微觀隨機視角下高校網絡輿情應對策略

吳亞豪　楊喜艷

摘? 要? 網絡輿情研究一直以來是信息傳播領域的熱門話題，也取得了一些有意義的研究成果，但是這些研究很多從宏觀確定的角度進行分析，很少從微觀隨機的角度進行研究。文章基于筆者先前有關微觀隨機視角下網絡輿情的研究工作，探討了微觀隨機視角下高校網絡輿情的應對策略，并在此基礎上分析未來發展的方向。

關鍵詞? 高校網絡輿情;微觀隨機;應對策略

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2020）15-0060-02

隨著網絡技術的發展和社交網絡通訊工具如微博和微信的出現，這些網絡社交媒體已成為傳播社會輿論的一個不可忽視的場所，同時也是高校師生傳播信息的重要途徑。這也使得高校越來越受到網絡輿情的關注，其中虛假負面信息如網絡謠言的傳播會給學生帶來恐慌情緒，這將影響大學校園的正常教學，并可能給高校帶來負面影響和危害。因此，探究高校網絡輿情傳播特點以及在此基礎上建立行之有效的輿情應對策略是非常有必要的，這可為高校管理部門在處理網絡輿情危機時提供可借鑒的方法，能夠有效促進高校的和諧穩定發展。

1? 研究網絡輿情傳播的方法

關于網絡輿情的研究，既有社會科學研究中關注網絡輿情的傳播特征[1]、社會影響[2]和輿情應對策略方面[3]，也有自然科學中采用復雜網絡分析，從宏觀確定的角度，通過建立輿情傳播模型對輿情的演化進行定量分析[4]。網絡輿情傳播中最重要的一個特性是隨機性，隨機性的出現給高校網絡輿情的管理增加了難度。針對輿情傳播的隨機性的特點，我們分別提出了應用概率主方程的方法研究單層網絡中的謠言傳播與控制[5]，以及應用微觀馬氏鏈方法研究雙層網絡中的謠言傳播與控制[6]。

這兩種方法的主要思想是利用隨機切換事件來描述謠言傳播動力，即假設在謠言傳播過程中人與人之間聯系是隨機的。謠言能夠在傳播者和無知者之間傳播，以及傳播者和免疫者之間恢復，同時也可通過外部干預措施進行恢復。一般地，當謠言傳播了一段時間之后，謠言傳播才會引起有關部門的注意，進而采取措施控制謠言擴散。因此，在兩種方法中假設外部干預下的謠言恢復速率都是與時間有關的函數。本文將結合這些研究結果分析高校網絡輿情的應對策略。

1.1? 應用概率主方程的方法研究單層網絡中的謠言傳播與控制

在該方法中把謠言傳播的各主體成分限定在一個網絡層上來討論。應用概率主方程的方法[7]，首先建立符合謠言傳播與控制的概率主方程模型，然后應用隨機模擬算法分析謠言傳播隨時間演化情況以及謠言傳播的隨機動力。該方法不僅能夠分析人群中受謠言影響的時間演化情況，還能夠分析謠言傳播過程中的影響范圍和滅絕時間的概率分布。一般認為，越大影響范圍和越長傳播周期的謠言給個人和社會帶來更為嚴重的后果。因此，如何降低謠言的影響范圍和謠言壽命是謠言控制的主要任務。基于概率主方程的動態隨機控制策略，能夠很好地體現這兩點。

1.2? 應用微觀馬氏鏈方法研究雙層網絡中的謠言傳播與控制

該方法假設謠言傳播的各主體成分在不同的網絡層上，這也符合當今信息傳播的特性。相比單層網絡傳播，該傳播過程更為復雜，謠言除了能夠在層內傳播之外，還能夠通過層間傳播。在該方法中，假設每個子網絡人數相同，兩個子網絡節點具有相同網絡拓撲度，以及網絡層間節點也具有相同網絡拓撲度，這里網絡拓撲度指的是個體在謠言傳播中的影響力。從節約資源的角度出發，謠言控制策略實施在一個網絡層上，把該層定義為目標層，另一層定義為影響層。通過考察謠言傳播過程中受謠言影響的最大感染比例來分析謠言的控制效應。越大的最大影響比例，將會給社會帶來越大的負面影響和危害。降低謠言傳播過程中的最大感染比例也是謠言控制的主要目標，因為可以降低謠言對社會的負面影響和危害。

2? 網絡輿情應對策略

文獻[5]和文獻[6]中提出的動態控制策略能夠應用在輿情傳播的任何時候，只要高校管理者意識到輿情傳播的影響后果并進行有效評估后，就可以采取有效措施控制輿情傳播，防止其進一步擴大。基于這些控制策略，來分析單校區和多校區的高校網絡輿情應對策略。

2.1? 單校區網絡輿情應對策略

為了便于分析，把單校區看成單個網絡層。基于文獻[5]中提出的謠言控制策略，并結合高校網絡輿情傳播的特點，提出以下兩個應對策略。首先，高校管理部門在網絡輿情出現的早期階段，及時采取控制措施是非常有必要的，這將取得較好的控制效果。這就要求高校管理人員，特別是與學生聯系比較多的班主任或輔導員，在網絡輿情剛開始出現的時候，要有著敏銳的判斷，及時宣傳教育并正確引導，盡早控制輿情的進一步擴大。

在此，文獻[5]中的相關結果說明。假設某校區學生總人數為兩萬人，當輿情傳播影響比例為10%時采取控制措施，在輿情傳播的整個過程中，受輿情影響的平均比例接近20%;但是如果當輿情傳播影響比例為50%時采取控制措施，在輿情傳播過程中，受輿情影響的平均比例約為31%。這里的平均是基于概率分布統計所得到的。即在輿情傳播過程中，某時刻受輿情影響人數是隨機的，有可能大于平均值，也有可能小于平均值。輿情傳播是一動態隨機變化的過程，越多的人同時受到輿情影響可能會帶來更多的潛在危害。換句話說，傳播過程中受輿情影響的人越少，其負面影響和危害也越小。這也給高校網絡輿情管理工作提供一些建議：在采取控制措施的時候，要結合考慮控制措施是否有利于降低輿情傳播帶來的負面影響。

此外，高校管理部門可以利用噪聲干擾來控制網絡輿情傳播。事實上，輿情傳播過程通常受到許多不確定因素（或噪聲）的干擾。例如，如果學生對某信息感興趣，其傳播速度會加快，如果其對某信息不感興趣甚至認為該信息是無聊的，傳播速度將會減慢。又如，該輿情傳播過程中又有跟該輿情相關的事件出現，將會加速該輿情傳播，而不相關事件出現將會轉移學生的注意力，減慢輿情傳播。文獻[5]中的相關結果說明增加噪聲干擾能夠降低受輿情傳播影響人的比例。這也給高校管理部門控制網絡輿情傳播提供了一種策略：在網絡輿情傳播過程中，可通過引入學生較為感興趣的正面話題轉移學生對該輿情的關注度，從而降低輿情傳播所帶來的負面影響和危害。

因此，這也提醒教育管理部門要善于捕捉學生感興趣的正面話題，并且要實時關注社會中出現的正面話題，將二者結合起來合理引導學生，能夠有效控制網絡輿情的傳播。

2.2? 多校區網絡輿情應對策略

多校區辦學在高校較為普遍，因此研究多校區網絡輿情的傳播與控制是非常有意義也是非常必要的。相比單校區輿情傳播，多校區輿情傳播更為復雜，因為輿情不僅在校區內傳播，還可以跨校區傳播，這也是多校區網絡輿情管理中所面臨的一個難題。為此，可以將多校區看成多個網絡層，基于文獻[6]中提出的控制策略，結合高校網絡輿情傳播的特點，對于多校區網絡輿情傳播，主要提出以下的應對策略。

控制措施應用在平均影響力較大的校區將會取得較好的控制效應，這里的平均影響力指的是在輿情傳播中與個體有社交聯系的平均人數。由于校區間差異，輿情傳播在各校區間具有不同的特征。如學生社團活動較為活躍的校區，由于學生之間的社交聯系較多，其在輿情傳播中的影響力也較大。這就要求高校管理部門首先要充分了解各校區學生的社交網絡特點和不同校區間差異，然后在此基礎上投入人力物力等資源進行控制。雖說越多的資源投入能夠取得更為有效的控制效果，但是從資源節約的角度看，這并不是一種最優的方式。事實上，如果將輿情傳播的影響比例控制到某一個閾值時，能夠有效降低輿情傳播的負面影響，那么過多的資源投入將會造成浪費。因此，多校區網絡輿情控制策略的提出以資源節約為前提，即在一個校區上投入人力物力等資源控制輿情傳播時，能夠同時降低其他校區輿情傳播的影響。

在此，文獻[6]中的相關結果說明。假如校區A中每個學生的社交聯系人數是B校區的1.5倍，即校區A中平均影響力大于校區B中平均影響力，同時假設控制閾值是60%。當控制措施應用到校區A中時，可以使得校區B中的影響比例控制在該閾值以下。然而，當控制措施應用到校區B中時，發現校區A中的影響比例將超過該閾值，將達到80%甚至更高比例。這些結果表明控制措施應用在平均影響力較大的校區將會取得較好的控制效應。這也給高校管理部門控制多校區網絡輿情傳播提供了一種策略：當輿情開始出現并在不同校區間傳播的時候，把資源投入用在學生社交聯系比較多的校區上，集中力量對該校區的學生進行正面宣傳和正確引導，阻止輿情在該校區的擴散，進而也可以有效阻止輿情的跨校區擴散。

3? 結論與展望

高校網絡輿情管理工作是非常重要的，抓好此項工作對保證學校正常的教學和維護校園的和諧穩定有著積極作用。本文提出從微觀隨機的角度研究高校網絡輿情的傳播與控制，為高校網絡輿情管理提供相關理論依據和應對策略。

我們先前的工作如文獻[5]和文獻[6]是用多學科交叉研究網絡輿情的一個體現，在此基礎上還可以進行更為深入的研究，如延時影響下的輿情傳播與控制策略研究。總的來說，從微觀隨機的角度研究高校網絡輿情傳播與控制還是非常新的，這方面的研究目前還比較少，還有許多值得關注的問題，期待未來在這方面有著更為深入的研究。

參考文獻

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[4]蘭月新，鄧新元.突發事件網絡輿情演進規律模型研究[J].情報雜志，2011，30（8）：47-50.

[5]YANG X，et al. Dynamical behavior of rumor spreading under a temporal random control strategy[J].Journal of Statistical Mechanics：Theory and Experiment，2019（3）：033402.

[6]楊喜艷，吳亞豪，張家軍.多層網絡中謠言傳播的動態控制策略分析[J/OL].電子科技大學學報：自然科學版[2020-07-16].http：//www.juestc.uestc.edu.cn/article/doi/10.12178/1001-0548.2019196.DOI：10.12178/1001-0548.2019196.

[7]周天壽.概率主方程的研究綜述[J].江西師范大學學報：自然科學版，2015，39（1）：1-6.