淺論反竊電檢查中電力營銷大數(shù)據(jù)的應用

邵鵬程 葉雨松 劉創(chuàng)

摘要：竊電是長期困擾供電企業(yè)的難題，不僅嚴重損害了供電企業(yè)的效益，擾亂了正常的用電秩序，而且會造成電力設(shè)施的損壞，形成重大的安全用電隱患。供電企業(yè)一直加大打擊竊電的工作力度，同時也在不斷完善反竊電的技術(shù)手段。但目前反竊電技術(shù)仍存在較大的局限性，而且竊電手段日益隱蔽、多樣化、快速化和高科技化，反竊電難度越來越大。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);電力營銷;反竊電檢查;運用分析

中圖分類號：TM73

文獻標識碼：A

引言

伴隨互聯(lián)網(wǎng)平臺與AI技術(shù)的迅速發(fā)展，電力公司在經(jīng)營中采取電力營銷大數(shù)據(jù)開展反竊電檢查工作，受到了人們的高度關(guān)注。分析怎樣科學有效使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，而且提高反竊電檢查效果，是電力公司經(jīng)營中重點探究的課題。

1營銷稽查與反竊電現(xiàn)狀

近年來，隨著市場經(jīng)濟的快速推進和科學技術(shù)的日新月異，竊電現(xiàn)象屢禁不絕，竊電范圍廣、人員多、數(shù)量大，并呈現(xiàn)職業(yè)化、智能化蔓延趨勢，高科技含量的竊電方式越來越多，竊電手段十分隱蔽;同時，用電地點分散，地形非常復雜，安裝攝像等監(jiān)視裝置難，竊電戶的防范能力極強，傳統(tǒng)的人工化用電檢查方法遠遠不能滿足現(xiàn)代化的反竊電和可持續(xù)發(fā)展的要求，給正常的供用電秩序帶來惡劣影響，也使供電企業(yè)蒙受巨大的經(jīng)濟損失。目前，已經(jīng)建設(shè)的反竊電管理應用系統(tǒng)在一定程度上實現(xiàn)了反竊電工作的管理，但還需要在如下三方面進行改進。

（1）竊電嫌疑定位準確性有待提高，改變反竊電“現(xiàn)場蹲守”傳統(tǒng)工作模式，向主動式、智能化方向發(fā)展。

（2）新型竊電方式的適應能力有待提升，需要在當前的系統(tǒng)中不斷融合營銷客戶的用電數(shù)據(jù)和線路數(shù)據(jù)，改變“豐富的數(shù)據(jù)，貧乏的應用”現(xiàn)實狀況。

（3）系統(tǒng)需要有特定客戶屬性的分析數(shù)據(jù)為支撐，提高用戶用電數(shù)據(jù)分析應用，確保整體竊電現(xiàn)象的提前預測機制，保證整體系統(tǒng)具備智能自主優(yōu)化升級能力。

只有不斷提升系統(tǒng)的分析準確度和自主升級能力，才能保持系統(tǒng)的生命力，因此，對現(xiàn)有反竊電系統(tǒng)的升級改造勢在必行。

2反竊電檢查中電力營銷大數(shù)據(jù)的應用要點

2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)（包括文本）中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關(guān)系、模式和趨勢，并用這些知識和規(guī)則建立用于決策支持的模型，提供預測性決策支持的方法、工具和過程。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)在應對處理海量數(shù)據(jù)集時存在種種局限性，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效地突破了這些局限，為分析處理海量數(shù)據(jù)并提取有用信息提供了有效手段。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來比較流行的一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它是對人腦組織機構(gòu)和運行機智的認識理解基礎(chǔ)之上模擬其結(jié)構(gòu)和智能行為的一種工程系統(tǒng)，但它也存在不能很好地處理和描述模糊信息、對樣本的要求較高等缺點。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FNN）是模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的產(chǎn)物，結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)的長處，具有能自適應學習、處理和描述模糊信息、對樣本的要求較低、精度高等優(yōu)點，它在處理非線性、模糊性等問題上有很大的優(yōu)越性，在智能信息處理方面存在巨大的潛力。

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是具有模糊權(quán)系數(shù)或者輸入信號是模糊量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它匯聚了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)的優(yōu)點，集聯(lián)想、識別、自適應及模糊信息處理于一體。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特點是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整模糊邏輯推理系統(tǒng)的隸屬度函數(shù)和推理規(guī)則，利用模糊推理規(guī)則的形式構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而充分發(fā)揮各自的優(yōu)點。模糊規(guī)則經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習，以“權(quán)值”的形式體現(xiàn)出來，這樣規(guī)則的生成和修改則轉(zhuǎn)化為權(quán)值的確定和修改。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決竊電評價這類模糊問題時具有明顯優(yōu)勢。

2.2警方和企業(yè)聯(lián)合反竊電

電力企業(yè)只是憑借自身的力量做到是相當有限的，所以電力企業(yè)必須要與本地的警方加強合作，共同制止反竊電現(xiàn)象出現(xiàn)。其工作要點是對用戶電量異常的用戶以及經(jīng)營商戶進行仔細的檢查。并且在檢查這些用電用戶前，電力企業(yè)需要及時整改不達標的計量裝置，確保用電服務(wù)業(yè)務(wù)資料是完整的，而且針對用電量相當大的客戶的用電量進行定期的分析。對于電力企業(yè)和警方而言，必須采用先進的技術(shù)，準確羅列出的很有可能出現(xiàn)竊電行為的用戶以及電量不正常的用戶，之后當?shù)鼐浇槿耄鶕?jù)相關(guān)的法律法規(guī)對這些竊電分子進行適當?shù)膽土P。

2.3月度線損管理

我國有關(guān)部門已經(jīng)充分認識到竊電行為的危害性，所以正在推行變革，為了增強我國電力企業(yè)對線損的管理，讓線損工作越來越有意義，比需要合理制定關(guān)于月度線損管理的策略。其管理策略主要體現(xiàn)在以下幾點：合理分析計量電量的情況、按時的比例以及竊電行為等，之后分析有關(guān)工作開展的實際情況以及用戶的具體檢查情況;發(fā)現(xiàn)問題時，必須要及時找到造成該問題的主要原因，再科學制定有關(guān)的解決策略。

2.4基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的機器學習智能稽查

（1）數(shù)字化稽查

整合各個應用建立的標簽，通過對電力數(shù)據(jù)的洞察分析，建立統(tǒng)一標準、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一應用的稽查標簽體系，實現(xiàn)稽查標簽全生命周期管理，并按照標簽分類，為稽查人員提供按照標簽的組合定義，對數(shù)據(jù)進行瀏覽、檢索、查看、分析，輔助稽查工作開展。利用積累的稽查經(jīng)驗和標簽等信息，結(jié)合大數(shù)據(jù)，對稽查對象進行分析，對異常數(shù)據(jù)給出智能分析結(jié)果，輔助稽查人員對異常進行分析定位。

（2）場景式稽查

創(chuàng)新關(guān)聯(lián)監(jiān)控模式，全方位、多角度開展場景式稽查。構(gòu)建基于專家經(jīng)驗的數(shù)字化和機器學習模型，能夠快速、精準地圈定問題對象，大幅提升稽查工作效率。建立典型事件經(jīng)驗庫，利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，實時動態(tài)匹配設(shè)定預警場景，重點突破預警場景匹配準確性的難點，持續(xù)開展組成變量交叉的影響分析和模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化完善。

（3）機器學習式稽

以場景式稽查中的關(guān)聯(lián)指標體系作為特征指標，以長期積累稽查案例作為訓練數(shù)據(jù)，建立問題表象特征與問題界定類型之間的機器學習模型，采用模型驗證、融合等多種手段，提升模型準確率。

2.4多功能電子計費表的安裝

多功能電子計費表是采取最新的科技生產(chǎn)制造的，在多功能電子計費表工作過程中，一旦出現(xiàn)失壓或者失流的情況，電子計費表就會立刻將報警系統(tǒng)拉響，而且通知有關(guān)工作人員認真檢查電路。并且多功能電子及非標能夠預防出現(xiàn)竊電行為。同時，該先進的方竊電電子及費用不僅有多種功能的電子計費表，而且還有機械電能表。在反竊電工作過程中，企業(yè)必須要采用其中某種來嚴格監(jiān)測電力。

2.5構(gòu)建適應“三型兩網(wǎng)”企業(yè)轉(zhuǎn)型的稽查管控體系

適應新業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，完善標簽體系。基于對業(yè)務(wù)的管控要求，通過標簽組合形成固化場景，滿足不同業(yè)務(wù)、不同發(fā)展階段的管理要求，靈活構(gòu)建新增稽查主題。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，對稽查歷史數(shù)據(jù)進行分析，動態(tài)調(diào)整稽查主題下的組合標簽，實現(xiàn)稽查規(guī)則靈活配置和指標動態(tài)調(diào)整。增加營配貫通、量價費監(jiān)測等專題方向稽查，增強專業(yè)垂直管控能力。

結(jié)束語

從當前大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在電力營銷的反竊電檢查方面的使用現(xiàn)狀進行探究，電力公司在經(jīng)營發(fā)展中，為充分突出大數(shù)據(jù)系統(tǒng)于反竊電檢查方面的使用效果，企業(yè)和行業(yè)監(jiān)管中心要從健全監(jiān)管制度，強化硬件安全技術(shù)探究，強化員工技能訓練，規(guī)范大數(shù)據(jù)收集途徑，設(shè)置技術(shù)標準繼續(xù)努力。

參考文獻

[1]趙波.電力營銷大數(shù)據(jù)在反竊電檢查中的應用探討[J].科技風，2019（31）：175.

[2]招婉媚.電力營銷大數(shù)據(jù)在反竊電檢查中的應用分析[J].科技與創(chuàng)新，2019（20）：146-147.

[3]林曉新.淺論反竊電檢查中電力營銷大數(shù)據(jù)的應用[J].現(xiàn)代營銷：經(jīng)營版，2019（10）：91-92.