主流媒體的智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展之路

李峰

摘要：2019年，在人工智能技術(shù)的全面加持下，智媒體已經(jīng)成為主流媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展的新方向。智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展的重點是要打造生態(tài)系統(tǒng)、短視頻即時布局、場景化快速切入，對主流媒體的戰(zhàn)略調(diào)控能力提出了全新要求，而中央廣播電視總臺的“人工智能編輯部”無疑成為先驅(qū)存在，其許多創(chuàng)新探索都為主流媒體智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了重要范式，值得進(jìn)行深入分析與規(guī)律總結(jié)。

關(guān)鍵詞：主流媒體 智媒體 人工智能編輯部 轉(zhuǎn)型發(fā)展

2018年10月，在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時，習(xí)近平總書記明確指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題，要深刻認(rèn)識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強領(lǐng)導(dǎo)，做好規(guī)劃，明確任務(wù)，夯實基礎(chǔ)，促進(jìn)其同經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。2019年1月，習(xí)近平總書記在中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時明確提出，要探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力。這為新時代智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了重要指引。面對如此重大的發(fā)展機(jī)遇，主流媒體如何依托技術(shù)變革，在理念、產(chǎn)品、生態(tài)系統(tǒng)等方面展開升級升維，進(jìn)一步拓展發(fā)展空間，加速邁入人工智能時代，成為當(dāng)前業(yè)界需要重點把握的方向。在此背景下，2019年12月，中央廣播電視總臺（以下簡稱總臺）在全面落實“臺網(wǎng)并重、先網(wǎng)后臺、移動優(yōu)先”戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，與百度智能云等合作組建了“人工智能編輯部”，率先拉開了主流媒體智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展的時代大幕。目前，其許多實踐經(jīng)驗和模式，都具有非常重要的開拓意義，值得進(jìn)行深入總結(jié)和學(xué)習(xí)。

一、重構(gòu)生產(chǎn)流程，拓展智媒體產(chǎn)品價值鏈

可以說，人工智能技術(shù)與新聞傳播的結(jié)合，正在引領(lǐng)媒體社交與場景因素整合的時代潮流，為受眾創(chuàng)造了無限的體驗空間。為此，在主流媒體的智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展中，要立足內(nèi)容優(yōu)勢，積極拓展智媒體產(chǎn)品的價值鏈。

1.智能化新聞采集。借助總臺的融媒體數(shù)據(jù)中臺，“人工智能編輯部”已經(jīng)實現(xiàn)對央視網(wǎng)全域數(shù)據(jù)的智能采集，日均采集數(shù)據(jù)量高達(dá)20多億條，成為當(dāng)前國內(nèi)主流媒體中最大的數(shù)據(jù)采集中心。而之所以能夠達(dá)成這一效果，主要是因為該編輯部利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器，完成了人與物的高度信息對接，構(gòu)建了一個具有較強包容性的新聞資源渠道。最重要的是，在AI技術(shù)的加持下，其能夠進(jìn)行媒體感知計算，這就為最大化、精準(zhǔn)化地釋放新聞生產(chǎn)力夯實了基礎(chǔ)。可見，物聯(lián)網(wǎng)時代，主流媒體要充分利用傳感器，提高信息挖掘的深度與廣度，增強新聞資源獲取精準(zhǔn)性。另外，正在推進(jìn)建設(shè)的“智能報道員”，能夠結(jié)合發(fā)布的任務(wù)展開全方位、高密度的線索搜集與回傳，使新聞報道的采寫能力呈現(xiàn)幾何級數(shù)的增長。

2.智能化新聞編寫。智能機(jī)器人在新聞編寫中的應(yīng)用，有效優(yōu)化了新聞生產(chǎn)流程，提高了新聞生產(chǎn)效率，是主流媒體智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。總臺“人工智能編輯部”依托數(shù)據(jù)中臺，在視頻剪輯和整合的基礎(chǔ)上，記錄并存儲了各類相關(guān)視頻資源，然后通過機(jī)器編寫和機(jī)器輔助編寫兩種模式展開新聞生產(chǎn)，這樣就能夠?qū)Ω黝愐曨l的關(guān)鍵場景、重點內(nèi)容快速完成標(biāo)簽化處理，進(jìn)而生產(chǎn)出更多獨立的視頻產(chǎn)品。例如，在第三季《經(jīng)典詠流傳》節(jié)目播出后，“人工智能編輯部”通過設(shè)定具體標(biāo)簽和時長，很快就生成了相應(yīng)的視頻集錦，全面提高了新聞編寫的效率。

3.智能化新聞體驗。智媒體時代，新聞生產(chǎn)將被重新定義，其中一個重要發(fā)展趨勢，就是新聞體驗的智能化演變。就現(xiàn)狀來講，受眾接收與閱讀信息的習(xí)慣已經(jīng)發(fā)生顛覆性改變，沉浸式體驗完全取代了以往的邏輯性思考，對信息可感知性的需求日益強烈，這就對媒體信息生產(chǎn)提出了全新要求。也就是說，主流媒體在信息生產(chǎn)與傳達(dá)方面，必須注重受眾感官體驗和認(rèn)知體驗，強化智能化體驗特征。總臺“人工智能編輯部”推出的“AI幫你找”，就是一款以智能化體驗為核心的交互產(chǎn)品，通過深耕內(nèi)容為受眾提供智能搜索服務(wù)，全面整合了智能語言、人臉識別、知識圖譜等人工智能元素，受眾可通過文字或語音輸入快速精準(zhǔn)查找央視直播、視頻片段、人物專輯、延伸視頻等信息。最重要的是，該產(chǎn)品還設(shè)計了智能字幕、配音系統(tǒng)、個性包裝、自動過濾等功能，為受眾提供了全新的智能化閱讀體驗。

二、依托社群關(guān)系，構(gòu)建社交化分發(fā)與傳播矩陣

隨著信息技術(shù)的成熟發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)也開始向Web4.0時代過渡，智能化傳播矩陣的構(gòu)建，開始成為決定媒體信息生產(chǎn)價值鏈?zhǔn)欠裢晟频年P(guān)鍵環(huán)節(jié)。簡單來講，主流媒體如何利用內(nèi)容生產(chǎn)平臺、大數(shù)據(jù)分析平臺和受眾沉淀平臺，將內(nèi)容與受眾進(jìn)行精準(zhǔn)對接，為受眾提供個性化、優(yōu)質(zhì)化服務(wù)，積極培育垂直化社群，已經(jīng)成為主流媒體智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展需要重點把握的內(nèi)容。

1.智能化分發(fā)體系的構(gòu)建。全媒體時代，信息生產(chǎn)與信息分發(fā)開始向兩個獨立系統(tǒng)剝離發(fā)展，從門戶網(wǎng)站時期到搜索引擎時期，再到移動社交時期，受眾的社群網(wǎng)絡(luò)被全面激活，信息分發(fā)體系的構(gòu)建變得越來越重要。而隨著智媒體時代的到來，人工智能技術(shù)和移動智能終端再次定義了新聞傳播，智媒體垂直化分發(fā)體系漸趨成型，為新聞生產(chǎn)提供了全新可能。為此，在主流媒體智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展中，智能化分發(fā)體系的構(gòu)建就顯得尤為重要。據(jù)悉，總臺“人工智能編輯部”目前擁有超過1億的受眾行為數(shù)據(jù)，以及上百種優(yōu)質(zhì)算法模型，每日可運算處理的數(shù)據(jù)高達(dá)100億條，這就形成了其十分精準(zhǔn)、龐大的受眾畫像。而依托這些畫像，“人工智能編輯部”通過自然語言處理、圖像識別等技術(shù)，對現(xiàn)有信息產(chǎn)品加以篩選整合，最后結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)推薦引擎與受眾進(jìn)行個性化匹配，最終完成智能化、高效化信息分發(fā)，進(jìn)一步增強了受眾黏性。

2.垂直化社交渠道的拓展。目前，總臺“人工智能編輯部”的內(nèi)容供應(yīng)正在全面鋪開，以旗下諸多子媒體社交公眾平臺為依托，培養(yǎng)了數(shù)量可觀的社交基因，有效避免了競品間的同質(zhì)化問題。這種垂直化的社交渠道，不僅拓展了廣告源頭和流量源頭，完善了智媒體平臺的商業(yè)模式，而且進(jìn)一步激發(fā)了受眾參與內(nèi)容生產(chǎn)的積極性，最大限度地釋放了UGC模式的正面效能。可以預(yù)見的是，總臺“人工智能編輯部”將進(jìn)一步整合社會終端資源，既包括傳統(tǒng)的屏幕終端，又包括車載終端、智能機(jī)器人、智能音箱等視頻新興業(yè)態(tài)，屆時將形成涵蓋范圍極廣的垂直化社交渠道，為中央廣播電視總臺的智媒體轉(zhuǎn)型提供有力驅(qū)動。

綜上可知，主流媒體在未來智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展中，要積極培育自身的社群基因，打通社交化傳播在分發(fā)與終端媒介上的通道，全面增強智媒體產(chǎn)品的滲透性。

三、豐富場景入口，實現(xiàn)產(chǎn)品價值的反向建構(gòu)

全媒體時代，場景在信息傳播領(lǐng)域的地位得到極大提升，移動傳播的本質(zhì)是依托場景的信息服務(wù)，簡單來講，就是對受眾信息接收場景的感知與精準(zhǔn)適配的過程。對于主流媒體而言，要想實現(xiàn)智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展的長效性，就必須以場景設(shè)定為切入點，構(gòu)建強大的內(nèi)容生產(chǎn)與社交傳播平臺，并借助完善的審核機(jī)制，完成對各大場景入口的價值鏈反向建構(gòu)，最終達(dá)到提高主流媒體流量變現(xiàn)能力的效果。

1.加強場景開發(fā)，豐富流量入口。新聞生產(chǎn)的場景開發(fā)，既要加強對不同場景中受眾需求的研究，又要加強與受眾場景需求最為貼近的信息生產(chǎn)或服務(wù)提供，而無論是場景發(fā)現(xiàn)、內(nèi)容聚合，還是入口確定、精準(zhǔn)推送，都決定著媒體的受眾聚合能力，甚至是后續(xù)的變現(xiàn)能力。目前，總臺“人工智能編輯部”在“AI幫你找”的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步開發(fā)了視頻數(shù)據(jù)自動化運營系統(tǒng)，即在智能視頻內(nèi)容分析、圖譜聯(lián)想識別的前提下，全面整合受眾場景需求進(jìn)行二次創(chuàng)作，然后利用智能化分發(fā)平臺實現(xiàn)場景精準(zhǔn)適配與傳達(dá)，有效豐富了流量入口。當(dāng)前總臺“人工智能編輯部”從底層技術(shù)到中臺，再到具體實踐，其智媒體產(chǎn)品服務(wù)已經(jīng)深入應(yīng)用于各大生產(chǎn)場景和終端場景。比如，在慶祝中華人民共和國成立70周年閱兵式和群眾游行方隊期間，總臺“人工智能編輯部”針對微博、微信、抖音等平臺受眾不同的場景需求，借助智能化編寫平臺快速完成了不同類型短視頻的生產(chǎn)、分發(fā)，實現(xiàn)了全場景化的廣泛傳播，效果十分顯著。可以說，當(dāng)越來越多信息產(chǎn)品與衍生服務(wù)依賴于場景時，場景就會反向帶動媒體價值鏈的完善，并通過整合各種流量元素，架構(gòu)起新的核心邏輯，拓展媒體場景入口，而這無疑是未來主流媒體智媒體發(fā)展中需要重點把握的方向。

2.完善內(nèi)容審核，穩(wěn)固效益通道。在智媒體發(fā)展過程中，必然會有軟文、廣告等以往被忽視的內(nèi)容，以場景為入口流入公共信息分發(fā)平臺，盡管這有利于進(jìn)一步拓展效益空間。但需要明確的是，智能化分發(fā)平臺具有較強的商業(yè)屬性，其背后必然有著各種利益交織，這就需要進(jìn)行整體權(quán)衡。當(dāng)然，最為重要的是，現(xiàn)行許多主流媒體的人工智能平臺存在嚴(yán)重的“三俗”問題，色情、暴力、虛假信息肆意傳播，嚴(yán)重?fù)p害了良好的輿論生態(tài)環(huán)境。因此，主流媒體如何協(xié)調(diào)好智媒體產(chǎn)品流向下的受眾體驗、流量變現(xiàn)和社會效益，將直接決定主流媒體未來智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展的空間大小，而總臺“人工智能編輯部”無疑提供了良好范式。目前，除了已有的人工智能審核平臺，“人工智能編輯部”還增設(shè)了復(fù)核功能，通過強大的數(shù)據(jù)采集與分析能力，全面整合各大終端、社交平臺乃至海外媒體的數(shù)據(jù)源，并通過傳統(tǒng)經(jīng)驗性數(shù)據(jù)與現(xiàn)代智能化算法的有機(jī)結(jié)合，形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能化審核系統(tǒng)。這其中，既包括能夠快速甄別虛假信息的審核機(jī)制，又包括重大社會事件發(fā)生后的輿情監(jiān)測機(jī)制，不僅提高了智能決策和預(yù)判能力，而且提高了對行業(yè)其他媒體的正向促進(jìn)力，以及對輿論的正向引導(dǎo)力，有效穩(wěn)固了自身效益通道，完成了對價值鏈的反向建構(gòu)和優(yōu)化，這也是其他主流媒體需要重點學(xué)習(xí)借鑒的地方。

總而言之，在未來主流媒體的智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展中，必須把握智能化、社交化、垂直化、場景化這幾大關(guān)鍵詞，在加強內(nèi)部優(yōu)勢資源整合的前提下，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的帶動作用，積極構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)采集、新聞編寫、內(nèi)容分發(fā)平臺，同時依托社群關(guān)系，打通社交化傳播渠道，豐富場景入口，注重價值鏈的反向建構(gòu)。只有如此，才能確保主流媒體智媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展的高效性、長效性，進(jìn)而助推媒體融合發(fā)展的全面升級。

作者單位 河北傳媒學(xué)院

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