基于生物信息學分析的肺腺癌診斷及預(yù)后相關(guān)基因篩選

劉少博，黃 波

（錦州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院胸外科，錦州 121000）

肺腺癌（lung adenocarcinoma，LUAD）屬于非小細胞肺癌的一種，是世界上最常見的癌癥之一，也是最常見的臨床病理類型［1］。目前肺腺癌的發(fā)生率逐年增加，呈現(xiàn)出年輕化的傾向，疾病初期癥狀少，發(fā)病迅速，死亡率高且預(yù)后差，因此對肺腺癌的診斷及預(yù)后的診斷是非常重要的［2］。目前由于無法確定肺腺癌潛在的分子機制，其早期診斷以及預(yù)后治療都是比較困難的，多數(shù)患者被診斷時已經(jīng)處于晚期［3-4］。隨著醫(yī)療技術(shù)和分子生物學技術(shù)的飛速發(fā)展，肺腺癌的治療方式也逐漸向分子靶向治療過渡［5］。肺腺癌早期診斷及預(yù)后的分子標志物對于其治療有很大價值［6-8］。通過對疾病的發(fā)生發(fā)展及基因組水平的研究，尋找預(yù)后的生物標志物以及影響預(yù)后的因素，對惡性腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)、診斷治療及預(yù)后評估有突出作用［9］。隨著基因組微陣列和高通量測序技術(shù)的進步，生物信息學分析為研究腫瘤的發(fā)生發(fā)展提供了有效方法，基因芯片和RNA測序的廣泛應(yīng)用也極大豐富了腫瘤相關(guān)的數(shù)據(jù)，通過在線數(shù)據(jù)庫可獲取大量的與腫瘤相關(guān)的數(shù)據(jù)［10］。本研究通過在線數(shù)據(jù)庫及分析工具對多組肺腺癌組織與正常組織的數(shù)據(jù)集進行整合處理，利用生物信息學方法分析肺腺癌發(fā)生、發(fā)展及轉(zhuǎn)移的可能機制，討論肺腺癌診斷及預(yù)后可能潛在的生物標志物，為探討肺腺癌預(yù)后相關(guān)基因的篩選提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 芯片……

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