人工智能技術在高校垃圾分類中的應用

王林飛 冀寶乾 吉文翔 任栩輝 付文豪 武圣濤

摘要：當前高校垃圾分類仍存在諸多問題，隨著國家要求實現垃圾分類精細化以及人工智能技術的發展，使得人工智能和垃圾分類結合成為可能。因此，針對這一可能性，進行了基于人工智能與垃圾分類應用的論述。為高校未來垃圾分類提供一定的思路和建議。

關鍵詞：人工智能;垃圾分類;高校

中圖分類號：X799.3?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）11-0066-02

引言：經濟高質量發展的同時，不可忽視的一大問題即垃圾產量的增多與垃圾回收機制未建立完全而導致垃圾資源被浪費日益凸顯。因此推動環境保護和垃圾分類勢在必行。而傳統的以可回收與不可回收為標準的垃圾分類模式已經落伍，取而代替的必然是垃圾分類的精細化，但是繁瑣的分類有時仍會因為一些失誤操作導致分類出現問題，因此勢必需要人工智能技術的參與。

1 高校垃圾分類的必要性

《生活垃圾分類制度實施方案》發布至今已經過去了三年，但是高校垃圾分類情況仍不容樂觀。集中表現在師生缺乏垃圾分類的認知，同時垃圾混裝現象仍舊普遍。這在一定程度上即浪費了資源，又污染了環境。高校作為國家人才基地，垃圾分類勢必要走在最前列，做好表率作用。

2 高校垃圾分類的不足

首先高校的垃圾回收設施落后，其只是簡單地將垃圾分為可回收、不可回收和有害垃圾。值得注意的是，由于各種

DOI：10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2020.11.070

提升變電站精益化運維管理的相關策略

馬彥斌

（寧夏機場有限公司 寧夏 銀川 750000）

摘要：隨著我國社會經濟的高速發展，人們生活質量的不斷改善，也提出了更多的用電需求，對電力企業的供電可靠性、電能賦服務和質量提出了高要求。電網是電力供應行業的重要核心，為電力的輸送提供了載體，也成為各地區的變電站和用戶端的連接紐帶，電網的穩定運行，對地區經濟的發展發揮著助力作用。因此，為了更好的保證電網的穩定運行，在變電運維管理中，運用精益化管理模式，可以在提升工作效率的基礎上，減輕工作人員的工作強度，從而降低安全風險發生幾率。本文從變電站精益化運維管理的內涵角度出發，分析了變電站精益化管理的現狀，提出了變電站精益化運維管理的主要方法和手段。

關鍵詞：變電站;精益化管理;現狀;策略;分析

中圖分類號：TM63?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）11-0067-02

引言：近年來，我國電力實業在快速發展的同時，安全問題也受到了社會各界的廣泛關注。在實際的電網變電運維中，由于多方面因素的影響，產生著很多的問題和不足，讓電網運維工作面臨著巨大的挑戰，直接降低了電力系統的穩定性。以往的變電站工作，必須要專業人員來維護，并在檢修時間上也十分隨意，再加上管理力度不足的問題，直接影響了檢修質量和效果的提升。因此，為了保障變電站的穩定運行，通過變電精益化運維管理模式的應用，從精益化評價入手，深入現場，提升管理力度，重視管理過程中的細節問題，不斷優化和改進，從而提升變電運維管理效率和質量，確保電力事業的穩定健康發展。

1 變電站精益化管理現狀分析

在變電站運維精益化管理中，常常會遇到各種各樣的問題和影響因素。在現場管理和操作中，安全管理也凸顯出了很多不足和問題。和傳統電網相比，變電運維精益化管理模式有待優化和改進，部分電網設備需要在斷電的基礎上才能進行檢修。同時，檢修時還需要專業人員才能完成檢修工作，從任務開始到完成，都需要一個承擔。而在實際實施過程中，難免會遇到走過場的情況。因此，對變電站作業現場實施動態化管理，能夠確保運維工作效率和安全性的提升。其次，在變電運行中，傳統運維不僅需要大量的人力和物力，還需要耗費大量的時間。而在變電運維精益化管理中，一個運維人員則可以同時承擔多項不同的工作，在同樣的時間條件下，比傳統模式下運維人員承擔的工作和責任更多。這樣下去，不僅增加了人員的工作強度，也埋下了很多的安全隱患。以220KV電網為例，我們在檢修時，如果遇到停電問題，需要耗費兩個小時的時間，加上電網運行和檢修等工作還要耗費更多的時間。長期下去，工作人員會感到十分疲累，會導致他們在工作中發生很多失誤問題，在潛移默化中增加了安全風險。

2 變電站精益化運維管理的主要方法和手段

2.1完善相關監督和獎懲制度，有利于激發人員的工作積極性。變電運維工作流程十分繁瑣且復雜，而目前我國變電運維人員的工作積極性不是很高，也達不到變電精益化運維管理要求，運維工作人員的工作積極性直接影響著工作的效率和質量。因此，針對上述情況和問題，應該加強對管理人員的培訓和學習，讓每個人員都意識到精益化管理對變電運維工作的重要意義，并根據實際的電力發展情況，完善相應的監管制度和獎懲制度，通過薪資福利的調整，去提升員工的工作積極性，在滿足精益化管理要求的基礎上，提升變電站精益化運維管理水平和質量。

2.2創新管理手段，提升運維管理質量和效率。新時期環境下，運用智能化手段才是促進運維工作效率和質量提升的有效的途徑。一方面，可以在大數據技術和人工智能技術垃圾的處理方法不盡相同所以這樣的分類仍然需要后期管理人員費時費力地再進行分類。其次，高校垃圾分類的宣傳并不理想，師生對垃圾分類精細化認知不足。在這樣的情況下，需要一種新的基于人工智能的垃圾回收設施來輔助師生進行垃圾分類。

3 人工智能在高校垃圾分類中的應用

隨著第四次工業革命的來臨，以人工智能等為代表的象征著人類重大科技成果的技術正在逐步進入人們的生活。相信隨著科技的發展，人工智能的價格會逐漸降低，此時高校在對垃圾進行分類時便可以使用人工智能技術。同時對高校現有的垃圾回收設施進行迭代更新，并在公寓樓內部也應建立相應設施;另一方面要建立獎懲機制，使師生都可以主動地對垃圾進行分類;此外，高校要大力宣傳垃圾分類精細化的具體要求。

3.1自動識別垃圾性質。隨著我國人工智能技術的高速發展，人工智能的算法的使用范圍正逐步擴大。以識別速度和性能著稱的SSD算法在物體識別方面具有明顯的優勢。而具有準確的識別物體能力后，就可以有效地識別垃圾的屬性。在實際的操作中，由于垃圾的精細化分類難度較大，需要專業人士對師生的垃圾分類進行指導，浪費人力，因此使用人工智能進行分類可極大地節省人力，同時又可以讓師生精確地將垃圾放到指定的空間中，在促進垃圾高效利用的同時還帶來了良好的經濟效益。

3.2建立獎懲機制。由于人工智能尚未達到真正意義上的智能，在當前科技下大數據依然是人工智能的基礎，即人工智能通過海量的數據來識別某物體，而這就會帶來一些系統判定錯誤等問題。于是在垃圾分類的過程中不可忽視的就是會有個別垃圾的錯誤投放，可能原因就包括系統誤判以及惡意投放，因此需要在原先的垃圾回收設施中建立隔離區，同時使用Haar人臉檢測技術對投放垃圾的師生進行人臉識別，當發現人員投放位置與系統判定不符時自動將垃圾存放至隔離區，并保留投放垃圾的人員的人臉特征，之后系統內部對垃圾進行拍照上傳至終端，若為系統誤判，則向相關人員予以獎勵，同時對系統進行優化，在之后其他人投放時予以提醒;一旦是惡意投放，可以對投放人員進行懲罰，并將其數據進行記錄。

3.3利用信息平臺進行宣傳。高校應利用現有平臺對垃圾分類進行廣泛宣傳。包括但不限于通過自己的App進行宣傳。在宣傳垃圾分類時可以運用人工智能語音交互技術使機器可以與人進行有效的自然的交流，使師生在枯燥的垃圾分類學習中可以保持相對愉悅的心情。另外，由于人工智能技術和大數據有著緊密的聯系，因此可以通過對師生使用軟件的喜好對其進行準確的垃圾分類信息推送。并加入趣味答題等以增強師生的垃圾分類知識儲備。

結語：總而言之，隨著人們環保意識的提升，未來垃圾分類精細化勢必會成為主流。隨著人工智能技術的高速發展，各行各業未來注定要與其產生漣漪。但由于人工智能技術尚未在該領域普及，但是基于人工智能的垃圾分類技術已經在2020年9月在中國國際服務貿易交易會亮相，相信隨著科技的不斷發展，未來該垃圾分類技術勢必有著廣闊的市場與發展前景。

參考文獻：

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作者簡介：王林飛（2000.07-），男，漢族，山西省運城市，中北大學朔州校區物聯網工程2019級專業本科生，本科，物聯網工程。