測大數據分析,及時調整優化教學內容、教學方法與手段,從而實現高中生體測成績的精準提升。