高新技術企業成長性現狀分析

張昊辰 李玉菊 湛鎰銘 韓藝

摘 要：近年來，國際科技競爭日漸激烈，上市高新技術企業作為一國科學技術應用的主體和經濟發展、產業體系的中堅力量，其成長性關乎國家經濟命脈。本文構建了高新技術企業成長性評價模型，以2010—2019年滬、深A股上市公司為樣本，對不同行業高新技術企業成長性進行統計分析，研究發現不同行業之間企業成長性水平相差較大。其中化工、醫藥生物、計算機、機械設備、電子行業相較其他行業而言成長性較高，而制造業和服務行業，如商業貿易、紡織服裝、食品飲料、輕工制造、家用電器等，企業成長性相對較低。最后提出相關建議，以幫助企業和投資者更有效合理地作出相關決策。

關鍵詞：高新技術企業;企業成長性;現狀分析

本文索引：張昊辰，李玉菊，湛鎰銘，等.<標題>[J].中國商論，2021（17）：-127.

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）09（a）--05

1 文獻回顧

企業成長性作為一種系統評價，評價方法均為先構建企業成長性評估指標體系，之后運用不同方法對指標進行篩選或重組，而后進行可靠性驗證，最后進行分數化度量。陳曉紅等（2004）、謝赤等（2018）運用突變級數法分別對企業成長性的成長能力、盈利能力、資金運營能力和市場預期、企業規模5個維度12項評估指標，4個維度11項指標構建突變模型。而后陳曉紅等（2005）在綜合比較灰色關聯度分析法（GRA法）與突變級數法時，指出后者更優。雖然突變級數法有助于我們觀察企業管理的真實面貌，但因為突變理論更適用于定性分析，面對預測系統行為時仍會面臨不小挑戰。慕靜等（2005）、李延喜等（2006）運用主成分分析（因子分析）法，利用KMO檢驗和Bartlett球度檢驗對各指標數值進行因子分析并提取公因子，得到成分得分系數矩陣，進一步得到公因子貢獻系數表和企業成長性表達函數，從而完成對企業成長性的衡量。相較來說，主成分分析法將最初提出的重復的（或關系緊密的）指標優化，建立盡可能少的、盡可能保持原有信息的、新變量之間兩兩不相關的新變量。主成分分析法通過降維優化變量結構，簡化指標體系，但運算得出的公因子沒有現實的經濟意義，僅適用于計算成長性評價總得分。戴曉莎（2016）運用熵值法通過對盈利能力、運營能力等4個維度9項指標標準化后計算指標權重并進行歸一化處理，得到指標權重系數表。該方法利用信息熵計算出各個指標的權重，為多指標綜合評價提供依據。在上述文獻基礎上本文作者Zhang & Li（2020）結合高新技術企業注重創新的特點，基于創新、績效兩個維度，構建計量高新技術企業成長性的指標體系框架，利用熵值法確定體系中各項指標的權重，據此構建高新技術企業成長性計量模型，并通過合理性驗證。

2 高新技術企業成長性計量模型

我國科技部、財政部、國家稅務總局聯合發布《高新技術企業認定》管理辦法，對高新技術企業認定從同時滿足“產品或服務屬于《國際重點支持的高新技術領域》規定的范圍”等六個條件做出規定。高新技術企業是通過對高新技術的研發和對研發成果的轉化，擁有知識產權和專利的企業。對于企業來說，其當前綜合績效是企業管理現狀的反映，創新能力是企業未來發展前景和發展能力的體現。而對于高新技術企業，由于其上述特性，創新能力和績效水平變得同樣重要。綜合上述文獻，引用本文作者的文章Zhang & Li（2020），并對各指標進行解讀。

2.1 計量指標的選取

在創新和績效兩個維度的基礎上，創新能力維度本文選用創新投入、創新產出、創新人力資源3個一級指標、7個二級指標描述企業的創新能力，選用資金運營能力、發展能力、盈利能力、市場預期4個一級指標、11個二級指標描述企業的績效水平，最終建立了包含18個計量指標的指標體系。具體指標見表1。

2.1.1 創新能力

高新技術企業強調通過對高新技術的研發和對研發成果的轉化，擁有知識產權和專利以獲得高額利潤。因此對于高新技術企業成長性進行衡量時要著重從創新投入、創新產出、創新人力資源三方面展現企業的創新能力，這樣企業成長性指標體系才能更好地針對高新技術企業特殊的現實狀況和盈利模式，達到預測企業未來發展狀況的目的。

創新投入方面，研發投入所占營業收入比例體現了公司對待創新研發的態度，面板數據指標值越高，說明該年公司的創新研發政策更加強調將業務收入投入創新研發以提高未來獲利水平，體現出公司希望“贏在未來”。研發投入增長率結合近兩年研發投入水平展現公司持續進行研發投入的意愿與實踐。近年來，有關部門相繼出臺鼓勵和扶持高新技術企業開展創新活動，進一步完善政府補助的相關政策，補助體現在研究和開發的各個方面，呈現出如下特征：數額較大，受眾范圍較廣，廣泛分布在電子信息、生物與新醫藥、新材料、新能源與節能、資源與環境等領域;形式多樣，具有一定的可持續性。2017—2019年，政府補助對上市公司高新技術企業的覆蓋率非常高，幾乎做到了全覆蓋，表明政府十分重視并持續堅持對高新技術企業發展進行資金支持。本文選用“政府補助中用于研發投入的比例”以衡量企業對于將政府補助運用于研發的態度。按照會計準則“研究開發項目達到預定用途形成無形資產的，應按本科目（資本化支出）的余額，借記‘無形資產科目，貸記本科目（資本化支出）”，資本化支出體現了高新技術企業在專利技術上的研發投入，因此指標“研發投入金額中資本化比例”衡量了企業對于專利技術研發的態度。

將創新投入有效轉化為創新產出，體現了企業的創新能力。本文選用“無形資產占總資產比例”來衡量高新技術企業的資產結構，展現公司既往的專利技術水平;選用“專利授權增長率”展現公司創新產出的速度。此外，研發人員占比也體現出公司對于研發的態度和公司的研發能力。

2.1.2 績效水平

績效水平能夠反映企業的運作能力，財務經營能力被認為是衡量企業運作能力的主要方向，通過上市公司年度報告、重大事項等對外披露的財務信息，可以從多個角度對公司的財務經營績效水平作出判斷，為投資者擇優選擇投資標的、相關者對公司的研究提供了基礎數據。本文在構建公司績效水平時，從資金運營能力、發展能力、盈利能力、市場預期四個角度進行綜合評價。其中，主要選用流動比率、資產負債率、總資產周轉率、經營性現金流量四個指標從資產負債結構、營業收入及其他現金流量方面對公司的資金運營能力進行衡量;選用營業收入增長率、凈資產增長率、扣非凈利潤增長率三個指標從營收水平、所有者權益、創利水平增長方面對公司的發展能力進行衡量;選用營業凈利率、扣非加權平均凈資產收益率面板數據從所有者權益年度水平角度對盈利能力進行衡量。公司的外部環境對于公司績效也有自己的看法：利潤增長占市盈率比例衡量了股票的相對價值，從投資估值的角度體現市場從外部對公司盈利的預測，體現了市場“向上看發展”的觀念;凈資產倍率衡量了投資風險，體現了市場“向下看保底”的觀念。兩者相結合體現了市場對于公司發展的綜合觀點。

2.2 計量模型的構建

通過熵值法客觀地確定計量模型中各指標的權重，避免了德爾菲+層次分析法帶來的主觀偏差。熵值法的具體原理是利用熵值確定指標權重。樣本指標的變異程度越小，所反映的信息量也越少，其對應的權值也越低。因此，可以利用信息熵工具，借助樣本數據計算指標權重，為多維綜合評價提供依據。

具體運算步驟：標準化、正向化樣本數據矩陣，計算第i個樣本所占比重，計算信息熵和信息效用值并歸一化得到每個指標的熵權ω，使用優劣解距離法（Topsis）計算樣本得分。

在計量某一企業成長性的時候，首先利用行業數據通過上述方法計算各指標的具體權重，再根據該企業的具體數據計算企業成長性得分GAI（Growth Analysis Index）。

即企業成長性某項具體指標對應的權重。

3 高新技術企業成長性現狀分析

本文以2010—2019年滬、深A股上市公司為初始樣本，隨后按如下步驟進行篩選：（1）剔除上市不滿兩年的公司;（2）剔除控制變量數據缺失的公司;（3）剔除不滿足“通過國家高新技術企業資質認定且獲得三年內15%企業所得稅優惠”條件的公司。最后得到5437個樣本用于實證分析。本文樣本數據主要來自同花順iFinD數據庫和CSMAR數據庫。

對于篩選后的企業，根據企業具體數據，運用高新技術企業成長性計量模型計算企業成長性得分GAI，進行降序排列后，依據行業分類進行現狀統計分析，詳見表2、表3。

從2010—2014年整體來看，各行業企業成長性存在較大差異，企業成長性得分在前100名中的企業所在行業分布不均勻。在這5年中，化工、電子、計算機（2012年稱為信息設備）、醫藥生物、機械設備五個行業的企業成長性得分均排名前五，行業發展穩定，且這五個行業高成長性的企業數之和占比將近50%，從總體企業成長性排名均值來看五年內也處于較高水平。表明相較于其他行業，化工、電子、計算機（2012年稱為信息設備）、醫藥生物、機械設備五個行業的企業在創新能力和盈利能力方面表現較好。其中，計算機行業的成長性排名從2010年開始連年上升，企業成長性呈現不斷走高的趨勢。交通運輸、鋼鐵、休閑服務、商業貿易等行業基本沒有企業成長性得分位于前100名的企業，表明制造業和服務業企業成長性和創新水平較低。

從2015—2019年整體來看，企業成長性得分排名在前100名中的企業所在行業分布不均衡，不同行業間企業成長性水平相差較大。醫藥生物、計算機、機械設備、電子行業在這五年中企業成長性得分排名在前100名中的企業數量較高，均排名前五，較為穩定，所擁有的高企業成長性的企業數量占比近50%。而且從總體企業成長性排名均值來看五年內也均處于較高水平。表明相較其他行業，醫藥生物、計算機、機械設備和電子行業在五年中有較多高成長性的企業，企業在創新水平和盈利能力方面表現較好。其中計算機行業在2016年之后，企業成長性得分位于在100名內的企業數量始終在首位，且數量呈逐年增長趨勢。而商業貿易、紡織服裝、食品飲料、輕工制造、家用電器、非銀金融、鋼鐵、建筑材料、建筑裝飾等行業基本沒有企業處于成長性得分排名100名內，行業的企業成長性得分排名均值也較低，表明制造業和服務行業不同于頻繁進行科技創新的高新技術行業，企業成長性和創新水平較低。

4 結論與建議

本文以創新能力和績效水平兩個維度為基礎，分別選用創新投入、創新產出、創新人力資源描述企業的創新能力，選用資金運營能力、發展能力、盈利能力、市場預期描述企業的績效水平，從而構建高新技術企業成長性綜合評價體系，并根據熵值法計算各指標的權重，根據企業的具體數據計算企業成長性得分。成長性得分較高的企業，表明企業在創新能力和盈利能力方面表現較好，創新發展能力更強，企業更具成長性。企業成長性綜合評價指標體系為多維度、多指標評價高新技術企業的創新能力和盈利能力構建了模型，也為不同企業之間成長性的比較提供了理論支持。

在此基礎上，本文運用高新技術企業成長性計量模型，按行業進行分類，計算2010—2019年滬、深A股高新技術企業上市公司的企業成長性得分，分析高新技術企業成長性的現狀。發現企業成長性得分排名在前100名中的企業所在行業分布不均衡，不同行業間企業成長性水平相差較大。其中化工、醫藥生物、計算機、機械設備、電子行業相較其他行業而言，所擁有的高新技術企業成長性的企業數量占比近50%，有更多高成長性的企業，企業在創新水平和盈利能力方面表現更好。而制造業和服務行業，如商業貿易、紡織服裝、食品飲料、輕工制造、家用電器等，企業成長性得分排名均值更低，企業成長性和創新能力相對薄弱。

創新力度大的高新技術行業對應的企業成長性更高，而傳統行業因缺乏創新在企業成長性排名中表現較差，這也體現出計量模型與指標體系對于高新技術企業的衡量是合理的。

我國高新技術企業作為擁有自主知識產權的經濟實體，知識和技術對于其生存和發展來說至關重要，企業應重視創新性工作的開展，加大研發投入力度，同時提高研發轉換率。研究表明，開展創新性工作可以顯著促進企業成長和發展，盡管研發活動具有風險大、不確定性和長期性等特點，但是一旦成功，對于企業發展來說就是可觀的。因此，企業應從長遠角度來看待研發活動所帶來的效應，深知企業研發成果轉換不是一蹴而就的，而是一項長期、穩定的投入過程。除此之外，企業還要提高研發人員的創新性能力以及專業素養，改善和完備企業研發活動的管理流程，快速及時地匹配研發項目進度，匯報研發項目成果，從而促進企業發展。

政府應大力支持技術創新，加大扶持力度，不斷加強對企業的技術創新能力建設，加強與企業合作，不斷扶持推進技術創新能力的發展，給企業營造一個良好的客觀環境，提高企業的核心競爭力。重視高學歷人才的吸收和引進，培育企業核心競爭力。在知識爆炸的時代，加強人力資本的投入能極大地提高企業的核心競爭力。人力資本的投入相比物質資本投入而言，會給企業帶來更加長遠的利益。因此，建立學習型企業組織，加大知識資源的投入，讓員工不斷接受新知識，調整知識結構是企業培養核心競爭力的關鍵所在。

在績效方面，要想保障自身長遠發展，企業就需要積極采取措施加快盈利能力增長，實現經營績效的穩步提升，以增強風險抵御能力。首先，企業應加大技術創新支持力度，積極投入資金保證創新研發活動的順利開展，及時將創新成果應用于生產經營之中，為高管及時進行戰略決策調整及制造工藝優化提供強力保障，以有效提升產品市場競爭力，實現收益的穩步提升。其次，健全完善內部管控制度，加強對管理層的監督，以保證其各項行為符合企業要求，實現對冗余資源的嚴格控制，以提升內部資源利用效率，降低生產經營成本，增強發展穩定性及長遠性。最后，加強與高校、科研院所的合作，及時將最新研究成果引入企業并應用于生產中;加大對高技術人才的引進力度，積極實施人才興企戰略，為技術創新活動的開展提供堅實的人才保障。此外，企業也應充分利用國家稅收減免、政府補助等優惠政策，控制整體經營成本，實現企業績效的不斷增長。觀察管理者所在的市場與政治環境，通過市場競爭與政治激勵來激發管理者的潛能，提高其創新能力與意識，在企業活動中充分展示自己的創新能力，提高企業績效。

參考文獻

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Analysis of the Current Situation of the Growth of High-tech Enterprises

School of Economics and Management， Beijing Jiaotong University

ZHANG Haochen? LI Yuju? ZHAN Yiming? HAN Yi

Abstract： In recent years， international science and technology competition is increasingly fierce. As the main body of science and technology application in a country and the backbone of economic development and industrial system， the growth of listed high-tech enterprises is related to the lifeline of national economy. In this paper， an evaluation model for the growth of high-tech enterprises is constructed， which takes A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen from 2010 to 2019 as samples. The growth of high-tech enterprises in different industries is statistically analyzed. The research finds that the growth level of enterprises in different industries differs greatly. Among them， chemical， pharmaceutical and biological， computer， mechanical equipment， electronic industries have a higher growth rate than other industries， while manufacturing and service industries， such as commercial trade， textile and clothing， food and beverage， light industry manufacturing， household appliances， etc.， have a lower growth rate. And it puts forward relevant suggestions to help enterprises and investors to make relevant decisions more fully and reasonably.

Keywords： high-tech enterprises; enterprise growth; analysis of the situation