新媒體語境下聚合類新聞客戶端分析

李明文 劉卉

摘 要：在新媒體蓬勃發展的背景下，用戶不再單純依賴于紙質媒體或者傳統電視節目獲取新聞，而把獲取新聞的途徑轉向新媒體，故不少受眾對當下流行的聚合類新聞客戶端產生興趣。本文先用定量研究的方法，分析用戶獲取新聞的主要途徑，再從新媒體語境下聚合新聞的內涵出發，總結聚合類新聞客戶端不同于傳統媒體的特點，探討新媒體語境下聚合類新聞客戶端的特點和不足，并提出相應的改進策略。

關鍵詞：新媒體;聚合類新聞客戶端;“信息繭房”

中圖分類號：G206.2?? 文獻標識碼：A???? ???文章編號：1672-8122（2021）08-0011-05

一、用戶獲取新聞的途徑分析

為深入了解用戶獲取新聞的途徑，使文章的論證更加客觀準確。本文采用問卷調查法，調查的總體是使用各種媒介閱讀新聞的用戶，共發放問卷230份，回收有效問卷211份。

筆者利用SPSS25對問卷進行分析，得出結果如圖1所示。當下用戶獲取新聞的主要途徑為“今日頭條”“一點資訊”“微博熱搜”等平臺。從圖1的餅狀圖可以明顯得出，用戶更加傾向于利用新媒體背景下的聚合類新聞客戶端來獲取新聞[1]。

二、新媒體語境下聚合類新聞客戶端的內涵及特點

“‘萬物皆媒的泛媒體時代，每個人都有可能成為傳播主體， 每個組織或機構也都擁有自己的組織傳播渠道”[2]。在這樣的背景下，催生出了“聚合類新聞客戶端”，將各個渠道的傳播主體和信息都聚焦到一個平臺上，供用戶方便快捷地瀏覽信息，而不用輾轉各大新聞網站。

“聚合類新聞客戶端，是指互聯網科技公司研發運作的，聚合傳統媒體時事新聞為主的內容源和自媒體平臺用戶自生成長尾內容源，根據用戶興趣和瀏覽歷史記錄，基于用戶主動性個性化搜索、個性化訂閱等站內操作，對全平臺內容進行個性化推薦的產品形式”[3]。新媒體語境下，各種形式上的聚合類新聞客戶端層出不窮，其中包括“今日頭條”“一點資訊”等。

谷歌經濟學家哈爾·瓦里安說過這樣一句話：“人類正邁進一個‘組合創新的新時代”。聚合類新聞客戶端從“新聞價值”出發，憑借技術和資本這股東風，把一切包含信息的新聞和媒介變成內容。新媒體語境下的聚合類新聞客戶端不同于傳統的新聞客戶端或者傳統媒體的新聞，主要表現在以下五個方面。

（一）傳播主體的多元化

PC端實現了傳受雙方的互動，移動客戶端則實現了傳受雙方關系的徹底變革。不同于傳統媒體或其它新聞客戶端“一家獨大”的狀態，Web2.0時代下傳播權力的下移，使新聞發布者不再局限于過去的權威發聲主體，自媒體的加入，也為聚合類新聞客戶端注入了新的活力。特別是在突發性事件中離不開自媒體即時的信息生產與發布。在自媒體平臺上， 每一個人都在傳播過程中發揮著“中流砥柱”的作用， 并徹底打破了以往專業化與非專業化的角色限制， 傳播主體呈現明顯的裂變趨勢。正是由于傳播主體的多元化，聚合類新聞客戶端不僅實現了內容的聚合，也在平臺上實現了形態的聚合。

（二）傳播媒介多樣化

傳播學者麥克盧漢提出“媒介即訊息”的命題，并指出每一種新媒介都是“人的延伸”，人的思維和行為模式都會受到新媒介的影響。新聞學者認為的“內容為王”雖不可撼動，但也逐漸轉向了“內容與渠道并重”的時代。權威的新聞信息加上優質高效的傳播渠道，才能保證理想中的新聞效果的產生。聚合類新聞客戶端不像傳統媒體僅依賴于某一種單一渠道，而是真正實現了媒介融合，實現真正的跨渠道分發。

（三）傳播效果高效、可測量

毋庸置疑，聚合類新聞客戶端根據大數據和算法，結合用戶既往的瀏覽歷史，做出的個性化新聞推送，總能捕捉到用戶的興趣點。其利用大數據分析受眾在平臺中的搜索、訂閱等行為，為傳播者提供內容創作依據、為平臺提供個性化推送依據，從而實現用戶的“私人訂制”，受眾信息需求得到滿足，就意味著傳播效果的實現。在實際操作過程，運營部門會對各個子頻道進行頁面瀏覽量、獨立訪客等數據分析，以此來判斷用戶的滿意度，對訪問量較少的頻道節目及時調整。除了傳播效果可觀，聚合類新聞客戶端還有一個特點是傳播效果的可測量。用戶在瀏覽新聞后，可以就喜歡的內容一鍵轉發至社交APP上進行分享，也可以點贊、評論等。傳播主體可以根據用戶轉發、點贊和分享等行為，獲取受眾反饋，掌握新聞的實時傳播效果。

（四）用戶的使用與滿足效果愈發明顯

新媒體的即時性，使得用戶在輸入相關搜索詞之后，可以快速地獲取自己感興趣的新聞信息。同時，大數據技術的支撐使得平臺可以更好地判斷用戶的興趣點，給用戶提供精確的信息。這種個性化的信息推送和及時的信息反饋，無形中提升了用戶對客戶端的滿意度。聚合類新聞客戶端所采用的算法推薦一改傳統新聞媒體的新聞分發模式，不再局限于過去以行業劃分頻道的固化思維。先通過平臺聚合所有的相關新聞，再利用強大的云計算技術判斷每個用戶獨特的興趣點，從而讓每個用戶的頻道列表都不相同。有的用戶界面會顯示政治、財經等頻道滿足日常獲取信息的需要，然而部分用戶的手機界面會顯示明星、美食等頻道用于緩解生活壓力。

（五）傳播內容海量化

以“今日頭條”平臺為例，門戶網站、行業網站、中央媒體、地方媒體等紛紛在“今日頭條”上注冊頭條號，發布信息。信息內容也紛繁復雜，有國際新聞、國內政治新聞、經濟新聞、民生新聞，也有當下年輕人熱愛的美食、明星八卦、時尚穿搭等信息。這既滿足了大部分用戶的日常信息需求，也滿足了部分小群體對于長尾信息的需求。

三、聚合類新聞客戶端存在的問題

“今日頭條”平臺自2012年創辦以來，屢次被有關部門約談。從2017年12月29日到2018年4月4日，近半年時間，其先是因傳播色情低俗信息被網信部約談，后又因旗下的直播平臺不規范被國家廣電總局約談。由此可以看出，聚合類新聞客戶端在發光發亮的同時，對其自身存在的問題也無法視而不見。

（一）價值導向缺失，傳播內容低俗化

庫爾特·盧因認為在傳播的過程中存在著一些“把關人”，只有符合群體規范或把關人價值標準的信息內容才能進入大眾的視野。在傳統的信息生產渠道中，“把關人”的信息篩選工作會體現在新聞的策、采、寫、編等各個環節。但是聚合類新聞客戶端的算法推薦，忽視了人工審核的重要導向作用，這種“把關人”的缺失，導致一些低俗色情、謠言等負面信息極易進入大眾傳播視線。2018年4月，“今日頭條”和“快手”平臺被約談事件的根本原因在于傳播低俗信息，其中包括但不限于“14歲當媽媽”“色情直播”等字眼。

（二）算法推薦形成的“過濾氣泡”危害較大

“過濾氣泡”最早是由Eli Pariser在TED演講中提出的，主要是指互聯網追蹤用戶的瀏覽歷史，收集用戶的使用數據，并根據這些數據計算出用戶的信息偏好，依據數據判斷推送用戶可能感興趣的信息，從而完成個性化推薦[4]。網絡媒體最初的出現有利于民主的進步和知識的普及，但隨著“過濾氣泡”的逐漸擴大，這種局面正在出現隱形的改變。用戶的視野局限在平臺為其定制的“過濾氣泡”中難以接觸到與自己意見相左的信息，長此以往，用戶極易產生一種狹隘心理，即難以接受與自己意見相左的信息。坦言之，“過濾氣泡”是“對用戶的信息偏好的一種刻板引導”[5]，不利于思想的碰撞和交流。據此，我們不難發現，“過濾氣泡”是用戶個人專屬的信息世界，“過濾氣泡”中包含的內容與用戶的角色、行為等密切相關，但用戶無法決定哪種信息可以通過“過濾氣泡”的限制圈進入自己的視野，也不知道哪些信息會被刪除。“這種主要依靠用戶興趣進行的個性化推薦而產生的‘過濾氣泡將受眾以興趣點為標準分隔開來，沒有打通圈層，反而加劇了各自的群體極化”[6]。聚合類新聞客戶端在其傳播過程中，過度追求點擊量，而忽略了自己作為“社會公器”的責任，使得社會圈層化更加明顯。

（三）新聞推薦重廣度、輕深度

“新媒體時代，海量的碎片化新聞擠占著用戶有限的閱讀時間，用戶逐漸傾向于碎片化閱讀”[7]。而聚合類新聞客戶端將各種新聞源和新聞內容聚集在一個平臺上，使得用戶在一個端口就可以了解各類新聞消息，而無需來回切換多個新聞網站，這種便捷性剛好契合了用戶的碎片化需求。

但這種碎片化的閱讀由于受到篇幅的限制，很難將新聞的前因后果和盤托出，有的自媒體發布的新聞甚至缺乏新聞最基本的五要素。當社會熱點事件出現時，媒體平臺為了爭取瀏覽量，奪得新聞的“首發權”，往往未經過多的求證就在聚合類新聞客戶端上發布新聞，加上人工審核環節“把關人”的缺失，事后也鮮有媒體進行系列跟蹤報道，這種缺乏基本事實的新聞會受到受眾的“選擇性理解”，嚴重的可能會引起社會混亂。2018年11月4日，福建省東港石油化工實業有限公司發生石油泄漏事件，當時各大新聞媒體爭先報道，“今日頭條”在當時也一直給用戶推薦該熱點新聞，其中新聞源包括“人民網”“環球網”等權威媒體，也包括各大自媒體，但是，事后的處理以及事后披露的實際泄漏數量，卻鮮有媒體進行跟蹤報道。

（四）使用初期技術層面的推薦不匹配

聚合類新聞客戶端在進行個性化推送新聞的過程中，常常用到“協同過濾推薦”“基于內容的推薦”等算法推薦模式。“協同過濾”主要是指“用戶協同過濾”，是一種利用群體傳播進行個性化推送新聞的方式。在這一推薦過程過，系統會收集目標用戶以及與目標用戶產生關聯的且有相同或相似興趣的其他用戶的數據，再利用云計算等手段，推算出用戶感興趣的事件或商品，最終完成推送。當用戶打開“今日頭條”進入登錄界面時，頁面中會顯示微信、騰訊QQ等快捷登錄方式，其目的就是快速獲取用戶的社交數據，收集目標用戶以及與目標用戶發生關聯的其他用戶的數據，以此抓取用戶的興趣點，進行新聞的精準推送。

這種推薦的依據是用戶的群體歸屬感，旨在向用戶推薦其他人已經關注，而用戶自己還未瀏覽的新聞。但是對于一件剛發生的新聞事實，用戶可能還來不及瀏覽點擊，平臺無法判斷哪些用戶會對其感興趣，只能等待一段時間，待群體用戶關注后才可以向他們的相似用戶進行推薦，即協同過濾推薦中存在的“冷啟動”問題。然而，新聞及時傳播的重要性不言而喻，如果一則新聞要等待數小時之后才能推薦給目標用戶的話，此時的新聞已然是“明日黃花”，早已失去了新聞的時效性[8]。因此，在用戶使用聚合類新聞客戶端的初期，這種簡單的數據抓取，無法深入了解用戶的真實需求，極有可能造成推薦的不匹配。

四、聚合類新聞客戶端的發展路徑

（一）政府、平臺和受眾的三方合力應對新聞的低俗化傾向

“針對傳播過程中存在的內容低俗化傾向，需要政府、平臺和受眾三方合力去構建社會主義文明社會”[9]。首先，政府要加大行政監管力度，實現傳播內容監督的常態化。要從市場的角度做到獎罰分明，實行市場準入原則，獎勵宣揚國家主流價值觀的媒體平臺，責令傳播低俗化內容的平臺進行整改[10];其次，平臺不能“唯利是圖”，過度追求流量，而忽略了自身的社會責任。要加大人工審核、人工編輯的投入，用正確的社會主義核心價值觀來指導算法，而不是被算法所指導，讓算法公開在陽光下;最后，受眾個人應該主動提高自身的媒介素養，提高自身的信息辨別能力。主動參與到互聯網傳播內容低俗化傾向整治活動中來，提高自身思想覺悟，堅決抵制低俗化內容的獲取和傳播，積極地使用網絡中的“一鍵舉報”功能，共建和諧文明的網絡生態環境。

（二）技術、平臺、受眾共同開展“戳泡運動”[11]

針對新聞推薦中“過濾氣泡”存在的現象，它的破除既需要技術的改進，也需要媒體充分發揮把關人的作用，還要結合受眾個人的努力。

第一，要從“過濾氣泡”產生的源頭抓起，“過濾氣泡”是依托計算機算法推薦這個載體出現的。因此在新聞聚合類平臺環境整治的活動中，首先要做的就是優化計算機算法推薦技術，新聞聚合類客戶端要充分利用受眾黏性高這一優勢，借助自身的公信力，把媒體平臺傳播信息的影響力發揮到極致。算法推薦的過程中要考慮公民生活和公民責任感，遵循透明性原則，讓用戶了解過濾器的運行規則。要本著為用戶傳播知識、開闊眼界的初衷，一路向前，而不是過度為利益所操控。要不斷地優化技術，查漏補缺，使其更具人性化的判斷和審核能力[5]。

第二，問題的解決在于媒體的平衡報道。媒介素養的提高不僅在于受眾，也在于媒體平臺。倡導社會責任論的一批美國學者在《一個自由而負責的新聞界》中提出：“新聞傳播機構要做到客觀性報道，新聞媒體要履行自身的社會協調功能，要將社會中的思想流、感情流、信息流送達至每一個社會成員。要使得社會中的各種聲音都出現在新聞傳播機構之中”[12]。為打破“過濾氣泡”帶來的片面性視角的限制，各大信息傳播平臺應積極進行嘗試性改革，試圖建設一個更加清朗的網絡空間。

（三）使用“內容推薦”，加強深度報道新聞的推薦

聚合類新聞客戶端在推送新聞過程中“重廣度、輕深度”的問題，也是當下很多媒體平臺都存在的問題，故要加強對“基于內容的推薦”算法的利用。基于內容的個性化推薦主要是推薦與用戶既有興趣相似的信息，主要分為追蹤用戶的新聞日志、數據收集、數據處理、新聞分發四個部分。因此，要想加強新聞的深度報道，就需要根據用戶過去瀏覽新聞的歷史記錄，提取相應關鍵詞，進行某一件新聞事實的系列報道的推薦。

（四）混合推薦模式應對信息推薦的不匹配

基于協同過濾和基于內容的推薦方法，都存在著各自的缺陷，而一個成熟的新聞平臺需要把這幾種推薦方法進行一個系統的排序整合。在將這幾種新聞推薦算法的優勢最大化的同時，也能把這幾種算法的消極影響控制在最小范圍內。而這一目標的實現，需要新聞傳播領域和計算機領域的人才共同努力。

總之，聚合類新聞客戶端的興起是技術、平臺和用戶共同期待和努力的結果，因此，在其成長的漫漫長路中產生的“問題”也需要三方共同努力去解決。作為新時代的弄潮兒，應充分發揮新媒體人的智慧，使技術更加靈活化，塑造一個更加完善的新媒體信息環境。正如習近平總書記說的：“要推動媒體的融合發展，堅持一體化發展方向，通過流程優化，平臺在造，實現各種媒介資源、生產要素的有效整合，實現信息內容、技術應用、平臺終端、管理手段共融互通，催化融合質變，放大一體效能，打造一批具有強大影響力、競爭力的新型主流媒體”[13]。

參考文獻：

[1]謝文.媒體融合發展成為時代趨勢[J].魅力中國，2017（15）：328.

[2]彭蘭.新媒體傳播：新圖景與新機理[J].新聞與寫作，2018（7）：5-11.

[3]郭麗霞.我國聚合新聞客戶端研究[D].渤海大學，2016.

[4]https：//www.ted.com/talks/eli_pariser_beware_online_filter_bubbles.

[5]邱晶，趙強.新媒體“過濾氣泡”對受眾信息偏好的引導研究[J].新聞研究導刊，2017，8（7）：113.

[6]許志源，唐維庸.2016美國大選所透射的“過濾氣泡”現象與啟示[J].傳媒，2017（16）：54-56.

[7]樊良樹.新媒體時代的大學生碎片化閱讀及其社會影響[J].晉中學院學報，2015，32（5）：115-118.

[8]唐瑞.基于內容的推薦與協同過濾融合的新聞推薦研究[D].重慶理工大學，2016.

[9]陳凌云.當前我國大眾傳媒低俗化現象對未成年人的影響及對策思考[D].華中師范大學，2008.

[10]段煉.網絡整治須重視社會新聞低俗化[J].青年記者，2009（15）：99.

[11]郭小安，甘馨月.“戳掉你的泡泡”——算法推薦時代“過濾氣泡”的形成及消解[J].全球傳媒學刊，2018，5（2）：76-90.

[12]（美）新聞自由委員會著.展江譯.一個自由而負責的新聞界[M].北京：中國人民大學出版社，2004（8）.

[13]陳昌鳳，師文.個性化新聞推薦算法的技術解讀與價值探討[J].中國編輯，2018（10）：9-14.

[責任編輯：楊楚珺]

收稿日期：2020-10-27

基金項目：2016年湖北省高校省級教學改革研究項目：“‘互聯網+時代新聞傳播人才培養模式創新研究”（201640 2100）。

作者簡介：李明文，男，武漢理工大學法學與人文社會學院新聞傳播系教授，碩士生導師，新聞學博士，主要從事新聞學、媒介發展和廣告傳播研究;劉卉，女，武漢理工大學法學與人文社會學院新聞傳播系碩士研究生，主要從事新聞學研究。