層次分析法在高校中的經濟困難學生認定應用研究

[摘 要] “貴在精準，重在精準，成敗之舉在于精準”是習近平總書記對扶貧開發工作提出的要求，也是做好學生資助工作的基本遵循。經濟困難學生的精準認定是高校精準資助工作的前提和基礎，同時也是亟待解決的難點。利用層次分析法確定家庭經濟困難學生認定指標，構建認定模型，明確指標之間的權重，最后賦值驗證。減少人為因素對家庭經濟困難學生認定工作的影響，找到真正需要幫助的學生，資助其順利完成學業，切實做到應助盡助。建立一套適合江蘇學生實際的家庭經濟困難學生認定體系，指標定量化最大程度上減少了人為因素的干擾和影響，有效推動了精準資助，促進了教育公平，助力全面建成小康社會。

[關鍵詞] 精準資助;認定工作;層次分析法;指標權重

[基金項目] 2020年度江蘇省教育廳江蘇省高校哲學社會科學研究專題項目“以習近平精準扶貧思想為指導的高校學生精準資助育人體系研究”（2020SJB0502）;2020年度江蘇省高等教育學會輔導員工作研究委員會專項課題重點項目“發展型資助視角下經濟困難大學生就業能力提升實踐研究”（20FYHZD006）;2021年度江蘇建筑職業技術學院教研課題重點課題“全面小康社會后高校家庭經濟相對困難學生精準資助研究”（XGZX-2021-2）

[作者簡介] 鹿奎奎（1988—），男，江蘇徐州人，碩士，江蘇建筑職業技術學院講師，主要從事大學生思想政治教育研究。

[中圖分類號] G645? ?[文獻標識碼] A? ?[文章編號] 1674-9324（2021）47-0157-05? ? [收稿日期] 2021-08-15

一、引言

李克強總理在十三屆全國人大一次會議上做的政府工作報告[1]提出要“加大對各類學校家庭困難學生資助力度”，在財政資金緊張的情況下，黨和政府依然高度重視學生資助工作，對學生資助給予關注。高校教育扶貧作為脫貧攻堅戰不可或缺的一環，精準資助和資助育人是重中之重。精準資助體現在資助對象認定、資助過程管理和資助資金發放三個方面，其中精準認定資助對象是學生資助工作的前提和基礎，認定不精準將直接影響資助工作的最終成效。

二、高校家庭經濟困難學生認定工作的現狀

據報道，2019年以來，共計資助全國普通高等學校學生4817.59萬人次，資助資金1316.89億元[2]，國家教育資助投入力度持續且穩健。根據《教育部等六部門關于做好家庭經濟困難學生認定工作的指導意見》，2019年9月，各省學生資助管理中心根據各自實際情況，先后發文全面取消貧困證明的蓋章這一環節，增加了認定工作的難度。多數高校在進行家庭經濟困難學生認定時依然采用多年前的認定工作流程，即班級組成由輔導員、班主任、班干、學生代表等為主的班級評議小組，評議小組查閱每個申請認定者的資料，發表看法后公開評定，認定結果分為“特別困難”“比較困難”和“一般困難”三個等級，學生歸屬于哪類等級，由評議小組成員通過查看學生申請表和平時的生活表現來進行一個大概的定性，缺乏定量的指標佐證，且沒有分數的具體劃分，人為因素占比較重，一定程度上會造成認定結果的偏頗[3]。高校學生來自全國各地，地區經濟發展不平衡，相對困難程度不可一概而論。即使生源地在同一地區的學生，因為城鄉差異，或是分配到不同專業、不同班級，在班級中的經濟困難標準也是不一樣的，但經濟困難學生的認定是以班級為單位進行的，以上種種因素給實際的認定工作帶來了很大的困擾和困難。部分高校在家庭經濟困難學生認定過程中通過核查學生校園卡消費、電子產品購買情況進行認定，筆者認為這種認定方法也存在一定的片面性。首先，吃飯消費情況，大多數學生會考慮外賣配送，學生不在校就餐的情況較多，校園卡并不能準確反映其消費實際;其次，一些家庭經濟困難學生使用所謂的名牌電子產品，經調查得知，電子產品大多是親友贊助，或是本人通過打工及平時的校外兼職合法收入所得，這本無可厚非，但在認定過程中是否應綜合考慮這些情況，值得探討。

三、基于層次分析法的高校經濟困難學生認定指標體系

20世紀70年代，為解決因目標決策缺少必要支撐數據、憑決策者主觀經驗決定行為的情況，美國運籌學專家薩蒂首先提出運用層次分析法這一系統分析方法，將最終目標細化分解為目標和準則等層級指標，使問題模型化、層次化和數量化，為決策提供定量的數據依據[4]。

在高校家庭經濟困難學生認定工作中引入層次分析法，建立數學模型，各指標間兩兩比較，得出指標在整個目標實現過程中的相對重要程度，通過權重對指標賦值，得到對應的“相對困難程度分值”，有效減少人為因素的影響，確保家庭經濟困難學生認定工作的準確性。

（一）確定認定指標

高校家庭經濟困難學生認定工作體系從最高層目標、中間層準則、最底層對象三個層面構建，將家庭經濟困難學生認定作為最終目標A，家庭類型B1、基本信息B2、家庭成員情況B3、影響家庭經濟狀況其他有關信息B4、曾獲國家教育資助信息B5作為實現最終目標的一級準則層評價因素，運用層次分析法計算準則層因素及其所屬下層指標占全局目標和層級目標的比重。高校家庭經濟困難學生認定模型和高校家庭經濟困難學生認定體系指標如圖1、表1所示。

（二）構建判斷矩陣

確定認定指標，建立認定工作的指標體系后，需要確定各因素相對上下層級的重要度，明確因素占目標的比重。邀請地方資助中心負責人、高校資助中心業務骨干、學生工作專家、經驗豐富的輔導員等，運用Saaty1-9重要性等級分值賦值，比較同層級各因素的相對重要性進行打分。一級指標成對比較矩陣見表2。

（三）計算權向量

權向量為兩兩比較矩陣相較于最大特征值（λmax）的特征向量（ω），通過歸一計算處理后，同級因素于準則層的相對重要程度的權值序列。計算結果：最大特征值（λmax）=5.178，特征向量（ω）=（0.474，0.061，0.303，0.121，0.041）T

（四）一致性檢驗

因事物的多樣復雜性，不同專家學者對指標的認知程度有所差異，因此必須對判斷矩陣進行一致性檢驗。一致性比率CR的計算公式：

其中λmax為最大特征值，n為矩陣階數，RI為一致性指標，見表3。通過計算，一致性比率CR=0.0397<0.1，兩兩比較矩陣通過一致性檢驗。

（五）計算權重

每級指標的相對重要度按照以上步驟計算，且通過一致性檢驗后，結果為單因素的權重。為方便高校家庭經濟困難學生認定工作，提高認定工作的效率，采用百分制對指標賦予對應的分值。

四、高校家庭經濟困難學生認定指標量化體系模型的運用

江蘇省學生資助管理中心運用信息化手段，將認定指標量化體系模型嵌入江蘇學生資助微信公眾號中的“江蘇省學生資助申請平臺”（以下簡稱“平臺”）版塊，學生根據模型中的問題進行選擇答題，系統依據問題的設定進行給分。平臺于2019年秋季學期和2020年春季學期在南京六合、泰州興化、徐州銅山三個地區和蘇大、南信大、常州工程、常州工業四所高校進行試點工作，試點人數近2萬人，通過后臺導出的數據與之前各地各校人工評議的結果判定，比對顯示吻合率達到87.24%。

依據《江蘇省家庭經濟困難學生認定工作實施辦法》，將學生的困難等級劃分為特別困難、比較困難、一般困難[5]，學生通過平臺填報得出的實際得分，根據實際情況，將分數范圍劃歸至相應等級，并完成困難學生的認定和困難等級的認定工作（見表4）。

五、結語

高校家庭經濟困難學生的認定工作是資助工作的起始環節，涉及后期的國家助學金的確定和能否申請國家勵志獎學金的資格問題，因涉及的金額較大，且直接關系到學生的切身利益，一直是家長關心、學生關注的焦點、熱點問題。在家庭經濟困難學生的認定工作中創新性地提出運用層次分析法構建認定模型，由江蘇省學生資助管理中心牽頭，在江蘇省內設立統一的指標體系，希望定量化的手段和方法可以更好地為精準認定高校家庭經濟困難學生提供一種方案，減少人為因素的影響，也為科學認定工作提供有說服力的數據支撐，從而實現“不因家庭經濟困難而失學”，真正做到教育公平，實現精準資助。

參考文獻

[1]十三屆全國人大一次會議.2018年政府工作報告[EB/OL].（2018-03-05）[2021-07-13].http：//www.gov.cn/zhuanti/2018lh/2018zfgzbg/zfgzbg.htm.

[2]全國學生資助管理中心.2019年中國學生資助發展報告[EB/OL].人民網，（2020-05-21）[2021-07-03].http：//edu.people.com.cn/n1/2020/0521/c1006-31716978.html.

[3]鹿奎奎.高校家庭經濟困難學生精準資助路徑研究[J].湖南郵電職業技術學院學報，2020（3）：111-113.

[4]項家春，臺永權，李妍.基于層次分析法的家庭經濟困難學生精準認定研究[J].山東青年政治學院學報，2018，34（1）：41-45.

[5]江蘇省教育廳，江蘇省財政廳，江蘇省民政廳，等.關于印發《江蘇省家庭經濟困難學生認定工作實施辦法》的通知[EB/OL].江蘇省教育廳網，（2019-01-24）[2021-07-13].http：//jyt.jiangsu.gov.cn/art/2019/5/17/art_58320_8340133.html.