人工智能技術在農業領域的應用分析

摘要 在農業生產管理中，采用的方式都較為粗獷，很難滿足農業發展的基本需求。當前可以嘗試應用人工智能技術，轉變農業發展模式，逐步演變成精細化農業。

關鍵詞 人工智能技術;農業領域;實際應用

中圖分類號：TP18 文獻標志碼：B 文章編號：2095–3305（2021）11–0154–02

人工智能技術源于英文詞組Artificial Intelligence，簡稱AI，指的是能夠像人類一樣思考，并作出反應的機器設備。近些年來，我國許多地區在開展農業生產活動時，已經開始應用人工智能技術，以全面提高生產和管理的水平。

1 人工智能在產前階段的應用

1.1 灌溉水供求

為了確保所有作物的用水量能夠達標，防止產生旱澇問題，當前需要深入分析具體灌溉的用水量。智能灌溉控制系統能夠根據當前實際情況，選擇最佳的水源，并基于水文數據、天氣氣象、氣候指數，選擇最佳的灌溉策略。該系統具有很強的綜合性特點，包含專業技術、自動化澆水、通信技術，能夠實時監測土壤墑情，進而完成周期灌溉、定時灌溉以及自動灌溉的目標，在防止水資源浪費的同時，還能為農作物的正常生長創造優良的條件。

1.2 土肥研究

在農業產前工作開始前，對土壤的研究是一項非常重要的工作。相比西方發達國家，我國基礎地力在糧食貢獻方面相對偏低，基本上只有50%左右。通過開展相應的土壤研究工作，就能更好地選擇栽種作物，并完成定量施肥和成本分析的目標。此外，還能通過探地雷達的成像技術予以分析，把握土壤的黏土含量。知名的服務企業Solum就一直在研究精細化農業技術，近些年實際開發的各類軟件能夠有效分析土壤抽樣，促使用戶在最合適的時間和地點開展施肥，在提高作物產量的同時，還可以降低生產成本。

1.3 種子品質鑒定

在農業生產活動中，種子的質量與后期產量有著直接聯系。通過檢查種子的純度和安全性，能夠有效提升種子的質量。因此，當前可以采用圖像分析技術，深入評估種子，進行合理分析，能夠幫助選擇優質的種子。

2 人工智能在產中階段的應用

2.1 農業專家系統

AlphaGo的名聲越發響亮，證明了人工智能將代表未來科技行業的發展方向。農業專家系統是對人類專家人員展開模擬的系統，以解決當前農業中存在的各種問題。其內部包含各類不同的數據資料，而且還在持續更新中。農戶可以根據系統中的數據內容，思考未來的生產工作，并作出判斷和決策，以此使農作物生產變得更為合理，有效避免負面因素的影響[1]。

2.2 病蟲害治理

當前，市場中出現了很多能夠智能識別植物的APP，除了能識別種類，還能分析可能出現的各種病蟲害。農戶只需要利用該APP，拍攝已經出現病情的農作物，軟件便能及時做出診斷分析，告知具體的病蟲害類型，說明其名稱，并提供一套有效的預防和治療方案。基于APP，還會建立一個專門的社區平臺，用戶可以定期在平臺上發布信息，闡明自己的想法，相互交流后，自然會對病蟲害問題產生更加全面的認識，為未來工作的開展提供了幫助。

2.3 智能溫室系統

20世紀80年代，部分歐洲國家就已經深入研究了環境自動調控。其中，荷蘭一直處于世界領先地位。尤其是玻璃溫室，實際占有量幾乎達到了世界的1/4，而且90%的溫室都能通過計算機展開環境調控。農戶可以嘗試在溫室里面設置一個傳感器，檢測作物的實際生長情況，并搜集外部數據資料，基于人工智能系統，對其展開分析，從而能夠通過遙控的方式完成灌溉和施肥工作。此外，在設置了卷簾轉變系統后，能控制流量，減少使用人工勞動力，同時還能防止負面環境因素的影響，從而提升經濟效益[2]。

2.4 作物采收

很多采摘機器人也應用了人工智能技術，在提升采摘效率的同時，還不會破壞果實。此類機器人可以依靠內置的照相機，對果園的特定果實進行定位，并依靠系統數據，判斷果實十分成熟，從而決定可采摘的果實。盡管該技術仍然處于研究初期，相比人工采摘方式，其整體效率偏低，但卻能夠做到24 h不停地工作，在整體采摘數量方面占據優勢。

3 人工智能在產后階段的應用

3.1 農產品檢驗

在農產品銷售工作開始前，工作人員通常需要基于農產品的形狀，對其展開分類。早期基本上以人工的形式為主，不僅效率低，而且容易出錯。在應用了視覺技術后，就能自主對產品的外觀展開檢查。此類技術涉及的范圍非常廣，小到谷粒的裂紋，大到農作物。同時，在面對多個農作物時，也能一次性完成。當前，其已經成為了極為可靠的檢驗工具，無論是農產品的品質還是安全性，都能使人滿意[3]。

3.2 農產品運輸

農產品在運輸中會產生一定的損耗，究其原因是產品具有易腐性的特點，同時設施極為落后。為了處理這個問題，當前可以采用無線射頻識別技術。該技術主要基于物聯網，可以通過動態的方式獲取產品的信息，即使管理者足不出戶，也能實時獲得物流消息，從而全面監控整個流通的過程，并做到實時跟蹤。如此就能有效減少安全存貨的數量，降低運營成本，防止在實際運輸過程中產生不必要的損失。此外，這類技術還能全面監控最終的銷售工作，及時獲取當前的銷售量數據，對其展開全面分析，并參照各類用戶的需求予以反饋。這樣一來，農戶就能根據實際情況，全面調整農作物當前的種植結構，進而獲取更高的效益。

3.3 農產品銷售

通過應用人工智能技術，深入分析整個市場，能夠有效了解當前農業發展水平，防止出現暴漲或者暴跌的情況，進而促進產品交易更加穩定。例如，前幾年我國大蒜價格就出現了漲跌明顯的過山車行情，此時就能搜集生產、消費、存儲以及流通方面的數據，并及時進行分析，從而對大蒜的正常生產起到引導作用，防止出現劇烈的市場波動。基于農業物聯網，專門打造數據庫，完成智能化生產工作，進而打造優良的農產品品牌[4]。

4 結束語

伴隨我國農業的持續發展，很多地區開始嘗試應用人工智能技術，以解決早期種植時遇到的各種問題，在提質增效的同時，還能避免人為原因出現的問題。我國農業發展水平得到提高，使更多人能夠從中受益，也能加快我國農業現代化的發展與建設。

參考文獻

[1] 陳桂芬，李靜，陳航，等.大數據時代人工智能技術在農業領域的研究進展[J].吉林農業大學學報，2018，40（4）：502-510.

[2] 孫樹霖，馬欣璐.人工智能在農業生產中的應用[J].計算機與網絡，2020，46（8）： 52.

[3] 馬菁澤，甘詩潤，魏霖靜.人工智能在農業領域的應用現狀與未來趨勢[J].軟件導刊，2019（10）：23-24.

[4] 王瑜，鄭子輝.人工智能技術在農業領域的應用方向及發展路徑[J].電信網技術，2019（6）：29-31.

責任編輯：黃艷飛

Application Analysis of Artificial Intelligence Tech-nology in Agriculture

SHAO Dong-mei （Agricultural and Rural Comprehensive Service Center， Guojia Town， Qinan County， Tianshui， Gansu 741609）

Abstract In agricultural production management， the way is relatively rough， it is difficult to meet the basic needs of social development. At present， we can try to apply artificial intelligence technology to transform agricultural development mode and gradually evolve into refined agriculture.

Key words Artificial intelligence techno-logy; Agriculture field; Practical application

作者簡介 邵冬梅（1988—），女，甘肅秦安人，助理農藝師，主要從事基層農業技術推廣工作。

收稿日期 2021-08-28