大數據背景下佛山市中小型物流企業發展對策研究

摘 要：在大數據和粵港澳大灣區協同發展的背景下，佛山市委、市政府高度重視物流產業的發展。中小型物流企業是構成物流產業的重要組成部分，承擔著促進地區經濟發展的重任，但是其發展普遍滯后于地區經濟發展的速度。文章從大數據這一時代背景著手，分析了大數據在物流行業的特征及佛山市物流業現狀，接著對佛山市中小型物流企業進行SWOT分析，明確佛山市中小型物流企業的內外部現狀和存在的不足，進而提出發展對策。

關鍵詞：大數據;佛山市;中小型物流企業;發展對策

一、引言

在大數據時代背景下，物流業正從傳統物流向智慧物流轉變，一些大型物流企業已經意識到大數據的價值，開始應用大數據技術為物流賦能，提升物流運營效率，降低物流運作成本，為客戶提供更優質的物流服務。而很多中小型物流企業正面臨著嚴重的生存危機，受到資金、企業規模、設施設備、人才等方面的限制，服務水平較低，服務對象有限，服務范圍較小，服務項目較少，很多問題亟待解決，如何在激烈的市場競爭中生存下去并實現長期發展，是中小型物流企業必須重視的問題。佛山市物流產業有巨大的發展空間，在大數據背景下對佛山市中小型物流企業進行研究，以提升佛山市中小型物流企業市場競爭力，完善佛山市物流服務體系，更好地服務地方經濟發展。

二、大數據在物流行業的特征

大數據可以有效提升物流企業的信息化、智能化水平，具有數據規模大、能夠滿足多種數據處理需求、數據處理速度迅速、能夠挖掘出數據中隱藏的具有價值的信息等優勢，已經在多個行業展示出大數據應用的良好效果。

1.數據規模巨大

物流企業每天都在接收和產生數據，每一個物流環節都是數據源，如客戶的訂單信息、貨物的出入庫數據、貨物的運輸數據、貨運汽車的交通數據等，隨著物流行業信息化水平的提高，數據產生的速度和數量都在上升，這導致物流企業的數據量急劇增長。

2.數據類型多樣

不同數據來源產生的數據類型不同，一般可分為結構化、半結構化、非結構化三種數據類型，如GPS數據、RFID數據、傳感器數據、監控視頻數據、條碼數據、客戶信息數據、訂單數據等，各種數據格式不同，與傳統的數值型數據有很大不同，這加大了數據處理的難度，對數據處理技術提出了更高的要求。

3.數據處理速度快

大數據具有數據規模大、數據類型多樣的特點，使得數據處理難度大大增加，但這并不意味著可以忽視數據處理的速度，相反，在當今市場競爭激烈的情況下，要求物流企業能夠迅速對市場做出反應，因此要滿足數據處理的時效性要求，在很短的時間內就要獲得數據分析結果，否則得出的數據結果很可能就失去其應用價值。

4.數據價值密度低

雖然物流企業擁有大量的數據，但并不是所有的數據都具有價值，有些關鍵性的數據也可能缺失，有些數據可能不準確，獲取有價值信息的難度并沒減少，相反，有價值的數據隱藏在大量數據里面，變得更難發現，必須要使用專業的數據挖掘技術來處理。

三、佛山市物流業現狀

根據統計資料顯示，2019年廣東省貨運總量為358397萬噸，而佛山市2019年完成的貨運總量為33637.07萬噸，占全省的9.39%，僅次于廣州和深圳。由下表可知，2019年佛山市公路運輸量為29150萬噸，占貨運總量比例高達86.66%，顯示出佛山市公路運輸一家獨大的現狀;其次是水路運輸，貨運量為4161萬噸，占貨運總量12.37%;最后是鐵路運輸和航空運輸，貨運量分別為325.8萬噸和0.27萬噸，這兩種運輸方式貨運量占比不到1%。

根據廣東省物流行業協會數據顯示，截至2020年底，佛山市A級以上物流企業僅18家，規模以上的物流企業數量較少。根據佛山市2018年交通統計數據，全市公路貨運業28031戶，貨運從業人員44514人，營運貨車42205輛，這意味著大多數公路貨運企業的人員、貨車都較少，企業規模小，佛山市中小型物流企業數量較多。

四、大數據背景下佛山市中小型物流企業SWOT分析

1.大數據背景下佛山市中小型物流企業的優勢

第一，很多中小型物流企業，有比較穩定的客戶群體，經過長期發展，積累了大量的客戶第一手數據資料。在大數據時代，數據變成了一項重要資產，對這些數據進行分析，可以更全面地了解客戶，分析客戶的需求甚至挖掘客戶的潛在需求，從而有針對性地制定客戶服務策略，有利于提高客戶的忠誠度，吸引新的客戶和減少客戶流失。

第二，中小型物流企業運營規模小，員工數量少，日常運營所需的物流設施設備均可通過租賃的方式獲取，減少固定資產投入和降低經營風險，相比大型物流企業，具有更低的物流運營成本，能夠為客戶提供更低的物流服務報價，對于價格較敏感的客戶具有優勢。

第三，中小型物流企業組織結構簡單、業務范圍較小，管理層的決策可以更快、更直接地在企業內部傳達，執行力強，當管理層認識到大數據將給企業帶來的價值和效益，從而決定在企業內部利用大數據技術，可以快速在企業內部達成共識，更容易實現整個企業的轉型升級。

2.大數據背景下佛山市中小型物流企業的劣勢

第一，中小型物流企業規模小，利潤率低，企業主要以業務需求為導向，重視短期利益，安于現狀，缺乏戰略規劃，對于市場變化趨勢沒有進行深入研究，很可能錯失市場機會。先做生意后做管理現象嚴重，創新意識不足，管理水平低。不能正確對自身進行市場定位，客戶服務水平有待提升，獲取客戶訂單很多時候是憑借關系，不能實現有效的客戶關系管理。

第二，大數據作為一種前沿信息技術，需要企業有這方面的人才，但目前來看，佛山市中小型物流企業在人才方面的問題非常嚴重。一方面，大數據是近些年來才開始被政府、企業所重視，很多高校還沒有開設大數據相關的課程、專業，我國當前高等教育培養的大數據專業人才較少，難以充分滿足市場需求，對于物流行業來說，所需求的人才不僅要掌握大數據理論、技術，還要掌握物流基礎理論，對物流行業的大數據人才提出了更高的要求;另一方面，中小型物流企業從業人員普遍學歷水平較低，缺乏較高素質的專業人才，由于發展前景、工作環境、工資待遇等方面的原因對人才的吸引力較低，很多大數據人才都從事于IT行業。人才緊缺這一問題無疑會限制佛山市中小型物流企業的發展。

第三，中小型物流企業信息化水平普遍較低，很多中小型物流企業的營業場所是通過租賃的方式獲得一個簡單的廠房，缺乏現代化的物流設施設備，一些信息化技術、設備沒有得到充分利用。要利用大數據技術，則必須加強信息化建設，需要投入較多資金購置信息化軟硬件，如GPS設備、RFID設備、傳感器、信息系統等，出于成本方面的考慮可能會限制中小型物流企業對大數據的應用。

3.大數據背景下佛山市中小型物流企業的機會

第一，佛山市地處珠江三角洲、粵港澳大灣區，地理位置優越，與周圍城市聯系緊密，特別是廣佛同城化的推進，廣佛兩地的經濟文化交流愈加緊密。另外受益于地區經濟的發展，該市的公路、鐵路、港口、機場等物流基礎設施較齊全，交通便利，擁有較為完善的交通運輸體系，能支持多種運輸方式。

第二，佛山市是我國重要的制造業基地，代表性產品有家具、家電、陶瓷、鋁合金型材等，產品銷往全國甚至海外。佛山市的制造業、商貿流通業規模龐大，據數據顯示，佛山市2019年的地區生產總值和商貿市場規模均超過了萬億規模，活躍的經濟條件為佛山市的物流產業形成巨大的市場需求和發展空間提供了基礎，有利于帶動中小型物流企業發展。2020年10月，國家發改委官網公布了2020年國家物流樞紐建設名單，其中包括佛山生產服務型國家物流樞紐，這一決策將進一步推動佛山市物流產業快速發展。

第三，政府部門高度重視中小型企業和物流產業的發展，陸續出臺了相關的物流發展規劃和指導性文件，如《粵港澳大灣區發展規劃綱要》中提出，“推進粵港澳物流合作發展，大力發展第三方物流”、“推進大數據在交通運輸領域的應用”，為佛山市中小型物流企業發展提供方向和支持，從而進一步完善佛山市物流供應鏈體系，提高佛山市物流產業的服務能力和影響力。

4.大數據背景下佛山市中小型物流企業的挑戰

第一，佛山市物流企業數量眾多，中小型物流企業物流功能較單一，所提供的物流服務同質化嚴重，競爭激烈，而競爭手段往往是價格戰，難以突破發展瓶頸。同時還面臨著大型物流企業的競爭，大型物流企業在資金、規模、服務范圍、管理、服務水平等方面都占有優勢，能夠提供綜合性的物流服務，中小型物流企業生存困難，甚至面臨倒閉和被兼并

的風險。

第二，大數據已經在一些行業應用很廣泛，如電力行業，通過整合天氣數據、運行工況參數、交易電價、客戶信息、環境數據等各方面數據，這些構成了電力大數據，可用于實現動態定容、預測電網運行穩定性、提高輸電設備使用壽命、提高輸電效率等用途，通過大數據技術的應用，電力行業正向智能化轉型升級。大數據作為一種前沿信息技術，雖然其重要性已經被很多人了解，但其應用模式還不成熟，對于大數據如何應用于中小型物流企業還在摸索階段，要充分發揮該項技術的價值還需一段時間。

五、大數據背景下佛山市中小型物流企業的發展對策

1.創新物流管理發展理念

中小型物流企業管理人員的決策直接影響到企業的發展，管理人員要有敏銳的市場洞察力和創新意識，對大數據的價值要有清晰的認識。在當前的市場環境下，物流業信息化是一個必然趨勢，利用大數據進行轉型升級是信息化的一種具體方式，雖然當前中小型物流企業應用大數據還存在諸如資金、人才、管理等方面的問題，但長遠來看，大數據應用于中小型物流企業是可行的。

2.注重人才培養

人才是企業的重要資產，大數據技術的應用離不開人才的支撐，中小型物流企業應該要有相應的人才培養機制。一方面，注重對在崗人員進行日常培訓和教育，邀請專業的大數據人員為員工進行授課，使其對物流行業新技術、發展趨勢有基本了解，提升工作業務能力，同時可將員工大數據應用能力作為績效評價的一項指標，提高員工主動學習大數據的積極性;另一方面，注重人才引進，除了直接在社會招聘人才外，還可以與地方高校進行校企合作，佛山地區有多所高校，中小型物流企業可以與開設物流管理和大數據相關專業的高校進行深度合作，為企業自身儲備物流人才和大數據人才。高校也應該認識到市場對人才需求的變化趨勢，積極申報開設大數據相關的專業，或者修訂人才培養方案，在教學過程中開設大數據相關的課程。

3.構建大數據服務平臺

在當前供應鏈管理的思想下，要加快物流體系的建設，需要構建一個大數據服務平臺，通過整合各種信息平臺，實現信息共享和物流資源的優化配置，最終可以降本增效。但這不是單個企業就能完成的任務，應該由政府部門或物流行業協會牽頭組織，建立供應鏈上下游企業信息共享機制，對各種數據進行整合，更好地發揮數據的價值。鼓勵政企合作，政府發揮引導、監管作用，企業積極投入到大數據服務平臺建設中。同時中小型物流企業內部要加強物流信息化軟硬件建設，提高企業數據化水平。

4.積極探索大數據的應用方式

理論上來說，大數據可以應用于中小型物流企業的多個方面，如物流市場需求預測、物流市場定位、物流客戶關系管理、物流企業內部管理、運輸路線規劃等。但應用模式還不成熟，需要企業在實踐中積極探索。以物流市場需求預測為例，傳統的市場需求預測是以調查問卷和歷史數據為基礎進行預測的，但這些數據存在數據不全面、時效性不強的問題，得出的預測結果可能跟實際情況相差較大。大數據的數據量大、數據處理速度快的優勢可以克服上述問題，通過更全面的數據、更快的數據處理速度對市場需求進行實時預測，得出的預測結果更準確。

六、結束語

佛山市良好的經濟條件、物流基礎設施、地理位置為當地的中小型物流企業提供了良好的發展環境，大數據技術的出現將進一步帶動中小型物流企業的轉型升級，雖然當前大數據的應用模式還不成熟，在應用大數據方面還存在一些困難，但是通過企業經營觀念的轉變、更多的專業人才進入物流行業、政府的支持、不斷地探索，佛山市中小型物流企業在大數據時代背景下能夠提高物流服務水平，與當地的制造業、商貿業實現協同發展，推動佛山市實現高質量發展。

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作者簡介：王國慶（1994- ），男，漢族，江西吉安人，碩士，廣州工商學院，講師，研究方向：物流管理