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智能制造時代高等職業教育現代化探析

2020-12-28 02:11:52李偉
職業技術教育 2020年28期
關鍵詞:高等職業教育人才培養現代化

李偉

摘 要 從技術進步與產業發展的視角看,智能制造是我國制造業轉型升級的必由之路,高等職業教育現代化成為時代訴求。技術水平的高端化、組織形態的扁平化、生產模式的柔性化是智能制造的基本特征,因而工作世界發生變革主要表現為:工作崗位的“可替代”情況更強、勞動過程的“去分工”程度更深、職業能力的“綜合化”要求更高。高等職業教育現代化的核心在于實現人才培養的現代化,需在專業設置、培養目標和培養模式上加以應對,即對接現代產業需求,優化院校專業布局;注重職業生涯導向,促進人的全面發展;推行校企協同育人,重構課程教學體系。

關鍵詞 智能制造;高等職業教育;現代化;工作變革;人才培養

中圖分類號 G719.21 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2020)28-0046-06

制造業是國民經濟最重要的支柱產業,是立國之本、興國之器、強國之基。從國際來看,智能制造是世界制造業突破發展的大勢所趨;從國內來看,智能制造是我國制造業轉型升級的必由之路。制造業的智能化發展是促進產業現代化的重要方式,產業現代化的進程必然會推進高等職業教育的現代化發展。2019年1月,國務院出臺的《國家職業教育改革實施方案》指出“將標準化建設作為統領職業教育發展的突破口,完善職業教育體系,為服務現代制造業、現代服務業、現代農業發展和職業教育現代化提供制度保障與人才支持”。同年2月,中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》,提出“加快發展現代職業教育,不斷優化職業教育結構與布局。推動職業教育與產業發展有機銜接、深度融合,集中力量建成一批中國特色高水平職業院校和專業”[1]。高等職業教育的現代化是教育現代化的必要條件,對于完善教育體系與結構、明確職業教育類型、提升職業教育地位具有重要意義。隨著新技術、新時代的到來,實現高等職業教育現代化的任務顯得更具使命感。那么,什么是高等職業教育的現代化?如何實現其現代化發展?在智能制造時代有必要重新審視這些議題。

一、智能制造與高等職業教育現代化的互動邏輯

(一)智能制造的時代特征

智能制造是一個復雜的集合概念,從工業發展的歷史來看,新石器時期到18世紀60年代,再到人工智能時代,工業化程度不斷加深,依次經歷了手工化、半機械化、機械化、自動化和智能化的發展過程,各個時期發展特征不同,見表1。從智能制造發展范式來看,智能制造包含數字化制造(第一代智能制造),數字化、網絡化制造(互聯網+制造)和數字化、網絡化、智能化制造(新一代智能制造)三個階段,并且新一代智能制造實現了人工智能技術與先進制造技術的深度融合,屬于真正意義上的智能制造[2]。

因此,隨著工業化進程的深入,新一代智能制造以智能系統為載體實現了高度集成和柔性的生產方式,從而貫穿于產品設計、生產、組裝、服務全生命周期的各個環節。在這個過程中,制造業生產實現了智能化發展,其特征主要體現在三個方面:第一,技術水平的高端化。智能化以自動化為基礎,但比自動化更高級,智能化的進步在于實現了整個生產系統的自動化,主要借助的是信息物理系統。第二,組織形態的扁平化。智能制造實現的是全方位的“機器換人”,生產高度集成的“無人工廠”開始出現,各層級的人才相互融合。第三,生產模式的柔性化。智能制造以客戶為中心,通過靈活性和快速響應向多品種、小批量、縮短生產周期的方向演進,從而實現了多樣化和定制化生產。見表1。

(二)高等職業教育現代化的基本維度

“教育現代化是社會現代化的組成部分,社會的現代化包括人的現代化。從理論上講,一個國家要實現現代化,首先要求人要實現現代化,這就要求教育要實現現代化。”[3]因此,在應對智能制造的過程中,高等職業教育現代化的核心在于實現人才培養的現代化。“人才培養”一般由人才培養者(教育者)、人才培養措施(培養方案)和人才培養對象(受教育者)構成,通常意義上的“人才培養”是狹義層面的,指的是學校的人才培養。在人才培養活動中,學校層面首先需要開設專業,接著以院系為單位,教育者預先確定培養目標,通過采取一定的培養措施作用于受教育者,以使受教育者的身心發生變化,并且整個培養過程應當具備相應的保障條件從而確保其能夠順利執行。從高等職業教育的固有屬性以及人才培養的構成要素來看,高等職業教育現代化的基本維度主要體現在以下三方面。第一,高等職業教育的“職業性”特征要求其必須緊密對接新產業和新行業的發展動態,分析現代崗位的人才需求,因而高職院校的專業設置應當實現現代化。第二,高等職業教育的“高等性”特征要求其必須滿足現代職業對技術人力的能力訴求,培養知識型、創新型、復合型的高技能人才,因而高職院校的人才培養目標應當實現現代化。第三,高等職業教育現代化最終應當服務人的現代化,其體現在高職學生不僅能夠成為“職業人”,也應成長為全面發展的人,即高等職業教育需要挖掘“教育性”意蘊,關注學生的生涯發展,因而高職院校的人才培養模式應當實現現代化。

(三)智能制造與高等職業教育現代化的關系框架

一方面,隨著工業化程度的不斷加深,智能制造對工作世界的各個方面帶來了深刻影響。在智能制造時代,技術水平趨于高端化、組織形態趨于扁平化、生產模式趨于柔性化,因此職業世界的工作崗位發生調整、勞動過程產生變革,進而對勞動者的職業能力提出了更高的訴求。另一方面,智能制造時代的基本特征及影響和高等職業教育的固有屬性及人才培養活動產生互動,進而對我國高等職業教育現代化提出了新要求、新任務,高職院校在開展人才培養活動的過程中,應當在把握其“職業性”本質屬性的前提下,注重“高等性”、兼顧“教育性”,著重在專業設置、培養目標以及培養模式等方面順應制造業的智能化發展所帶來的沖擊并加以應對。基于以上分析,可以厘定智能制造與高等職業教育現代化的基本內涵及其互動關系,兩者遵循的是多維度的鏈條式互動邏輯,基于兩者的關系形成了本研究的分析框架。見圖1。

二、智能制造背景下工作世界的變革與挑戰

(一)工作崗位:可替代的情況更強

智能化時代以前,人類社會的勞動水平依次經歷了四個階段:以手工工藝技術為主的手工時代、以蒸汽機為動力的蒸汽時代、以電動機為動力的電氣時代和以可編程邏輯控制器為標志的自動化時代。盡管每一次技術變革都極大提升了社會生產效率,但不可否認的是勞動者的工作崗位也在隨著機械化發展而被不斷擠壓,這種情況在智能制造時代更為嚴峻。

首先,工作崗位的替代范圍更廣。根據應用場景對機器人進行分類,主要分為工業機器人、服務機器人和特種機器人三種。就工業機器人而言,已經在實際中投入使用的類型包含焊接機器人、搬運機器人、碼垛機器人、包裝機器人、噴涂機器人、切割機器人等,可以替代焊接工、搬運工、切割工等多項工種。其次,工作崗位的替代程度更深。智能制造不僅可以替代體力勞動,還可以接管許多腦力勞動,因此有研究者提出“在智能革命中,計算機取代的不僅僅是那些簡單重復性的勞動,還包括醫生、律師、新聞記者和金融分析師等在內的過去被認為是非常需要腦力的工作”[4]。最后,工作崗位被替代后轉崗機會更少。由于在以往的技術革命中人腦無法被直接替代,勞動者可以向腦力工作轉崗。比如農機和化肥投入使用后,農村的體力勞動者可以轉型成為動腦筋的工匠;流水線出現以后,藍領工人也可以從事白領工作。而如今,就業空間隨著智能機器的出現變得越來越有限。

2017年,牛津大學研究者基于美國勞工部就業統計數據對702個具體崗位的可替代性進行了研究,見表2,預測未來20年內美國將會有47%的從業者被替代,其中銷售與批發、辦公室行政事務、生產制造等屬于易被替代的職業領域,這些領域的職業主要呈現出重復性、穩定性和危險性的特征。當然,仍有許多工作被機器替代的可能性很低,如職業治療師、精神健康社工、銷售工程師等。

總的來看,制造業的智能化升級對崗位的替代是全方位的。然而,由于目前并未完全達到新一代智能制造的發展水平,因此主流觀點依然相信“盡管當前的工作崗位由于相互連接的機器人而變得冗余,大量失業的擔憂開始出現;但另一方面,廣闊就業和創新收益的美好前景也正在展現出來,機器人技術的應用也在為員工緩解壓力”[5]。也就是說,智能制造的發展雖然導致大部分傳統崗位的替代趨勢進一步加強,但一些專業性、復雜性和服務性的工作仍不過時。并且在智能制造時代,還會有許多新技術崗位開始出現,比如工業機器人的設計與制造、工業機器人的安裝與調試、工業機器人的維護與保養、智能車間的生產與管理、智能生產的遠程監測等一批與智能制造相配套的工種。

(二)勞動過程:去分工的程度更深

智能制造實現的是一種高度集成的生產方式,因而直接導致了勞動過程的去分工化發展。要理解勞動分工的演變特征,首先應當明晰“勞動過程的社會結合”與“勞動過程的技術結合”這兩個概念。所謂“勞動過程的社會結合,指的是勞動組織的分工與協作”[6],而“勞動過程的技術結合指的是具有一定技術基礎的生產資料同具有一定經驗、技能的勞動者的結合”[7]。

在手工業時代,勞動過程的社會結合較為突出,這是因為“掌握工具的能力取決于工人的技藝。一個人從事同一操作的時間越久,操作經驗越豐富,操作技藝越精。所以,手工勞動客觀上需要工人長期甚至終身從事一種職業”[8]。雖然從職業轉換的角度看,社會分工使得勞動者成為片面發展的人,但從技能掌握的程度來看,傳統學徒制的學徒需要全面學習行業技能,在成為工匠的過程中要對生產過程中的每一道工序加以練習。也就是說,勞動過程的社會結合要求勞動者在某一工作崗位上具有相對完整的能力。

機器大生產實現以后,勞動過程的技術結合開始出現,盡管“勞動看來很容易,工人的全部肌肉力以及技能都轉移到機器上了”[9],但不同技術基礎的生產資料對于勞動過程的影響有所差別。在機械化流水線生產工廠中,勞動過程的技術結合主要體現為勞動者使用機器輔助進行生產活動,生產分工明確,勞動內容單調。自動控制的機器體系形成以后,自動化作業線產生,生產線上的工人數量急劇下降,但每個工人的活動范圍擴大,勞動內容變得豐富起來。到了智能化時代,大量工作崗位被機器替代,基于智能制造體系的“無人工廠”開始出現,技術將人徹底從體力勞動和簡單的腦力勞動中脫離出來,但工人需要扮演更具創造性和挑戰性的角色。因此可以看出,隨著科學技術的不斷進步,先進的生產方式逐漸取代了技術含量較低的工作崗位,人的主體性地位不斷突顯,并且越來越復雜的機器體系對勞動者的從業要求不斷提高。

因此,手工業時代的分工主要呈現為社會分工,盡管勞動者的手工操作技能相對完整全面,但他們被終身束縛于一種工作職能,因而專業技能要求較高、通用技能要求很低;第一次工業革命和第二次工業革命后產生的分工主要呈現為生產機構內部的分工,勞動者只需熟悉勞動過程的一個環節,工作要求比手工業時代更加簡單,因而專業技能要求下降、通用技能要求也十分有限。而這種勞動分工隨著自動化時代的到來有所緩解,因為技術的高速發展逐漸打破了這種分工制度,特別是在智能化時代,勞動過程進一步去分工化。因為整個生產系統實現了自動化發展,一線技術人員需要承擔整條生產線甚至整個車間的生產監控,這就對勞動者的職業能力提出了更高要求。

(三)職業能力:綜合化的要求更高

傳統制造系統主要包含人和物理系統兩部分,勞動生產主要是通過勞動者對機器的直接操作控制去完成各項工作任務,在工作過程中,學習認知、感知、分析決策、控制等活動主要由勞動者來完成。在“人-物理系統”中,物理系統可以替代大量體力勞動,生產效率與質量得以提升。與傳統制造相比,智能制造系統從“人-物理系統”的二元系統升級為“人-信息-物理系統”的三元系統,人和物理系統之間增加了信息系統,見圖2。在三元系統中,人的部分學習認知、感知、分析決策、控制等功能開始向信息系統遷移,進而勞動者可以通過信息系統控制物理系統,以代替完成更多的體力勞動和部分腦力勞動。也就是說,物理系統的出現主要將勞動者從體力勞動中解放出來,并且隨著物理系統的完善,純粹體力勞動者的需求將會越來越少。而信息系統的功能主要是替代勞動者的腦力勞動,但信息系統的發展尚未成熟,因此生產制造中的腦力勞動者仍然十分必要。總的來看,“人-信息-物理系統”將進一步使人從更多體力勞動和大量腦力勞動中解放出來,勞動者可以從事更有意義的創造性工作,這就對勞動者的綜合職業能力提出了要求。

職業能力的綜合化主要體現在職業知識、職業技能和職業素養的融合發展上。首先,職業知識是職業能力實現綜合化的基礎。丹尼爾·貝爾指出:“以知識為中軸的后工業社會確立了理論知識的中心地位,并且這種知識的性質發生了變化,理論與經驗相比占據著首要位置。”[10]然而,高等職業教育視域下的理論知識主要指的是實踐化的理論知識,其與一般的理論知識不同,因為后者無法與實踐直接發生關聯。例如,鋼材無法直接裝配到汽車上,而當鋼材被制作成具體的汽車零件時才可以被加以應用。這里的鋼材指的是一般的理論知識,而具體的汽車零件則更接近實踐化的理論知識。因此,智能化工作環境要求高職學生必須掌握實踐化的理論知識作為知識基礎。其次,在職業技能方面,智能制造時代的基礎技能發生轉變,并且對通用技能提出了更多需求。例如,信息技術、機器交流、軟件運用與開發等能力原本屬于部分專業的專業技能,但隨著大數據、機器人、人工智能等技術的不斷發展與運用,這些能力開始成為制造類專業人才所必須具備的基礎技能。另外,包含創新能力、自我學習能力、解決復雜問題能力、組織協調能力、合作交流能力等在內的各項通用技能,在智能化時代也同樣重要。最后,職業素養指的是個人要實現職業生涯可持續發展所必須具備的基本素質。一方面,勞動者需要具備一定的人文素養,樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀,提升自身的人文積淀和審美意識等;另一方面,勞動者也要提升自身的職業道德水平,包括遵守職業紀律、承擔職業責任、具備職業精神等,這也是培養精益求精工匠精神的必要條件。

三、智能制造背景下高等職業教育現代化的應對之策

(一)專業設置的“產業化”:對接現代產業需求,優化院校專業布局

隨著智能制造時代的到來,現代產業需求和崗位變遷對于高職院校的專業設置主要有兩方面影響。一方面,新技術、新產業的出現會催生一批新專業。隨著智能工廠、智能車間的大量出現,高職院校應當積極開設一批與智能機器人、機械臂相關的新專業;另外,綠色制造也會催生一批與環保節能、清潔能源、安全生產、綠色生產、綠色工廠相關的新專業。需要注意的是,新專業的建設過程不能同質于傳統專業,陷入“路徑依賴”的困境,即新專業必須基于現代產業需求設立人才培養目標,面向最新工作崗位開發職業課程內容,建立健全具有專業特色的師資隊伍、實訓設備等條件。例如,在建設工業機器人技術專業時,盡管自動化類專業是其母體專業,但工業機器人技術融合了機械、電子、傳感器、計算機、人工智能等眾多學科知識,因此在開辦該專業時應當注意跳出機電一體化、電氣自動化等自動化類專業的培養束縛,立足于最新的產業發展趨勢,把握工業機器人編程應用、維修技術、銷售管理等與該專業直接相關的工作崗位的基本要求,擬定和完善人才培養方案。

另一方面,新的生產方式和人才結構將會使傳統專業的重心發生變化。首先,傳統的制造類專業需要體現智能化特征。例如,在智能工廠和車間,一線操作人員大大減少,而機械臂安裝、調試、維護、保養、維修等人員會大量增加,因此高職院校數控專業未來的重點應當向后者傾斜。其次,傳統專業應當與工業機器人的關聯越來越緊密。工業機器人的出現既要求高職院校開設與之相關的新專業,同時也影響著各個專業的發展。例如,在機械制造與自動化專業中,加工工藝從原來的普通機床和數控機床加工,開始向工業機器人轉變,其培養重心也需要作出相應調整。最后,傳統專業應當重視技術商務方向。由于智能化帶來的高附加值向銷售和售后服務方向轉移,制造業和服務業的融合成為制造業未來發展的趨勢,傳統的機械設計制造與自動化類專業應當把握制造業的服務化特征,融入技術商務元素。

(二)培養目標的“全面化”:注重職業生涯導向,促進人的全面發展

人的全面發展是相對于人的片面發展而言的,那么什么是片面發展的人?“生產的社會管理不能由現在這種人來進行,因為他們每一個人只隸屬于某一個生產部門,受它束縛,聽它剝削,在這里,每一個人都只能發展自己能力的一方面而偏廢了其他各方面,只熟悉生產中的某一個部門或者某一個部門的一部分”[11]。“這種人”即片面發展的人似乎是以就業為導向的職業教育所一直推崇的培養目標。然而,隨著智能制造時代的到來,一線技術人員必須熟悉整個生產系統,否則難以適應智能化時代去分工化的勞動過程。因此,高職院校要實現現代化,必須調整原本就業導向的價值取向,促進高職學生的全面發展。

從高等職業教育的視角來看,怎樣理解人的全面發展?是不是完全放棄就業導向,轉而和普通教育一樣以德智體美勞全面發展的人作為培養目標?顯然不是。在明確職業教育人才全面發展的內涵時,必須把握職業教育的“職業性”特征,即必須以就業為前提。但在智能制造時代,就業導向的內涵應當向職業生涯導向轉變。一方面,就業導向與其他生涯選擇并行不悖。升學、留學、創業都是為了更好的就業,高職院校應以學生職業生涯的可持續發展作為辦學出發點,為學生提供多元化的生涯選擇,進而讓學生在職業發展方面擁有實現全面發展的可能性。另一方面,就業導向并不是以往的崗位導向,而應當理解成職業導向,甚至是學習領域導向。職業是“個體可較為自由地變換工作的空間”[12],而學習領域能夠“將與職業教育相關的職業、社會和個人之間的相互關系整合起來”[13],這些概念都比崗位具有更加豐富的外延。因此,高職院校應當從職業或者學習領域的視角去培養學生,只有這樣才能成就學生個人職業生涯的可持續發展,進而成為全面發展的職業人。

(三)培養模式的“協同化”:推行校企合作育人,重構課程教學體系

培養目標主要回答了“培養什么樣的人”,而培養模式則是為了解決“如何培養人”。因此,培養模式的構成要素主要包含培養方式、培養內容和培養條件。如前所述,智能制造時代的到來要求高職院校建設新型專業、調整傳統專業,然而在新專業建設和舊專業改革的實際過程中,師資隊伍、實訓設備等保障條件的配備與完善難以一蹴而就,因而過于依賴學校職業教育的培養模式在智能制造時代難以為繼。縱觀國際制造強國的職業教育,“無論是德國還是日本,之所以擁有大量技術精湛的工匠,能在工藝領域有重大創新,關鍵在于其技術技能人才培養都有著企業的成功介入,而且這種介入不是表層的校企合作,而是有著企業內部穩定的師徒關系作為保障”[14]。因此在智能化時代,選擇智能制造型企業進行產教深度融合、校企協同育人是高等職業教育人才培養方式的必然選擇。

一是從培養方式來看,要深化校企合作程度。企業參與校企合作不積極的主要原因之一在于其投入與回報不成正比,比如合作培養后的人才流失屢見不鮮,因此學生在進入企業頂崗實習、雙向選擇后,應當簽訂就業協議,在企業擁有學徒和員工的雙重身份,這樣既可以讓學生獲得企業內穩定的師徒關系,也有利于校企雙方形成堅實的合作紐帶。二是從培養條件來看,要共建師資隊伍和完善實訓條件。在師資隊伍方面,高職院校應當提供文化基礎類課程教師、制造類專業課程負責人、專業帶頭人及專業實訓教師,企業則提供工程師、技術專家、專職師傅及技術能手,形成“學校教師+企業專家”的師資隊伍;在實訓條件方面,高職院校應當積極利用企業內部的智能化生產線,為學生提供一流的實訓環境。三是從培養內容來看,要重構課程教學體系。深入到課程和教學是校企協同育人的核心,校企雙方應當共建“學校課程+企業課程,理實并行,校企互通”的課程體系,學校的理論課程應當主要以實踐性知識為主線構建學生的知識基礎,企業課程則應貫穿安全規范、職業道德、職業文化、質量意識、學習能力、創新能力等職業能力和素養的培養,進而在教學實施中以理實并行的形式讓高職學生實現職業能力的綜合化發展。

參 考 文 獻

[1]新華社.中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》[EB/OL].(2019-02-23)[2019-11-15].http://www.gov.cn/zhengce/2019-02/23/content_5367987.htm.

[2]“新一代人工智能引領下的智能制造研究”課題組.中國智能制造發展戰略研究[J].中國工程科學,2018(4):1-8.

[3]顧明遠.關于教育現代化的幾個問題[J].中國教育學刊,1997(3):10-15.

[4]吳軍.智能時代:大數據與智能革命重新定義未來[M].北京:中信出版社,2016:694.

[5]Weber E. Industry 4.0: Job-producer or Employment-estroyer?[R].Aktuelle Berichte,2016:2.

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[9]馬克思,恩格斯.馬克思恩格斯全集(第47卷)[M].中共中央編譯局,譯.北京:人民出版社,1979:373.

[10]丹尼爾·貝爾.后工業社會的來臨[M].高铦,等,譯.南昌:江西人民出版社,2018:17.

[11]馬克思,恩格斯.馬克思恩格斯論教育[M].華東師范大學,譯.北京:人民教育出版社,1986:98.

[12]徐國慶.職業教育項目課程:原理與開發[M].上海:華東師范大學出版社,2016:36.

[13]姜大源,吳全全.當代德國職業教育主流教學思想研究:理論、實踐與創新[M].北京:清華大學出版社,2007:33.

[14]徐國慶.智能化時代職業教育人才培養模式的根本轉型[J].教育研究,2016(3):72-78.

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