網絡教育學習效果影響因素的實證研究

亓俊國，曹連喆，白華

(1.北京師范大學 繼續教育與教師培訓學院，北京 100875；2.首都師范大學 教育學院,北京 100037；3.中央民族大學 教育學院，北京 100081)

隨著現代信息技術的廣泛應用，現代遠程教育試點高校網絡教育得到了快速發展，在為學習者提供全新網絡學習環境的同時，也為學習者提供了方便靈活接受高等教育的機會。根據教育部公布的統計數據，截至2018年，我國網絡教育本專科在籍生為825.66萬人，其中本科在籍生為282.58萬人，專科在籍生為543.08萬人，網絡教育在籍生數已經占全國高等教育在籍生總數的18.26%。[1]網絡教育突破了傳統教育教與學在空間與時間上的限制，具有開放性、自主性以及多元性的特征，隨著網絡教育辦學規模的不斷擴大，研究者開始從學習效果的視角探究開放式教學模式下影響學習者“學習發生了嗎”的因素，以期提供有針對性的教學策略，指導與促進網絡教育教學實踐的開展。

有學者指出，真正的學習是知識傳遞或個體知識建構的過程，是社會對話、認知網絡連接與共享的過程，學習者從不同的學習或實踐共同體中得到高級認知能力的訓練，得到更全面的發展。[2]網絡教育學習者作為在職從業人員，是知識構建的個體以及社會實踐共同體中的成員，現有的研究并未揭示其學習活動除了受到網絡學習平臺、網絡課程資源等因素影響外，是否會受到自身的年齡、職業乃至性別等社會與生理因素的影響；學習者的個性化學習特征，如學習方式、學習動機、問題解決方式、學習態度等，會對學習效果產生何種影響，是什么原因導致了這種影響？本文針對這些問題，從分析學習者的特征出發，以實證調查的角度，收集北京M大學的網絡教育學習者數據，以課程學習成績作為學習效果的結果變量，綜合研究這些學習者特征對學習效果的影響效應，以此對高校網絡教育教學提供建議。

一、研究變量與數據概況

(一)因素分析

已有研究顯示，遠程學習者遇到的困難可以分為三類，即個人、學習和交流問題。有研究指出，在大規模在線開放課程學習中，學習者自身所具有的特征(如性別、年齡、就業現狀等)很重要，而MOOC恰恰缺乏對學習者的先前了解[3]。本研究將可能影響網絡教育學習者學習效果的因素分為個人特征與學習特征兩個層次：將學習者的性別、年齡以及職業這三個成人學習者的顯著特征，作為影響學習效果的個人問題，納入研究的關鍵因素，統稱為個人特征因素；將學習態度、學習動機、學習方式、解決問題方式、交流方式作為學習和交流問題的影響指標，納入研究的關鍵因素，統稱為學習特征因素。

(二)研究變量

在變量的構成上，以學習者的性別、年齡以及職業為個人特征變量，將學習態度、學習動機、學習方式等設定為學習特征變量。其中學習態度是學習行為的內在表現，是調節網絡教育學習者學習行為較為穩定的行為特征，本研究以“學習者對圖書資源的學習情況”作為學習態度的測評指標，即可以理解為將“看書、瀏覽課程資源多的學習者，視為具有較好的學習態度”。學習動機是能夠激發行為的內部動力因素，針對網絡教育學習者，學習動機可以從學歷提升或能力提升兩個維度進行界定，以了解學習者參與學習的動力來源。網絡教育學習者有便利的網絡學習環境，但是由于缺少師生間、生生間面對面的互動交流以及實時的監督管理，學習者的學習方式、解決問題方式以及溝通方式與傳統教學明顯不同，本研究將這些因素都納入變量考慮的范圍內。

本研究的因變量是學習成績，為方便進行檢測，一般將課程學習成績作為判斷學習效果的主要指標。本研究將學習者參加網絡教育公共基礎課全國統一考試的“計算機應用基礎”和“大學英語B”兩門課程的學習成績作為因變量(該課程全國統一命題、統一考試，簡稱統考，以“合格”或“不合格”評定考試成績)。具體各變量的說明與編碼如表1所示。

表1 變量描述及編碼方式

(三)數據狀況

本研究以北京M大學作為典型個案，所調研的網絡教育學習者樣本主要來自于該校全國23個省、自治區、直轄市的39個學習中心，樣本數量為1809人，全部為接受本科網絡教育的學習者，其中52.8%的學習者為幼兒園、中小學教師，其它學習者主要從事管理、營銷、法律相關職業。這些學習者以女性為主，女性有1278人，占比71%；男性有531人，占比29%。學習者的年齡分布廣泛，主要集中在20～40歲年齡段。學習成績來源于學習者參加統考的數據，其它數據來源于學習者在M大學教學平臺上所做的問卷調查以及學籍信息。

二、不同特征對學習成績的影響效應分析

為了檢驗網絡教育學習者個人特征(性別、年齡、職業)以及學習特征(學習態度、學習動機、學習策略等)對學習成績的影響關系，本研究主要借鑒Hanushek(1986)教育生產函數經典理論模型[4]，由于因變量是學習者的學習成績，將其以二分變量的方式進行呈現，因此利用二元logistic回歸方法分析學習成績的影響效應，建立如下的擴展模型。

Y1=F(A，B，C，D，E，F，X)

在上述分析模型中，Y1代表學習者成績是否合格，包括“大學英語B”和“計算機應用基礎”的成績；A代表學習動機；B代表學習態度；C代表解決問題方式；D代表學習方式；E代表自主學習能力；F代表交流方式；X代表學習者的性別、年齡和職業的控制變量。模型對學習者學習成績影響因素的分析結果見表2，具體分析結果如下：

(一)個人特征因素對學習成績的影響分析

從性別因素對于學習成績的影響來看，性別對“大學英語B”課程的成績有顯著的影響，而對“計算機應用基礎”課程的成績無顯著影響。這說明學科知識體系的學習，與學習者的性別特征是有關聯的，但學科不同，影響的程度也不同。究其原因，主要與性別差異所帶來的多種因素(如學習觀念、學習興趣、情感態度、學習策略等)以及人的多元發展相關。關于性別因素在成人學習者語言學習能力上存在差異的實證研究較少，但有研究說明中學生英語成績存在顯著的性別差異。[5]

從年齡因素對于學習成績的影響來看，年齡對兩門課程成績均有顯著的負向影響。整體上看，隨著學習者年齡增大，兩門課程成績的整體合格率隨之降低。在語言學習方面，國際語言學家曾對外語學習效果與學習者年齡之間的關系提出許多假設，其中以生物學為基礎的外語學習關鍵期假設認為語言學習存在一個關鍵期，過了關鍵期語言學習難度加大。[6]對計算機類課程而言，需要勤學多練、動手操作，年齡小的學習者學習適應性更強一些。

從職業因素對于學習成績的影響來看，分析顯示職業類型對于兩門課程成績有顯著的影響。本研究中非教師職業的學習者兩門課程的合格率均高于教師學習者，這與一般認為教師群體學習能力較強、成績應高的認識不符。進一步分析來看，本次采集的教師樣本數據以幼兒園教師為主體，該教師群體對游戲教學技能的要求較高，對計算機與英語相關知識要求較低，這說明幼兒教師在這些課程學習能力上有所不足，高校需要針對教師學習者的工作時間長且工作量分配結構失衡、非教學工作量過多方面的問題做專門支持服務[7]。同時，這也說明成人學習者的學習能力、效果與自己的工作實踐有一定關聯。

(二)學習特征因素對學習成績的影響分析

從學習動機對于學習成績的影響來看，學習動機對兩門課程的合格率有顯著的影響。分析顯示，以“學歷為主，同時提高能力”為動機的學習者，在英語與計算機課程的成績合格率上顯著高于其他類型動機的學習者。如果獲得學歷教育文憑是外驅動力，而提高能力則是內驅動力，內外驅動力良好結合、動機強度適宜、不把獲取文憑作為唯一目標，是學習者獲得良好學習成績的重要因素，這也符合耶克斯-多德森(R.M.Yerkers & J.D.Dodson)關于學習動機與學習效率關系的定律。

從學習態度、解決問題方式以及交流方式對學習成績的影響來看，根據模型分析結果，學習態度和解決問題方式對兩門課程成績沒有產生顯著影響；交流方式對兩門課程成績有顯著影響，面對面的交流方式對于學習成績的影響最大。這說明英語類課程和計算機類課程有其固有的學習規律，單純依靠瀏覽課程圖書、死記硬背無法取得好的成績。而交流方式對這兩門課程的學習成績有顯著影響，尤其是面對面的交流以及網上實時答疑對成績的影響最大，則充分說明這兩門課程的學習需要增強交互性才能實現真正的學習，尤其是實時交互不可或缺。同時，這也說明，無論是請教同學、老師，還是依靠自己去解決學習中的問題，方式并不重要，問題解決更為重要，解決問題的方式本身不會對學習效果產生直接的顯著影響。

從學習方式對學習成績的影響來看，學習方式對“大學英語B”課程的成績沒有產生顯著影響，而對“計算機應用基礎”課程的成績有顯著的正向影響。計算機類課程與英語類課程的學科性質不同，計算機類課程的考試主要偏重于理論應用和上機操作，通過課件的自主學習可以實現基本知識學習與動手操作的結合，有利于專業技能的培養；而英語類課程對聽說讀寫都有所要求，單一的學習方式難以產生顯著影響。這說明為了更好地提高學習成績，對不同學科性質課程，應該采取適宜的學習方式。具體影響因素分析結果如表2所示。

表2 學習者學習成績的影響因素分析結果

三、總結與啟示

通過上述兩門統考課程成績合格率影響因素的分析，可以針對網絡教育學習效果影響因素得出如下結論：第一，學習者的個人特征因素(性別、年齡與職業)會對學習效果產生影響，但影響大小與課程類型相關。這說明成人學習者的學習，會受到自身個體以及社會實踐因素的影響，學習者的先前特征會影響學習效果。第二，好的學習效果來源于教與學的交互，互動交流對學習者的學習成績產生顯著影響，其中實時交互對學習效果的影響最大。第三，不同知識類型的課程學習，有各自適宜的學習方式。第四，在學歷繼續教育中，混合學習動機比單一的學習動機能對學習成績產生更為顯著的影響，這種類型的學習動機將提高學歷與提升能力融合在一起，從而更好地促進學習的發生。

隨著互聯網+教育的深度融合發展，在線學習將逐步成為在職成人的主要學習形式，上述以兩門課程為例對學習效果影響因素的數據分析，可以為高校研究制定網絡教育教學策略提供一定的啟示。具體如下：

(一)提高教師信息技術應用能力，讓教學符合學生需求，讓教師“近起來”

網絡教育的本質是教與學的分離，學習者是學習的主體，網絡教育教學不能忽視對學習者個體特征以及課程知識類型的分析。網絡教育教師要充分利用信息技術的優勢，依托“互聯網+教育”的網絡環境，根據課程知識特點以及學習者學習風格、學習路徑上的差異，有效設計課程教學模式與學習方式，做好教學設計，有針對性地加強對部分學習者的學習輔導，從而利于學習者的學習與個人的工作經驗、個性特點相結合，促進學習者的社會對話與認知網絡連接與共享，縮短師生時空距離，讓教學符合學生需求，讓教師與學生、學生與知識“近起來”。

(二)以學生活動為主體，強化教與學的交互，讓學習者“動起來”

網絡學習平臺以及學習工具的應用可以為學習者提供良好的學習環境與技術支撐，但師生與生生之間有效交流的缺乏導致學習者的參與和投入氛圍缺失。從分析來看，采取一定方式進行交流的學習者學習成績遠高于不交流的學習者；網上實時交互、面授教學等交流方式對學習效果有顯著影響。這要求高校要注重混合式教學模式建設，以學習活動為主體進行教學設計，重視線下面授教學輔導的開展，加強網絡交流工具的應用，如建立直播課堂、微信群等，以學習小組、協作學習、教師工作坊等多種形式促進自主學習的發生。

(三)構建全方位的學習評價體系，重表象更重結果，讓學習評價“實起來”

瀏覽圖書資源的多少以及解決問題的方式未對學習效果產生顯著影響，這說明對成人學習者而言，促進學習真正發生，并不取決于學習表面行為的發生，如平臺登錄次數、看課時間等單一的外在表象，而應更重視學習的結果，即將課程的學習與學習者自身的職業需求結合。要學以致用、讓學生帶著問題去思考、去解決學習問題方能真正促進能力的提升、學習效果的提升。這要求高校要結合實踐重視培養學生解決問題的能力，要讓學習行為同學習者的職業行為相結合，讓學習評價“實起來”，從而更好地落實培養人的根本任務。

(四)加強教學管理制度建設，加強對學生的引導，調動學習者的積極性，讓教學管理“嚴起來”

網絡教育屬于學歷繼續教育范疇，“寬進嚴出”是大眾化繼續教育的標簽。但網絡教育的學習以自主學習為主，學習效果受到自身多方面因素的影響。這要求高校建立嚴格的教學管理制度，引導學習者樹立正確的學習動機，充分激發學習者內在的學習動力，避免“自主學習”成為“自由學習”。