曾德生,謝品章,龐雙龍,陳曉丹,唐玉芳,邵翠
(1.廣東創新科技職業學院,廣東 東莞523960;2.湛江科技學院,廣東 湛江5240003)
“工作室制”教學模式的概念起源于20世紀初期德國包豪斯設計學院“作坊式”教學模式。在教學形式上,包豪斯設計學院通過聘任藝術家與手工匠授課,為教師和學生提供了一個開放式的教學和實踐環境,將課程、教學和實踐融為一體,提高了學生的實踐能力,而且使教學成果直接以產品的方式展現,逐漸形成了將藝術教育與手工制作有機結合的新型教學模式。“工作室制”教學模式其理論來源是邁克爾·波蘭尼在1958年提出的隱性知識傳授理論[1],經過多年的發展與實踐,“工作室制”教學模式在德國取得了顯著的效果,對世界范圍的職業教育產生了深刻影響。
“工作室制”作為一種理論聯系實際、工學結合的教學模式,已經得到較好的推廣應用。許多專業在不斷探索與實踐,“工作室制”教學模式逐漸形成自己的特點,包括:(1)以工作室為教學單位,開展教學、交流與實踐;(2)構建企業工作場景,營造職業化教學環境;(3)引入企業真實項目和案例,轉化為項目化教學資源;(4)校企共建優質師資,實施雙導師教學。但“工作室制”教學模式不能簡單等同于“工作室制”人才培養模式,隨著職教改革的深入,越來越多的企業開始參與人才培養活動[2],校企雙方根據自身特點及人才培養需要,可以在人才培養、創新創業、社會服務等多方面開展探索與實踐,推動企業深度參與協同育人[3-4]。
隨著粵港澳大灣區經濟建設的不斷推進,云計算、大數據等新技術的飛速發展,在計算機相關行業中,市場對傳統的網絡管理、設備運維等崗位的需求在逐年下降,大數據相關的系統規劃建設、開發和維護等綜合性崗位卻在逐年增加。為了使人才培養方案能夠緊密結合粵港澳大灣區的經濟發展,適應區域產業轉型升級的需要,校企聯合共同開展人才需求調研,及時跟蹤市場對人才的需求變化,掌握產業結構調整對高職大數據專業人才的需求變化,分析區域相關行業發展現狀及趨勢、從業人員情況、主要職業崗位以及對應的職業資格證書等內容,使大數據技術與應用專業的定位更加科學、準確,人才培養目標更加符合市場需求,及時對人才培養模式、課程體系等內容進行調整。
1“.大數據工程技術人員”的工作任務
根據人社部發布的“大數據工程技術人員(2-02-10-11)”職業信息[5],其工作任務包括:(1)研究和開發大數據采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現及應用等有關技術;(2)研究、應用大數據平臺體系架構、技術和標準;(3)設計、開發、集成、測試大數據軟硬件系統;(4)大數據采集、清洗、建模與分析;(5)管理、維護并保障大數據系統穩定運行;(6)監控、管理和保障大數據安全;(7)提供大數據的技術咨詢和技術服務。
2.華為職業認證內容
充分利用華為信息與網絡技術學院在大數據等方面課程的授權,在大數據技術與應用專業人才培養過程中,結合華為大數據職業認證的要求,將HCIA(初級)、HCIP(中級)、HCIE(高級)三個層次中初級和中級考試大綱[6]的學習內容完全融合到專業課程體系中,華為大數據職業認證的主要內容包括:(1)大數據行業的發展趨勢,大數據特點以及華為鯤鵬大數據等;(2)常用且重要大數據組件基礎技術原理 (包括HBase,Hive,Loader,Map Reduce,YARN,HDFS,Spark,Flume,Kafka,Elastic Search,ZooKeeper,Flink,Redis);(3)華為大數據解決方案、功能特性及華為在大數據行業的成功案例;(4)大數據應用開發總指導及大數據主流技術;(5)大數據場景化解決方案(離線批處理、實時檢索、實時流處理、融合數倉);(6)大數據應用開發流程等內容。
3“.大數據系統工程師”職業能力要求
在學習過程中,綜合考慮高職學生的學習能力及職業發展情況,在大數據技術與應用專業人才培養過程中,選取大數據系統建設、運行維護作為畢業生的主要工作崗位,主要從事Hadoop平臺及鯤鵬平臺大數據系統建設、開發、運行維護及大數據資源管理等工作,將其定義為“大數據工程師”。按照職業行動領域轉化為學習領域流程,重點構建大數據系統建設、運維及大數據開發等領域。“大數據系統工程師”的職業能力包括:(1)具備大數據相關的市場調研和需求分析能力;(2)具備RHEL、CentOS、Ubuntu等開源操作系統的應用能力;(3)具備大數據系統資源規劃設計能力;(4)具備華為Fusion等虛擬化實施能力;(5)具備Hadoop平臺及鯤鵬平臺等大數據系統的部署、實施能力;(6)具備大數據相關設備與服務的安全管理能力;(7)具備使用華為鯤鵬平臺相關產品構建大數據解決方案的能力。
在大數據專業學生培養過程中,從學生、教師、專業、企業和學校利益相關者出發,融入工程教育理念 (CDIO)。CDIO代表構思 (Conceive)、設計(Design)、實現(Implement)和運作(Operate),它以產品研發到產品運行的生命周期為載體,讓學生以主動的、實踐的、課程之間有機聯系的方式學習工程[7]。CDIO工程教育的12條標準對整個模式的實施和檢驗進行了系統、全面的指引,使得工程教育改革具體化、可操作、可測量,并對學生和教師都具有重要的指導意義。CDIO體現了系統性、科學性和先進性的統一,代表了當代工程教育的發展趨勢[8]。
校企雙方協同建設工作室育人平臺,在利益相關者共同參與下,以企業需求工程為背景,以工程實踐問題為驅動,構建一體化的課程體系。結合近年我校在工作室建設和運作等方面的經驗,構建工作室育人平臺框架,如圖1所示。
充分利用華為信息與網絡技術學院的職業認證優質課程資源,以“大數據工程師”職業能力培養需求為核心,將華為大數據職業認證的考試大綱融入專業課程體系,采用分層分段方式構建課證融合的專業課程體系。根據培養規格的要求,在第1-2學期完成公共素質課程及部分專業基礎課程學習,第2-3學期完成專業基礎課程學習,第3-4學期完成專業核心課程學習,第5學期完成專業拓展課程學習,第6學期完成崗前綜合訓練、畢業設計及頂崗實習等任務,課程體系結構如圖3所示。
在工作室環境中整合校內導師和企業導師,利用工作室開放式教學實踐環境,融合學徒制理念,創造新型“師徒”關系,加強“師徒”間的溝通交流,探索協作與創新實踐等,構建“雙導師”教學模式。校內導師根據相關課程標準,傳授學生基礎知識和專業實踐技能,企業導師引入企業案例及職業經驗,傳授生產實踐經驗與職業素養,將知識、技能實踐和職業素養緊密結合,提升學生的綜合職業能力。

圖1 工作室育人平臺建設框架圖

圖2 課證融合課程體系圖
高職學生普遍存在基礎弱、學習自律性較差等特點,因此在教學及實踐過程中采用“行動導向”教學模式,強調以學生為中心,教學過程不再以講授為主,而是在“教”和“學”的過程中創造真實或模擬的工作過程與情境。
1.實施過程性考核評價
針對課程考核評價,打破傳統評價方式,以“職業能力”需求為核心,采用過程性考核。根據課程特點和性質,由課程教學團隊共同擬定考核內容,以實操性為主,設計“N+1”次過程性考核評價方式,其中“N”為教學過程中的考核次數,“1”為期末考試。考核次數根據課程的學分、學時安排情況,設定為3≤N≤5,考察學生的動手實踐能力情況,針對課程中的“N”次過程性考核結果,按照適當比例與課堂測驗、到課率等其他內容結合構成“平時成績”部分,“1”次期末考試成績成為“期末成績”的一部分,在期末總評成績中適當提高階段性考核成績的占比,一般設定為50%-60%,如果課程安排的學時數較多,可以提升至70%。
2.實施學分認定與替換
在專業課程體系中,結合華為職業認證(大數據)大綱,HCIA主要以理論考核為主,HCIP兼顧理論和實踐考核,HCIE的考證包含筆試、實驗及面試環節。根據學校制定的“學分認定與替換管理辦法”等制度文件,可以實現與“證書”相應課程學習成果的認定和轉換。在考試大綱關聯課程結束后,若學生已取得相應的證書,則可以申請相應課程免試。根據前述課程體系及職業認證的內容,認定替換,如表1所示。

表1 認定替換表
2015年,我校信息工程學院啟動校企共建工作室建設,在計應、軟件、網絡、動漫設計等多個專業,積極探索“工作室制”教學模式,校企聯合建成包括信工科創開發中心、信工動漫影視中心(漫游項目研發生產實訓中心)、校企共建大學生眾創空間(粵嵌)、騰科創新工作室、易唐創新工作室、第七城創新工作室、信盈達CDIO智創工作室在內的7個工作室,總面積達910平方米,可提供176個工位,陸續選拔計應、網絡、軟件、通信等多個ICT專業的優秀學生參與各工作室實踐項目,在校企雙導師指導下,完成各類實戰項目,累計培育540余名學生,完成“社區戶籍管理系統”等社會服務項目13個,累計獲得社會服務項目及企業橫向資金68.3萬元。利用工作室的良好氛圍,培養學生專業技能,積極組織優秀學生參與各類省賽及行業類競賽,取得多個賽項的獎項。
2016年,網絡專業在人才培養方案中,引入Hadoop、大數據系統運維等新課程,通過利用工作室育人平臺,培養學生專業技能,提升學生職業能力,多方位開展大數據人才培養。部分優秀學生在畢業前取得華為大數據方向的HCIP、HCIE等職業認證,畢業后從事大數據系統建設及運維工作。計應、軟件、通信等ICT專業也積極嘗試融合華為職業認證,重構課程體系,開展基于工作室制的人才培養,2019年7月組織學生參加華為HCIA、HCIP認證考試,其中45名學生通過HCIA認證,2名學生通過HCIP認證,初次考試通過率達92%。
2017年,信息工程學院積極引進、培養大數據師資,組建大數據專業教學團隊,開展MySQL、Linux、Hadoop等課程建設,籌備申報大數據專業。2019年獲批成立大數據技術與應用專業,在專業建設、教學改革、課程資源及教科研等方面積極通過工作室育人平臺開展活動。大數據專業教學團隊充分利用工作室育人平臺,近三年聯合工作室合作企業共同申報廣東省教育廳高校科研平臺和項目研究課題,獲批云計算、數據挖掘、推薦系統、微服務、SDS(軟件定義存儲)、SDN(軟件定義網絡)等方面共7項研究課題,其中合作企業提供科研資助12.5萬元。經過校企共同努力,共發表教科研論文26篇,獲得7項軟件著作權和5項實用新型專利授權。教學團隊與廣州金禧信息技術服務有限公司、廣州粵嵌通信科技股份有限公司、廣州騰科網絡技術有限公司等企業合作,共同開發《MySQL數據庫項目化教程》《Java程序設計教程》《云計算技術與應用》等5本項目化教材,并被多所院校采用,累計印刷2.4萬本,獲得好評。隨著“工作室制”人才培養模式在信息工程學院各專業的深入開展,學生積極主動加入工作室,學習主動性明顯提高。在2019-2020年度廣東省職業院校學生專業技能大賽中,參與工作室的優秀學生,參加了“云計算技術與應用”“Web應用軟件開發”“大數據技術與應用”等多個賽項,取得了較好成績,其中包括2項一等獎,2項二等獎,6項三等獎。