模糊綜合評判在高校學生干部評價中的應用

王瑞 董慧 張芳琦 萬里 張培

[摘 要] 高校學生干部作為聯系教師和學生的紐帶和橋梁，在學生管理中具有至關重要的作用。傳統的評價帶有一定的主觀性和片面性，不能準確地對學生干部進行有效評價。這就需要教育管理者建立切實有效的評價方法，進而提高學生干部的組織工作能力，從而提升工作水平。將模糊數學中的模糊綜合評判應用于學生干部評估中，建立了一種針對高校學生干部工作的更加合理科學的評價體系，對學生干部最終進行量化評分，具有一定的現實應用價值。

[關鍵詞] 模糊評判;高校;學生干部;評價體系

[作者簡介] 王 瑞（1987—），女，甘肅敦煌人，碩士，江蘇農林職業技術學院思政助教，輔導員，主要從事思想政治教育理論與方法研究。

[中圖分類號] G640? ?[文獻標識碼] A? ?[文章編號] 1674-9324（2020）31-0037-04? ? [收稿日期] 2021-01-30

一、前言

高校學生干部是大學生中在各方面表現突出的優秀群體，是加強和改進高校思想政治教育的骨干力量[1]。他們既是文體活動、社會實踐、科技競賽等方面活動的組織者、參與者，為校園文化注入了生機和活力，又是廣大學生學習和關注的對象，起著傳遞正能量和引領示范的作用[2]。

采用科學的方法對學生干部進行合理評定，不僅有利于學生組織對學生干部有更直觀、準確的判斷，而且有利于學生干部加深對自身優勢與不足的認識，對于學生干部隊伍建設、群體優化及個人成長成才具有重要意義[3]。模糊數學主要用于數學研究和處理模糊性現象，因其一個事物的狀況往往與多種因素有關，而綜合評判就是對多種因素所決定的事物或現象做一個總的評價，在具體的評價系統構建中，設定多個因素，構成模糊集合，再通過選取評價等級，組成相應評語集合，最終形成模糊矩陣。根據因素的權重計算評價定量解值，此過程稱為模糊評判。模糊數學中的模糊綜合評判應用于學生干部評估中，通過建立具體的評價指標，在統計學的基礎上對于測評者的測評結果進行較好的綜合分級，使評價結果更加客觀，更具有信服力。該方法被廣泛應用于各個不同領域。

本文將模糊綜合評判方法應用于高校學生干部評價當中。這種方法可以盡可能避免主觀因素、減少誤差，同時在實時反饋等方面有很強的優越性，也具有簡單可操作性[4]。

二、模型的建立

（一）指標評價體系的建立

由于受學生工作特殊性的影響，高校學生管理工作千頭萬緒、涉及面廣、復雜性強，過于依賴傳統經驗，定量分析不夠[5]，存在著由于主觀意見占主導地位而導致的評價標準不同，最終造成選拔評價及決策方面的失誤。因此，建立科學、合理的評價指標體系是評價考核高校學生干部的重要基礎，也是科學化選拔、管理學生干部隊伍的有效工具，亦是科學化開展高校學生工作的必然趨勢。

高校學生干部綜合評價因素很多，從學生干部隊伍地位、職能、作用和影響等幾個方面進行分析，并通過大量調查得出高校學生的思想政治素質、基本學習情況、業務工作能力和綜合素質，這四個方面構成了學生干部評價的主體框架。

（二）評定人員組成

由教師、學生干部、干事代表組建成學生干部綜合素質評價小組共計10人，根據評價體系指標逐項進行選擇。

（三）模糊數學模型的建立

以思想政治素質、學習情況、工作能力和綜合素質為因素集U，以優、良、差為評語集V，根據評定結果，建立4個單因素評價矩陣，采用模糊數學法對其進行分析。因素集模糊關系綜合評判集 Y=X·R，其中X為權重集，R為模糊矩陣。

（四）確定產品因素集U和評語集V

確定高校學生干部評級體系由思想政治素質、學習情況、工作能力及綜合素質4個因素構成，即U={思想政治素質u1，學習情況u2，工作能力u3，綜合素質u3};對每個因素的評價按優、良、差3個等級評定，即V={優（V1）、良（V2）、差（V3）}。評語集V={優，良，差}。

其中，在思想政治素質方面，政治面貌好、具進取精神、服務師生意識強、嚴于律己，占據三項或以上，評定為優;占據兩項，評定為良;僅占據一項或無，則認定為差。

在學習情況方面，學習成績（包括必修課與選修課）綜合平均分達到全班前50%、外語等級（三級A）、計算機等級（一級）、具有其他技能證書，占據三項或以上，評定為優;占據兩項，評定為良;僅占據一項或無，則認定為差。

在工作能力方面，具有敬業精神、業務熟練、文字能力強、講演能力好，占據三項或以上，評定為優;占據兩項，評定為良;僅占據一項或無，則認定為差。

在綜合素質方面，具有大局觀、具有一定領導能力、協調組織能力好、溝通能力強，占據三項及以上，評定為優;占據兩項，評定為良;僅占據一項或無，則認定為差。

（五）確定權重

確定學生干部評價中的思想政治素質、學習情況、工作能力和綜合素質各因素的權重，確定各因素的權重分別為思想政治素質（0.3）、學習情況（0.2）、工作能力（0.3）及綜合素質（0.2），即權重集X={0.3，0.2，0.2，0.3}。

（六）模糊綜合評判

模糊關系綜合評判集Y=X·R，其中X為權重集，R為模糊矩陣，建立Y二次向量。設定評語集特殊性：其中，可分為優（100分）、良（70分）、差（40分）。由此可建立評價特殊性數集Z= （100，70，40），則樣品的模糊綜合評判總分為：T=Y×Z。

三、舉例應用模糊綜合評判法對高校學生干部進行綜合評價

（一）學生干部綜合評價結果

假設對1～9名同學進行評選，分別編號1～9。選定10名評選人員，分別由教師、學生代表人員等組成評價小組，對9位學生干部進行思想政治素質、學習狀況、工作能力和綜合素質的評價，根據評價內容收集結果，具體結果見表1。