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“人力資源管理”課程體系的設計與實現

2021-09-12 08:54:24高世葵
教育教學論壇 2021年29期
關鍵詞:人力資源管理課程體系大數據

[摘 要] 大數據的興起推動著企業人力資源管理的數字化轉型,然而企業的大數據應用人才極為短缺。高校“人力資源管理”課程與大數據融合的教學變革,對于培養學生人力資源數據分析能力以滿足社會用人需求具有重要的現實意義。嵌入大數據的“人力資源管理”課程體系的設計與實現如下:從教學內容上,在包括人力規劃、績效薪酬等的人力資源管理每一個職能中嵌入大數據的相關內容;從教學手段上,增設數據分析上機實訓的教學環節、增設案例分析報告的考核形式。

[關鍵詞] 大數據;人力資源管理;課程體系;案例報告

[基金項目] 2020年度中國地質大學(北京)本科教育質量提升計劃建設項目“數字化時代培養學生人力資源大數據分析能力的教學探索”(JGYB202027);2020年度國家自然科學基金委管理科學部應急項目“行業特色高校師資隊伍建設研究”

(72041018)

[作者簡介] 高世葵(1969—),女,四川成都人,博士,中國地質大學(北京)經濟管理學院副教授,主要從事人力資源管理的理論與教學研究。

[中圖分類號] G642 ? [文獻標識碼] A ? ?[文章編號] 1674-9324(2021)29-0005-04 ? [收稿日期] 2021-03-18

一、引言

利用大數據技術重塑人力資源管理成為企業贏得長期競爭優勢的關鍵。概率統計、人工智能機器學習、區塊鏈、數據云可視化、文本挖掘、模型預測等大數據時代常用的分析技術,在人力資源管理實踐中的應用,為企業創造出新的價值。

企業人力資源管理的數字化創新,推動人力資源管理的工作理念和工作方式發生了根本轉變,從“經驗+感知”為依據的傳統管理方式轉變為以“事實+數據”為依據的數據驅動的管理模式,數據分析成為人力資源管理從業者必須掌握的一項十分重要的應用技術。然而大數據應用人才極為短缺,據職業社交網絡LinkedIn China 2019年的調研數據顯示,其平臺上的70多萬名中國人力資源從業者中,具備數字化技能的從業者所占比例不到2.5%[1]。然而,高校“人力資源管理”課程的現行體系,缺乏人力資源數據應用的相關內容。在數字化轉型的背景下,本文以培養學生人力資源數據分析能力為目標,探索高校“人力資源管理”課程與大數據融合的教學變革,無疑對滿足企業大數據用人需求具有十分重要的現實意義。

二、高校“人力資源管理”課程體系嵌入大數據的必要性

(一)企業人力資源管理實踐轉向數字化

企業實踐證明,大數據技術對提升人力資源管理的作用價值成效顯著。騰訊、華為等商業智能領域的先行者,構建的基于數據挖掘的人力資源管理平臺,成為企業保持高速發展的加速器。以騰訊公司為例,騰訊公司的精品人才庫,不僅是對大量人才數據采集而成的完整數據鏈,還對人才就業情況進行追蹤分析,包括就業去向、薪資水平等形成動態實時報告,成為企業選聘人才的有力工具[2]。騰訊公司還采集歷史上所有高績效、高穩定性員工的留任數據,通過挖掘員工行為數據,例如工作絕對時長、主動發起溝通郵件的次數等,建立甄別潛質人才的預測模型[3]。

(二)數據分析能力成為人力資源管理從業者的必備素質

大數據下的企業人力資源創新管理,催生了對數字化人力資源管理者的需求。智聯招聘等主流網站上出現了高薪誠聘人力資源數據分析師的廣告,從任職要求上對從業人員提出了數字化的新要求:能通過挖掘人力數據價值,提出人力資源優化策略,搭建可視化數據平臺并輸出分析報告;能結合人力數據和業務數據,為企業業務支撐提出人力保障的措施,充分實現人力數據與企業戰略規劃的融合、迭代和增值;能依據人力數據分析,提高人力投資回報率[1]……大數據技術無疑對人力資源管理從業者提出了新的挑戰。

因此,除了具備傳統的知識技能外,人力數據分析能力成為人力資源從業者必備的素質特征,勢必也成為高校“人力資源管理”課程的又一培養目標和方向。然而,當前高校“人力資源管理”課程未能在培養目標、課程體系等方面進行及時修訂更新,未能與時俱進地滿足企業人力資源管理實踐的需求,因此有必要探討將大數據融于“人力資源管理”課程體系的構想設計與實現路徑,以培養復合型、數字化的人力資源從業人員。

三、嵌入大數據的“人力資源管理”課程內容的設計

“人力資源管理”課程本身是一門實踐性較強的應用型課程,大數據在企業人力資源管理中廣泛和深入的應用對高校“人力資源管理”課程體系的創新指引了改革方向。在企業實踐的引領和帶動下,需要適時調整和重新設計課程體系。

(一)課程大綱

1.課程簡介。大數據時代下,人力資源管理從業者必須“掌握人力資源數據分析方法,為組織提供數據洞見的人事決策依據”。因此,重新設計“人力資源管理”課程的簡介如下:通過對大數據時代下人力規劃、工作分析、員工招聘、測評選拔、培訓開發、績效薪酬等職能的課堂講授、案例分析、實踐活動和上機實訓等,使學生系統地了解人力資源管理各職能的理論和原理,掌握人力資源管理各職能的具體方法及其管理技能,掌握人力資源數據分析方法,為組織提供數據洞見的人事決策依據。通過“人力資源管理”課程的學習,學生不僅為從事人力資源管理相關崗位的工作儲備專業知識和專業技能,也為未來成為中高級管理者打下人事管理的基石。

2.課程目標。大數據時代下,需重新設計“人力資源管理”課程的目標。在“知識與技能”目標上,把“掌握人力資源數據分析方法”作為新的培養目標;在“過程與方法”目標上,把“學會使用人力資源數據分析的應用軟件”“具有數據驅動下的業務洞察與診斷、解決能力”作為新的培養目標;在“情感、態度與價值觀發展目標”上,把“訓練學生數字思維”“打造以‘事實+數據為依據的數據驅動的人力資源管理理念”作為新的培養目標。通過學習這門課程,學生能夠在強專業、懂業務、精數據和能創新等四個維度達標。

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