機(jī)器學(xué)習(xí)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用

石璐璐?單菁

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品向智能化方向發(fā)展，而機(jī)器學(xué)習(xí)則是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能化的根本途徑，同時(shí)也是人工智能技術(shù)核心組成部分，它被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域中。基于此，本文主要圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析，探討機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域中的應(yīng)用，以及機(jī)器學(xué)習(xí)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域不同方面的應(yīng)用，為智慧圖書(shū)館建設(shè)提供技術(shù)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí);圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域;應(yīng)用措施

1引言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息量不斷增多，人們進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)為人們提供了更多有效信息。但同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)出現(xiàn)“信息過(guò)載”和“信息迷航”現(xiàn)象。在此背景下，通過(guò)機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)，借助計(jì)算機(jī)設(shè)備圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、信息檢索等功能，從復(fù)雜繁瑣的數(shù)據(jù)中主動(dòng)提取圖書(shū)情報(bào)相關(guān)信息，可提升信息獲取效率。但現(xiàn)階段機(jī)器學(xué)習(xí)在解決圖書(shū)情報(bào)問(wèn)題的相關(guān)研究較少，為實(shí)現(xiàn)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，還需要深入研究分析。

2機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域中的應(yīng)用

2.1新型信息技術(shù)的應(yīng)用

隨著社會(huì)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新型計(jì)算機(jī)技術(shù)被廣泛使用，并逐漸應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域中。而新型計(jì)算機(jī)技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，為實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。[1]目前，機(jī)器學(xué)習(xí)并非最有效算法，但其有用的數(shù)據(jù)量最多，并充分體現(xiàn)了“數(shù)據(jù)為王”的人工智能領(lǐng)域思想。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)從海量的數(shù)據(jù)中收集目標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)其相應(yīng)特征進(jìn)行分析，并利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行試錯(cuò)，可現(xiàn)實(shí)對(duì)相關(guān)問(wèn)題的分析和總結(jié)，并找出最優(yōu)問(wèn)題解決方案。如百度翻譯軟件，可利用網(wǎng)絡(luò)用戶無(wú)償貢獻(xiàn)和反饋的信息，對(duì)系統(tǒng)翻譯進(jìn)行改進(jìn)，以此提升翻譯精準(zhǔn)性，同時(shí)安排大量專(zhuān)業(yè)翻譯人員與機(jī)器進(jìn)行練習(xí)、合作翻譯，極大提升了翻譯質(zhì)量。將機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，一方面可為檢索人員提供更加準(zhǔn)確的信息，另一方面，可找出圖書(shū)中過(guò)時(shí)、錯(cuò)誤和不準(zhǔn)確內(nèi)容，便于技術(shù)更新和糾正。[2]

2.2新算法的應(yīng)用

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)發(fā)展，深度學(xué)習(xí)和概率學(xué)習(xí)等新型算法不斷被應(yīng)用于人工智能相關(guān)技術(shù)中，為機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展創(chuàng)造了良好條件。人工智能技術(shù)中機(jī)器學(xué)習(xí)屬于核心組成部分，而深度學(xué)習(xí)等新型算法在應(yīng)用中可發(fā)揮多方面功能，并使用在多個(gè)領(lǐng)域中，形成了新型人工智能技術(shù)，如語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人技術(shù)等。其中，智能聊天機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館中，既可為用戶提供自助化互動(dòng)服務(wù)，又可提升用戶對(duì)圖書(shū)館信息掌握程度，為用戶提供良好服務(wù)。同時(shí)利用相應(yīng)技術(shù)還可減少對(duì)人力資源的使用，為用戶提供智能化參考咨詢(xún)和圖書(shū)檢索服務(wù)。另外，使用新算法相應(yīng)技術(shù)，建立基于用戶回答的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)，將不同高校電子圖書(shū)館聯(lián)系起來(lái)，能夠?yàn)橛脩臬@取更多圖書(shū)信息提供便利。

3圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)不同方面應(yīng)用

3.1個(gè)性化信息推薦服務(wù)

個(gè)性化信息推薦服務(wù)指的是對(duì)信息過(guò)濾技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和發(fā)展后的一種服務(wù)，借助具備機(jī)器學(xué)習(xí)功能的智能終端技術(shù)，通過(guò)分析和識(shí)別用戶信息檢索、瀏覽和閱讀等記錄，可有效判斷用戶潛在信息需求與閱讀偏好，并在短時(shí)間內(nèi)將相關(guān)信息內(nèi)容，使用適合的方式進(jìn)行推薦，可更好的滿足用戶對(duì)相關(guān)信息的需求。在圖書(shū)情報(bào)個(gè)性化信息推薦服務(wù)中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可通過(guò)對(duì)用戶近期檢索圖書(shū)信息、專(zhuān)業(yè)相關(guān)信息和讀書(shū)偏好信息等進(jìn)行分析，在用戶檢索時(shí)，一方面，根據(jù)其實(shí)際需求，將相關(guān)圖書(shū)顯示出來(lái)，另一方面，可根據(jù)分析結(jié)果將相關(guān)主題圖書(shū)信息羅列出來(lái)。目前，已有很多業(yè)界學(xué)者開(kāi)始對(duì)個(gè)性化數(shù)字信息服務(wù)模式進(jìn)行分析和研究，以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計(jì)，可快速實(shí)現(xiàn)信息分析和反饋，在時(shí)效性方面具有極大優(yōu)勢(shì)，既可在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域中為用戶提供個(gè)性化推薦服務(wù)，又可構(gòu)建圖書(shū)館用戶偏好模型圖，不斷優(yōu)化用戶服務(wù)體驗(yàn)。

3.2智能信息檢索

智能信息檢索指的是為用戶提供個(gè)性化信息需求檢索服務(wù)的技術(shù)。而實(shí)現(xiàn)智能信息檢索需要憑借機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)支持，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)智能檢索終端所獲取的用戶瀏覽、搜索記錄進(jìn)行整理和分析，確定用戶對(duì)圖書(shū)信息需求類(lèi)型，在用戶輸入檢索關(guān)鍵詞后，彈出相關(guān)信息，并隨著用戶輸入信息增多對(duì)彈出信息進(jìn)行變化和調(diào)整。[3]在此過(guò)程中，輸入內(nèi)容應(yīng)參考用戶信息需求，盡可能彈出最有價(jià)值信息，便于用戶找到想要獲取的圖書(shū)信息。

3.3自動(dòng)文本分類(lèi)

對(duì)圖書(shū)觀眾相關(guān)信息按照一定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自動(dòng)文本分類(lèi)，并對(duì)分類(lèi)體系中相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記，不僅便于用戶對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)快速定位，提升檢索速度和便利性，又可轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)人工存在的費(fèi)用高、效率低和周期長(zhǎng)等缺陷，減少對(duì)人力、物力和財(cái)力資源浪費(fèi)。而自動(dòng)文本分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)有多種，采用傳統(tǒng)人工方式難以實(shí)現(xiàn)，而通過(guò)人工學(xué)習(xí)方式，通過(guò)對(duì)用戶進(jìn)行信息分析，結(jié)合其偏好類(lèi)型，可確定一種合適的分類(lèi)方式，以用戶需求為主，能夠?yàn)閭€(gè)性化自動(dòng)文本信息獲取提供便利。現(xiàn)階段，在自動(dòng)文本分類(lèi)中情緒識(shí)別屬于常用方式，通過(guò)找到用戶信息中相關(guān)聯(lián)詞匯進(jìn)行分析，總結(jié)出其情緒狀態(tài)，以此為依據(jù)實(shí)現(xiàn)文本自動(dòng)化分離，向用戶提供有關(guān)信息。在圖書(shū)自動(dòng)文本分類(lèi)中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，可通過(guò)建立書(shū)目層次分類(lèi)系統(tǒng)模型，以用戶部分檢索圖書(shū)內(nèi)容為參考，通過(guò)合理分析和論證，對(duì)相關(guān)信息內(nèi)容分類(lèi)，并根據(jù)用戶檢索詞匯進(jìn)行圖書(shū)情報(bào)服務(wù)。

4結(jié)論

在現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能基礎(chǔ)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)可為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域中，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，既可利用新型信息技術(shù)和算法，對(duì)數(shù)據(jù)整合分析，為用戶獲取圖書(shū)情報(bào)提供便利，又可提供智能信息檢索、個(gè)性化信息服務(wù)以及自動(dòng)文本分類(lèi)提供便利服務(wù)。但現(xiàn)階段關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)中的應(yīng)用研究較少，還應(yīng)深入加強(qiáng)探索。

參考文獻(xiàn)：

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