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大數據技術在高校機械專業教學中的應用研究

2020-12-03 01:54:50呂友萍
數碼設計 2020年14期
關鍵詞:大數據技術應用策略

呂友萍

摘要:在信息技術加快發展的大環境下,社會發展的各個領域都開始應用大數據技術,其中表現最為突出的是教育行業,大數據技術解決了諸多教育中存在的難題。國外在校園網絡數據分析環節普遍應用大數據技術,有效分析教學行為,進而促使教育目標順利達成。國內高校依托大數據技術,潛移默化地改變了教職工、學生的思想觀念及行為習慣。高校機械專業教學環節如何應用大數據技術,為教師教學與學生學習提供優質服務,值得廣大教育工作者進行研究。

關鍵詞:大數據技術;機械專業;應用策略

中圖分類號:TH-4;G642文獻標識碼:A文章編號:1672-9129(2020)14-0012-01

人們的生活、工作、學習各個環節都開始普遍應用大數據技術,在新時代高校機械專業教育應積極順應工業產業改革轉型的新形勢,根據學生個體發展差異性,創新應用大數據技術,依托其規模宏大的信息資源和高效的數據處理能力,有序開展機械專業教學工作,切實提升學生的知識掌握效果和技能水平。

1大數據技術概述

依托網絡信息技術,進而形成龐大數據信息資源的技術就是大數據技術。隨著信息化時代的快速發展,大數據技術的主要功能體現在以下三方面:一、能夠有效提取冗雜數據信息中的價值性強、重要性高的數據信息;二、高效處理和分析數據信息;三、推動相關技術加速發展進程。根據調查國內外當前大數據技術發展情況可以發現,其具有數據量宏大、數據處理能力強、數據價值密度高、時效性高等特征。大數據技術通過在社會生產生活各領域的廣泛應用,能夠使人們的工作效率得以切實提升。

2運用大數據構建信息化教學平臺

高校應依托大數據技術,加快設計構建集數據采集、傳輸及應用于一身的機械專業教學平臺,利用有效的數據分析和處理,深入挖掘數據價值,深化教學模式改革,創新教學路徑和方法,使高校機械專業教學水平通過應用大數據技術得以切實提升。

數據采集涵蓋采集終端、選擇采集功能、設計平臺內容等模塊,通過教學環節數據信息的全面收集,實時動態把控和全面了解學生的學習行為和情況。在采集數據過程中,數據采集模塊既能夠利用智能設備,了解當前學生的學習狀態、方法,進行廣泛的進行信息和數據收集,還能動態處理及分析數據信息,使學生在不斷創新和改革教學與學習方法的過程中,得以更好的成長發展。

(1)數據傳輸模塊涉及信息化基礎設施,有線、無線網絡等,能夠向各模塊有效傳輸所收集的各種類型數據信息。

(2)支撐服務涵蓋存儲、計算及數據資源等內容,能夠系統優化整合基礎數據、計算數據等資源,高效統一的接入相關信息。

(3)數據應用模塊涵蓋教師、學生用戶等,依托互聯網、移動端,學生能夠進入學習界面,與教師、同學進行實時互動交流。

(4)數據資源模塊涵蓋教學、學生信息資源庫等,能夠合理優化設計教師、學生、視頻數據庫等。機械專業學生通過大數據技術的應用,能夠獲取優質的數據信息支持計算服務,將分散化信息整合于機械專業教學平臺中,然后有序進行分類、對比、處理和存儲數據,從而供學校各職能部門、平臺其他模塊使用數據。

在開展機械專業教學過程中,教師可依托大數據技術,對學生學習模式、習慣等信息進行梳理整合,將其轉變為推動教學工作開展的優勢資源,結合學生個體發展差異性和數據分析結果,改革創新教學模式和方法。借助于大數據技術,教師通過數據分析,優化調整課堂教學內容和方法,創新機械專業課程,確保每一位學生都能積極參與到教學中。此外,教師應充分了解學生個體差異性,設計多元化的機械專業教學方法和內容,讓學生全面融入到課堂中,達到預期教學目標。

3大數據技術在高校機械專業教學中的應用策略

3.1借助于大數據技術,將機械專業教學分析結果與實際教學內容相融合。高校應借助于大數據技術,將機械專業教學分析結果與實際教學內容相融合,對學生實踐操作能力提出明確要求,通過有機整合《機械設計基礎》、《機械制圖》等課程的方式,使學生在掌握相關理論知識的基礎上,取得良好的實踐成效,培養更好的適應社會發展需要的機械專業人才。

3.2將大數據技術有機融入到教學實踐中,培養學生的專業實踐能力。教師可采用案例教學法,在實操訓練和生產實踐中更好的融入機械專業知識。在推廣運用大數據技術前,應引入有關案例、視頻的方式,提出案例所涉及問題,待學生完成視頻觀看后,合作模擬企業真實情境,促使學生高效運用機械專業知識。通過將大數據技術有機融入到教學實踐中,參考機械類相關企業的生產環境,模擬設計相類似的機械實訓平臺、機械設計環節及生產流程。合理劃分課堂學習小組,明確學生的各自角色,使學生深入參與到專門的訓練中。通過切實發揮學生在各教學環節作用,為學生后續進入社會工作做好鋪墊。

3.3加快構建數據教育系統,提升學校大數據教育管理水平。高校開展大數據教育,必須加快構建一個健全的數據教育系統,提升學校大數據教育管理水平。高校實現精細化、科學化、標準化管理,就需要切實發揮大數據教育的重要價值,培養一批高素質的數據信息管理人才,定期更新、維護和改進系統功能,添加補充新數據、資源,從而確保高校有序運轉和使用大數據系統。

4結語

信息技術飛速發展的新時代,在高校機械專業教學中運用大數據技術擁有遠大的市場發展空間,可以加快推動高校教育改革,培養優秀的機械專業人才。雖然,大數據技術推廣使用優勢十分突出,但很難在短時間內普遍推廣和使用,這就要求學校各部門優化整合各類資源,加強對教學實施運用環節的重視,推動高校機械專業教育邁上新的發展臺階。

參考文獻:

[1]張家益.大數據技術在高校機械教學中的應用[J].求知導刊,2019,(03):90-91.

[2]文會遠,孫靜芬.大數據技術在高校機械教學中的應用[J].現代經濟信息,2018,(22):439.

[3]戴麗娟.大數據技術在高校教育中的應用探討[J].信息與電腦,2019,(15):239-240.

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