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基于博弈論視角下大數據偵查與公民隱私權保護的思考

2021-07-28 12:51:16馬晨
科技資訊 2021年8期
關鍵詞:思考

DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2103-5042-8667

摘? 要:隨著新一輪科技革命和產業變革,大數據已成為國家基礎性戰略資源,數據安全治理已成為全球治理的重要課題。實施公安大數據戰略,是實現新時代公安機關跨越式發展的略選擇。該文結合公安大數據偵查與公民隱私權保護現實問題,從博弈論視角展開分析。在闡述公民個人信息是大數據偵查的數據基礎的基礎上,剖析大數據偵查與公民隱私保護的現實沖突,提出大數據偵查中隱私權保護的實現路徑,旨在為進一步做好大數據偵查與公民隱私權保護提供經驗借鑒和有益參考。

關鍵詞:大數據偵查? 公民隱私權? 沖突與保護? 思考

中圖分類號:D918? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A文章編號:1672-3791(2021)03(b)-0020-04

Big Data Investigation and Protection of Citizen's Privacy Right Based on Game Theory

MA Chen

(China People's Police University, Langfang, Hebei Province, 065000? China)

Abstract: With a new round of scientific and technological revolution and industrial reform, big data has become the basic strategic resource of the country, and data security governance has become an important subject of global governance. The implementation of public security big data strategy is a brief choice to realize the leapfrog development of public security organs in the new era. This paper analyzes the real problems of public security big data investigation and citizen privacy protection from the perspective of game theory. On the basis of expounding that citizen's personal information is the data basis of information investigation, this paper analyzes the actual conflict between information investigation and citizen's privacy protection, and puts forward the realization path of privacy protection in information investigation. In order to further do big data investigation and citizen privacy protection to provide experience and useful reference.

Key Words: Big data investigation; Citizen privacy; Conflict and protection; Reflection

隨著現代信息技術的進一步發展,犯罪活動呈現出網絡化、數據化、智能化的新特征、新趨勢,大數據偵查已然成為新形勢下偵辦案件的必然要求和必由之路。所謂大數據偵查,即在“大數據引導偵查”的戰略思維下,依托大數據技術、網絡信息技術和各類數據資源,以犯罪預防、偵查破案、嫌犯追逃為核心目標,破解偵查難題、擴展偵查技術、優化偵查業務的一種新型偵查模式。偵查機關有權對特定犯罪展開大數據偵查有正當性基礎,但大數據偵查對他人居住安全、通信自由及隱私等權利有很大的“殺傷力”,如若其不當運用,必將給公民隱私權造成重創。在大數據偵查模式下,如何正確認識處理、準確把握大數據偵查權和公民隱私權的關系,在提高辦案效能的同時充分保障公民隱私權,值得思考和研究。

1? 公民個人信息是信息化偵查的數據基礎

偵查的核心是對信息的收集研判。偵查人員基于準確、豐富和全面的犯罪情報信息,制定相應規劃、進行調查決策、查辦偵破案件[1]。相較傳統偵查,信息化偵查具備信息技術加成優勢,通過網上緝捕、網上查證、網上調控、網上串并、網上控贓等一系列偵查手段,依托收集的海量信息,利用大數據、云計算等信息化技術迅速篩選數據,使偵查效率呈幾何級增長。顯然,信息化偵查通過對海量數據的快速篩選極大地降低了警力消耗、提高了偵查效率,強化了信息收集研判的核心特點,以公民個人信息為主的海量數據信息已成為偵查辦案的前提和基礎。在此背景下,信息化偵查模式作為公權力的行使方式,在提高偵查效能的同時必然會與公民個人信息產生關聯,也就無法避免與公民隱私權發生沖突。信息化偵查在收集、使用、管理等過程中面臨的數據泄露等風險愈加凸顯[2]。

2? 大數據偵查與公民隱私保護的現實沖突

大數據偵查作為一種由公安機關實施的公權行為,利用大數據進行偵查,其目的是提高偵查效益、打擊違法犯罪、維護社會治安。在此過程中會使用到大量關乎公民個人隱私的數據。而對公民隱私權的保護是基于保障人權的考量。公民隱私權則是私權利的體現,維護的是公民個人的合法利益[3]。此時就出現了我國刑事訴訟法的兩項目的:打擊犯罪與保障人權之間的沖突。兩者有對立、也有統一。在兩者行使過程中沖突是客觀存在的,而網絡犯罪加劇、大數據偵查廣泛應用以及法律制度建設滯后等問題,更加激化了這種沖突[4]。我國法規制定者權利的天平更傾向于對個人信息利用這一方面。公權力機關一方面掌握著大量的包含公民隱私在內的公民個人信息,一方面可以在公民完全不知情的情況下利用這些個人信息,同時在對數據進行采集和分析的過程中也可能會對公民個人隱私造成威脅,上述狀況都會導致隱私權無法與公共利益權衡博弈的狀態。

2.1 公民權利意識的覺醒加大了信息收集難度

公民在提供自身信息時,無法預見個人信息在公共管理和個人標識方面能發揮怎樣的作用,從中又會延伸出多少自身不愿意提供的隱性信息,因此即使信息收集部門是安全和封閉的,但公民依然擔心自身信息有被他人了解和傳播的可能性,自身隱私泄露的風險導致了公民抗拒提供自身信息。同時,在大數據偵查過程中偵查人員進行信息研判的過程具有隱秘性,偵查員根據公民的性別、年齡、身高、學歷、戶籍地等基本信息,以及旅館住宿記錄、上網記錄等社會記錄,可以在一定范圍內判斷出公民的生活情況和軌跡,這種偵查的隱秘性特點,一定程度上會讓公民容易被網絡上流傳的不實言論影響,加劇對信息收集的抗拒[5]。社會制度及人的權利觀念影響客觀領域的范圍。權利觀念強調個人傾向于更大范圍的客觀領域以實現高度自治。只有對涉及公民隱私權進行必要立法和司法解釋,保護人們不斷變化和期待的隱私權,才能更好地適應社會發展進步和人民的需求。

2.2 相關法律法規表述較為模糊

當前,對公民隱私權的保護和公安情報工作仍處于發展階段,相關法律法規尚不完善,如刑事訴訟法針對用于信息收集的偵查措施,授權范圍在“與犯罪有關”的條件下,而“與犯罪有關”是一個較為寬泛模糊的范圍,在實際操作過程中很難界定[6]。在這樣的大環境下,信息化偵查過程中偵查部門對公民個人信息的利用即使有“越界”的行為,公民也很難維護自身的權益。

2.3 個別偵查人員缺乏公民隱私保護意識

個別偵查人員存在濫用法律賦予的權力,查詢與偵查無關的公民個人信息,導致信息泄露造成公民精神財產損失的情況,有的被犯罪分子利用,導致更為嚴重的后果;有的存在工作過失,將公民個人信息的錯誤地錄入公安系統,給公民生活、社會活動、名譽等帶來影響;更有甚者將公權力當作自己謀利手段,利用自身權限查詢公民隱私信息并出售獲利。當這些情況經過媒體的報道放大,公民對公安機關收集信息的行為將進一步抗拒[7]。

3? 大數據偵查中隱私權保護的實現路徑

在大數據偵查中有效保護公民隱私權,需要抓住法律保障、管理機制兩個關鍵。一方面,要強化法律保障,通過構建包括法律、法規、司法解釋在內的完善法律體系,確認隱私權內涵、準確界定偵查權邊界;另一方面,要建立嚴格規范的內部管理機制,明確公安機關在收集、使用、管理公民信息等方面的管理制度并嚴格遵照執行。

3.1 要概括性立法,對大數據偵查進行授權和對公民隱私權新內涵進行確立

大數據偵查作為一種新型的偵查模式。由于現實情況的復雜性和犯罪模式的多樣性,出于偵查效率的考慮,對偵查行為進行個別列舉、逐一規范是不現實的。因此,需要通過概括性立法對大數據偵查做出最低限度的授權。在保護公民權利的同時,也為大數據偵查的實施提供理論依據[8]。《刑事訴訟法》第二章就技術偵查措施的適用主體、范圍、期限、程序等問題進行規范,《公安機關辦理刑事案件程序規定》第256條將這一程序進行了細化。技術偵查措施涉及多項公民自由的實現,“嚴格程序”理應屬于法律保留事項。同時,公民隱私權隨著時代發展也具有了更豐富的內涵,需要通過法律對其內涵進行確認。通過確認隱私權內涵,可以幫助厘清大數據偵查收集公民信息的邊界問題,為“與犯罪相關”劃定明確范圍。

3.2 要專門性立法,細化大數據偵查技術標準

中國法律缺乏對大數據偵查的專門性規定,有學者認為對大數據偵查的法律規定可以參照現有的技術偵查中的規定。公民的隱私權問題涉及憲法基本權利的確認。大數據偵查在偵查的外延、偵查的目的、偵查的手段和偵查的效率方面與傳統偵查方式包括技術偵查均有所區別。大數據偵查涉及刑事訴訟法對偵查程序的規定,討論大數據偵查中公民隱私權保障必定會涉及多個法律領域,各法律部門以及上下位法的交錯將加深解決該問題的難度。因此,需要通過各部門針對性的專門立法,在上位法的框架內細化有關規定,以此緩解在實踐過程中出現的上位法法律規定過于廣泛模糊的問題。

3.3 要出臺緊跟時代的司法解釋和指導性案例

目前,我國大數據偵查范圍采取的是具體列舉與概括性補充相結合的立法模式。具體列舉即刑事訴訟法就公安機關可對哪些案件實施大數據偵查已作明確規定。毋容置疑,通過具體列舉可以實施大數據偵查的案件,有助于限制偵查機關恣意擴大數據偵查范圍,進而對被追訴人隱私權保護有利。刑事訴訟法還將“嚴重危害社會犯罪”和“嚴重侵犯公民人身權利的重大犯罪”作為公安機關實施大數據偵查范圍的補充。大數據技術發展迅速,公安信息采集的數據庫需要不斷擴大以應對越來越智能化的犯罪模式,其侵犯公民隱私權的風險也隨之上升[9]。不斷擴大的數據源意味著新的問題,因此需要法律在不斷完善的同時,及時頒布司法解釋和出臺指導性案例來動態性地引導,一方面為公民隱私權保護提供及時的法律保障,另一方面在一定程度上也可以避免“同案不同判”的問題。

3.4 要建立大數據偵查中數據收集工作管理制度

一是明確公安機關可以偵查收集的公安大數據的范圍和種類,禁止偵查收集與犯罪無關的公民。同時,對數據源要嚴格篩選和審核,保障數據來源的可靠性,提高偵查效率。例如《憲法》第39條和第40條中規定,通信自由和通信秘密等隱私權受法律保護。但公安機關在偵辦涉恐維穩案件過程中,利用大數據技術通過QQ空間、微信朋友圈收集信息的大數據行為就要加以嚴格的規范和限定。二是嚴格限制大數據偵查主體的資格取得,建立和完善自上而下的權限審核標準,可以參考刑事訴訟法中偵查措施要求兩個偵查人員以上憑借法定證件的要式以達到主體法定的要求。在現行刑事訴訟法中除了知悉國家秘密、商業秘密和個人隱私應當保密以及獲取的與案件無關的材料須及時銷毀外,并未針對大數據偵查設置有效監督方式,還需進一步對其進行有效的監督和審核。三是公安機關對所收集到的數據進行研判清洗和挖掘利用時,必須核實分析數據的準確性和完整性,大數據偵查中由于信息數據的使用可能會造成公民財產或者名譽損害的,需提前告知公民。隱私權保護應在公民所能接受的范圍內為隱私權的發展留下空間。

3.5 要建立公安內部信息資源的安全保障制度

公安機關內部信息資源包括民警直接收集的案件信息、人員信息、車輛信息、出入境信息等,涉及大量公民隱私,一旦泄露可能會對公民造成損失[10]。因此,必須保障公安內部信息資源的安全性。一方面,需要加強計算機網絡的管理,成立專門的應急部門,避免公安內部數據庫遭受外界病毒的入侵以及及時挽救入侵后的損失。另一方面,需要完善信息使用標準、信息儲存標準、信息銷毀標準,并設定專門的監督機關監督信息使用流程的合法性,以保障信息的安全性。

3.6 要完善公民隱私權受損后的救濟制度

“有權利必有救濟”,在大數據偵查過程中因公權力的行使損害到公民的合法權益,公權力的行使機關必須保障公民合法權益的救濟途徑暢通。應對明確大數據偵查導致他人權利受傷害的,應屬于國家賠償范圍,并明確損害賠的主體、范圍和程度,以確保偵查人員嚴格適度使用大數據偵查措施,保護被偵查人員及無辜第三人的合法權益、公民隱私。可以先由偵查機關內部設立的法制部門初步裁定大數據偵查中是否存在侵犯公民隱私權的行為,如有爭議便提供申訴渠道讓上級或者政府部門解決,同時應允許受害公民通過民事訴訟獲得相應賠償。大數據偵查過程中,必須注意加強公民隱私權救濟,這是新時代法治國家的必然要求。

參考文獻

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[2] 馬晨.大數據視域下城市智慧警務模式研究[J].武警學院學報,2020(3):77-83.

[3] 李開復,王詠剛.人工智能[M].北京:文化發展出版社,2017:232-238.

[4] 毛典輝.大數據隱私保護技術與治理機制研究[M].北京:清華大學出版社,2019:61.

[5] 王欣亮,任弢,劉飛.基于精準治理的大數據安全治理體系創新[J].中國行政管理,2019(12):121.

[6] 呂毅.主動構建數據安全體系穩步推進數據安全治理[J].中國信息安全,2019(12):54.

[7] 沙勇忠,陸莉.公共安全數據管理新領域與新方向[J].圖書與情報,2019(4):1-12.

[8] 張海波.大數據的新興風險與適應性治理[J].探索與爭鳴,2018(5):40-42.

[9] 付鈺雯.平安銀行“采購自由貸”融資模式風險管控優化研究[D].中南財經政法大學,2018.

[10] 王英錦.大數據偵查措施之研究[D].山東大學,2020.

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