基于大數據智能分析的運動反饋系統在中學體育教學中的應用研究

賈鵬舉

摘 要：大數據智能分析是信息時代發展下的新一代信息技術融合應用的顯著代表，可以完成信息的智能化分析與處理，為智慧成長和決策判斷提供精準的信息支撐。從中學體育教學的角度來說，在大數據智能分析的基礎上，運動反饋系統可以幫助教師及時獲取到學生的運動情況，讓體育教育教學的諸多不可能成為了可能，極大地改革了中學體育教學理念和模式。基于此，必須進一步落實好運動反饋系統在中學體育教學中的應用工作。本文先簡單談一談運動反饋系統在中學體育教學中的應用意義，進而分析探究大數據智能分析的運動反饋系統在中學體育教學應用中所存在的問題。最后重點從四個方面來提出基于大數據智能分析的運動反饋系統在中學體育教學中的應用策略，包括引入可穿戴智能設備、創設游戲化教學模式、記錄個體運動數據、處理運動反饋數據。期望可以為從事中學體育教學的朋友們提供一些參考性意見。

關鍵詞：大數據智能分析; 運動反饋系統; 中學體育

中圖分類號：G633.96? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1006-3315（2021）11-013-002

新課程改革背景下，體育教學在中學教育教學體系中的地位得到了進一步的凸顯，有越來越多的教學理念和教學方法開始應用在課堂中，很好地提升了體育教學質量。大數據智能分析是信息時代一種廣泛應用的信息分析手段，有著差異性、共享性、技術性、準確性、權威性和前瞻性的顯著特征;在能力方面，大數據智能分析有著強大的數據采集和處理能力、數據挖掘算法能力、預測分析能力、數據質量管理能力、可視化能力、智能分析技術產品化能力。正是憑借這些顯著的功能優勢，大數據智能分析可以為中學體育教學的運動反饋系統建設提供技術支撐，以此來保證和提升中學體育教學質量^[1]。但對于中學體育教學來說，基于大數據智能分析的運動反饋系統畢竟是一個新型產物，在實際應用時難免會遇到一些問題，會不可避免地對中學體育教學質量造成影響。基于此，教師在應用運動反饋系統輔助體育教學時，必須明確掌握相關的應用策略，以便打造高質量的體育教學課堂。本文從四個方面分析探討了基于大數據智能分析的運動反饋系統在中學體育教學中的應用策略，現作如下的論述。

1.中學體育教學中運動反饋系統的意義

作為一種中學體育教學中的新型手段，運動反饋系統的應用是有著非常多的優勢的，在中學體育教學中作用顯著。總的來說，中學體育教學中運動反饋系統的意義集中體現在以下三個方面：

1.1可推動體育教學的信息化發展：新課程改革背景下，信息技術與中學體育之間的聯系越來越緊密，《中小學體育與健康課程標準》明確指出，中學教育教學過程中要嘗試積極與信息技術相融合，打造信息化的教學模式。運動反饋系統所依托的信息技術非常多，比如大數據分析技術、3D反饋技術、智能物聯網技術，所形成的這一種智能管理系統可以打破時間和空間的限制，動態去記錄學生的運動情況，并在大數據分析技術的支撐下形成運動反饋檔案，獲得真實有效的分析數據。具體來說，中學體育通過應用運動反饋系統，可以更好地去監督學生的學習情況，并降低學生運動數據的獲取與分析成本，逐步推動中學體育朝著信息化。智能化的方向發展。

1.2可踐行分類指導這一教育教學要求：對于中學體育教學來說，考慮到學生的身心發展有很大的差異，因而一直以來分類指導和分層教學都是常用的教學理念。在應用運動反饋系統后，系統可以自動獲取到每一位學生運動時的數據，大數據智能分析技術可以對每一位學生的體能差異作全面地分析，為教師后續的執教方案提供參考性意見^[2]。在此基礎上，教師可以針對每一位學生的特點來分類指導和分層教學，確保每一位學生都可以體驗到體育知識和活動的樂趣。

1.3有助于提升學生的體能素質：目前來看，運動反饋系統已經取得了很好地發展，尤其是在可穿戴智能設備方面取得了很好的成效。運用廣泛的可穿戴智能設備包括運動手環、VR眼鏡、智能腕表，這些設備均含有著心率監測、運動計步、GPS定位等功能，這可以確保運動反饋系統獲取到學生運動時的所有相關信息，且信息的真實性和全面性非常高。憑借這些數據，教師可以幫助學生合理選擇可穿戴智能設備、打造游戲化教學模式、記錄個體運動數據，落實一系列的科學化教學措施，構建科學性、科學性的體育教學課堂，勢必可以提升學生的體能素質。

2.大數據智能分析的運動反饋系統存在的問題

目前來看，基于大數據智能分析的運動反饋系統已然成為中學體育教學中一種非常具有發展潛力的手段，可極大地改革傳統的體育教學理念和模式，提升中學體育教學質量。但是在取得良好的教學成效的同時，運動反饋系統實際應用過程中依然存在著一些較為尖銳的問題。總的來說，中學體育在應用大數據智能分析的運動反饋系統時，主要存在三個方面的問題：

2.1教學理念和方法有待進一步更新

雖然現階段中學體育教師給予了運動反饋系統應用高度的重視，但也存在著教學理念與方法更新不及時的問題。具體來說，一些教師只是對運動反饋系統的數據作了機械化的分析，而沒有去深究每一位學生在體育學習中的差異，這導致后續所制定的教學方案存在著一定的局限性，實際應用時缺乏可行性。分析最主要的原因就是中學體育教師未能徹底轉變教學觀念，對運動反饋系統的應用有著重視程度不足的問題。除此之外，在運動反饋系統應用方法上，因為其是基于大數據智能分析來運行，因而會含有很多的新型技術，若是缺乏對這些新技術的認識與掌握，勢必無法高質量落實日常的體育教學^[3]。

2.2未能充分激發出學生的體育參與興趣

相比于傳統的體育教學模式，運動反饋系統在應用上有著很多的優勢。比如其所依賴的運動手環、VR眼鏡、智能腕表均有著很高的智能優勢，科技感十足，可以豐富學生的體育學習資源，很好的激發學生的體育參與興趣。但受到學生身體素質差異這一因素的影響，若是教師沒有制定針對性的教學方案，只是盲目地去使用運動反饋系統，這導致學生的體育參與興趣受到一定的影響，未能實現預期的體育教學成效。

2.3運動反饋系統的應用機制亟需完善

基于大數據智能分析的運動反饋系統對教師的專業能力、教學管理和體育教學體系均有著非常高的要求，尤其是在應用運動反饋系統時需要教師掌握數據潛力的挖掘能力，這對教師的執教能力提出了高要求。但從現階段中學體育教學來看，只是單純性的使用了運動反饋系統，并未建立與之相適應的應用機制，比如學校沒有組織體育教師去學習運動反饋系統的應用知識，沒有建立運動反饋系統的應用管理機制。

3.在中學體育教學中的應用策略

3.1可穿戴智能設備的引入

在傳統教學模式下，中學體育所開展的教學內容過于局限，學生的體育鍛煉項目僅僅局限在課堂，很大程度上影響著學生的全面發展。基于此，在運動反饋系統大力應用的背景下，教師要進一步加大可穿戴智能設備的引入力度，將其應用到課堂教學和課后訓練中。以運動手環為例來說，其依托的技術包括運動計步、GPS定位、運動路線記錄、心率監測，憑借這些技術可以獲取到學生的運動信息。同時教師可以對學生在課堂和課后的體育訓練情況加以監測。比如在課后體育訓練中，教師可以結合學生的身體素質設置相應的運動計劃，規定好運動的時間和速度，叮囑學生積極參與到課后體育鍛煉中去。在此過程中，教師可以通過讓學生穿戴含有GPS定位功能的智能設備來實現監督目的。在遠程獲取到學生的運動信息后，再去使用大數據智能分析來匯總數據，制定下一階段的運動方案^[4]。除此之外，為增強學生參與體育運動的興趣和自覺性，教師要將學生每一個階段的體育訓練成績納入到最終的考核中去。

3.2游戲化教學模式的創設

對于中學所開展的體育教學來說，本身有著足夠的趣味性和有效性，可以獲得學生的喜愛，有著濃厚的參與意愿。但在實際的教學過程中，若是體育教師的教學方式缺乏創新性和趣味性，往往會導致學生體育鍛煉興趣喪失，不利于學生體育運動習慣和鍛煉信心的培養，最終影響學生的全面發展。基于此，在中學體育教學中應用運動反饋系統時，教師要始終遵循學生的學習能力和發展需求，有針對性地去制定教學方案，在滿足教學要求的基礎上要盡量凸顯出趣味性和有效性。

以游戲化教學模式為例來說，教師在教學時要凸顯出體育教學的游戲性質，將游戲性貫穿在體育教學的始終，去解決學生的時間和空間，確保學生對體育鍛煉始終有著濃厚的興趣，愿意參與其中。具體來說，教師可以在體育教學中引入合作和競爭這兩個理念，將班級學生分為多個學習小組，分組去完成同一個體育項目，確保學生在體育訓練中樹立合作意識與競爭意識。比如在4×100m接力賽中，教師可以在操場設置不同節點，并在每一個節點放置籃球、羽毛球、乒乓球等體育道具。在比賽正式開始前向學生發布單獨指令，以此來引導學生順利完成任務。在此過程中，借助運動反饋系統可以監測到每一位學生的呼吸頻率、速度、心跳等信息，最后可以去綜合評定。待確定每一小組的成績之后，教師要對排名前三的小組予以獎勵，為其他學生樹立學習榜樣，營造一種良好的學習氛圍。相信通過應用這樣的教學模式，可以很好的增強體育教學的游戲性，激發學生的運動積極性與競爭熱情。

3.3個體運動數據的記錄

個體運動數據記錄有著十分的重要性，可以直接影響和決定后續的分類指導和分層教學成效，務必給予高度的重視。比如在籃球運動中，教師可以通過運動反饋系統中的模擬模塊來記錄個體運動數據，先將學生的姓名、技術特點和得分情況輸入到模擬模塊中，而后再借助移動智能設備記錄學生運動過程中的信息^[5]。最后經過系統來測算，獲取到每一位學生的直接得分、主動失誤等信息，教師可以在此基礎上制定專項培養方案與訓練計劃。

目前來看，雖然運動反饋系統憑借諸多的智能技術可以完成對學生運動數據的分析與處理，但也存在著一些問題：比如智能化分析水平有待提升、系統模擬性較差，無法對學生運動過程中的運動信息作全面的分析，數據挖掘能力還有不足。因此，后續要進一步加大對運動反饋系統和相關技術的研究力度，尤其是大數據智能分析和人工智能，促使運動反饋系統的信息化和智能化水平不斷提升^[6]。相信通過進一步完善運動反饋系統的功能，必然可以很好地去幫助學生創新原有訓練方式與戰術技巧，為學生的體育訓練提供更多可借鑒的意見。

3.4運動反饋數據處理

借助大數據智能分析技術可以采集處理學生運動過程中的所有信息，同時生成指導性的運動建議。基于此，教師在體育教學過程中，要更多地去強化大數據智能分析技術的應用力度，實行運動反饋數據處理，以確保可以實時獲取到相關信息。以羽毛球訓練為例來說，教師可從系統的功能模塊中去獲取學生的運動姿勢、得分情況和運動區域路線等相關性信息，并挖掘這些數據信息之間的聯系，完成數據信息的量化處理與計算，最終獲取到直觀、真實的運動效果評價數據。除此之外，教師可以嘗試使用大數據技術綜合分析學生的多次訓練成果，獲得學生體育運動的進步曲線，動態掌控學生的運動情況，提高體育教學評價的科學性。

4.結束語

運動反饋系統在中學體育教學中的應用優勢是十分顯著的，值得進一步去推廣應用。教師在應用運動反饋系統時，要始終尊重學生的學習能力和發展需求，做到分類指導和分層教學，同時應用大數據智能分析技術來采集與處理運動信息。同時利用計算機虛擬現實技術來實現一些模擬功能，推動中學體育教學改革，以此更好應對中學體育教學中的問題。

本文是內蒙古自治區規劃課題《中學生體育與健康課學習評價體系構建研究》（課題批準號：2019JGH016）成果之一

參考文獻：

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