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大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進(jìn)展及其在人力資源管理中的應(yīng)用

2021-05-11 19:49:37涂帥
中國新通信 2021年2期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)分析人力資源管理

涂帥

【摘要】? ? 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)形成了一個(gè)龐大的生態(tài)體系,這里面既包括技術(shù)體系,也包括業(yè)務(wù)體系,涉及到的環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息安全等。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用十分廣泛,大數(shù)據(jù)自身也呈現(xiàn)出越來越高的價(jià)值空間。本文對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生背景、研究進(jìn)展及大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用做了簡(jiǎn)要的介紹,以期為相關(guān)人員提供參考。

【關(guān)鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)技術(shù)? ? 分布式計(jì)算? ? 數(shù)據(jù)分析? ? 人力資源管理

引言

在我們生產(chǎn)和生活的過程中,會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。如何分析、處理這些數(shù)據(jù),挖掘其中蘊(yùn)含的信息,是一個(gè)非常重要的問題。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)不再能滿足當(dāng)今的數(shù)據(jù)分析需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)是十分先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都非常廣泛。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以更精確地分析企業(yè)經(jīng)營管理中的問題,從而為企業(yè)的決策者提供幫助。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的簡(jiǎn)介

隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的規(guī)模也越來越大。研發(fā)新的數(shù)據(jù)處理方式,是時(shí)代的需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是在這樣的背景下誕生的。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更高效地處理數(shù)據(jù),而且可以挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息,具有重要的價(jià)值[1]。

企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析,推測(cè)人群的偏好,精準(zhǔn)地把握顧客的需求,從而提升顧客的購物體驗(yàn)。淘寶、天貓等購物軟件,便是很好的例子。我們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)顧客的購買記錄進(jìn)行分析,評(píng)估其近期需求,從而推薦相應(yīng)的商品。此外,抖音、知乎等社交軟件也會(huì)對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而為用戶提供個(gè)性化定制內(nèi)容。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,市場(chǎng)需求也發(fā)生著巨大的變化。電子行業(yè)、機(jī)械工業(yè)、制造業(yè)等,正與高新技術(shù)相融合。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)將面臨更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)。采集信息、分析數(shù)據(jù)的能力越來越重要。因此,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進(jìn)展

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),我們能夠從大規(guī)模的散亂無序的數(shù)據(jù)中,挖掘隱藏的有用信息,獲得更多知識(shí)。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都十分廣泛。近年來,許多計(jì)算機(jī)科學(xué)專家都在研究大數(shù)據(jù)技術(shù),并取得了許多成果。下面,筆者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進(jìn)展進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。

2.1分布式計(jì)算逐漸成為主流計(jì)算方式。

傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析方式,很難解決一些計(jì)算量巨大的數(shù)據(jù)分析問題。而分布式計(jì)算能夠處理復(fù)雜程度更高的問題。共享稀有資源和平衡負(fù)載是分布式計(jì)算的核心之一。也就是說,我們可以分拆復(fù)雜的問題,將其拆為更小的計(jì)算片斷,再交由多個(gè)聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行并行處理,并將得到的結(jié)果合并。

我們可以將較為復(fù)雜的問題,拆解成更加細(xì)化的問題,再交由眾多聯(lián)網(wǎng)的主機(jī),讓它們分別處理分配到的問題,最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總。這一技術(shù)的成本更低,效率更高,可以被應(yīng)用在許多領(lǐng)域,將成為未來的主流計(jì)算方式[2]。

2.2交互式分析技術(shù)日益成熟。

現(xiàn)實(shí)生活中,存在著許多較為抽象的問題,我們無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式解決這些問題。不過,我們將問題轉(zhuǎn)化為更為具體的、與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題,并對(duì)其求解。比如說,在解決某商品銷量過低的問題時(shí),我們可以將該商品的主要購買人群、熱銷的時(shí)期等問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)信息,再利用交互式分析技術(shù)對(duì)其進(jìn)行處理。

在運(yùn)用各類工具收集相關(guān)數(shù)據(jù)、并傳遞給引擎匯總后,交互式數(shù)據(jù)技術(shù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理計(jì)算,得到反映該問題的模型,使復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化、可視化。交互式分析技術(shù)的逐漸成熟,使其應(yīng)用更加廣泛[3]。

2.3數(shù)據(jù)分析算法逐漸豐富

在以往的數(shù)據(jù)分析工作中,我們難以直接讀取由數(shù)據(jù)分析工具得到的模型,需要第三方的幫助,也就是數(shù)據(jù)分析師的“翻譯”,才能將模型更好地呈現(xiàn)出來。

而現(xiàn)在,隨著數(shù)據(jù)分析算法的日漸豐富和工具的普及化,我們只需要一臺(tái)裝有R語言或者python的電腦。即可自行處理模型,這將使數(shù)據(jù)分析更加方便、快捷,并降低數(shù)據(jù)的分析成本。

2.4融合事件驅(qū)動(dòng)和批處理引擎

在對(duì)事件進(jìn)行智能化評(píng)估的過程中,如對(duì)問答系統(tǒng)中的復(fù)雜問句進(jìn)行分析的過程中,有時(shí)會(huì)多方面的事件信息,如何正確處理其中的事件內(nèi)容,是一個(gè)十分重要的問題。將實(shí)際問題以分布式隊(duì)列分化成與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題,再進(jìn)行批處理,是一個(gè)很好的解決方案,也就是說,我們要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式分析并編成模型,根據(jù)模型映射出的實(shí)質(zhì),將問題可視化,更好地解釋問題[4]。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用

人才是一家企業(yè)的血液,維持著企業(yè)的運(yùn)作。隨著社會(huì)的發(fā)展,企業(yè)對(duì)高技術(shù)人才的需求將越來越大。人力資源管理的質(zhì)量,甚至可以決定企業(yè)的興衰。企業(yè)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升人力資源管理質(zhì)量。能否將大數(shù)據(jù)技術(shù)與讓人才的招募培養(yǎng)和管理體系更好地融合,是企業(yè)面臨的重要考驗(yàn)。

3.1企業(yè)人力資源管理中存在的弊端

當(dāng)前,很多企業(yè)的人力資源管理模式存在一定的弊端。我們需要分析企業(yè)人力資源管理中存在的問題,才能找到合適的解決方案。

3.1.1人力資源管理模式較為落后

我國的很多企業(yè)還沒有實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化管理,這些企業(yè)經(jīng)常因?yàn)樽陨硪?guī)模問題,導(dǎo)致人力資源管理和行政管理雜糅,部門分工不明確,這會(huì)導(dǎo)致人力資源管理部門的工作人員不清楚自己的職責(zé)。此外,傳統(tǒng)的人力資源管理模式以招聘為中心,忽視了人才的管理和培養(yǎng)的重要性,這不利于人才的成長。

3.1.2缺乏人力資源管理方面的人才

在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)管理的過程中,企業(yè)需要一些有過類似工作經(jīng)歷的人才。這些人才具備將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析能力整合在一起的能力,他們可以幫助企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行人才招聘、人才管理等工作。這對(duì)人才的綜合素質(zhì)要求極高。然而,多數(shù)企業(yè)的人力資源部門只招聘具備行政管理能力的人才。

此外,人力資源部門通常沒有具體的考核指標(biāo),工作也相對(duì)比較輕松,很多企業(yè)的人力部門人員缺乏進(jìn)取心,沒有學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技術(shù)的動(dòng)力,這導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)的人力資源部門中,幾乎沒有人了解信息技術(shù),人力資源工作效率長期得不到提高。

3.2大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用

3.2.1人力資源職能更加精細(xì)

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,部門的規(guī)劃人員在評(píng)估人才資源資源時(shí),將不僅僅局限于部門自身的數(shù)據(jù),他們還可以利用市場(chǎng)營銷、財(cái)務(wù)運(yùn)營、行政管理等信息,并結(jié)合行業(yè)的未來發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)行綜合的考量,從而更全面、更科學(xué)地對(duì)人才進(jìn)行評(píng)估,預(yù)測(cè)某些方面的人才需求。此外,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持下,對(duì)人才評(píng)估的要求和標(biāo)準(zhǔn)將更加細(xì)化。在對(duì)于人才的需求有著合理預(yù)判的條件下,可以更高效地收集與人才儲(chǔ)備相關(guān)的資料,合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù),從招聘網(wǎng)站、高校網(wǎng)站等尋找人才資源,并形成數(shù)據(jù)庫。當(dāng)企業(yè)需要相關(guān)人才時(shí),可以更高效地招聘人才,減短招聘的周期,減小招聘的工作量,從而提高工作效率。

此外,人力資源部門將對(duì)員工的能力進(jìn)行更全面的分析和評(píng)估。其對(duì)員工的評(píng)估,不僅與職業(yè)技能的專精有關(guān),而且與個(gè)人愛好、生活方式等相關(guān),這可以更客觀地分析員工的綜合素質(zhì),從而使招聘的人才更好地滿足企業(yè)的需求[5]。

3.2.2人力資源的招聘更加便捷

大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了傳統(tǒng)的招聘模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓企業(yè)的人力資源管理部門更好地收集數(shù)據(jù),從而提供更全面、更準(zhǔn)確的人才信息,減少招聘所花的時(shí)間,使招聘更加高效便捷。一些企業(yè)已經(jīng)開始利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過第三方平臺(tái)搜尋人才,然后在線上完成層層篩選,這無疑降低了招聘的成本,給面試官和求職者都提供了方便。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以簡(jiǎn)化招聘流程,提高招聘效率,降低招聘的成本和風(fēng)險(xiǎn)。

3.2.3人力資源管理的工作方式更加科學(xué)

大數(shù)據(jù)技術(shù)為人力資源管理提供了新的機(jī)遇。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以更精細(xì)地分析相關(guān)性,挖掘數(shù)據(jù)中的隱含信息。人力資源部門可以通過人才各個(gè)方面的表現(xiàn),對(duì)其能力和素質(zhì)進(jìn)行綜合的判斷。例如,工作態(tài)度和發(fā)展?jié)摿Φ龋鋵?shí)是很難量化的。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對(duì)員工的能力進(jìn)行更加客觀的評(píng)估,將良才與庸才區(qū)分開來。此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助員工發(fā)現(xiàn)需要提高的部分,從而為員工的自我管理提供幫助。這樣的人力資源管理方式,可以最大程度地利用人力優(yōu)勢(shì),避免傳統(tǒng)管理模式帶來的主觀偏差導(dǎo)致的人才流失和錯(cuò)用。

3.2.4人力資源的組織架構(gòu)更加合理

人力資源部門是公司的骨干部分,對(duì)內(nèi)要對(duì)人才進(jìn)行控制管理,對(duì)外要進(jìn)行人才招聘,塑造企業(yè)的形象。人力資源職能范圍的多樣性,對(duì)部門組織結(jié)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)的效率提出了很高的要求。應(yīng)當(dāng)不斷完善人力資源的組織架構(gòu),保證各項(xiàng)工作分工明確,協(xié)同性強(qiáng),這樣才能更好地發(fā)揮公司的人力資源優(yōu)勢(shì),讓高技術(shù)人才為公司創(chuàng)造更多的價(jià)值。確保人力資源組織結(jié)構(gòu)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵,在于內(nèi)部信息的快速共享,只有降低部門的內(nèi)部信息的收集、分析成本,才能快速地實(shí)現(xiàn)高效工作。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,讓信息溝通的效率更高、成本更低。其對(duì)人力資源管理方式的影響也不可忽視。比如,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)的人力資源辦公系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)信息化、無紙化辦公,員工可以將信息即時(shí)記錄在系統(tǒng)內(nèi),并分享給其他員工、其他部門,這就實(shí)現(xiàn)了信息整合。此外,大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人力資源工作,將更加依賴對(duì)數(shù)據(jù)的分析,這需要工作人員在思想認(rèn)識(shí)上認(rèn)可數(shù)據(jù)的價(jià)值。只有這樣,他們才能主動(dòng)參加相關(guān)的技能培訓(xùn),并養(yǎng)成善于利用數(shù)據(jù)的工作習(xí)慣,這將提升企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力[6]。

四、結(jié)語

隨著技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)正逐漸與我們的生產(chǎn)生活不斷融合,甚至出現(xiàn)了"互聯(lián)網(wǎng)+"的概念與技術(shù)。信息交互在各行各業(yè)中的深度應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了新的要求。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),我們可以從這海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。計(jì)算機(jī)科學(xué)專家應(yīng)當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行更加深入的研究,從而提升數(shù)據(jù)處理效率。

在企業(yè)的人力資源管理工作中,我們可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),更全面地評(píng)估人才,實(shí)現(xiàn)工作質(zhì)量與效率的多方面提升,從而助力企業(yè)的發(fā)展。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]梅宏. 大數(shù)據(jù):發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)[N]. 中國信息化周報(bào),2020-03-16(007).

[2]張得震.大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2020,28(04):20+19.

[3]張娜,馬燕,崔桓睿,劉逗逗.大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì)[J].通訊世界,2019,26(02):78-79.

[4]何寶宏,魏凱.大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用的初步經(jīng)驗(yàn)[J].金融電子化,2013(06):31-34.

[5]馬曉麗.大數(shù)據(jù)技術(shù)在優(yōu)化人力資源監(jiān)督體系中的應(yīng)用探究[J].商訊,2020(11):190-191.

[6]王東,郭鵬鵬.大數(shù)據(jù)環(huán)境中人力資源管理應(yīng)用研究[J].商訊,2020(04):182-183.

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