軌道交通制造企業知識多維分類體系建設方法探討

張芬　熊研究

摘要：知識分類體系是企業知識管理的基礎，對于知識的保存和搜索非常重要，也是最終用戶實現知識獲取、推送和應用的關鍵。現采用多維分類思想，將多維知識分類體系建設方法應用于軌道交通制造企業的組織知識管理中，對知識多維分類體系建設的目的、原則、方法和步驟等進行了詳細介紹，為國內各制造企業的知識管理建設提供了參考。

關鍵詞：制造企業;多維知識分類體系;知識管理

0 引言

在知識經濟時代，知識正逐漸成為組織取得競爭優勢的關鍵因素。由于缺乏有效的手段、方法和規范，導致產品研制和管理的經驗及相關知識在采集、重用、評價和繼承創新過程中的系統化應用不強，知識資源浪費現象較為嚴重，在一定程度上制約了技術與管理的傳承和拓展能力。為了方便企業知識的應用和管理，本文提出了多維知識分類體系的建設思路，將單一零散化的知識進行多維結構化、集中化管理，以有效促進知識的共享應用，為企業知識庫的構建提供支撐。

1 知識多維分類的理論基礎

1.1? ? 多維的定義

維（Dimension）是指向量以及空間發展所具有的某一種衡量標準。多維是指多種（一般是指3種及3種以上）維和維度同時存在和發生作用。通過對知識進行多類型、有差異的維度分類，選取多個匹配維度的交集，可以同時滿足不同員工、不同維度的檢索需求，使得查找知識、推送知識、使用知識更精準。

1.2? ? 知識分類的定義

分類（Classification）是指按照種類、等級或性質等分別歸類，使無規律的事物更有規律。知識分類體系是指通過對企業知識進行盤點，查找這些知識之間的內部聯系，以及這些知識和企業產品、業務、組織等方面的聯系。通過分析內外部聯系，從而將零散的、堆積在企業內部的知識進行結構化整理。

在對知識進行分類時，首先應了解分類的目的，其次應遵循一些基本原則，掌握好分類方法，進而設計合理的知識分類框架。（1）知識多維分類目的：對知識進行分類，可以將散亂在組織各部門內部的知識進行系統化、結構化、層次化分析，不僅能方便知識的獲取和檢索，還是知識推送和應用的基礎。（2）知識多維分類原則：1）實用性原則。知識分類應結合用戶使用需求，層級分類恰當，易于使用，便于管理，有效支撐組織知識的鑒別、創造、獲取、存儲、共享和應用等活動。2）業務相關性原則。不同領域不同業務的知識分類都不一樣，應根據本領域或本業務知識的特點以及需求進行分類。3）全面性原則。知識分類應全面，能夠挖掘組織現階段技術和業務需求，并考慮滿足技術和業務發展變化的要求。4）可拓展性原則。應保證新增類別時分類體系的結構能穩定，同時還應為不同層級組織在本分類體系的基礎上拓展創造條件。

2 知識多維分類的方法和步驟

對于知識的分類，目前大部分企業采取單維度進行分類，尤其是制造企業大部分以產品結構的層次作為知識體系建設層次。但是單維度分類并不能滿足企業各類員工的需求，同時也不能系統體現本組織知識的結構。為此，組織在開展知識管理前首先應考慮對知識進行多維度分類。本文通過對企業知識的構成及知識特點進行分析，提出了基于多維度軌道交通制造企業的知識多維分類方法，包括知識分類維度設計、知識分類層次設計、知識分類體系測試、知識分類體系維護思想等。

2.1? ? 知識分類維度設計

通過對軌道交通制造企業知識進行系統盤點和分析，查找各類知識的內外部關系，根據知識多維分類的基本原則，設計能夠描述本組織知識的分類維度。我們從知識所屬業務屬性、知識本身屬性、知識所涉產品類型、知識所涉產品結構、知識所屬專業領域、知識呈現方式、知識關聯國家區域、知識產出時間、知識共享范圍、知識獲取渠道以及知識服務對象等14個維度進行設計。本文通過進行系統的知識構成分析，根據知識服務對象的知識應用特點及范圍、知識載體、知識獲取渠道、知識所涉及學科、知識呈現方式、知識服務對象6個維度，多角度地對整個知識體系的內容進行描述，構建了本組織知識體系的14個維度。多維知識體系架構設計如圖1所示。

2.2? ? 知識分類層次設計

知識分類層次按照自上而下和自下而上兩者相結合的方式進行設計。首先將各分類進行合理分工，由相關專業專家從行業角度進行層級節點輸出;然后由具備知識分類經驗的專家對專家輸出的層級節點從知識管理角度進行梳理;最后將梳理的知識分類層次提交給各部門的專家和員工，征求關于知識分類體系的意見與建議。針對反饋信息，完善知識分類體系，最后組織有關專家對知識分類體系進行評審。經過多次迭代，形成組織知識分類規范。我們可以借助思維導圖等軟件工具，以思維導圖、魚骨圖、樹形圖、邏輯圖等形式對知識分類體系進行展示。為了便于知識體系的應用，原則上知識層次不宜超過3層。

2.3? ? 知識分類體系測試

該步驟主要是將知識分類維度和層次嵌入到知識臺賬中，通過各種渠道收集領域內的相關知識，并將知識填入嵌有知識多維分類體系的知識臺賬中。通過一定數量的收集、梳理后，對知識分類體系的適用性進行測試，對出現矛盾或者不明晰的分類維度或層次進行梳理，在測試階段對各類維度和層次進行進一步細分和優化，并進行詳細定義，清晰地界定組織知識管理的范疇。

2.4? ? 知識分類體系維護

基于上述構建的知識分類體系架構，通過不斷地輸入知識，持續規范知識的梳理與識別、知識的產生與萃取、知識的收集及評審、知識的分享與推廣、知識的內化與應用、知識的更新與保護等流程。通過內容的不斷補充，推動知識分類體系基礎框架逐步完善。

3 結語

知識管理通過對數據、信息、知識的運用和處理，可以提升員工能力，提高工作效率。對企業來說，建立知識的多維分類體系是知識管理工作的重中之重，多維分類體系不僅能夠讓用戶從不同視角進行知識內容的檢索，同時能夠從不同角度對企業知識資源的分布情況進行分析，識別企業的優勢知識資源和短缺知識資源。綜上所述，結合組織業務特色，構建組織知識多維分類體系已經刻不容緩。

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收稿日期：2020-03-03

作者簡介：張芬（1990—），女，江西萍鄉人，助理工程師，研究方向：企業知識管理。