BNCweb語料庫驅動下的英語近義詞辨析
——以award和reward為例

何 苗

（武漢大學外國語學院 湖北·武漢 430072）

0 引言

隨著詞匯教學法的興起，詞匯在語言教學中的地位得到了加強，語料庫在教學法中的應用也日益流行。詞匯是句子與語篇的基礎，詞匯教學會涉及詞義、用法講解和近義詞辨析等，但對于二語學習者而言，由于缺乏真實語境以及文化差異等因素，語言教師和學習者往往不能準確辨別近義詞。

語料庫給詞匯教學改革提供了契機。傳統教學中，教師對詞匯進行講解或查字典來區分近義詞，但字典只給出了英文釋義和例句，沒有對近義詞差異作出詳細說明，學生會混淆。而語料庫通過定性與定量相結合的方法來全面地分析近義詞，幫助學生更直觀地辨析近義詞。本文利用BNCweb（CQP-Edition）語料庫來研究近似詞award和reward的辨析。NCweb（CQP-Edition）語料庫是英國國家語料庫，是目前網絡可直接使用的最大的語料庫之一，該庫在推動語料庫語言學的發展方面做出了巨大貢獻，該庫已成為最常用、最權威的參照語料庫之一。本研究擬回答三個問題：第一，根據語料庫的真實語境，award和reward的意義差別是否和人們經驗一致？第二，在使用語域、性別和年齡等方面它們是否存在差異？第三，它們的搭配以及語義韻又有何差異？本研究旨在說明語料庫在近義詞辨析的重要價值，為英語詞匯教學提供新的視角。

1 Award和Reward頻數分布對比及分析

頻數(frequency)指語料庫中某詞每百萬次出現的次數(frequency per million words)。通過在BNCweb語料庫中檢索兩個單詞的頻數，對它們在不同語域、性別以及年齡方面的分布進行分析，對比它們在哪些方面有差異，讓學習者更明確如何在不同的語境下正確使用不同的詞匯。

1.1 Award和Reward不同域的頻數對比

語域（register）是指語言使用的不同領域。英國語言學家Halliday將語域定義為人們在實際的語言活動中，出于交際需要而產生的適合特定場合使用的言語變體。考察近義詞在不同語域下的使用情況是辨析近義詞的重要方面。通過檢索語料庫，我們能更明確地看出在不同語域下該近義詞的使用情況，award和reward在BNCweb中不同語域的頻數分布對比如表1。

表1：Award和Reward不同語域的頻數分布對比

從表1我們可以看出：從award和reward出現在五個不同語域的總體頻數來看，award的使用頻數比reward使用的頻數高得多。其中，award在學術文章中出現得最多，頻數高達721.19，而在小說和詩歌這兩個語域中出現的頻數最小，僅有2.97。Reward則在新聞中出現的頻數最高，在口語中使用頻數最低。可見，兩個詞在不同的語域中出現的頻數差異很大。通過語域對比，能讓學習者更加明確詞匯常用于哪些語境，有助于對詞匯的進一步理解。

1.2 Award和Reward不同性別的頻數對比

除語域以外，性別差異也是考察語言使用差異的一個重要因素。語言受歷史、文化和社會環境的影響，男、女在社會生活中會形成一些他們群體所認同的習慣，這在語言使用上也有所體現。因此，性別差異也可以作為辨析同義詞的一個新視角。award和reward不同性別的頻數分布對比如表2。

表2：Award和Reward不同性別頻數分布對比

從表2可以看出：男性使用award和reward的頻數均高于女性。女性使用reward的頻數更高，而男性使用award的頻數更高。

1.3 Award和Reward在不同年齡的頻數對比

年齡也是語言使用中的一個不可忽視的因素，不同年齡的人在學習和使用語言時有不同的理解和習慣，這就導致語言差別的存在。award和reward在不同年齡的頻數分布對比如表3。

表3：Award和Reward在BNCweb中不同年齡的頻數分布對比

表3告訴我們：在不同年齡群體中，這兩個詞的使用頻數完全不同。兒童使用reward的頻數明顯高于使用award的頻數；青少年使用reward的頻數也高于使用award的頻數；成人使用award的頻數遠高于reward的頻數。

根據 BNCweb數據庫在上述三方面的頻數統計數據來看，可以對該組近義詞在語域、性別和年齡方面的用法總結如下：award的語域和群體可簡單概括為“學術、男性、成人”，reward的語域和群體為“新聞、女性、兒童”。這是個非常有趣的發現，該發現可以這樣解釋：男性通常比較喜歡爭強好斗、更擅長學術研究且對獎牌追求更加強烈，所以男性傾向于使用award；女性傾向于文科和八卦、女性和兒童有一些共同心理特征，因此女性和兒童更可能使用reward。

2 Award和Reward搭配對比分析

搭配是語言教學中的重要問題。對比兩詞匯的常用搭配詞是區分近義詞差異的有效方法。英國語言學家Firth認為，搭配是詞匯之間的橫組合。近義詞雖然概念意義相似，但是有獨特的搭配詞。BNCweb語料庫中有不同的搭配強度算法，常見的算法有Mutual information、MI3、Z-score等，這些算法數值越大，則表示節點詞與搭配詞共同出現的頻率越高。以award和reward為節點詞，我們NCweb語料庫的索引行中按一定條件進行檢索，設置節點詞的左右跨距（Collocation window span）為系統默認值3，考慮到節點詞具有兩種詞性，對同的詞性進行的檢索。選取搭配強度算法MI3的檢索結果，分析節點詞award和reward的搭配差異。

2.1 Award和Reward常用動詞搭配對比

當award和reward作名詞時，與之搭配的動詞有較大的差異。選取MI3的檢索結果，提取出數值最大的前10個動詞進行分析對比，award和reward常用動詞搭配對比如表4：

表4：Award和Reward常用動詞搭配對比

從表4看出，與award搭配強度最高的是win，與reward搭配強度最高的是offer。其中receive和give都可以與兩個名詞相搭配，但根據MI3算法數值來看，receive與兩個名詞相搭配的強度較高，出現的頻率也較高。根據這些不同強度的動詞搭配，可以幫助學生辨析在不同語境中應該怎樣使用“動—名”搭配。由于在BNCweb中每個搭配都有相對應的例句，因此在教學過程中，教師可以摘取其中的例句，以便更加清楚地理解近義詞的區別。

2.2 Award和Reward常用形容詞搭配對比

當award和reward作名詞時，與之相搭配的形容詞也有差異。為了區分這兩個詞的形容詞搭配差異，本文以提取MI3的檢索結果為例，我們發現與award搭配的形容詞MI3 value從高到低為prestigious,top,compensatory,special,coveted,annual,outstanding,national,mandatory,discretioniar；與 reward搭配的形容詞MI3value從高到低為just,fincancial,thousand,fitting,tangible,monetary,scant,huge,some,only。我們看出：award和reward所搭配的形容詞完全不同，為了幫助學生理解這組形容詞的差異，我們可以利用語料庫中的例句提供真實語境來區分該組近義詞。以下摘取BNCweb語料庫中的部分例句：Award 的搭配詞例句：（1）The latest edition to the Cottage Collection won a prestigious award at the Harrogate Carpet Exhibition in Spetember.（2）A HOTEL owner is celebrating after picking up a top award.Reward的搭配詞例句：（1）A medal of honour was his just reward.（2）The hopes of financial reward turn to fear of disaster.

2.3 Award和Reward常用介詞搭配對比

介詞搭配也是區分近義詞的重要手段。與reward搭配的介詞MI3 value從高到低為：for,of,to,in,by,from,with,at,on,as；與reward搭配的介詞MI3 value從高到低為for,to,of,as,in,with,by,at,without,from。我們可以看出：ward和reward的介詞搭配幾乎一樣，只是每個介詞的搭配強度不同。根據不同的搭配強度值可以比較出哪些介詞經常與節點詞搭配。

3 Award和reward的語義韻對比分析

料庫語言學對詞匯進行分析，除了從頻數分布和詞匯搭配兩個角度以外，還可以從語義韻(semantic prosody)角度進行辨析。語義韻由Sinclair首先提出來，他認為一定詞項會習慣性地吸引某類具有相同語義特點的詞項，構成搭配，這些詞項會與關鍵詞項反復出現在文本中，從而形成語境內特殊語義氛圍。語義韻可分為三類：積極、中性和消極語義韻。積極語義韻詞匯通常與積極意義的詞匯相搭配；消極語義韻詞匯常與消極意義詞匯搭配；中性語義韻的詞匯通常與積極、消極或中性意義詞匯相搭配。我們可以通過分析與關鍵詞搭配詞語義特點來確定詞匯的語義韻。

當award和reward作名詞時，由表5可知，與award常搭配的形容詞有prestigious,top,compensatory等，與reward常搭配的形容詞有just,financial,thousand等，從這些形容詞搭配來看，award和reward基本上都與積極或中性語義詞相搭配，因此我們可以得出：該組近義詞都具有中性語義韻特征。

像award和reward之類的近義詞，盡管從語義韻角度看沒有差異，但語義韻適用于近義詞辨析，比如區分近義詞gain，acquire，obtain和get的語義韻差異，gain呈現積極語義韻特征，acquire和obtain呈現中性語義韻特征，get呈現消極語義韻特征。

4 結語

本研究從分布頻數、搭配和語義韻等方面分析了award和reward的異同，從而更全面地分析了這些詞的用法，更準確地使用近義詞。語料庫豐富的語料為詞語提供了真實具體的語境，且語料庫的使用方法簡單，教師能教會學生使用語料庫，“授之以漁”，讓語料庫成為英語學習者有用的學習工具。語料庫這一科學工具也為英語詞匯教學帶來新啟示。