大學生的羞怯與欺負：自我控制與容納他人的多重中介效應

任躍強 張雅欣 曹娜 張冰潔 鄭琦琦

[摘? ? ? ? ? ?要]? 目的：探討容納他人和自我控制在羞怯與欺負之間的中介作用。方法：采用大學生羞怯量表、容納他人量表、大學生自我控制量表和欺負問卷測量了398名大學生。結果：羞怯與容納他人、自我控制均呈顯著負相關，與欺負呈顯著正相關;容納他人和自我控制均和欺負呈顯著負相關;容納他人和自我控制在羞怯與欺負之間起完全中介作用。結論：羞怯通過容納他人和自我控制的中介作用影響個體的欺負行為。

[關? ? 鍵? ?詞]? 羞怯;欺負;自我控制;容納他人

[中圖分類號]? G715? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2021）23-0069-03

一、問題的提出

欺負屬于攻擊行為的一種特殊形式[1]，指力量較強的一方對力量較弱的另一方經常出現的、有意實施的、有傷害性結果的負面行為。皮忠玲等人發現15.18%的大學生有欺負經歷[2];劉富良的研究中，欺負的檢出率為18.32%[3]。由于欺負相當穩定，研究者認為欺負可能和某些人格特征相聯系[4-5]。Slee等發現欺負者在神經質的得分顯著高于其他兒童[6]。還有研究發現兒童中的欺負者在神經質和精神質上的得分均較高，高神經質得分可能是欺負兒童的一個典型特征[4，7，8]。在對中國兒童的調查中[8]發現，欺負他人和被欺負均與外向和自尊水平存在顯著負相關，研究者認為在中國文化背景中，學習和生活中的失敗通常會促成欺負者較低的自尊，由此引發郁悶、惱怒以及內向的氣質、情緒的不穩定性、較高的攻擊性或神經質等人格傾向，可能推動這些兒童產生欺負行為。

羞怯是指在社交情境中感到不舒服的一種對消極評估的恐懼，并且伴隨情緒上的沮喪和抑制，會顯著影響對期望活動的參與行為或者對個體和職業目標的追求行為[9]。研究發現，外向性對羞怯有顯著的負向預測作用，神經質對羞怯有顯著的正向預測作用[10-11]。羞怯者的這些人格特征與欺負者存在高度一致性。有研究發現羞怯與攻擊也具有顯著的正相關[12-14]。因此，本研究假設個體的羞怯可以正向預測欺負行為。

自我控制是個體在當眼前的誘惑與社會規范或長遠利益產生沖突時，改變或抑制習慣性的、自發的、沖動的或本能的反應，使行為符合社會規范或者更有意義的目標的能力或過程。羞怯和自我控制存在顯著負相關[9，12]。Bjorkqvist等人[15]研究發現，欺負者可能缺乏某種基本的自控能力。因此，本研究假設羞怯和欺負分別與自我控制具有負向相關，羞怯通過自我控制的中介作用正向預測欺負。

容納是指心理上的一種認可和接受，指在人際交往或接觸過程中，對自己和他人的行為、態度、情緒情感、思維方式方法等心理活動接受、認可的一種態度體驗和表現。自我容納得分高者也容易容納他人;容納他人得分高者反過來也感到容易被他人所容納，而且確實易被他人容納[16]。Henderson和Zimbardo認為羞怯表現為過分的自我關注、全神貫注于個人的想法以及某些情緒和生理的反應[17]，并且這些反應往往是負面的。羞怯者在社交情境中會體驗到緊張、焦慮以及表現出行為上的抑制或退縮，從而導致他們不能很好地自我容納，也不能很好地容納他人。一旦在出現敵意性線索或意圖不明的情境中，對他人的行為做敵意性歸因，不容納他人的行為，羞怯者很可能采取欺負行為。因此本研究假設，羞怯與容納他人存在負相關，并通過容納他人對欺負產生正向預測。

二、方法

（一）被試

從山東省某大學采用隨機抽樣選取大學生400人，其中有效被試398人。有效被試年齡17～22歲，平均18.95歲（標準差為0.977）。男生157人，女生240人（缺失1人）。

（二）工具

1.大學生羞怯量表

采用王倩倩等[18]修訂的大學生羞怯量表。該量表共17題，內部一致性信度系數為0.86。總分越高表示個體的羞怯程度越高。本研究中，量表的Cronbach α系數為0.85。

2.容納他人量表

分為容納他人量表和被他人容納兩個分量表[19]。量表得分越高，表示容納程度越高。容納他人分量表的分半信度為0.90。本研究中，容納他人分量表Cronbach α系數為0.72。

3.大學生自我控制量表

使用譚樹華和郭永玉修訂的自我控制量表[20]。該量表的α系數為0.862，效標關聯效度良好。本研究中，量表的Cronbach α系數為0.87。

4.大學生欺負評定量表

選自劉富良編制的大學生欺負行為問卷的欺負分量表[5]。欺負量表由14個條目組成，言語欺負和關系欺負兩個分量表Cronbach α系數分別為0.776、0.746。得分越高表示存在的欺負行為越嚴重。該問卷通過附加題“在上大學以前你就是上述行為的（可以多選）”來區分學生在欺負行為中的角色，選項有“受動者、施動者、無關者”。本研究中，欺負量表的Cronbachs α系數為0.82。

（三）數據處理

采用 SPSS 16.0 和 AMOS 7.0 對數據進行統計處理。

（四）共同方法偏差的檢驗

對數據進行了Harman單因子檢驗。未旋轉的主成分因素分析結果表明，共有18個因子的特征根值大于1，而且第一個因子解釋的變異量只有14.19%，小于40%的臨界標準，說明不存在明顯的共同方法偏差。