人工智能技術在機械電子工程中的運用分析

王巧紅

摘 ?要：在社會經濟與科技飛速進步的背景下，許多機械設備的發展也逐漸向人工智能化的時代跨進。人工智能在目前人類的生活中有一定的應用，能夠極大地節約人工成本，實現智能化、自動化的管控方式，也是未來科技技術發展的一大方向。因此，本文系統性地介紹了這些電子工程技術與人工智能技術的相關概念，并詳細討論二者在應用中的主要影響。

關鍵詞：人工智能;機械電子;應用分析

引言：

在新一輪工業革命到來的影響之下，科學家們對于人工智能技術的研究更加重視。在傳統的機械電子工程行業當中，主要依靠電子設備來實現各類功能。在機械電子中引入人工智能技術，可以構建更加智能化的神經網絡，使各類數據輸入輸出的信號維持在高度穩定的狀態，對于保持設備的智能化工作有重要影響。

一、機械電子工程技術的概述

機械電子工程是在工業生產當中應用較多的一種技術手段，可以將生產進行機械化設計，實現機電一體化的操作需求。機械電子工程技術的應用較為廣泛，可以較好適用于不同的紀念產品和生產環境，常見的與自動化管控系統進行結合可以幫助生產企業降低人工成本，具有較高的現代化生產意義。從生產設計方向來看，機械電子工程可以實現集成化的生產，對提升生產效率、維護生產安全性有很大幫助。在一些需要機械作為驅動力的生產加工當中，實現機電一體化能夠使生產復合更加復雜的功能，對于推動生產的發展、實現科技化、規模化的生產方式有重要影響。

二、人工智能技術的概述

人工智能技術是目前新一輪的科技革命當中十分重要的尖端領域，對改善人類生活質量和體驗感有很大幫助。人工智能顧名思義是指通過對電子設備進行智能化的程序編寫，使其具有一定的學習思考功能，通過人工智能設備開展管理和處理工作有極大的便利性。在人工智能技術的發展過程中，大數據與計算機編程是十分重要的技術支撐，通過提前輸入的數據庫連接，可以使用智能設備具有一定的知識儲備，即完成“學習”功能[1]。在對其工作不斷調試的過程中，能夠對用戶的喜好實現記憶和判斷功能，具備人的思維能力。人工智能技術需要與其他的五塊相互融合共同工作，如智能家電、智能汽車等，目前已取得了較好的應用。

三、人工智能對機械電子的應用影響

（一）故障診斷功能

目前的機械電子設備趨向于集成化，當其運行出現故障時，很難快速定位故障點，而直接采取芯片更換的方式維修成本較大。在機械電子的故障檢修過程中，引入一些人工智能設備可以較好地解決故障診斷問題。人工智能在應用之前需要輸入大量的故障診斷案例，使其形成龐大的數據庫掌握前期的知識獲取功能。在面對需要進行診斷的機械電子設備時，可以通過對相關案例的劃分組建經驗，找到最終適合的維修方案[2]。在人工智能的設備故障診斷系統中要求對案件類比分析的算法設計更加高效合理，并通過對人機交互頁面的合理優化，使用戶在面對智能設備的故障診斷時也能夠快速找到處理方式。在一些人工智能設備中，還將故障的類型和原因也進行解答，幫助用戶進行更進一步的故障分析。

（二）自動化的控制

一些在生產控制過程中的機械電子設備對于工作的精準度要求較高，能夠結合實際生產狀況，對于生產線路中的不同設備進行靈活調整。根據這一需求，在工作過程中引入人工智能的控制系統可以較好保證生產質量，避免安全事故。傳統的自動化控制對于信息采集有較高要求，對設備的輸出信號調整完全依賴于收集到的數據分析。但人工智能控制模型有模糊處理功能，可以通過不同方面得到的生產信息進行校準，對生產過程中的設備運行狀況進行監控[3]。當設備的工作參數出現一定程度的偏移時能夠進行智能化的判斷，在保證生產效率的同時做好安全防護工作。人工智能系統還可以將機械設備的運行與管理平臺相聯系，其實將生產信息傳輸到中控平臺，極大解放了人工管理壓力，使企業的高效生產更具競爭力。

（三）穩定輸入輸出

受到機械電子設備各類零件工作狀態和工作環境的影響，整體設備的輸入輸出可能會出現信號抖動的情況，對于實現穩定的數據傳輸造成一定影響。在這一過程中引入人工智能系統，能夠更好對需要傳播的信息進行信號穩定，而對于收錄到的信息也能夠及時校準保證數據準確性。在人工智能系統中可以設計一套神經網絡工作算法，能夠對得到的數據線好進行模糊處理，并根據庫中存儲的相關信息進行對比分析，提升數據信息轉換效率與識別度。機械電子設備的輸入輸出信息量大，需要根據其實際使用需求將一些相關的計算公式和歷史信息錄入作為智能庫建立。當人工智能設備通過神經網絡進行大量的數據信息處理時，也可以建立相應的信息穩定模型用于提升機械電子工程工作效率。

（四）對象識別技術

在人工智能技術當中，可以實現數據線吸的掃描和提取，將其應用在對象識別中可以實現數據的加密處理。首先，人工智能設備可以采取激光掃描方式對面向對象的主體信息進行提取。激光的方式能夠更好掌握立體圖形的主要特點，通過與數據庫中存儲信息進行對比分析，能夠實現識別對象功能。這一技術也可以應用在一些機械測量工作當中，提升數據采集的準確性[4]。其次，對于一些保密性較高或存在危險性的機械電子設備運行時可以通過對象識別對其進行加密。只有當采集信息的主體能夠與數據庫的存儲信息完全匹配時設備才能夠進行參數調整，這種工作方式對于保護一些具有知識產權的機械電子系統也有較大幫助。

四、結束語

總之，通過對人工智能技術的應用，在機械電子工程中能夠更加精確地進行設備的故障診斷。將人工智能連接在電子產品當中可以實現數據的模擬仿真，通過對得到的相關信息展開分析，能夠對產品性能提出優化對策，在判斷設備故障點時也有較強應用。人工智能技術的工作十分穩定，對于電子設備的輸入輸出信號也能夠實現快速穩定識別。

參考文獻

[1] ?張健.試析機械電子工程的發展與人工智能的關系[J].市場調查信息：綜合版，2019（10）：290.

[2] ?楊亞寧.人工智能技術在機械電子工程領域中的運用價值[J].輕紡工業與技術，2020（06）：67-68.

[3] ?黃偉鵬.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].電子技術與軟件工程，2018（03）：248.

[4] ?張驕強.淺論人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].市場周刊·理論版，2018（51）：0201.