基于移動互聯構建智能商業體系的探究

覃姣玲

[摘 要]文章以職能商業體系的概念和內容為切入點，展開具體分析，并以此為依據，提出創建終端、實施數據管理、創建技術平臺等幾方面重要內容。企業要想長遠發展，就要在保證經濟效益穩步提升的同時，從管理機制、人員團隊、信息技術創新等多個方面進行創新，在深入挖掘商業體系價值的同時，做好技術應用以及監管工作。在移動互聯網發展水平逐步提升的背景下，智能商業體系也在逐步完善，將新型的移動通信技術與傳統互聯網進行融合，在緊跟網絡化發展趨勢的同時，應用數據思維構建的智能商業管理平臺，為后續提升數據研究與數據挖掘科學有效性創造條件。

[關鍵詞]移動互聯;智能商業體系;數據分析;用戶體驗

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.22.051

隨著社會整體的發展，各個領域的創新發展都與移動互聯具有直接關聯。近年來，各大企業在落實管理與決策工作期間，從營銷、專賣、物流等多個方面做起，不僅會增大市場信息傳播成本，也會對各項資源造成浪費，急需構建完善的商業體系，通過對移動互聯進行應用，搭建企業級平臺，對各項業務進行處理。各大商業企業通過對互聯網技術充分應用，使商業體系逐步向智能化和網絡化方向進行轉變，在優化銷售系統、創新生產體系、完善流通機制、創建融資與支付體系的同時，增強不同行業溝通交流，在使傳統企業創新發展的基礎上，充分利用社會整體中的各項資源，從而提升我國商業體系完整性。文章從智能商業體系的概念和內容入手，展開闡述，針對依據移動互聯如何做好智能商業體系構建工作進行深入探討。

1 智能商業體系的概念和內容

1.1 智能商業體系的概念

通常狀況下，智能商業都被認為是將企業內容現有的數據轉化為知識，在推動商業體系向智能化和網絡化方向發展的同時，幫助企業管理人員在業務經營方面做出正確決策。隨著商業智能市場經濟發展水平的提升，智能商業體系逐步完善，在數據增多與管理要求逐步提升的同時，無形中也使傳統報表管理系統面臨著嚴峻挑戰[1]。智能商業體系主要就是對數據在系統中流動過程的識別和理解，來為智能商業系統的實際應用提供主框架。

1.2 智能商業體系的內容

智能商業體系結構主要包括數據預處理、數據倉庫、數據分析、數據展現等多部分內容，在移動互聯的輔助下，使智能商業體系逐步完善和創新，為后續提升各大企業應用管理效率提供保障。在移動互聯技術水平提升的背景下，各大企業在經營管理期間，實際應用的系統在向多元化方向轉變，近年來ERP、CRM、SCM等多種不同形式的應用系統被充分利用，通過對各項數據充分應用，使企業整體不再處于事務處理階段，而是能夠為企業決策提供更多數據支撐，使智能商業體系更加完善。智能商業由數據倉庫、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份、數據恢復等多項因素共同組合而成，在為企業做出正確決策提供技術支撐的同時，能夠創新我國商業體系[2]。實際上，數據既是指企業內部的各項業務數據，也指企業外部環境下所包含的各項數據，為了能夠精準地將數據轉化為知識，就要結合現階段商業體系發展趨勢，對數據倉庫、聯機分析處理工具、數據挖掘等多項技術充分應用。

2 基于移動互聯構建智能商業體系

在移動互聯的基礎上構建智能商業體系，主要就是對實時在線、便捷實用、用戶體驗至上的優勢進行充分利用，在多項資源有效結合的基礎上，構建全方位的企業移動工作平臺。通過這樣的方式，各大企業不僅能夠打破原有的組織邊界，也能完善商業體系管理機制，創新管理平臺，完善管理結構，進而增強智能商業體系應用價值。

2.1 創建終端

“終端”的具體內容是指：企業和外界商業場景發生交互的觸電和支點，在前期階段“終端”主要是指人，但是在移動互聯技術出現和應用之后，移動終端就發揮著不可替代的作用，將移動應用作為移動工作平臺的主要突破口，在實際全方位支撐體系的過程中，從“規范、支撐、采集、協同”等多個不同角度入手[3]。其中“規范”移動端具備完善且簡單操作的一系列具體流程，不僅能為新手提供正確指導，同時也能降低對個人經驗的依賴性，從而更高效地開展監管與服務工作;“支撐”主要是指系統通過對數據中心條件進行具體應用，在精準掌握各項工作職責、工作場景實際狀況的基礎上，為外勤工作人員提供有關于市場、零售用戶、各個行業的信息數據，進而減少向后臺請求支援的頻率;“采集”主要就是不受時間和場地的限制，能夠根據具體需求實時在移動端提供信息采集入口，這樣在后續開展移動調查和作業周防工作期間，就可以通過對人工錄用、物聯網NFC采集方式的應用，增強信息數據傳遞的真實性與及時性;“協同”就是為相關人員提供具有扁平化特征的溝通渠道，在對市場中人力資源進行整合的同時，有效解決跨區域問題[4]。不僅如此，充分利用移動互聯優勢，適當地融入釘釘的社交能力，在將通訊錄中的信息一次性導入系統之后，能夠有效打破企業內部人與人之間存在的溝通束縛，在對移動終端進行應用的基礎上，能夠精準掌握各項數據，為各大企業進入移動互聯新領域而言，幫助企業員工實時解決問題提供重要幫助。

2.2 實施數據管理

在實際實施數據管理工作期間，最重要的就是要對數據思維充分應用，在積累更多用戶行為數據的基礎上，為各大企業提升管理效率提供保障。如果將數據與資金、原材料與設備進行不同方式的數據疊加，就能夠有效增強智能商業體系的應用價值。移動互聯將在線、錄音、拍照等多項功能作用進行融合，能夠為企業積累更多業務方面的信息數據;甚至通過對移動用戶埋點程序、前端緩存技術進行應用，使其發揮功能作用對各大用戶行為的相關數據進行記錄。基于移動互聯的智能商業體系對事件、時間、地點、訪問次數等多項數據進行收集，緊緊結合組織、個人、工作事項等因素落實業務分析、行為分析、系統分析工作。

對于業務分析而言，主要就是對具有相同性質的事件數據進行疊加和合并，以此來精準地描述出企業在運營管理過程中的具體趨勢，比方說在開展內管工作過程中，就要對實地檢查項目的各項信息數據進行統計，并結合高發的異常項對零售用戶實際銷售的非正常渠道進貨、貨源投放趨勢進行分析，同時還要結合協同處理工作期間存在的逾期狀況、評價狀況對組織和個人的工作質量進行評估[5]。對于行為分析而言，主要的工作內容就是對工作人員的具體工作行為規范性進行監管，并保證具體的工作進度滿足標準要求。比方說客戶經理在拜訪零售戶的過程中，智能商業體系就要發揮作用來收集客戶經理實際到店的時間、離店的時間，并對具體的拜訪時長進行統計，逐步加大地域位置以及外勤狀況的監管力度，為后續全面提升市場經營質量創造依據[6]。對于系統分析而言，要從平臺、實際應用、事件角度統計訪問頻率等多個角度進行日均和人均分析，在此過程中發現和總結其存在的潛在規律，客觀有效地反映出智能商業平臺與用戶的實際黏合度，進而達到優化軟件功能結構的目的，從而使商業體系向職能和持續化發展方向轉變。