朱洪江 程小黎 范零龍
摘要:隨著大數據時代與各種先進數據處理技術的到來,企業原本的決策方式逐漸從依靠過往的累積經驗進行主觀判斷向利用各種高效便捷的大數據技術進行建模分析從而基于現實數據進行科學決策。利用大數據分析技術從大量、復雜的實際數據中提取出對企業運營管理具有積極指導與改善的信息,進而作出有利于企業未來發展的科學合理的決策,這已經逐漸成為現代化企業進行數據化運營管理的重要手段與主要方式。下面通過兩個具體案例進行分析。
關鍵詞:科學決策;大數據技術;企業數據化運營管理
一、案例分析
(一)西安地鐵安全風險管控
1、研究的問題與涉及的數據類型
近年來隨著國內各個發達城市軌道交通管理數據化的迅速發展,在交通運行時的不可控因素也隨之增加。以西安地鐵為例,在這種發展趨勢下,西安地鐵安全運營面臨的安全形勢日益嚴峻,依靠工作人員與簡單的計算機技術的傳統管理方式已經很難及時應對各種可能的安全風險。然而,由于在該地鐵運行系統開發建設時缺乏統一的規劃安排,導致目前西安地鐵各個運作子系統出現了各子系統之間無法實現信息高度及時共享,無法充分挖掘數據價值,安全預警針對性不足,信息處理的投入較少等問題。為解決這些問題將會涉及設備運行與檢修、行車組織安排、設施安全監護、客運流量與時段等數據。
2、使用的大數據方法
為解決上述在西安地鐵安全運營管理中出現的問題可利用云計算、物聯網、數據挖掘、人工智能等信息網絡技術,整合現有系統,將監測監控信息進行集成處理,以此構建一個一體化的運營安全風險管控平臺。
3、大數據方法的具體落實
第一,利用危險源分辨模型與動態監控數據指標評價體系,對設備運行狀態自動進行危險源辨識和風險評估并進行預控管理并在此基礎上建立安全動態監測大數據分析子系統。第二,利用數據挖掘的聚類分析、關聯分析分析并查找設備故障發生的季節性、周期性、關聯性等規律,以此建立安全決策支持子系統。第三,運用相關大數據技術對設備安全運轉進行規律性與關聯性的特征分析,建立安全預警信息精準推送子系統,通過平臺判斷安全風險變化趨勢,實時精準推送預警信息。
(二)農夫山泉數據化運營管理
1、研究的問題與涉及的數據類型
農夫山泉售價2元的飲用水,運輸環節的成本占比15%。農夫山泉的核心運營問題在于如何利用有效手段控制運輸成本。在采購、倉儲、配送環節中,農夫山泉希望大數據解決三個問題:第一,平衡生產和銷售,準確獲知生產量與運輸量;第二,建立一個完整的體系,納入辦事處與配送中心,形成動態網狀結構;第三,讓生產基地及時地與退貨和殘次等問題建立聯系并做出相應的解決措施。解決這些問題涉及銷售計劃、市場規劃、運輸成本、生產規模等數據。
2、具體使用的大數據方法
通過對接數據庫平臺SAP Hana,實現數據實時支撐。
3、大數據方法具體落實
SAP HANA基于單一的內存計算平臺,將 ACID 兼容的數據庫與應用服務、快速分析,以及靈活的數據獲取工具集成一體。此外,SAP HANA 還可以作為現代化的數據倉庫,將各種數據源的數據與充滿活力的事務數據整合在一起,為企業提供最新洞察方向。在使用 SAP HANA 內置應用服務后,農夫山泉能對業務應用進行開發和部署。這些新應用可以挖掘數字公路上的數據,并利用先進的數據處理功能,如模型預測分析、空間及圖形數據處理和不同種類的數據分析等。
二、關于管理學與經濟學的啟示
(一)西安地鐵安全風險管控
在企業數據化運營管理中,通過采集原始數據進行挖掘分析,利用從大量數據中得出的有效信息進行運營管理的一個較為理想的途徑就是構建屬于企業自身的數據管控平臺,在平臺上將負責不同功能的模塊以子系統的形式進行呈現。在建立一個數據規范之后,各個功能模塊之間可以進行無障礙式的信息互換,對于企業管理人員來說可以及時掌握企業目前最新的發展狀況,對于潛在的可能出現的風險進行及時管控,把握住整個行業的發展趨勢。這樣,在具有一個結構清晰、分工明確的數據處理平臺的前提下,企業的數據化運營將會更加高效,企業的發展也會更加順利。
(二)農夫山泉數據化運營管理
在現代化的企業運營管理中,要從由企業內部運轉而產生的大量數據中獲得具有改進、指導、決策作用的信息就需要善于借助一些有效便捷的數據記錄與分析的工具,比如上述案例中的數據庫平臺SAP Hana,通過充分發揮數據工具的功能與作用,利用企業運營管理中產生的關鍵數據,對這些有助于企業發展的關鍵運營數據進行充分的數據價值挖掘以及在一個合理先進的評價指標體系的基礎上對應用數據工具挖掘出來的經過一致評選出的挖掘結果進行科學客觀的分析評價,而后提取出對企業內部運營管理具有指導、改善意義的信息,在管理人員進行統一協商后,將具有指導意義的信息轉化為企業內部的具體實施的方法步驟之后,對與現有運營狀況進行改善以及對目前存在的值得改進的地方進行提升,進而使企業內部的運作更加高效協調,更加井然有序。
參考文獻:
[1]馬婧穎.大數據對企業管理決策的影響研究[J].企業技術開發:中旬刊.2021.(03).
[2]李芙蓉.西安地鐵運營管理信息化建設的探討[J].現代城市軌道交通. 2010(07).
[3]鄭晨.企業數據運營管理系統的設計與實現[M].吉林大學. 2016.(09).