公共危機治理中的數字政務應用和社會參與

戴思源 孟天廣

摘 要：數字政務應用對社會進行“技術賦權”，促進了公眾的社會參與，有利于公眾和政府協同共治的社會治理格局出現。根據公眾對線上各種數字政務應用的使用習慣，運用潛類別分析的方法，研究識別出4類對數字政務應用的使用接受程度高低有差的使用者：積極使用者、普通使用者、傳統使用者、消極使用者。研究發現：這4類使用者不僅在性別、年齡、學歷和職業上存在著明顯的差異，在此次新冠肺炎疫情危機中，4類使用者中對數字政務應用的使用接受度越高的群體，他們為“抗疫”事業“出力”和“出錢”的行動與意愿也更加積極;公眾對數字政務應用的使用接受程度也影響著他們自身對數字政務應用社會治理效果的認可。鑒于此，政府應當積極推動數字政務應用在公眾中的普及和使用。

關鍵詞：數字政務應用;技術賦權;社會參與;社會治理

中圖分類號：C939

文獻標識碼：A

文章編號：1000-5099（2020）06-0022-08

The Application of Digital Government and Social Participation

in the Management of Public Crisis

DAI Siyuan， MENG Tianguang

（School of Social Sciences， Tsinghua University， Beijing， China， 100084）

Abstract：

The application of digital government empowers society from the perspective of technology， promotes public participation in society， so it is conducive to enable the public and the government to collaborate and govern the society together. According to the publics usage habits of various online digital government applications， with latent class analysis， the study identified four types of users with different level of acceptance of digital government applications， namely， active users， ordinary users， and traditional users， and passive users. The study found that these four types of users have obvious differences in gender， age， education， and occupation; in the current COVID-19 crisis， among the four types of users， the groups that are more receptive to the use of digital government applications， their actions and willingness to provide help and donate for the anti￣epidemic initiative are more active; the level of publics acceptance of the use of digital government applications also influences their own recognition of the social governance effects via digital government applications. Based on the conclusion mentioned above， the government should actively promote the popularization and use of digital government applications among the public.

Key words：

digital government application; empowerment by technology; social participation; social governance

2020年伊始，新冠肺炎疫情突然暴發。自武漢首次報告感染病例后，疫情迅速在全國蔓延，成為新中國成立以來傳播速度最快、感染范圍最廣、社會影響最深、防控難度最大的突發公共衛生危機。新冠疫情不僅給人民群眾的生命財產安全造成了巨大的威脅，也給國家的治理體系和治理能力構成了嚴峻的考驗。幸而在習近平總書記親自指揮及部署下，經過全國上下團結一心、艱苦努力地防控，新冠肺炎疫情在全國蔓延的勢頭得到了很快地扭轉，國內疫情防控形勢持續向好，人民的生產生活秩序也出現了加快恢復的態勢。在此次疫情防控上取得這樣的成績，不僅是依靠著廣大奮戰在抗疫第一線的醫務和防疫工作者們，也是國家長期推動的社會治理現代化的努力成果。其中，信息技術的廣泛運用成為了此次疫情防控過程中的治理亮點。

對于社會治理而言，技術本身的發展是分別向政府和社會進行賦能與賦權的過程。一方面，技術向政府賦能，助其向“以公眾為中心”的社會治理理念轉型，建構出開放政府、智慧政府、回應政府和濡化政府等創新治理模式，實現政府在決策能力、吸納能力、整合能力、濡化能力和傳統政府能力上的全面提升[1]。另一方面，技術向社會賦權，公眾的社會參與水平和深度得到提升，最終實現社會“數字民主”的發展[2]。

數字政務應用是政府借助信息技術，通過政治傳播和公共服務供給的方式，以推進社會治理現代化的數字技術工具[3]。已有研究從技術賦能的角度驗證了在突發公共危機中，數字政務應用對于政府信息傳播和公共服務能力的強化作用，和公眾對于政府政治信任的積極影響[4]。與之對應，本文從技術賦權的視角出發，分析在疫情期間，數字政務應用對于公眾社會參與的影響，以及公眾對于數字政務應用在社會治理各個方面成效的認可程度。為此，本文基于2020年“數字技術與公共衛生治理現代化問卷調查”數據，考察在新冠肺炎疫情期間，對數字政務應用有著不同使用接受度的公眾在防疫信息反饋和向疫區慈善捐獻等社會參與活動中的行為與意愿的表現差異，以及他們對數字政務應用社會治理績效的認可程度高低。

一、數字政務應用與公眾社會參與

公眾的社會參與對于形成一個政府和社會協同共治的良性治理格局有著至關重要的作用[5]。而數字信息技術的發展本身就能直接提升政府和公眾等行為者參與社會治理的能力[6]。相較于其他“去政治化”的商業應用產品，數字政務應用在公眾的社會參與上發揮更為積極的作用[7]。

中國數字政務應用的發展同步于中國數字政府的發展。1999年，中國政府機關正式啟動了“政府上網”工程，標志著中國政府的政務服務體系開始普遍步入互聯網時代[8]。與此同時，政府門戶網站和電子服務大廳作為政府主導下的早期數字政務應用產品在全國各地的行政系統中推廣。這些早期的數字政務應用更多地是通過網絡向用戶傳遞信息或對信息咨詢進行應答，政府和公眾之間的互動程度低[9]。在此之后，信息技術和移動互聯網飛速地發展，誕生了許多政務應用的創新產品。例如，包括政務微博、微信公眾號在內的政務新媒體，依托在支付寶、微信和專屬移動客戶端之上的政務服務應用和網絡問政（協商）平臺等。這些新出現的數字政務應用主要通過移動信息技術，在政府與企業間（G2B）、政府與公眾間（G2C）、政府不同部門間（G2G）形成“即時性”“場景化”“便捷化”“高普及”的互動鏈接[3]。當然，那些早期誕生的數字政務應用產品并沒有因這些新興應用的出現而消失。由于政府長期的投入建設與運營，傳統數字政務應用亦在不斷提高信息化水平，在公眾中仍然保持著較高的普及度和接受度。

數字政務應用主要通過技術賦權的方式，幫助公眾參與到同政府協同共治的社會治理格局中。具體來說，首先，數字政務應用作為互聯網信息產品，直接提升了公眾的知情權和監督權。同報紙、廣播電臺、電話、電視等傳統媒體相比，數字政務應用的信息非常多元，公眾可以基于自身需要了解到政府和社會各個方面的信息[10]。其次，降低了公眾社會參與的成本，公眾可以即時、便捷且不花費額外成本的方式參與活動。微博、微信、網上社區、虛擬問政平臺等數字應用產品直接減少了公眾參與的現實障礙[11-12]。再次，增加了公眾同政府的互動機會。作為創新式的互動媒介，數字政務應用促使政府的公共服務供給從“公眾單向訴求表達、政府單向回應”模式，向“公眾—政府實時雙向互動”模式轉變，而公眾在社會治理中的結構性角色的變化促進與支持公眾的社會參與行為[3]。最后，培育了公眾社會參與的能力與意識。政府借助政務應用等數字技術工具推進濡化政府的建設，公眾的社會參與由此能直接得到來自政府的鼓勵和引導[1]。

在本次疫情防控中，移動互聯網、大數據、云服務、人工智能、5G、工業互聯網等數字技術在監測分析、病毒溯源、防控救治、資源配置等多個方面提供了必要的技術保障和信息支撐[13]。已有的研究指出，對于普通公眾來說，數字政務應用不僅成為了其了解疫情信息的重要渠道，也是他們獲取政府公共服務的重要載體[4，14]。基于此，公眾對于數字政務應用在疫情中所發揮作用的認可度情況，也成為了研究所關心的重要內容之一。

二、基于2020年新冠肺炎疫情網絡調查數據的實證發現

（一）研究數據

本文所使用的數據來源于2020年“數字技術與公共衛生治理現代化問卷調查”，該調查由清華大學數據治理研究中心設計并實施，旨在了解在新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情爆發期間，中國公眾對疫情的看法、態度、訴求，以及對防治政策及其成效的評價和建議。需要說明的是，由于此次調查在疫情蔓延期間開展，嚴格地面對面隨機抽樣調查不具可操作性，因此，本文所獲得的數據是通過網絡調查平臺獲得的。在2020年2月3日至9日，該調查共在全國范圍內收集到6 046位受訪者的反饋信息，受訪者覆蓋全國34個省市區（含港澳臺）的406個地級市單位，具有較好的地區代表性。

（二）數字政務應用使用者的潛類別及其特征

對于不同數字政務應用使用者類型的界定與歸類，本文是通過受訪者對各類數字政務應用的使用情況進行潛類別分析來確定。簡單地說，潛類別分析是利用外顯變量來概率估計在潛在變量中個人所屬某一類別的統計方法。對于受訪者在各類政務應用上的使用狀況，問卷是這樣詢問的：“您接觸、訪問或使用下列政務公開及公共服務等應用的情況如何？”為突出受訪者使用習慣的模式化特征，本文參照以往實證研究的經驗，將受訪者的使用行為做二分類處理。即：將選項填答是有使用經歷的（經常、有時、偶爾）編碼為1，沒有使用經歷的（從不）編碼為0，這種處理方式不會影響數據分析結果，還能使數據結果更加直觀。潛類別變量被劃分為多少個類別最為合適，主要視數據的擬合狀況和模型的解釋力而定。經綜合考慮，研究確定將數字政務應用使用者分為4個類別是較為理想的分類模型

不同分類的潛類別模型擬合度檢驗結果可向研究者聯系索取。。

表1展示了各個數字政務應用在4類型使用者中的預測概率構成情況，并基于此對4類型使用者分別進行命名。在潛類別1中，各類數字政務應用的使用概率在所有4類使用者中都為最高，是各種數字政務應用的積極使用者，這類群體占受訪者的38.5%。潛類別2和潛類別3中，各類型政務應用的使用概率均低于潛類別1。而在兩個潛類別群體的互相比較中，可以發現屬于潛類別3的群體在政府官方網站、政務服務大廳和政務熱線等web 1.0和web 2.0時代投入使用的傳統數字政務應用有著較高的使用概率，但在政務微博/微信公眾號/抖音、微信城市服務/政務小程序、政務APP、網絡問政平臺/網上信訪大廳、互聯網法院等最近幾年才在web 3.0時代推廣的新型數字政務應用上，其使用概率都明顯低于潛類別2的群體。基于上述特征，屬于潛類別3的群體可被定義為傳統使用者，占受訪者的11.7%。潛類別2群體則是數字政務應用的普通使用者，占受訪者的34.8%。潛類別4的人群在大部分數字政務應用的使用概率都是最低的，僅在支付寶城市服務/政務釘釘和微信城市服務/政務小程序兩類新型政務應用上高于傳統使用者，但仍遠低于潛類別2和潛類別1。因此，研究將潛類別4群體視為數字政務應用的消極使用者，占受訪者的15.1%。

（三）數字政務應用使用者的社會人口學特征

表2顯示出，在受訪者中，4種不同類型的數字政務應用使用者在構成特征上有著顯著的差異。在積極使用者中男性比例最高，而在傳統使用者中男性比例最低。這一結果或許是因為相比于女性，男性在日常生活中更加偏好使用數字應用，特別對剛推出的新型數字技術懷有更為開放的態度。傳統使用者的平均年齡最為年長，消極使用者最為年輕。年長者在新型數字技術上的接受能力較弱，在使用中更傾向傳統應用;而年輕人在總體上對包括政務活動在內的社會活動參與較少。在學歷層次上，積極使用者和普通使用者的高學歷占比要顯著高于受訪者總體的構成水平，而傳統使用者和消極使用者則在構成上偏低。在職業特征上，不同類型的使用者也有著顯著差異。簡單地說，數字政務應用的使用接受程度越高的群體，他們中高社會經濟地位的職業占比就越多。在積極使用者和普通使用者中，干部、專業技術人員和市場管理者的占比明顯高于其他受訪者的總體水平。

（四）數字政務應用使用者的社會參與特征

表3展示了在調查開展前，4種不同類型的數字政務應用使用者是否有通過提供疫情防控線索或意見建議等行為參與到疫情防控中。問卷詢問了多種提供防疫線索或者提出意見建議的行為方式。本文將有通過其中一種及以上方式參與到疫情信息反饋活動的，都視為提供了防疫線索或意見。

卡方檢驗結果顯示，4類型數字政務應用使用者在防疫線索和意見提供上存在顯著的差異，卡方值為400.426，自由度為3，顯著性水平0.000，小于0.001，Gamma相關系數值為0.404，顯著性水平為0.018，小于0.05。該結果反映出數字政務應用的接受程度同防疫信息反饋行為之間的正向關系。隨著使用者對于數字政務應用使用接受程度的增加，其越有可能參與到以提供防疫信息為代表的社會行動中。積極使用者參與到防疫信息反饋的行動人數占到了其群體的58.3%，但消極使用者的參與人數僅為其群體人數的23.5%。

在進一步的分析中，本文對于各類反饋方式進行分類，將使用微信“國務院互聯網+督查”小程序、在政府網站留言與給市（省）長信箱寫郵件、到各類網絡問政平臺留言和通過電話/政務微博/政務微信/政務APP聯系政府相關部門等方式來反饋防疫信息的行為，定義為依靠數字技術實現的新型信息反饋方式。通過撥打統一熱線電話（12345市民服務熱線、市長熱線）、撥打120、110、12315等專線電話、找小區/村里網格員向上級部門反映、通過電話或微信聯系所在單位或所在村居委會以及其他防疫信息反饋方式歸類為非主要取決于數字技術實現的傳統信息反饋方式。通過比較分析，在積極使用者中，愿意使用新型信息反饋方式的比例明顯高于傳統信息反饋方式;有使用新型反饋方式的人數占參與防疫信息反饋行動人數的74.44%（1 021/1 373×100%）。換言之，那些數字政務應用的積極使用者參與到防疫信息反饋行動的方式主要依賴于數字技術;其他類型的使用者在新型信息反饋方式和傳統信息反饋方式的差異并不十分突出，且行動參與比例均低于積極行動者。

在調查集中進行的2020年的2月初，此時武漢作為國內新冠肺炎疫情最為嚴重的地區，當地的民生和衛生系統面臨著嚴峻的挑戰。表4和表5分別展示了4類型數字政務應用使用者在向武漢捐款捐物意愿和向疫區捐款金額意愿及其差異。總的來說，本次調查中的受訪者在向疫區捐款捐物的意愿是積極的。有超過86%的受訪者表示愿意向武漢捐款捐物，超過71%的受訪者向疫區捐款的金額意愿超過了100元。另一方面，通過分組比較，我們也觀察到不同類型的數字政務應用使用者在參與向疫區捐款捐物的慈善行動意愿還是有著明顯差距的。

基于表4的卡方檢驗顯示，在自由度為12的水平下，卡方值為84.445，顯著性水平為0.000，小于0.001。這意味著數字政務應用的使用接受程度同向武漢捐款捐物意愿顯著相關。Gamma系數為0.121，且顯著度水平為0.018，小于0.05。其說明數字政務應用的使用接受程度同向武漢捐獻意愿之間的正向關系，即隨著受訪者對于數字政務應用使用接受度的提高，其向武漢捐款捐物的意愿也隨之增加。例如，在數字政務應用的積極使用者中，選擇非常愿意的便占到了近58%，而消極使用者則是在49%以下。

表5顯示出4類群體在向疫區捐獻金額水平意愿的差異特征。在12個自由度下，卡方值為69.875，顯著性水平為0.000，小于0.001，群體間在捐獻金額水平上的差異顯著存在。Gamma系數為0.072，顯著度為0.015，小于0.05，表明受訪者在數字政務應用接受程度同捐獻金額意愿數額水平之間的正向關系。綜合考慮表4和表5的數據分析結果，可以發現那些對數字政務應用接受程度越高的人（比如數字政務應用的積極使用者群體），他們參與到社會慈善行動并為之承擔成本的意愿越強。

（五）數字政務應用的治理效果認可度及其差異

表6顯示了數字政務應用使用者在對數字政務應用各個方面所發揮作用的認可度特征。總體上看，受訪者對于數字政務應用的社會治理效果是持肯定態度的。首先，在“及時向社會發布政務信息提升政府透明度”上，87.1%的受訪者對其是認可的。其次，是“向市民和企業提供更便捷、更高效的公共服務”，有78.8%的受訪者是認可的。“及時聽取并回應社情民意”“提升公共參與強化社會監督”“為政民互動和溝通提供更多元化渠道”和“積累政務數據開展科學決策、精準施策”等4個方面依次排名在受訪者治理效果認可度的第3到第6位。“整合政府內部上下級、部門間信息流”排名最末，僅46%的受訪者對其是認可的。通過對數字政務應用在不同方面上治理效果認可度的比較，可以發現，公眾普遍認同數字政務應用在和自己日常生活相關的信息傳播和公共服務方面的價值。區分不同類型的數字政務應用使用者對數字政務應用的認可度，顯示了個人對于數字政務應用治理效果的認可度高低同其自身對數字政務應用的使用接受度有關。消極使用者和傳統使用者對數字政務應用在各個方面上的治理效果認可度水平低于總體平均水平，而積極使用者和普通使用者的認可度水平高于受訪者總體平均水平。

三、結語

本文基于技術賦權的視角，驗證了數字政務應用對公眾主動參與到抗擊疫情的社會行動中的積極意義。在此次新冠肺炎疫情危機中，數字政務應用發揮了信息傳播、政群溝通等重要功能，即普通公眾通過使用數字政務應用的方式，即時和便捷地了解和參與到政府疫情防控的決策、執行和反饋行動中，并促使他們協同政府共同應對疫情。

研究結果顯示，對數字政務應用的使用接受度越高的群體，他們表現出更強的社會參與意識，他們為“抗疫”事業“出力”和“出錢”的行動與意愿也更加積極。數字政務應用的積極使用者們，會更加主動地參與到疫情信息的反饋行動中，并更加積極地采用新的信息技術工具。對面向疫區的社會慈善行動，他們也表現出了更為積極的參與意愿。與之相對，那些對數字政務應用接受程度較低的群體，他們在疫情中的社會參與行動和參與意識普遍低于一般公眾。這一情況容易導致政府和公眾所形成的多元協同共治的防疫治理格局出現破口，使得疫情防控的最終效果大打折扣。因此，若要將數字政務應用的治理績效最大化，如何提高這一類群體對于政務應用的接受程度便顯得格外重要。基于人口結構特征，這就要求政府進一步有效地向女性、年輕人、低受教育水平者、基層勞動者、學生和無業人員等進行數字政務應用的引導宣傳與普及教育，以提高他們對于數字政務應用（尤其是新型數字政務應用）的接受程度，促使他們能主動參與到新冠疫情的防控行動中來。除此之外，隨著數字信息技術和移動互聯網的發展，政府也應繼續主動豐富相關數字政務應用，方便公眾更容易與便捷地獲取政府的信息和服務。特別是，應當發揮數字信息技術的優勢，為特定群體提供量身定制的個性化服務，以提高他們對數字政務應用的接受度，這將有利于他們協同政府一起參與到包括疫情防控在內的社會治理活動中。

在本次調查中，我們還發現在新冠肺炎疫情期間，數字政務應用在信息傳播和公共服務等方面得到了公眾的高度認可，并且公眾對于數字政務應用治理效果的認可度同他們對數字應用的使用接受度有著一定的聯系。簡單地說，當消極使用者、傳統使用者開始熟悉數字政務應用，成為數字政務應用的普通使用者或者積極使用者后，他們對于這些應用的認可度在各個維度上都會顯著地提高。這意味著，數字政務應用在公眾中認可程度也取決于它們是否能真的被公眾熟悉和使用。

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（責任編輯：楊 洋）

收稿日期：2020-09-21

基金項目：

2018年度國家社會科學基金重大項目“基于大數據的智能化社會治理監測、評估與應對策略研究”（18ZDA110）。

作者簡介：

戴思源，男，浙江臺州人，博士，清華大學政治學系博士后。研究方向：城市社會學、數字治理。

孟天廣，男，甘肅慶陽人，博士，清華大學社會科學學院副院長、政治學系長聘副教授。研究方向：中國政府與政治、網絡與信息政治。