天津高等職業(yè)教育對地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的實(shí)證分析與政策研究

摘要：提高人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度是就業(yè)問題的本質(zhì)。以培養(yǎng)高素質(zhì)、實(shí)用型、技能型人才為顯著特征的高等職業(yè)教育，是解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級時(shí)期結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，得到天津市2007—2017年的勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)，進(jìn)而得到高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。在京津冀協(xié)同發(fā)展視閾下，天津高等職業(yè)教育對地方經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率處于中間水平。與天津經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相比，高等職業(yè)教育有很大的發(fā)展和提升空間，做好統(tǒng)籌規(guī)劃，主動契合“一基地三區(qū)”定位和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級步伐，是發(fā)揮自身優(yōu)勢，提高貢獻(xiàn)率的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：高等職業(yè)教育;經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn);結(jié)構(gòu)性失業(yè);京津冀地區(qū)

中圖分類號：F719.2? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ?文章編號：1003-1502（2021）01-0121-08

引? ?言

提高人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度是就業(yè)問題的本質(zhì)。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)就業(yè)是最大的民生，是“六穩(wěn)”“六保”之首;穩(wěn)定就業(yè)總量，改善就業(yè)結(jié)構(gòu)，提升就業(yè)質(zhì)量是就業(yè)工作的總基調(diào)。據(jù)人社部的數(shù)據(jù)顯示，近幾年技工求人倍率一直在1.5以上，高技能人才求人倍率維持在2以上水平，且短缺態(tài)勢已由局部地區(qū)向全領(lǐng)域擴(kuò)散，由季節(jié)性短缺演變?yōu)榻?jīng)常性短缺，就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯。當(dāng)前，天津的發(fā)展定位是“一基地三區(qū)”，抓牢以先進(jìn)制造業(yè)為核心的現(xiàn)代化工業(yè)基礎(chǔ)，既是天津落實(shí)京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵，也是順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵要求。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)之一是人才，人才培養(yǎng)離不開教育。作為高等教育體系的重要組成部分，高等職業(yè)教育更是培養(yǎng)“高素質(zhì)”“實(shí)用型”“技能型”人才的重要力量，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，天津?qū)Ω咚刭|(zhì)技能型人才的需求將更加迫切。在此背景下，高等職業(yè)教育是否提供了有力的人才保障逐漸成為社會關(guān)注的熱點(diǎn)，天津高等職業(yè)教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)成為亟須深入思考和解決的重要課題。

本文以高等教育體系下的學(xué)歷教育——高等職業(yè)教育為研究對象，在京津冀協(xié)同發(fā)展視閾下，圍繞高等職業(yè)教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的問題，從實(shí)際數(shù)據(jù)出發(fā)，得到天津高等職業(yè)教育的貢獻(xiàn)率，進(jìn)而提出使高等職業(yè)教育適應(yīng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策建議。

一、文獻(xiàn)綜述

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論將土地、資本等實(shí)體性要素視為經(jīng)濟(jì)增長的源泉，直到1960年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨明確提出人力資本理論后，勞動力質(zhì)量和知識投資才被認(rèn)為在社會生產(chǎn)中發(fā)揮舉足輕重的作用，而教育是獲得高質(zhì)量勞動力和知識投資的重要途徑。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼森通過精細(xì)的分解計(jì)算，論證了1929—1957年美國經(jīng)濟(jì)增長中有23%要?dú)w功于教育的發(fā)展。蔡增正使用20世紀(jì)60至90年代數(shù)據(jù)證明了教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)巨大且具實(shí)質(zhì)性，作用力度頗為可觀[1]。林勇通過構(gòu)建教育與經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的系統(tǒng)關(guān)系實(shí)用評價(jià)模型，證實(shí)教育促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]。張佳利用2001—2012年的教育數(shù)據(jù)，通過定量分析得出教育對我國經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)值為7.31%[3]。職業(yè)教育作為學(xué)歷教育的組成部分，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響。Tam Bang Vu等、George S. Mouzakitis和Peter Damlund Koudahl的研究認(rèn)為職業(yè)教育與企業(yè)等微觀經(jīng)濟(jì)體具有更緊密、更直接的關(guān)系，能更快地適應(yīng)勞動力市場需求變化提供高質(zhì)量的勞動力，并通過計(jì)量分析得出職業(yè)教育比普通大學(xué)教育對經(jīng)濟(jì)增長的作用更大[4] [5] [6]。劉萬霞采用分省的時(shí)間序列數(shù)據(jù)得出，職業(yè)教育投資占整體教育投資的比例越大，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率越高[7]。

高等職業(yè)教育作為高等教育體系的重要組成部分，為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級提供大量高素質(zhì)技能型人才，是國家工業(yè)化的直接推動力[8][9]。杭永寶通過分類測算我國各層次教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率發(fā)現(xiàn)，高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的適應(yīng)性最好、貢獻(xiàn)率最大[10]。許玲基于1992—2010年的數(shù)據(jù)分析認(rèn)為，在此階段我國經(jīng)濟(jì)增長水平與高等職業(yè)教育之間的密切程度大于普通高等教育[11]。此外，學(xué)者們也進(jìn)行了大量分地區(qū)的實(shí)證檢驗(yàn)。吳文輝利用1990—2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算出湖南省、湖北省和廣東省的高等職業(yè)教育貢獻(xiàn)率分別是0.68%、1.89%和1.49%[12]。劉曉明等從實(shí)際數(shù)據(jù)出發(fā)，得到浙江省2001—2009年高等職業(yè)教育的貢獻(xiàn)率為1.21%[13]。王磊利用31個(gè)省市區(qū)2004—2007年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出各地職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率為0.23%[14]。張佳和王偉等分別就近十年來各省的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大，西部、中部次之[3] [15]。可見，高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長有貢獻(xiàn)，但貢獻(xiàn)率偏低，且存在地區(qū)差異。此外，還有學(xué)者從規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效益三個(gè)維度分析高等職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配度[16] [17]。

針對天津教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究主要集中于高等教育方面，研究方法以貢獻(xiàn)率測算和“三維”（規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效益）匹配度分析為主。孫艷麗等根據(jù)2003—2016年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整分析方法得出天津高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在長期均衡關(guān)系，高等教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的彈性是0.69[18]。劉麗娜和高建來等測算1990—2000年、2000—2005年和1999—2011年的天津高等教育貢獻(xiàn)率分別是0.97%、1.48%和3.38%[19] [20]。崔曉迪等和楊勇等以中、高等職業(yè)教育為研究對象，用規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效益三個(gè)維度測算其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配度[21] [22] [23]。穆靜靜等以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，得到2001—2011年高等職業(yè)教育的貢獻(xiàn)率為1.78%[24]。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者就教育，尤其是高等教育、職業(yè)教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)做出許多定性和定量分析，并形成了比較成熟的量化分析方法，可以肯定的是教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是有貢獻(xiàn)的，但貢獻(xiàn)程度因地而異。在有關(guān)天津教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的研究中，以高等職業(yè)教育為研究對象的并不多。本文的貢獻(xiàn)有兩個(gè)：一是研究角度，以解決高層次人才短缺的結(jié)構(gòu)性失業(yè)為出發(fā)點(diǎn)，在京津冀協(xié)同發(fā)展視閾下探討如何提高天津高等職業(yè)教育的貢獻(xiàn)率，并提出政策建議;二是測算精度，以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)估算教育貢獻(xiàn)率，其中的勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)（β）不是直接使用西方國家的0.7，而是根據(jù)天津近十幾年的實(shí)際數(shù)據(jù)估算得來。

二、天津高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析

（一）估算模型介紹

本文采用丹尼森（E.F.Denison）和麥迪遜（A.Maddison）的方法，以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，估算教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：

Y_t=A_tK^α_tL_t^β（2.1）

（2.1）式中t表示時(shí)間，Y表示總產(chǎn)值，A表示綜合技術(shù)水平，K表示資本投入量，L表示勞動力投入量，α表示資本產(chǎn)出彈性系數(shù)，β表示勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)。

由于教育對勞動力質(zhì)量產(chǎn)生作用，表現(xiàn)為教育的投入會使初始的勞動力投入成倍地增加，所以（2.1）式的Lt可分解為初始勞動力投入（L0 t）和教育投入（Et）的乘積，據(jù)此，柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式也可表示為：

Y_t= A_tK^α_t（L_{o t}E_t）^β（2.2）

對（2.2）式兩邊取自然對數(shù)，再求時(shí)間t的全導(dǎo)數(shù)后得到：

y=a+αk+βl₀+β_e（2.3）

其中，y表示經(jīng)濟(jì)的年增長率，k表示資本投入量的年增長率，l0表示初始勞動力投入量的年增長率，e表示教育投入量的年增長率。由此，可以得到教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的表達(dá)式：

R_e=βe/y（2.4）

已有的研究方法是，將GDP的年增長率視為經(jīng)濟(jì)的年增長率，將根據(jù)從業(yè)人員人均受教育年限計(jì)算得到的教育綜合指數(shù)的年增長率視為教育投入量的年增長率。本文依據(jù)該研究方法，以（2.4）式為基礎(chǔ)估算天津高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。

（二）高等職業(yè)教育對天津經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的估算

1.測算勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)β

已有的研究大多是采用西方國家的勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)，即令β=0.7。由于該數(shù)值與我國的現(xiàn)實(shí)情況存在差異，因此本文將以柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)造回歸模型，得到天津的勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)β。假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，則α+β=1，然后對（2.1）式兩邊取自然對數(shù)得到：

lnY_t=lnA_t+αlnK_t+βlnL_t（2.5）

本文將2007—2017年作為研究周期，在具體數(shù)值選取上，Y表示實(shí)際GDP，K表示折舊后的實(shí)際資本存量，L表示從業(yè)人數(shù)。為消除價(jià)格因素對GDP和資本存量的影響，本文以1990年為基期進(jìn)行平減 ，實(shí)際資本存量根據(jù)張軍等采用的方法得出[25]（如表1所示）。

為避免出現(xiàn)偽回歸問題，運(yùn)用EViews7.2對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。變量lnY、lnK、lnL的ADF值的絕對值均小于5%臨界值的絕對值（如表2所示），即三個(gè)變量是非平穩(wěn)序列，變量的三階差分D（3lnY）、D（3lnK）、D（3lnL）的ADF值均小于10%的臨界值，變量的三階差分是平穩(wěn)的、三階單整的，可以建立回歸模型。

對lnY、lnK、lnL進(jìn)行OLS回歸分析（如表3所示），得到α和β的值，并提取模型的殘差序列e。e的ADF值小于5%的臨界值（如表4所示），殘差序列e是平穩(wěn)的，說明lnY和lnK、lnL存在長期均衡關(guān)系。根據(jù)α+β=1，標(biāo)準(zhǔn)化后得到β=0.547。

2.測算天津教育綜合指數(shù)的年增長率e

教育綜合指數(shù)的計(jì)算如（2.6）式所示：

E=Σ（Yi*Li）（2.6）

其中，E表示教育綜合指數(shù)，Yi表示受第i級教育的從業(yè)人員的人均受教育年限，Li表示受第i級教育的從業(yè)人員的勞動簡化指數(shù)。

（1）計(jì)算從業(yè)人員的人均受教育年限

根據(jù)我國現(xiàn)行的學(xué)制確定小學(xué)、初中、高中、大學(xué)專科、大學(xué)本科和研究生的教育年限，分別是6年、3年、3年、3年、4年和3年，再根據(jù)（2.7）式計(jì)算受各級教育的從業(yè)人員的人均受教育年限（如表5所示）。

Yi=Ni*ΣXi（2.7）

其中，Yi表示受第i級教育的從業(yè)人員的人均受教育年限，Ni表示第i級教育的年限，ΣXi表示受第i級及以上教育的從業(yè)人員比例之和。

（2）確定各級教育的勞動簡化指數(shù)

越高級別的教育對勞動力質(zhì)量提高的作用越大，在市場經(jīng)濟(jì)條件下表現(xiàn)為接受不同層次教育的從業(yè)人員的平均收入有差異，但由于無法獲得2007和2017年天津市受不同層次教育從業(yè)人員的平均收入數(shù)據(jù)，因此本文使用不同教育階段的年教育回報(bào)率來確定受不同層次教育從業(yè)人員的勞動簡化指數(shù)。本文選擇的是2007—2017年的中間年份，即2012年的不同教育階段的年教育回報(bào)率，數(shù)據(jù)來源于張馳等根據(jù)中國城鄉(xiāng)居民收入現(xiàn)狀的調(diào)查問卷的計(jì)算結(jié)果[26]。根據(jù)已有的研究成果，通常以受小學(xué)教育從業(yè)人員的收益率為基準(zhǔn)（確定為1），再換算受初中、高中、大學(xué)專科、大學(xué)本科和研究生教育的勞動簡化指數(shù)（如表6所示）。

（3）計(jì)算起止年的教育綜合指數(shù)及年增長率

將2007年和2017年的數(shù)據(jù)帶入（2.6）式，得到E2007=11.095，E2017=13.159。采用幾何平均法，得到2007—2017年天津市教育綜合指數(shù)的年增長率e=1.72%。

3.計(jì)算天津GDP的年增長率y

以1990年為基年，得到2007—2017年實(shí)際GDP的年增長率y=12.54%。

4.計(jì)算教育對天津經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率Re

把β、e、y的數(shù)值帶入（2.4）式，得到Re=7.5%。

5.計(jì)算高等職業(yè)教育對天津經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率Rv

天津高等職業(yè)教育以專科層次為主，本文以“大學(xué)專科”的相關(guān)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用崔玉平的方法分離出高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率[27]，最終得到高等職業(yè)教育對天津經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)Rv=0.52%。

（三）實(shí)證結(jié)果及分析

根據(jù)測算結(jié)果得到，2007—2017年天津經(jīng)濟(jì)增長中有7.5%來自教育發(fā)展的貢獻(xiàn)，其中高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是0.52%。在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下，稀缺要素的投入應(yīng)具有較高的產(chǎn)出彈性系數(shù)。天津正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級時(shí)期，高技能型人才缺乏是制約升級發(fā)展的瓶頸之一，作為稀缺要素的高技能型人才，它的投入應(yīng)帶來較大的經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)，但本文得到的高等職業(yè)教育貢獻(xiàn)數(shù)值較低。處于發(fā)展期的高等職業(yè)教育，其貢獻(xiàn)率低很可能不是總量問題，而是結(jié)構(gòu)性問題，這值得作更深入的研究探討。

三、京津冀高等職業(yè)教育貢獻(xiàn)率比較和天津的發(fā)展建議

對天津高等職業(yè)教育發(fā)展的建議是通過與京冀兩地比較（如表7所示）提出的。運(yùn)用前文的方法測算京冀兩地的勞動產(chǎn)出系數(shù)，結(jié)果顯示三地的勞動產(chǎn)出系數(shù)差別不大，因此三地不同的教育結(jié)構(gòu)很可能是導(dǎo)致教育和高等職業(yè)教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率貢獻(xiàn)差異的原因。

結(jié)論與建議之一：2007—2017年之間天津的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，GDP的年增長率在京津冀地區(qū)最高，但教育對GDP增長的貢獻(xiàn)率最小。表7的數(shù)據(jù)顯示，天津2007—2017年的GDP年均增長率為12.54%，是北京市、河北省GDP年均增速的1.5倍，但教育對GDP增長的貢獻(xiàn)率僅為北京市貢獻(xiàn)率的75%，河北省貢獻(xiàn)率的50%。由實(shí)際資本存量指標(biāo)可以看出，從2012年起，天津市的實(shí)際資本存量超過北京市且增速呈每年遞增的態(tài)勢，天津的經(jīng)濟(jì)增長還未體現(xiàn)勞動力質(zhì)量提高帶來的紅利，仍屬于投資主導(dǎo)型的經(jīng)濟(jì)增長模式。經(jīng)濟(jì)增長模式與教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是相互影響的，只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)處于較高水平時(shí)，教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)才能顯現(xiàn)，因此，要提升教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率應(yīng)統(tǒng)籌推進(jìn)兩方面的工作，一是加大教育投入的數(shù)量;二是提高教育投入的精準(zhǔn)度，扶持契合戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的學(xué)科和專業(yè)。

結(jié)論與建議之二：天津人均受高等職業(yè)教育的年限居于京津冀地區(qū)的中間位置。表7的數(shù)據(jù)顯示，2007—2017年人均受高等職業(yè)教育的年限增長最快的是河北省，從2007年的0.119年上升至2017年的0.459年;人均受高等職業(yè)教育年限水平最高的是北京市，2007年和2017年分別是0.634年和0.842年。天津經(jīng)濟(jì)增長速度較高以及“建設(shè)全國先進(jìn)制造研發(fā)基地，打造戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高地”的發(fā)展目標(biāo)，形成了對高等職業(yè)教育的有力支撐和強(qiáng)烈需求，因此，天津的高等職業(yè)教育相對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，還具有很大的發(fā)展和提升空間。

結(jié)論與建議之三：天津高等職業(yè)教育對地區(qū)GDP增長的貢獻(xiàn)率不高，僅為河北省25%左右，與北京市的水平相當(dāng)。筆者認(rèn)為，導(dǎo)致這種結(jié)果的原因有兩個(gè)：一是各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式存在差異;二是天津高等職業(yè)教育專業(yè)設(shè)置存在結(jié)構(gòu)性問題。為了更直觀地反映專業(yè)設(shè)置的結(jié)構(gòu)性問題，本文采用房風(fēng)文等定義的人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展匹配度加以說明。2010—2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，高等職業(yè)教育匹配度不高的專業(yè)主要集中在第二、三產(chǎn)業(yè)上 。天津高等職業(yè)教育的專業(yè)設(shè)置和發(fā)展還應(yīng)契合“一基地三區(qū)”的定位要求，適當(dāng)增加契合戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的專業(yè)招生指標(biāo)。

結(jié)論與建議之四：高等職業(yè)教育（大學(xué)專科）、大學(xué)本科和研究生統(tǒng)稱為高等教育，且通常被認(rèn)為對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)較大。運(yùn)用文章中的計(jì)算方法，得到天津的大學(xué)本科和研究生教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別是2.84%、0.35%，可見，在高等教育中大學(xué)本科教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最高。一般來說，高一級的教育是在前一級教育普及之后才會有較大發(fā)展，天津的大學(xué)本科教育普及程度并不高，因此，研究生教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)并未充分體現(xiàn)。對于高等職業(yè)教育和大學(xué)本科而言，二者都是以普通高中為基礎(chǔ)的上一級教育，但對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率差別較大。筆者認(rèn)為，造成這種結(jié)果的原因有兩個(gè)：一是大學(xué)本科教育的體量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于高等職業(yè)教育;二是近年來，高等職業(yè)教育的“內(nèi)涵式”發(fā)展傾向于“學(xué)術(shù)型”發(fā)展。大學(xué)本科教育與高等職業(yè)教育都是高等教育的重要組成部分，前者偏重于“學(xué)科型”，后者偏重于“職業(yè)型”。20世紀(jì)70年代至90年代，高等職業(yè)教育規(guī)模實(shí)現(xiàn)了快速增長，自2005年起，高等職業(yè)教育開始注重質(zhì)量發(fā)展，糾“學(xué)科傾向”的偏。高等職業(yè)教育“內(nèi)涵式”發(fā)展的定位應(yīng)主動契合經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐，探索以培養(yǎng)“實(shí)用型”“技能型”人才為主線的發(fā)展路徑，提高高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。

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An Empirical Analysis and Policy Research on the Contribution of Higher Vocational Education in Tianjin

FAN Zhiying

Abstract：The essence of the employment problem is to improve the matching degree between talent training and industrial structure. The author believes that higher vocational education， which is characterized by the cultivation of high-quality， practical and skilled talents， is the key to solve the problem of structural unemployment in the period of industrial structure upgrading. According to the Cobb Douglas production function， this paper obtains the labor output elasticity coefficient of Tianjin from 2007 to 2017， and then obtains the contribution rate of higher vocational education to economic growth. From the perspective of the coordinated development of Beijing， Tianjin and Hebei， the contribution rate of Tianjin's higher vocational education to local economic growth is in the middle level. Compared with the economic development speed of Tianjin， higher vocational education has a lot of potential for further development and improvement. Making a good overall plan and actively conforming to the positioning of "one base and three districts" and the pace of industrial structure upgrading is the key to exert Tianjin's advantages and increase the contribution rate.

Key words：higher vocational education;contribution to economic development;structural unemployment; Beijing-Tianjin-Hebei region

責(zé)任編輯：翟? ?祎

作者簡介：范志瑩（1985—），女，天津財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生。