電網企業電力營銷數據集市模式探索與實踐

張明

摘要：現階段，隨著我國電力企業的快速發展，電力營銷管理系統數據集市的建立基于電力營銷大數據處理現狀，為了充分發揮大數據平臺的服務能力，需要在現有基礎上提高各業務域數據資產的價值密度，對業務數據資產進行深加工和產品化，形成全方位、立體化的數據產品，借助數據云對全領域、全業務、全口徑數據資產加以管理。電力營銷管理系統數據集市提供了資源豐富、質量優良、安全可控、資產透明、應用靈活、管理完善及運營智能的數據服務體系，在營銷領域打造出數據集中、服務完善、應用多元、運營高效的數據應用生態圈，創新了營銷數據服務模式。

關鍵詞：電網企業;電力營銷;數據集市模式;探索;實踐

引言

當前，部分電網企業經營分析還局限于人工統計，沒有合理數據挖掘技術，統計過程費時費力，難以保證數據的準確性與一致性。建立電力營銷數據集市模式有利于電網企業分析客戶消費行為，準確把握客戶消費特征，使得市場營銷和客戶服務更有目標性。電網企業針對客戶關系的管理，可以充分利用相關數據為市場營銷提供及時、有效的決策依據。

1數據集市的引入

數據集市中的各類數據都是依據“主題”來存儲的，主題域包含了與該主題發生聯系的信息。用戶如果需要訪問不同的主題時，要創建基于數據倉庫的數據集市。所以數據集市可以理解為“小規模的數據倉庫”。數據倉庫是建立于企業級數據模型，數據集市歸為企業級數據倉庫的子集，可以面向不同的部門級與業務級，但僅局限于面向特定的主題。用戶借助數據集市可以分析業務問題，數據集合可以面向特定的功能目標。電力企業營銷數據集市的建立是基于數據倉庫，依據統一化的存儲模型，不同級別的營銷人員可以依據營銷特定的需求實現對數據的處理，昀終展現為體現營銷特點的數據集合，應用數據集市是對數據倉庫功能的深入與擴展。數據集市的本質實現了數據倉庫的分布式、交互式，因此體現了數據倉庫的主要特性。數據集市的數據源自需要借助抽取、清理、轉換和整合才能載入數據集市。數據倉庫中的數據性質與功能是保證系統利用價值的基礎。因此電力營銷管理系統數據集市的結構需要包含數據源層、數據倉庫層與應用，不同層次對應著不同的功能。

2電力營銷數據集市的設計

2.1數據集市設計依據的原則

電力營銷數據集市設計的目標是滿足數據存儲與管理的需要。數據集市的應用領域決定了其區別于傳統的數據庫，其外部數據形式也要結合電網企業。數據集市設計要保證可擴展性與適應性，要結合電力營銷滿足經營分析的需求，還要考慮到數據集市不同模型間要有明確的定義，保證結構穩定、關系清晰，還要考慮到響應速度。電力營銷分析需求處于變化中，數據的存儲方式存在多個主題域。數據集市要實現數據存儲與營銷的結合，保證數據集市可以滿足多樣化的要求。

2.2數據源的接口

數據源接口是構建數據集市需要考慮的重點問題。數據源的接口要結合分析營銷數據過程中數據交換的需要。數據集市的建立源于業務系統擴展功能的需要。系統的建立要實現客戶資料管理、信息管理、數據管理等功能。作為業務流程的發起，數據源包含了所有本地電網用戶的資料，如姓名、地址、聯系電話等，還要包括客戶消費信息。這些信息需要在數據接口傳遞。當前電力營銷實施了智能化管理，借助信息技術可以核查營銷，借助管理平臺實現資源結構的優化配置。數據源接口的設計要結合核查工作需要，結合電力計量的實現，保證信息交互的便利性。

3數據集市在電力營銷中的應用

3.1營銷需求分析

由于電網企業運營業務眾多，基于數據集市的電力營銷要明確關鍵指標的統計口徑，以實現數據集市的作用。電網營銷分析的目標是針對發展戰略通過流程制定出科學合理的關鍵業務改善措施，借助數據集市將指標的完成情況以多層次、多角度的形式來展示，使業務管理部門可以準確意識到營銷中存在的問題，從而為營銷活動的改進提供指標支撐，提升戰略目標的執行效果，也為考核提供依據，使管理層專注于經營活動的改善。

3.2實現營銷數據集市的產品化營銷數據集市面向營銷實時分析、清單查詢、主題分析、數據挖掘等

多種類型應用場景，可以進行數據服務能力的封裝，統一構建數據服務產品，并結合元數據管理規范進行數據的標簽化處理，通過數據目錄實現數據服務的地圖化呈現，基于常用數據分析場景構建出數據服務場景化模板，實現數據可視化、產品化;可以提前完成數據采集、處理、計算等加工過程，面向常用業務提前構建了各類型的數據服務，保證了業務指標、專題服務的復用性，支持終端用戶通過搭積木的方式進行選擇數據服務產品，縮短了數據應用的開發周期，同時支持數據應用的快速響應和靈活調整，降低了試錯成本。

3.3數據倉庫

數據倉庫作為進一步分析的數據源，是面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合，為多維分析和數據挖掘提供所需要的整齊一致的數據，用以支持經營管理中的決策制定過程;同時，數據倉庫可以實現數據的集成、傳輸、整合、清理和儲存，是商業智能的基礎。

3.4體現的價值

借助數據集市，電網企業可以收集到更加多樣化的信息，包括電能產量、市場占比、市場需求等，可以分析出企業的整體運營效果，使營銷管理擁有更高的標準。數據集市實現了電力生產與營銷服務在數據層面的融合，數據可以跨部門分享，營銷管理可以更有針對性。借助數據集市還可以分析配電網的整體運營情況。電網企業的營銷可以結合市場的需求變化來調節，避免產能過剩。企業借助數據集市可以收集到用戶的需求信息，使得配電網的調控可以更加精準。

3.5營銷數據集市的數據資源集中化

營銷數據集市在數據資源層面，能夠通過數據緩存層、數據整合層、數據匯總層、數據集市層等數據架構分層的構建，實現營銷全口徑原始數據、跨域數據整合、各維度指標匯總及專題分析等功能，實現數據資源的全面集中;能基于數據云的數據采集工具、數據存儲工具、數據計算引擎、數據分析工具、應用開發工具、數據管理工具等實現數據集市構建、應用、管理及運營技術工具的集中;能夠通過統一的數據清洗、轉換、公共指標匯總、個性指標構建、基于主題的指標聚合等功能實現數據匯總、計算、存儲的集中。

結語

營銷域數據集市構建是基于大數據平臺，對各業務域數據資產進行深度融合與協同共享，通過數據產品化的方式，構建數據云上的中臺數據集市層，建立資源豐富、質量優良、安全可控、資產透明、應用靈活、管理完善、運營智能的數據服務體系。營銷域數據集市的構建，實現了營銷全口徑數據的采集和管理。

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