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智能交通發展中的大數據分析

2021-02-26 21:21:04王澤業胡美玲王利培
中國新通信 2021年21期
關鍵詞:應用策略大數據

王澤業 胡美玲 王利培

【摘要】? ? 當前,在城市化進程的推進過程中,智能交通也進一步深入發展,為城市的發展質量和交通事業的創新推進提供了必要的支持。在智能交通發展過程中,要進一步有效融合和利用大數據技術和相關內容,在各個環節中體現出應有的大數據優勢和應用價值,進而為智能交通發展水平的有效提升和城市發展質量的突破提供必要的支持。結合這種情況,本文重點分析大數據技術的相關內容以及智能交通發展過程中大數據的具體應用情況,希望本文的分析能夠為智能交通發展取得更加良好的成效而提供一定的參考。

【關鍵詞】? ? 大數據? ? 智能交通發展? ? 應用策略

引言:

當前,城市化的發展速度日益加快,在城市內部,車輛數量日益增多,由此導致不同程度的堵塞等相關問題。在這樣的情況下,需要進一步有效優化和完善交通管制方式,如果仍然采用傳統的管制方式,已經無法滿足當前的城市發展要求和交通運行需要,導致交通堵塞等問題日益嚴重,對城市居民的生活質量造成嚴重的影響。因此,需要進一步有效推行智能交通發展模式,同時在智能交通發展過程中深入融合大數據技術和相關手段,以此促進智能交通發展水平得到質的提升,為交通事業的良性發展提供必要保障。據此,有必要針對智能交通發展過程中的大數據應用策略等內容進行剖析。

一、大數據和智能交通發展的概述

1.1大數據概述

通常我們所謂的大數據主要指的是一種數據集合,它有著容量大、類型多、存取速度快、應用價值高的特征和優勢,最早是在IT行業中應用,當前,在人們的生產生活中所生產和衍生出的大數據日益增多,其數量更為巨大,來源分布更為廣泛,格式更加多樣,在對該類數據進行收集、整理、存儲和關聯的過程中,進一步有效發現新知識、創造新價值、提升新能力,進而形成全新的服務業態和信息技術。在針對大數據進行利用的過程中,要有效地采取分布式的架構,對于海量數據進行分布式的數據挖掘,進一步通過計算機體系和云計算技術進行分布式處理、分布式數據庫和云存儲,應用虛擬化技術對其進行有效利用,進而為人們的生產生活提供更加有效的數據支持。

在應用大數據的過程中,要進一步有效突破傳統數據數量層面的限制,使全新的大數據技術得到充分的應用,用大數據技術針對數據中的價值和信息進行深入的挖掘,從而為整體的處理過程和應用價值的提升提供必要的服務。對于大數據技術的應用層面而言,主要是針對相關數據進行采集、處理、存儲、挖掘有效信息以及模型預測等,對于大數據技術進行更科學合理的應用,這樣可以使信息處理效率進一步提升,進而充分體現出云計算的優勢。

1.2智能交通概述

智能交通主要指的是以現代電子信息技術為基礎,將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等相關技術進行有效集成,進而形成集成發展、應用在整體的地面交通管理系統而建立起的一種大范圍、全方位發揮作用的實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統,為交通運輸行業智能化運行提供必要的保障。

通過智能交通的有效發展,可以使城市交通問題得到更有效的緩解,盤活城市交通運輸大動脈,該體系的運行過程中進一步融合互聯網技術和計算機傳感技術等,使整個系統更為優化和完善,并且在實踐的過程中對其進行改進創新,呈現出更為顯著的技術優勢和應用價值,這樣能夠進一步體現出智能交通發展效能。智能交通系統運行過程中所涉及的大數據來源主要包括應用數據、系統數據、服務數據以及傳感器數據等一系列相關內容。

二、在智能交通發展過程中有效應用大數據的重要優勢

在智能交通發展過程中有效應用大數據相關技術,對于大數據進行更有效的挖掘和利用,這樣能夠呈現出巨大的優勢和應用價值。

具體來說,其優勢主要體現在以下幾個方面:

2.1可以更有效的突破行政區域的限制

在智能交通發展過程中有效應用大數據技術,對數據進行更有效的挖掘,這樣可以進一步有效突破各個行政區域的限制,使各個地方政府所追求的轄區利益最大化的弊端得到有效突破,進一步有效打破地方政府邊界區域的交通基礎,使過境交通線路進一步優化和完善。

通過大數據技術的有效應用和大數據的挖掘,體現交通大數據的虛擬性,這樣可以有效實現信息跨越區域的管理和完善,實現相關數據信息的融合發展,實時共享,通過多方共同遵循相對應的信息共享原則,以此確保已有的行政區域內各類問題得到有效解決,使跨域管理問題得到充分的處理。

2.2進一步有效提升信息的集成優勢和組合效率

在智能交通過程中通過大數據的有效應用,這樣可以突破條塊分割的現象,進一步有效融合各個部門,使相關信息實現有效集成,體現出更為顯著的信息集成優勢。同時,使分散的交通管理現狀得到有效融合,實現共通和聯動,確保碎片化管理問題得到有效消除。

通過大數據的應用,進一步有效構建綜合性、立體化的交通信息體系,這樣可以確保不同范圍和區域內的數據倉庫更有效的整合,結合具體的應用需求構建相對應的智能交通信息集成利用模式,體現出整體化的交通功能。

例如,在實踐的過程中通過大數據技術的應用,使大數據技術有效整合氣象部門,交通部門,保險部門等相關方面的數據信息,實現分類整理,這樣可以更有效的實現防災減災,通過IC卡數據整合的作用和抽樣調查分析,可以更精準有效的把握城市的交通流運輸狀況和分布情況,進而為智能交通實現高質量的發展奠定基礎。

2.3更有效的實現交通資源的配置

在傳統交通管理過程中,往往更加依賴人工方式進行規劃和管理,而這種方式無法滿足智能交通的動態化管理要求。針對此情況而言,有效通過大數據的分析處理,這樣可以進一步有效引導交通管理部門制定出更行之有效的問題解決方案,使相關方面實現統籌規劃協調發展,以此確保交通資源得到優化配置。

這樣可以有效減少相關交通部門的運營人力物力,同時可以在更大程度上提升交通資源的利用效率。

三、智能交通發展中的大數據應用策略

3.1在交通運行方面有效應用大數據

在交通運營過程中,通過大數據和大數據技術的有效應用,這樣可以進一步有效增強整體交通的運行能力和設施效率等內容,在實踐的過程中進一步體現出交通調控的作用,滿足交通需求,在實踐的過程中進一步體現出交通的運輸改善效果。

通過大數據的作用,使相關問題得到切實解決,在組織公交車輛和線路安排的過程中,通過大數據技術的應用,可以提升車輛的運營效率,同時通過大數據的應用,使交通擁堵的時間有效減少。

在車輛進入到擁堵地段的時候,通過大數據技術和傳感器配設備等,這樣可以提示駕駛員為其制定出更行之有效的解決方案和運行路線,這樣能夠在更大程度上有效減少行車的經濟成本安全,同時通過大數據的實時性作用,可確保大數據技術的應用過程中靜態閑置的數據被有效處理和切實利用,這樣可以智能化地利用相關技術內容,體現出交通運行效能和綜合成效,通過大數據技術的作用可以更顯著的提升交通預測能力。

駕駛員在利用大數據技術的過程中可以減少誤報或者漏報的概率,實時監控交通的動態性,同時在駕駛員不能預知交通擁堵狀態的情況下,通過大數據的作用,可以預先了解相關問題,例如在駕駛員出發之前,通過大數據管理系統,會結合前方路線的相關內容分析交通擁堵的各類天氣影響因素,同時有效避開擁堵的備用路線,通過智能手機告知駕駛員,以此體現出交通運行效果。

3.2在交通安全管控過程中有效應用大數據

在智能交通過程中從根本上確保交通安全,是關鍵所在。在交通安全管控和應急救援中通過大數據技術的應用,可以使交通安全狀況得到更有效的改善,通過大數據的作用體現出交通的可預測性和實時性,這樣可以確保交通安全系統的數據處理能力得到顯著提升。

在駕駛員的運行過程中,通過自動檢測技術和安全管控策略的融合,這樣可以有效檢測駕駛員的疲勞狀態,同時有效匹配酒精檢測器等,確保駕駛員處于警覺的狀態,在精神、身體、行為等方面都保持在高質量的運行狀態,以此體現出交通的安全管控水準。同時,通過大數據技術針對各個傳感器數據進行有效整合,構建安全模型之后,對于車輛行駛的安全性進行綜合分析,以此有效避免或者減少交通事故的發生率。

3.3在環境監測過程中有效應用大數據

通過環境監測也可以使智能交通實現良好發展,運行效率進一步提升。在環境監測過程中,可以通過大數據技術進一步結合當地的實情況建立區域交通的監測和預測模型和共享交通運行環境數據,構建與之相對應的共享實驗系統,通過大數據技術的作用和效果,進一步深入分析和應對交通環境。

同時針對歷史數據進行有效分析,通過大數據技術的作用,可以減少交通煙霧等相關問題。利用大數據技術打造智能化控制系統,為交智能交通的決策提供必要依據,也可以減少氣體排放,使車輛排放環境得到更有效的優化。

四、結束語

通過上面的分析可以充分看出,在當前的時代背景下,智能交通實現了迅猛的發展,在智能交通的發展過程中,要充分挖掘和利用相關大數據的資源,匹配更科學可行的大數據技術,以此體現出更加良好的智能交通發展效果,為交通行業的創新發展提供必要保障。

參? 考? 文? 獻

[1] 崔杰,李陶深,蘭紅星.基于Hadoop的海量數據存儲平臺設計與開發[J].計算機研究與發展,2012,(z1).12-18.

[2] 王德政,申山宏,周寧寧.云計算環境下的數據存儲[J].計算機技術與發展,2011,(4).81-84,89.

[3] 侯建,帥仁俊,侯文.基于云計算的海量數據存儲模型[J].通信技術,2011,(5).163-165.

[4] 覃雄派,王會舉,杜小勇,等.大數據分析-ImBMS與MapReduce的競爭與共生[J].軟件學報,2012,23(1).32-45.

王澤業(1988.09-),男,河北石家莊,漢族,碩士,工程師,畢業單位:北京理工大學,研究方向:物聯網、智慧城市;

胡美玲(1977.03-),女,河北石家莊,漢族,本科,助理工程師,畢業單位:西安電子科技大學,研究方向:通信工程;

王利培(1985.09-),男,河北石家莊,漢族,本科,工程師,畢業單位:吉首大學,研究方向:云計算、智慧城市。

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