軍隊(duì)采購(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)建設(shè)研究

高子淵 郭大方

摘要：隨著信息化建設(shè)的不斷發(fā)展，軍隊(duì)采購(gòu)行業(yè)數(shù)據(jù)化水準(zhǔn)不斷提高，產(chǎn)生了大量標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。為保障平時(shí)業(yè)務(wù)運(yùn)行，同時(shí)為后勤指揮員決策提供數(shù)據(jù)支撐，有必要將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、分類、清洗、轉(zhuǎn)化，形成具有軍隊(duì)采購(gòu)特色的數(shù)據(jù)應(yīng)用。本文基于以上現(xiàn)狀，初步討論了軍隊(duì)采購(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)建設(shè)的幾個(gè)方面。

關(guān)鍵詞：采購(gòu);現(xiàn)狀;問題;數(shù)據(jù)建設(shè)

一、軍隊(duì)采購(gòu)數(shù)據(jù)采集應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）基于平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

1.平臺(tái)運(yùn)行數(shù)據(jù)。主要有采購(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照業(yè)務(wù)分類，主要有用戶數(shù)據(jù)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)、供應(yīng)商專家數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、進(jìn)口數(shù)據(jù)等。按照數(shù)據(jù)類型分類，主要有數(shù)據(jù)庫(kù)記錄、圖片、表格、文檔等;系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，主要有用戶訪問、操作平臺(tái)的日志數(shù)據(jù)，系統(tǒng)運(yùn)行日志數(shù)據(jù)、報(bào)錯(cuò)日志等。

2.登記錄入數(shù)據(jù)。檔案登記系統(tǒng)上線運(yùn)行后，為采購(gòu)服務(wù)站和采購(gòu)管理部門開通了數(shù)據(jù)權(quán)限，并開展采購(gòu)項(xiàng)目數(shù)據(jù)網(wǎng)上登記工作。所有歷史采購(gòu)項(xiàng)目數(shù)據(jù)按照由近及遠(yuǎn)補(bǔ)錄，新增項(xiàng)目全部實(shí)時(shí)在線登記。

（二）外部引入的數(shù)據(jù)

1.軍采e信數(shù)據(jù)。通過引接工商銀行數(shù)據(jù)源，軍采e信客戶端可向采購(gòu)系統(tǒng)用戶返回參與軍隊(duì)采購(gòu)業(yè)務(wù)的供應(yīng)商和企業(yè)法人的工商活動(dòng)數(shù)據(jù)，為采購(gòu)供應(yīng)商管理業(yè)務(wù)提供支撐。

2.藥材采購(gòu)交易數(shù)據(jù)。對(duì)接國(guó)家醫(yī)療保障局業(yè)務(wù)系統(tǒng)，定期推送軍隊(duì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)有關(guān)信息，導(dǎo)回地方藥材采購(gòu)交易數(shù)據(jù)。

3. 政府采購(gòu)失信數(shù)據(jù)。引入中國(guó)政府采購(gòu)網(wǎng)政府采購(gòu)嚴(yán)重違法失信行為信息記錄并定期更新。

（三）數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用

1.檔案登記數(shù)據(jù)的校驗(yàn)統(tǒng)計(jì)。對(duì)于檔案登記數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)漏和異常的情況，及時(shí)反饋采購(gòu)服務(wù)站修改完善，形成數(shù)據(jù)管理閉環(huán);設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型和算法，初步實(shí)現(xiàn)對(duì)采購(gòu)周期、項(xiàng)目進(jìn)度、供應(yīng)商成交集中度等業(yè)務(wù)監(jiān)管維度的統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)行數(shù)據(jù)采集日?qǐng)?bào)制度，每日抄報(bào)數(shù)據(jù)采集進(jìn)展情況。

2.組織藥材平臺(tái)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。組織開發(fā)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型和算法，逐步構(gòu)建主題應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)，多維度在線統(tǒng)計(jì)分析采購(gòu)數(shù)據(jù)，按季度提報(bào)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為加強(qiáng)藥材采購(gòu)監(jiān)管提供參考依據(jù)。

二、存在的問題

（一）業(yè)務(wù)上線少

截止到目前，軍隊(duì)采購(gòu)限額以上采購(gòu)項(xiàng)目通過軍隊(duì)采購(gòu)網(wǎng)全流程實(shí)施未完全上線，數(shù)據(jù)量不充分。檔案登記子系統(tǒng)目前已收錄的采購(gòu)項(xiàng)目數(shù)據(jù)，無法全面且精準(zhǔn)地覆蓋所有歷史項(xiàng)目和進(jìn)行中項(xiàng)目情況。

（二）網(wǎng)絡(luò)域復(fù)雜

軍隊(duì)采購(gòu)數(shù)據(jù)的分布于互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)網(wǎng)以及通過專線與外部平臺(tái)連接的各網(wǎng)絡(luò)域。數(shù)據(jù)來源多、分布散，跨網(wǎng)數(shù)據(jù)匯集具有一定難度和風(fēng)險(xiǎn)。

（三）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差

體現(xiàn)在：一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)低，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、專業(yè)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等缺少標(biāo)準(zhǔn)支撐和規(guī)劃管理，導(dǎo)致現(xiàn)有數(shù)據(jù)出現(xiàn)命名沖突、結(jié)構(gòu)沖突等情況;二是數(shù)據(jù)質(zhì)量低，數(shù)據(jù)錄入過程中缺少合法校驗(yàn)，導(dǎo)致現(xiàn)有數(shù)據(jù)表中一些重要屬性值不完整或者缺失。

（四）技術(shù)手段少

現(xiàn)有生成的數(shù)據(jù)報(bào)告，從數(shù)據(jù)的抽取、清洗過程都是通過手動(dòng)完成，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工作主要依靠Excel和成熟的商業(yè)智能軟件（BI），缺少腳本工具及數(shù)據(jù)建模分析展現(xiàn)技術(shù)的使用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)報(bào)告生成周期長(zhǎng)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式單一。

三、建設(shè)研究

（一）建立數(shù)據(jù)服務(wù)管理機(jī)制

以采購(gòu)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化為牽引，面向各級(jí)采購(gòu)管理部門、采購(gòu)機(jī)構(gòu)搜集數(shù)據(jù)建設(shè)需求，區(qū)分業(yè)務(wù)展示、態(tài)勢(shì)預(yù)警、監(jiān)督管理等主題，建立具有軍隊(duì)采購(gòu)特色的數(shù)據(jù)分析模型。明確數(shù)據(jù)“歸誰管”、“給誰用”、“怎么用”等問題，形成面向各層級(jí)用戶的采購(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行服務(wù)模式和管理機(jī)制。

（二）采購(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用

充分利用自采平臺(tái)和集中采購(gòu)平臺(tái)已有的在線監(jiān)管和大數(shù)據(jù)分析功能。集中直觀展示采購(gòu)管理信息，包括各種維度的統(tǒng)計(jì)圖表、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警清單、進(jìn)度狀態(tài)顯示等內(nèi)容。為紀(jì)檢、審計(jì)部門提供接口和數(shù)據(jù)，并為局機(jī)關(guān)提供不限于以下數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

1.供應(yīng)商大數(shù)據(jù)分析。包括供應(yīng)商數(shù)據(jù)分析（訂單量、競(jìng)價(jià)成功率、集中采購(gòu)中標(biāo)率等），供應(yīng)商商品分析（商品上下架情況、商品質(zhì)量等）、供應(yīng)商排名統(tǒng)計(jì)（按時(shí)間維度和產(chǎn)品維度統(tǒng)計(jì)供應(yīng)商排名等）。

2.采購(gòu)人大數(shù)據(jù)分析。包括采購(gòu)人采購(gòu)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)（采購(gòu)總金額、累計(jì)節(jié)資率等），采購(gòu)人行為分析（異常行為報(bào)警）、用戶畫像。

3.在線監(jiān)管與預(yù)警。包括供應(yīng)商誠(chéng)信管理、專家誠(chéng)信管理、投訴舉報(bào)、服務(wù)記錄跟蹤、敏感信息管理等以及采購(gòu)項(xiàng)目各環(huán)節(jié)進(jìn)度預(yù)警。

（三）采購(gòu)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設(shè)

1.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換清洗。將系統(tǒng)運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)出，參考軍用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗，導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

2.建設(shè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。自采平臺(tái)和集中采購(gòu)平臺(tái)上線平穩(wěn)運(yùn)行后，根據(jù)數(shù)據(jù)體量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟硬件基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)需求。

3.數(shù)據(jù)挖掘和決策支持。在有充足的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的前提下，借鑒地方成熟算法應(yīng)用，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等分類預(yù)測(cè)算法，k-means等聚類算法，以及基于時(shí)序等一系列算法，深度挖掘軍隊(duì)采購(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，形成各種作戰(zhàn)樣式下的一整套軍隊(duì)采購(gòu)保障大數(shù)據(jù)決策支持模型及仿真模擬應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳登輝，劉司墨.常態(tài)化疫情防控下軍隊(duì)采購(gòu)策略分析[J].中國(guó)政府采購(gòu)，2021（05）.