電力大數據在配電網規劃中的應用研究

王鵬

摘 要：在信息化時代，大數據技術迅速興起，在各行各業中得到了廣泛的應用。電力工業面臨著新的變革，電力公司要適應大數據的變化，適應新的發展趨勢，尋找新的電力技術支撐和應用，推動電力信息化的發展。

關鍵詞：信息化時代;大數據技術;電力工業;電力技術;電力信息化

1.電力大數據的概念和影響

1.1大數據是什么

大數據的定義有很多種，通常來說，大數據就是用普通的軟件無法獲取的數據，而最重要的就是“大”。關于電力大數據在電力行業的具體規范，目前還沒有明確的說法，不過在電力領域，大數據已經開始廣泛的應用到電力行業的運行當中。總之，電力大數據憑借其特有的優勢，在社會發展中發揮著舉足輕重的作用。通過使用大數據，人們可以更加穩定地傳遞和處理信息，從而保證了人類社會的發展。

1.2大數據對電力公司發展起到的作用

電力行業與信息產業之間的關系日益密切，電力公司將電力流、業務流、信息流、電網與電力信息通信網絡相結合，形成了一個智能化的電力系統。如何看待電力公司具有大數據時代的特點？首先要重視的是如何提升公司的智能電網系統的價值。電力信息將與以往的業務有著很大的不同，因此產生了一種新的管理模式，它改變了原有的傳統觀念，成為了主要的載體，大數據發揮了它的作用。通過對現有的企業數據進行全面的分析和應用，可以得到更多的增值服務。隨著智能電網的發展，出現故障的概率也隨之增加。同時，智能電網在電力工業中的應用也非常廣泛。在我國電力工業，隨著智能電網的迅速發展，信息技術將與電力技術的融合，使新一代電力系統更加成熟和完善。

2.大數據的在電網公司中的應用

2.1在電網公司運營中的應用

隨著互聯網技術的飛速發展，人們所接受的社會信息也越來越多，為獲取更為精確的數據，必須對用戶進行用電信息的采集，從而為供電企業提供可靠的數據依據。通過收集到的大量數據進行分析、處理，可以使電力生產和負載的預報更為科學、精確。電力系統的運行管理，其根本目的在于保證電力供應的可靠性，保證電力供應的安全性和穩定性。一方面，我國目前正逐步構建交、直流互聯，建立一個以特高壓為基礎的復合供電網，對電力系統的專業化提出了更高的要求。同時，這也要求電力公司更加注重對電網的管理，通過大量的數據，通過對大量的數據進行分析，從而為電網的安全運行提供技術支撐。

2.2電力大數據在配電網規劃上的應用

要適應現代社會的發展趨勢，必須適時地對配電系統進行相應的調整與規劃。隨著對電力系統的深入挖掘，電力系統可以獲得大量的、真實、可靠的數據。利用電網員工對大量數據進行分析、處理，獲取所需數據，并與現有數據進行比對，得出最終的有效數據。另外，根據電力設備的故障原因，進行有針對性的維護與維護，從而達到降低企業成本的目的。

2.3大數據的發展目標

大數據以滿足用戶需要為目的而發展，通過對用戶的需求進行分析，我們發現，電力公司可以根據客戶的需要，對電網進行優化，提高生產效率。它不但可以使使用者在使用過程中得到滿意的使用體驗，而且可以節省電力系統的運行費用，從而推動智能電網的發展。同時，由于國內地形復雜，電網覆蓋范圍很大，用戶也很多，而且國內的安全體系也不是很完善，而大數據的應用，可以很好的解決這個問題。

2.4配電網規劃系統

隨著大數據技術在電力市場的廣泛應用，將會對電力市場上的各類電力設備進行建模，包括生產管理、數據采集、地理信息、監測等方面的數據，利用大數據對原有數據進行正確的診斷和修正，從而使數據間的復雜關系得到進一步的分析。另外，該系統還可以利用大數據的信息，對影響電力系統穩定運行的各種因素進行細致的分析，并對配電系統的運行狀況進行實時監測，為電力系統的規劃工作提供了有力的數據支撐。同時，電力員工也可以運用大數據技術，對電網后期的運行狀況進行仿真，發現電網運行過程中出現的問題，并及時調整規劃方案，避免此類問題。

2.5數據接入

電力系統數據存取功能的實現也要依賴于大數據技術的調節，數據訪問即是對采集到的多種數據進行多種分析和處理，并將所獲得的有效數據進行進一步的集成和管理，最終構成電力系統數據庫。一般情況下，這個數據庫主要由兩個部分組成，一個是設備的名字，一個是設備 ID，再加上大數據的分析和數據融合，就可以建立一個完整的電力系統數據庫，因為大數據的特殊性，它可以隨時更新，為電力系統的建設提供可靠的數據支撐。

2.6數據融合

所謂的數據融合，就是要將分散在不同地方的數據進行有效的整合，而在進行數據融合的時候，必須要遵守最基本的數據融合原理，第一步，就是要把所有的 ID信息都融合到一起，這是一種自動和離線的融合，離線的融合必須要有一個統一的操作模式，如果數據融合的時候不能進行在線融合，那么就可以離線進行人工融合。無論采用何種方法進行融合，首先要確保數據的完整性，同時也要防止融合時出現的數據丟失、損毀。

2.7數據修復

目前，我國的電力市場還存在著一些信息不完善的狀況，如果在采集過程中發現了錯誤或漏洞，將會極大地影響到配電網絡的規劃工作，造成大量的設備參數丟失，進而影響到配電網規劃的現狀，因此，在規劃方案的制定上就會遇到很大的困難。電力系統的故障，可以利用大數據進行修復，將故障恢復到最準確的狀態，從而保證供電網絡的正常運行。

2.8創建項目庫、問題庫

問題庫包括了當前電網發展過程中遇到的問題和可能出現的問題，從而最大限度的滿足區域電力建設發展中對電網的需求和管理問題的具體要求。這樣，在規劃的時候，可以針對問題所在的設備和地理位置，建立問題庫，然后根據問題的產生，然后通過可視化模型，將項目展示在系統中，從而驗證這個問題的正確性。另外，該系統還可以形成問題、項目和設備的相互關系，從而為布線計劃的實施提供了便利。

3.案例分析

在進行配電網規劃時，有關部門在規劃實施過程中，充分利用了大數據技術，通過大數據技術，對配電網絡的總體規劃進行監測。在本區域的配電網規劃和施工中，由于氣候異常，一些線路出現了短路，通過大量的數據分析，及時預測了故障，并根據數據分析得出的故障結論，采取相應的對策，防止了事故的進一步蔓延。在進行配電網規劃的時候，需要海量的數據來做科學的基礎，而利用大數據技術，可以讓電力系統直接進入到數據資料庫中，有選擇的利用數據庫中的數據，并且在使用的時候，還可以及時的找到錯誤的數據，進行修正，保證計劃的順利進行。

結束語

大數據時代的來臨，給各行業帶來了巨大的變化與發展。將大數據技術應用于配電網絡規劃，將極大地改善配電網絡的規劃工作，從而保證配電網絡的長期穩定運行。自動化同樣是未來電力公司發展的主要方向，但要實現自動化，必須從大數據入手，從大數據出發，構建更完善的配電網絡體系。

參考文獻

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