哈密地區9個青貯玉米品種的灰色關聯度分析與綜合評價

孫強 秦明 張云玲 張晶 馬麗 宋玲鈺

摘要?為篩選適宜在干旱的哈密地區推廣種植的優良青貯玉米品種，該研究對哈密地區引種的9個青貯玉米品種的7個農藝性狀和品質性狀應用灰色關聯度分析方法進行綜合評價。結果表明，綜合生產性能表現較好的青貯玉米品種為“瑞德6”“桂青貯1號”和“瑞德3”，與參考品種關聯度較高，綜合排名靠前，綜合生產性能較好，適宜在該地區大面積推廣種植;“利單295”“正飼玉3號”與參考品種關聯度較小，綜合評價排名較低，綜合生產性能較差。

關鍵詞?青貯玉米品種;灰色關聯度 ;綜合評價

中圖分類號?S513?文獻標識碼?A

文章編號?0517-6611（2021）09-0042-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.09.011

Abstract?In order to screen excellent silage corn varieties suitable for planting in the arid Hami region， seven agronomic and quality traits of nine silage corn varieties introduced into Hami area were comprehensively evaluated by grey relational analysis method. The results showed that the silage corn varieties with better comprehensive production performance were Ruide 6. Guiqingchu 1 and Ruide 3. It was suitable to be popularized and planted in large area in this area;Lidan 295 and Zhengsiyu 3 were less related to the reference varieties， ranking lower in comprehensive evaluation and poor in comprehensive production performance.

Key words?Silage corn varieties;Grey correlation degree;Comprehensive evaluation

近年來哈密地區緊密結合實際，合理布局，把握重點，突破難點，千方百計推進草牧業發展，草牧業已成為當地農牧民增收的重要支點。但哈密地區地域遼闊，南北間差異大，其中哈密平原區林果業及農業發展較快，牲畜飼養規模小，農作物秸稈飼用可利用規模大，而伊吾縣及巴里坤盆地氣候冷涼，農業發展受限，農作物秸稈可利用規模小，牲畜飼養規模大，維持草牧業發展年缺口飼草較大。為推進哈密種植業結構向糧經飼統籌方向轉變，構建種養結合、糧草兼顧的新型農牧業結構，急需擴大青貯玉米等優質飼草料種植面積，全面提升種植收益、草食家畜生產效率和養殖效益[1]。因此，急需篩選出適宜在哈密地區大面積種植的優質青貯品種，從而解決當前優質飼草短缺的問題。鑒于此，筆者運用灰色關聯分析法對哈密地區引進的9個青貯玉米品種進行綜合評價，篩選出適宜在哈密地區推廣種植的高產優質品種，促進草食畜牧業發展和農牧民增產增收。

1?材料與方法

1.1?試驗地概況

試驗在新疆草品種區域試驗站哈密草品種區域試驗站進行。該站位于哈密市托什坎布拉克村，海拔750 m。全年降水量 33.9 mm，年均溫 9.8 ℃，最熱月均溫35 ℃，最冷月均溫 -4 ℃，極端最高溫度 43.9 ℃，極端最低溫度-32 ℃，無霜期 211 d，年積溫（≥0 ℃）3 400 ℃，年有效積溫（≥10 ℃）4 058 ℃。

1.2?試驗材料?供試材料選用種植較為廣泛的9個青貯玉米品種為參試品種，詳見表1。

1.3?試驗設計?采用隨機區組設計，4次重復，小區面積54 m2（長6 m×寬9 m）。2017 年4 月26日播種， 播前精細整地，播種量285 g/區，行距30 cm×60 cm×30?cm，播后人工覆土鎮壓。同一區組放在同一地塊，試驗點整個試驗地四周設1 m保護行。

1.4?項目測定及方法

1.4.1?株高。刈割前每小區隨機取10株，測量從地面至植株的最高部位的絕對高度，求其平均值。

1.4.2?鮮草產量。當年9月12日乳熟至臘熟期（乳線1/2）時各小區全株刈割，留茬高度10 cm，收獲后立即稱鮮重。

1.4.3?營養成分。

刈割時從每個小區隨機選取5株玉米，粉碎后隨機選取1 kg裝入樣品袋，105 ℃殺青30 min，65 ℃烘干，干樣用于營養品質測定。用索氏浸提法測定粗脂肪;用凱氏定氮法測定粗蛋白;用范氏洗滌法測定酸洗洗滌纖維;用范氏洗滌法測定中性洗滌纖維;用干灰法測定粗灰分[2]。

1.5?灰色關聯度分析原理與方法

按照灰色系統理論，該研究將9個青貯玉米品種的7個性狀視為一個整體，應用灰色關聯度分析法進行綜合評價。分析中選用株高、鮮草產量、粗蛋白、酸性洗滌纖維、中性洗滌纖維、粗脂肪和粗灰分7 個指標進行權重比較，在此基礎上構建綜合評價模型，進行灰色關聯度分析和綜合評價。對引進的青貯玉米進行評判時，先設置1個參考品種，選取所有參試青貯玉米材料各項指標的最優值為參考列，記為{X0（k）} （k=1，2，3，…，n），參試品種的各項指標作為評價指標，構成比較數列，即參評指標觀測值集合，記為{Xi（k） } （i =1，2，3，…，m;k=1，2，?…，n）。參試品種以 X 表示，性狀以 k 表示，各參試品種 X 在性狀 k 處的值構成比較數列 Xi，X0 為構建的理想參考品種[3-4]。參考判斷矩陣法給各指標賦權重，式中ε（Κ）為x0與xi在第k點的關聯系數[5]。ρ 為分辨率系數，ρ∈（0，1]，該研究取值0.5。γi為比較數列Xi對參考數列X0的關聯度，關聯度越大表明參試品種與參考品種的關聯度大。

2?結果與分析

2.1?不同玉米品種的主要性狀指標及參考品種性狀指標的選擇

由表2可知，對9個參試品種選用鮮草產量、株高、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪、酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維7 個指標進行測定，取其平均值。9個不同青貯玉米品種7個指標中鮮草產量、株高、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪選其最大數值，酸性洗滌纖維、中性洗滌纖維選其最小值最為最優參考品種數值，即X0，設為參考數列：X0=[95 840.98，304.38，7.13，9.10，21.10，24.40，46.70]。

2.2?數據標準化處理

由于9個青貯玉米品種的鮮草產量、株高、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪、酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維7 個指標測定性狀量綱不同，為保證各性狀因素具有等效性和同序性，需要對原始數據值進行標準化處理，該研究采用參考品種值對原始數據值進行標準化處理[6]。7個指標中，株高、鮮草產量、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪越大越好，即采用上限測度型性狀公示：Xi′（k）=Xi（k）maxXi（k）;酸性洗滌纖維、中性洗滌纖維數值越小越好，即采用下限測度型性狀公示：Xi′（k）=minXi（k）Xi（k），按照以上公式進行數據變換后的無量綱值均在[0，1]區間，得出結果如表3。其中最大值為1.000 0，最小值為0.459 6。

2.3?引進品種各性狀的測度值與最優序列值的差

利用公式Δi=|x0（k）-xi（k）|計算鮮草產量、株高、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪、酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維7 個指標測定性狀的測度值與最優數列的值的差。

應用公式M=max max|△ki|和m=min min|△ki|計算出最大絕對差值b=0.540 4和最小絕對差值a=0（表4）。

2.4?各性狀在各點上的關聯度系數

根據公式（1）計算出各品種性狀的關聯度系數見表5。采用公式（3）計算每個性狀的關聯系數占關聯系數總和的比值，從而來確定各性狀的權重值[7-8]，得出ω1=0.127 7，ω2=0.154 5，ω3=0.144 5，ω4=0.138 9，ω5=0.128 5，ω6=0.150 8，ω7=0.155 0，說明9個參試品種各指標在評價系統中所占的權重順序為：中性洗滌纖維>株高>酸性洗滌纖維>粗蛋白>粗灰分>粗脂肪>鮮草產量。

2.5?計算加權關聯度

根據加權關聯度公式（4）計算各品種加權關聯度值，結果見表6。加權關聯度值可以真實反映哈密地區參試品種和參考品種的差異大小，關聯度越大表明該品種與參考品種的相似程度高，關聯度越小則相似程度越低[9]。從表6可以看出，參試品種“瑞德6”的加權關聯度最高，為0.740 0，與參考品種的相似程度高，排名2、3位的品種為“桂青貯1號”和“瑞德3”，而關聯度系數最小的為“正飼玉3號”，關聯度值為0.518 4。

3?結論與討論

青貯玉米是較廣泛種植的優質飼草，推廣種植優質青貯玉米品種對促進糧改飼項目實施具有重要意義[10]。在引種種植過程中有效篩選和綜合評價青貯玉米品種的生產性能需要對青貯玉米的多項指標綜合評定才能篩選出適宜品種。該研究采用灰色關聯度分析方法對在哈密市引種的9個青貯玉米品種的7個指標進行綜合評價，結果顯示綜合生產性能表現較好的青貯玉米品種為“瑞德6” “桂青貯1號”和“瑞德3”，這3個品種與參考品種關聯度較高，綜合排名靠前，綜合生產性能較好，適宜在該地區大面積推廣種植;“利單295”“正飼玉3號”與參考品種關聯度較小，綜合評價排名較低，綜合生產性能較差。

該研究運用灰色關聯度分析方法對不同青貯玉米的鮮草產量、株高、粗蛋白、粗灰分、粗脂肪、酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維7 個指標測定性狀進行綜合分析，避免了只用鮮草產量或株高來評定青貯玉米品種好壞，使得品種比較試驗結果更加可靠。因此，用色關聯度分析方法評定品種優劣更準確，這對青貯玉米品種的選擇和推廣具有重要的指導意義。

參考文獻

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