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提升設備預知性維修管理水平的建議

2020-12-23 04:50:40崔文海胡海濱
錦繡·下旬刊 2020年7期
關鍵詞:提升建議

崔文海 胡海濱

摘要:現階段,我國的機械工程建設的發展迅速,機械設備作為生產建設中的固定資產,對傳統行業的發展和進步起著至關重要的作用,大型的生產建設離不開機械設備的參與,所以加強對機械設備的保養與維修管理工作,是非常必要的。機械設備性能的好壞直接關系著建設的質量,而對機械設備合理的養護可以延長使用壽命,為建設節約成本,從而提高經濟效益。

關鍵詞:提升;設備預知性維修管理水平;建議

引言:現代化生產中,機械設備發揮著不可替代的作用。隨著機械設備的使用范圍越來越廣,機械設備維修與保養管理受到廣泛關注。機械設備維修與保養管理工作中,要積極探索和研究有效的管理措施,通過機械設備維修與保養管理來提高設備的應用效率,延長設備使用期限,進而提高企業的效益水平。

1重要性

隨著公司深入推進“三精”管理工作要求,實現裝置更加精準、科學的管理,以及使用好設備,對設備保障能力的要求也更高了。目前,裝置轉動設備管理工作通過設備點檢、離線監測巡檢、振動分級管理及關鍵設備特護管理等重要措施取得了長足進步。但還不能精準掌握每臺設備的運行技術狀況,被動性故障停機的現象偶有發生,嚴重時會危及到裝置長周期運行。產生這種被動的現象主要原因是維修方式落后,目前的維修方式是以故障性維修為主,結合部分計劃性維修,預知性維修僅能在少量設備實現,因此無法全面、系統的管理設備。事后維修就是設備運行發生故障或損壞時再維修,什么時間和什么部位損壞,均無法精確預測和控制。計劃性維修就是按設備的運行周期,定期進行大、中修,由于各類設備的運行環境和保養狀況不同,其損壞的時間和程度也不同。因此,對相同類型的各臺設備,不管狀況如何,均按相同周期進行相同內容的大、中修,部分狀況好的設備容易產生過維修,增加維修成本,部分狀況差的設備容易產生欠維修并導致被動性的故障停機。由此可見,計劃性維修以及故障性設備維修方法,在很大程度上會出現項目維修過剩或不足的情況,這種情況會延長設備處于盲目被動工作狀態的時長。

2機械設備在維修與保養中存在的不足

2.1不健全的管理機制

機械設備維修與保養工作,需要相應的管理機制才能夠被有效落實和執行。現代企業管理中,對于機械設備的管理缺乏科學、合理的機制,很多企業雖然將機械設備的管理作為綜合管理中的組成部分,但管理細則不夠深入,造成了機械設備的實際維修和保養工作流于表面,對于機械設備的整體維護來說,起到的作用有限。機械設備管理中,由于重視程度不夠,對機械設備的終身價值認知不足,只考慮到眼前的經濟利益和維修保養成本,使機械設備的維修和保養缺乏科學的安排,在短時間內雖然可以提高機械設備的利用率,從長遠來看,一旦發生嚴重的機械設備故障,將會造成大規模停產,反而降低了機械設備的利用效率。

2.2維修技術水平較低

機械設備的維修和保養依賴于先進的技術能力。由于機械設備維修保養工作人員對新技術的掌握不夠,還停留在以往的維修經驗之上,這就造成了維修技術難以進步,難以與時代相匹配,一旦生產企業引進使用更加先進的設備時,在維修和保養中就會出現技術支持問題。對機械設備的故障的維修缺乏實踐能力,故障解決實效性無法滿足生產要求,這對機械設備的有效利用造成較大影響。維修技術的滯后,影響到了對機械設備的保養效果。機械設備在運行過程中容易出現老化和磨損等現象,機械設備的保養就是在機械設備未發生故障的情況下,通過有效的故障排查和養護,提前預防容易發生故障的機械設備。

3提升設備預知性維修管理水平的建議

3.1加強對機械設備的日常維護

機械設備由于長期處于高速運行的狀態,磨損、老化、腐蝕等問題比較常見,這些問題都會對機械性能造成一定程度的影響,從而引發故障。機械設備的故障經常會導致一些不必要的經濟損失,損失的程度是沒辦法預計的,所以一定要從源頭加強對機械設備的檢修和保養工作,加強機械的性能,延長使命壽命的同時,也是在為企業獲取更多的利益。由于機械設備本身不同的工作性質,所以其內部各組成零件的性能和強度也都不一樣,影響因素和可能存在的問題也不相同,因此在對機械設備進行檢修時必須要有針對性,清楚掌握每一個零件的性能,針對設備故障獨特的改造特性制定維修和保養方案。由于機械設備的獨特性決定了平日加強機械設備養護力度的重要性,一定要遵循細心管理和養修并重的原則。在日常操作中,一定要嚴格按照操作規范和流程,每天都對機械設備的性能進行檢查,并且定期進行全面養護,認真填寫養護記錄,一旦發現問題要及時與檢修人員溝通,對檢修需要的配件,要提前準備以便縮短維修時間,保障工作效率。對機械設備的保管,也要由專門的人員負責,明確責任與義務,防止各部門之間的相互推托,嚴格落實責任問責制。

3.2建立預知維修管理平臺

通過建立設備數據庫的方式,設備預知維修管理平臺能夠獲取大量的設備數據信息,并根據實際情況,對各類數據進行處理,具體操作如下。首先,將設備正常工況下的運行參數(如溫度、振動、流量、壓力等)錄入系統。其次,對每臺設備的重要零部件,采用逐一對應的獨立計時器,分別對機械密封、軸承、聯軸器和干氣密封等位置的運行時間加以統計。參考API(AmericanPetroleumIn-stitute,美國石油學會)相關標準,確定不同部件壽命周期檢修更換時間。最后,結合DCS獲取設備運行參數,反映設備歷史和當前的綜合信息,通過故障診斷及大數據分析,對機泵運行狀態進行分析,是否存在工藝偏離,是否存在零部件超期服役,是否存在振動異常等現象。系統會自動提示設備故障信息及處理建議,在該系統下會展示出診斷報告,包括診斷結果、對結果的解釋及處理建議、以及依據未來運行的模擬趨勢圖確定檢修策略。預知維修管理平臺需與在線監測系統、DCS等集成使用,實現網絡化集成式的設備管理。使設備管理人員、檢維修人員,通過網絡高效交互大量設備監測和設備狀態信息,實現真正精準、科學管理。

結語:綜上所述,在大型建設和生產項目中,對機械設備維修和保養是十分重要的,然而設備的維修和保養是一件非常繁雜的工作,這就需要組建一支高素質的維修團隊,運用科學的手段和方法,根據具體情況對機械設備進行針對性的檢查,并且定期養護,從而保障企業的經濟效益。

參考文獻

[1]于月.提升設備預知維修管理水平的研究與實踐[J].石油化工設備技術,2017,38(1):59-62.

[2]林麗,馬孝江.基于預知維修的設備管理決策支持系統的設計[J].機械,2004(31):13-15.

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