淺析人力資源管理中低代碼平臺與數據可視化工具的應用

劉一鳴

摘 要：信息時代，低代碼平臺與數據可視化工具快速興起，它們在人力資源管理中具有綜合性價比高、業務人員直接掌控、業務驅動以及擁有靈活擴展能力的特點。低代碼平臺與數據可視化工具能夠很好地與人力資源管理相融合，將業務人員從機械工作中解放出來，重點關注業務本質與數據，提高人力資源業務管理效率，提升企業信息化生產力。

關鍵詞：人力資源管理? 低代碼平臺? 數據可視化工具? 業務驅動? 信息化生產力

Analysis on the Application of Low-Code Platforms and Data Visualization Tools in Human Resource Management

LIU Yiming

（China Railway 24th Bureau Group Co.， Ltd.， Shanghai， 200092 China）

Abstract：In the information age， low-code platforms and data visualization tools are rising rapidly. They have the characteristics of high comprehensive cost performance， direct control of business personnel， business drive and flexible expansion ability in human resource management. Low-code platforms and data visualization tools can be well integrated with human resource management， liberating business personnel from mechanical work， focusing on business essence and data， improving the efficiency of human resources business management and enhancing the information productivity of enterprises.

Key Words：Human resource management; Low-Code platforms， Data visualization; Business drive; Information productivity

隨著信息時代的來臨，在企業數字化、管理精細化大趨勢以及疫情形勢的催化下，近年，企業對人力資源信息化能力要求越來越高，經驗型管理總結、逐級報表統計、依賴傳統系統的工作模式越來越難以應對。人力資源管理迫切需要高效工具來應對日益繁復的工作內容。隨著云技術、大數據應用、低代碼開發、商業智能等技術的不斷發展與普及，低代碼平臺、數據可視化工具在人力資源管理中表現出極好的融合度。

1 技術概述

低代碼概念自2014年被正式提出[[i]]，2016年逐步在國內興起[[ii]]。其是通過提供可視化的應用開發環境，降低甚至去除專業化代碼編輯過程，實現便捷構建應用程序的解決方案。在日常業務中，低代碼平臺能夠被不具備專業編程能力的業務人員使用，通過簡單的拖拽操作快速搭建符合業務需求的個性化應用。目前，大廠產品有簡道云（帆軟）、宜搭（阿里）、PowerApps（微軟）等，該文主要以BangBoss系列產品（武漢數元）為工具背景。

多數管理工作最終的輸出是數據報表，雖然如今低代碼平臺都擁有數據報表模塊，但應對人力資源管理中復雜分析需求仍有欠缺。而專業的數據可視化工具能夠作為低代碼平臺有力的技術補充，通過拖拽操作以及少量的函數使用，完成多數據源整合、清洗、整理、建模、成圖等專業工作，制作成可實時更新、動態分析的數據報表[[iii]]。目前，大廠產品有帆軟BI（帆軟）、Quick BI（阿里）、網易有數（網易）等，該文主要以PowerBI（微軟）為工具背景。

2 人力資源管理中引入低代碼平臺與數據可視化工具的意義

在人力資源管理中，多數管理過程可以總結為信息傳遞、數據收集、過程管控、匯總分析四個環節或它們的循環。低代碼平臺能夠在管理各環節提供全面信息技術支持，數據可視化工具則能夠在匯總分析環節提供深入且專業的分析技術。引入它們對于人力資源管理具有以下幾點重要意義。

2.1 綜合性價比高

低代碼平臺、數據可視化工具從本質上說都是將既往高門檻的專業技術簡化為通用工具。在信息時代的大背景下，它們大多數產品都具備學習門檻低、部署成本少、運維難度小的特點。對于人力資源管理來說，通過少量的學習、租用或買斷服務，便能夠使用它們為絕大部分實際業務提供信息化支持，獲得不亞于傳統系統應用的管理體驗。

2.2 直接由業務人員掌控，以業務驅動人力資源管理信息化

低代碼平臺、數據可視化工具在人力資源管理中應用開發過程，與傳統企業信息化業務開發過程發生了顛覆性變化。傳統開發涉及業務部門、信息部門、開發組、第三方服務商等多角色間溝通協作，需求實現周期長、更新迭代慢、溝通困難等問題一言難盡。而低代碼平臺、數據可視化工具的引入，業務人員可以直接從業務需求出發，以用工具解決工作問題為起點，快速構建解決問題方案，再根據后續管理過程作為主線，拓展解決問題方案為業務信息化流程，而當業務信息化流程得到廣泛認可或需要時，通過整理完善即可封裝形成完整的業務管理系統。整個系統構建過程緊緊圍繞業務人員手上的真實業務開展，解決問題是源點，業務驅動是推力。

2.3互聯擴展能力強

低代碼平臺、數據可視化工具天生具備開放的數據互通能力，它們能靈活引入成型的工具接口迅速提升應用能力，更能夠快速聯通企業既有業務系統。對于企業既有業務系統來說，它們即可以成為愛學習、好交流的新伙伴，也能成為百搭的糅合劑、萬金油。

3 人力資源管理中低代碼平臺與數據可視化工具的應用

人力資源日常管理工作可以大致劃分為招聘、培訓、薪酬、績效、考核、調動、勞動關系等業務板塊[[iv]]，筆者在日常管理中應用低代碼平臺與數據可視化工具曾成功構建了疫情復工情況統計報表、部門考勤展板、新員工培養跟蹤管理、招聘系統等多個成型信息化業務管理體系。這里，以最為復雜的招聘系統的構建為案例，展示人力資源管理中低代碼平臺與數據可視化工具的應用。

3.1 招聘系統實施概況

近年來，企業線上招聘需求日益增加，尤其在2020年間招聘季之初，傳統線下招聘手段近乎停滯。筆者所在企業原傳統商業化招聘系統，在使用過程中存在特異化需求實現難、定制開發周期長、維護成本高等問題，業務數據深化分析自由度差。因此，在2020年開始嘗試使用低代碼平臺與數據可視化工具自主構建一套新的招聘系統。

3.2 招聘系統業務構架

利用BangBoss-建站模塊（低代碼）搭建了企業獨立對外的網申門戶，實現了企業展示、職位發布、個人中心等功能;通過BangBoss-表單大師（低代碼）數據邏輯、業務流程、應用模塊等功能實現了招聘管理全業務流程管理功能;最后，通過PowerBI（數據可視化）動態向表單大師獲取業務數據形成招聘業務分析報告，構架示意見圖1。

3.3 招聘系統實現效果

通過BangBoss-表單大師、BangBoss-建站模塊間的互聯互通、數據邏輯構建，快速實現了招聘業務中近300余條大小業務邏輯和關聯動作，歷時1個月時間完成上線，平穩替代了原傳統商業化招聘系統;同時，通過PowerBI（數據可視化），全面挖掘分析招聘業務數據。實現了網申門戶設計自主、業務流程精簡、數據分析深入的突破，為提高企業對外招聘形象、優化招聘措施提供了有力的信息化技術支持，并能夠在后續的迭代中將招聘系統與其他既有業務快速對接。招聘網申門戶鏈接：http：//zhaopin.zt24j.com，招聘系統應用功能界面見圖2。

在招聘系統構建中，低代碼平臺與數據可視化工具的應用展現出了它們強大的適配能力，從零開始構建出一套復雜的流程型人力資源管理業務系統。

4 人力資源管理工作中低代碼平臺與數據可視化工具的運用前景

從招聘系統構建案例可以看出，低代碼平臺與數據可視化工具的引入能夠很好地適用于大部分人力資源管理工作的信息化需求，尤其是在人力資源管理常見的報表統計、流程申請、考核測評、數據總結等場景上優勢明顯，能夠大幅度提高人力資源業務人員管理效率。這一點也被相關咨詢機構在針對低代碼的研究報告中所闡述，“中大型企業中低代碼目前可覆蓋70%的應用場景[[v]]”。

從運用前景來說，低代碼平臺與數據可視化工具對人力資源管理所帶來的將是讓人力資源業務人員能夠充分參與到業務流程的創建中去，把人力資源業務人員從繁復的機械勞動中解放出來，使人力資源業務人員把更多的精力投入到數據分析及與之而來的業務盤點、反思、優化等真正的管理工作中去，更多地釋放企業人力資源的管理活力與創新能力[[vi]]。但在全面引入低代碼平臺與數據可視化工具過程中，應注意普及推廣、基礎培訓、規范數據架構、重視數據安全、務實應用盤點等工作。

5 結語

隨著信息時代的發展，企業人力資源管理工作面臨著全方位的挑戰。該文通過論述低代碼平臺與數據可視化工具在人力資源管理業務中的應用情況，表明了它們能夠與企業人力資源管理業務快速融合，從業務本質出發快速推動傳統人力資源業務的科技賦能進度，從而進一步提升企業人力資源管理能力和信息化生產力。

參考文獻

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[2] Marcus Woo. The Rise of No/Low Code Software Development-No Experience Needed？[J].Engineering，2020，6（9）：960-964.

[3] 張玉潔. 拖拽式數據可視化工具的設計與實現[D].西安：西安電子科技大學，2020.

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[5] 艾瑞咨詢.化繁為簡：低代碼行業研究報告[R/OL]. 2021[2022-01-04]. https：//report.iresearch.cn/report_pdf.aspx？id=3745.

[6] 廖顯. 低代碼開發 企業信息系統真相背后的機會[J]. 家族企業， 2021（5）：79-81.