應用型本科商科專業數據分析能力培養路徑探索

詹英 王鴻梟

研究背景

2015年9月5日，經李克強總理簽批，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。《綱要》部署三方面主要任務，三個方面分別從政府對于大數據行業的規劃和布局，產業在多領域應用，形成大數據應用產業鏈。工信部已制定《大數據產業“十三五”發展規劃》，大數據作為一種技術手段，帶來劃時代的技術變革，更是一種思維方式，將引發理念、態度乃至思想的深刻革命。

當前，各行各業都累積了大量數據，擺在企業面前的首要問題是如何合理的使用這些數據。因此近年來商科方向專業對數據分析能力的要求也逐漸凸顯出來。多數崗位除了要求傳統的商科知識以外，還要求應聘者具備一定的數學和計算機基礎，形成了新型的STEM專業。這也為各應用型高校的人才培養提出來了新的要求，發展并提高對應用型本科商科專業人才的數據分析能力培養是人才培養方案改革的重要內容。

商科專業學生數據分析能力培養現狀

數據分析能力層次

我們通過查閱，借鑒已有成果，將數據分析能力的把握分為四個層次。

第一層次：沒有基本的數據思維，對數據信息不敏感。

第二層次：有一定的數據思維，能對數據進行簡單的收集并整理。

第三層次：能較為熟練地使用數據分析類軟件，能夠將數據進行收集、歸納、匯總。能夠準確地分析事物的內在聯系等。

第四層次：能夠將事物的內在聯系與事物本身相結合，并能夠從這些數據分析中找到解決問題相對應的方法策略。

武漢應用型本科商科專業學生數據分析能力培養現狀

很多應用型本科商科專業都有開設數據分析類課程，但仍處于探索階段。數據分析類課程可以分為兩大類，一類培養學生數據思維為主，比如概率論與數理統計、統計學等，另一類以培養學生數據技術應用為主，比如基于EXCEL、SPSS、Python等統計軟件的課程。

本文對武漢四所應用型本科商科專業數據分析類課程的開設情況進行了調研。

根據表1和表2可以發現，現階段應用型本科商科專業學生的數據分析能力培養存在不足，主要有以下幾個方面：1.數據分析類課程缺失。比如武漢工商學院商科專業，除了公共必修課概率論與數理統計以外，沒有開設任何數據分析課程。2.統計理論薄弱。比如武漢東湖學院商科專業，學生僅學習了概率論與數理統計課程后，在沒有系統學習統計理論的基礎上，直接開設了大數據分析課程，很難達到理想的學習效果。3.數據分析類課程不足。湖北經濟學院和武漢商學院的商科專業開設的數據分析類課程在教學路徑上相對完整，但數據分析類課程占比仍然不足7%。可以推斷，在武漢眾多應用型本科院校商科專業中，數據分析類課程并未受到足夠的重視。雖然學校高度重視學生專業能力與綜合能力的培養，但專業知識脫離了時代的大背景，學生難以應對數據社會帶來的就業挑戰。

商科專業人才需求現狀——以電子商務專業為例

在大數據蓬勃發展的今天，各行各業對數據分析的高層次人才需求越來越旺盛，要求也日漸嚴格。財經類和管理類都屬于商科類專業的就業領域，根據薪酬網的《2018武漢地區畢業生薪資調查報告》，商科類本科畢業生的平均工資水平在5000元左右，高于本科畢業生的平均工資。由薪資水平可以推斷，商科專業的需求不容忽視，市場潛力巨大。

在全球信息化大勢所趨的影響下，信息服務業成為21世紀的主導產業，我國電子商務行業正處在飛速發展期。在巨大的市場需求下，電子商務專業人才頗為搶手。本文選擇了電子商務專業進行人才需求調查。

為研究電子商務專業崗位的需求狀況，以及各崗位對于人才的要求，因此本次研究通過“百度百聘”的官方網站對電子商務進行檢索。從中得到了912個電子商務專業的相關崗位。然后進行數據收集，并將這些崗位分為初級崗位、中級崗位、高級崗位三類。電子商務專業類人才需求中都需要專業人才擁有一定的數據分析能力。

在初級崗位的客戶服務類崗位和直播電商類崗位中，對數據分析能力的要求主要是能夠熟練操作使用Excel等辦公軟件、能夠維護客戶關系，及時進行客戶資料的整理、篩選、分析等。網絡推廣類崗位的人才需求是，能夠挖掘消費者的瀏覽習慣和點擊習慣。這類崗位需求要求應聘者具備第二層次的數據分析能力，有一定的數據思維，能對數據進行簡單的收集并整理。

中級崗位主要分為市場運營管理類崗位和采購與供應鏈管理類崗位。市場運營管理類崗位的人才需求是具有較強的數據分析能力，能夠分析店鋪數據，掌握運營技巧提升店鋪流量數據。供應鏈管理類崗位的人才需求是能夠監控、整理、運營數據，具備較強經營分析能力和成本控制能力，能夠對負責項目盈利能力進行較好控制并且能夠定期針對推廣運營效果進行跟蹤、評估，及時提出改進方案。這類崗位要求應聘者具備較強的邏輯思維和數據分析能力，并且能較為熟練地使用數據分析類軟件，能夠將數據進行收集、歸納、匯總，能夠準確地分析事物的內在聯系等。

高級崗位主要是電子商務主管，崗位的人才需求是能夠整理每日、周、月監控的流量數據、營銷數據、交易數據、產品管理客戶管理，熟悉數據分析工具，善于分析數據，整理統計各種數據，能依據數據推測問題或存在的潛在風險，并結合數據深度挖掘顧客的潛在需求，根據用戶的需求有針對性地做出工作方案調整。這類崗位的所需的數據分能力層次要求是能夠將事物的內在聯系與事物本身相結合，并能夠從這些數據分析中找到解決問題相對應的方法策略。

對策建議

本文通過文獻研究和訪談的方式，對應用型本科院校商科專業數據分析課程開設情況進行調查研究，了解學生的數據分析能力。通過數據調查的方式，對企業招聘信息進行整理，調查了企業人才數據分析能力需求現狀。

在大數據背景下，企業對商科專業人才數據分析能力的要求越來越高，要培養符合企業需求的商科專業人才，必須完善商科各專業人才培養方案，課程體系應當結合各專業本身設計數據分析能力培養路徑。以電子商務專業為例，數據分析能力課程體系如上圖所示。

電子商務專業同學通過公共必修課概率論與數理統計學習，掌握數理統計的基本知識，再通過應用統計學的學習，掌握統計分析的理論知識。接著通過社會調查與統計分析和網絡數據采集與分析兩門課程掌握如何利用問卷調查以及互聯網獲取電子商務數據，并能夠使用統計軟件分析獲得的數據獲得有價值的結論。最后通過數據挖掘課程掌握如何從數據中發現事物的內在聯系，并能夠從這些數據分析結論中找到解決電子商務運營中實際問題的方法策略。

除課程體系建設，還應加強商科師資隊伍建設。傳統商科專業的老師往往也是商科專業出生，應更多地引進數據相關專業的高級人才，也可通過校企合作引進企業高管作為專業老師，能夠結合更多行業真實數據指導專業教學。

（武漢商學院）