會計核算視角下人工智能優化財務共享中心的路徑探討

摘 要：最近幾年，中國經濟體制逐步趨于完善化、規范化，各個行業在人才方面的需求量也呈現出持續增加的態勢。一方面，人才競爭已經成為企業發展過程中的核心，與行業管理水平存在直接關聯。在該種時代環境之下，財務管理人員的稀缺將會對企業的正常發展造成極為不利的影響。另一方面，企業的記賬核算工作需由專業化的會計核算人員完成，確保企業在滿足相關法律法規的基礎之上穩定發展。所以，人工智能關于財務共享中心方面的優化能夠使企業在人員方面的投入大大降低，在嚴格遵循有關操作規范的基礎之上順利完成會計核算工作。財務共享服務中心是新時代環境之下被廣泛應用于一些大型企業里的管理模式，在具體應用過程之中展現出了突出的性能，但是由于多方面因素的影響，財務共享中心的應用存在諸多問題，因此必須要結合具體情況積極推動財務組織變革工作。

關鍵詞：會計核算;視角;人工智能;優化;財務共享中心;路徑;探討

一、引言

目前，由于多種因素的影響，大多數企業的財務部門存在諸多問題，如人員水平相對較低、財務管理人員的綜合素質較差等，無法切實滿足時代發展需求，在該種時代環境之下，財務共享中心的構建則妥善處理了該方面問題。對于財務共享中心來講，其對財務管理流程進行了極大的簡化處理，對工作人員綜合素質方面的要求相對更低。對于傳統財務管理模式來講，財務管理人員必須具備高水平的財務管理技能，當成功構建財務共享中心后，在財務管理人員方面的要求大大降低，僅需掌握一些基本的財務管理技能即可。如此一來，整體工作效率將大大提升。財務共享中心一般被應用于一些大型企業之中，是一項涉及內容多、涵蓋范圍廣的系統性工程，若想在極短的時間范圍之內實現會計核算的統一化，那么必須要收集大量的信息數據，將這些數據作為重要支撐，而引入人工智能技術則可以有效規避人為獲取數據所產生的一系列問題，進而為財務共享中心的優化工作提供重要支持。所以，本文在研究分析的過程之中，首先論述了人工智能優化共享中心的重要性及可行性，然后對人工智能優化財務共享中心的路徑進行了介紹以及分析。

二、會計核算視角下人工智能優化財務共享中心的基本分析

1.整體發展背景分析

第一，財務共享中心的發展背景。上世紀八十年代初期階段，財務共享服務中心被提出，并最早應用于福特、通用等一些大型制造企業之中。結合集團的實際發展狀況，對不同運營單元的財務流程進行統一化處理，然后將其基于財務共享中心，實施統一處理，以此提升工作效率，盡可能地壓縮企業在運營發展過程之中的總體成本。最近幾年，在經濟全球化戰略穩步實施、各項監管政策不斷收緊的環境之下，諸多企業均開始密切關注財務共享，其是新時代環境之下的新型管理模式，具備諸多顯著化特征，如運營效率相對較高、財務核算工作效率高等，所以被提出之后得到了極為廣泛的應用，并且在應用過程之中展現出了相對比較顯著的應用效果。

第二，人工智能的發展背景。上世紀五十年代中期階段，DARTMOUTH學會首次提出了人工智能這一概念，其是一門新興技術科學，在計算機技術、互聯網技術飛速發展的時代環境之下，人工智能作為一項戰略性重要技術，漸漸演變成為國際社會競爭過程中的焦點，受到了廣大人群的密切關注，同時也是推動經濟飛速發展的新引擎，助力中國經濟實現飛速發展。在2018年，李克強總理明確指出，要積極推動新動能的發展，促進產業集群化發展，加大創新力度，注重人工智能技術研發工作，并將其應用于教育、文化、養老等多個領域之中。

2.人工智能優化財務共享中心的必要性分析

其一，可以壓縮企業運營成本。財務共享中心把集團分公司、子公司的財務工作進行集中化處理，即在同一個共享中心之內進行流程化處理。依托于龐大的處理規模，獨立共享中心會形成十分巨大的規模效益，并且在會計作業人員方面的需求大大降低，可以有效降低總體運營成本，使運營效率得到顯著提高。人工智能被應用于共享中心之后，利用機器直接取代人工作業，對傳統的流程化作業進行智能化及統一處理，切實提升人力資源的應用效率以及作業效率，壓縮企業的整體運營成本，確保企業順利實現相應的戰略目標。其二，在紙質文檔電子化之后，構建財務共享中心可以將公司內部所有的會計核算工作均被統一到共享中心之中，實現統一化核算處理。在此種時代環境之下，核算的前置工作便是把一些原始憑證數據錄入到共享中心，如此一來，企業的業務數據將會直接轉變為財務數據。對于大多數企業來講，均是利用OCR對紙質原始憑證中的信息進行提取處理，并依托于信息技術、企業信息系統實現對財務輸入數據的采集，但是由于多方面因素的影響，該OCR的識別率、準確率均相對較低，并不能滿足會計核算關于會計資料數據零誤差方面的具體要求，人工智能的運用極大地提高了工作效率以及數據的準確性，確保OCR的識別率滿足要求，推動紙質文檔電子化發展。其三，在過去很長一段時間之內，會計核算自動化以及智能化均是通過會計電算化工作完成，妥善處理了登記總賬、明細、報表編制等一系列工作之中所存在的問題，使會計工作效率顯著提升。但是由于多方面因素的嚴重影響，將原始憑證直接轉變為記賬憑證的難度相對較高，一直無法順利實現相應的目的，該項工作漸漸演變成為會計核算實現自動化過程中的一個重大阻礙，影響了財務工作的正常開展，所以才引入人工智能技術妥善解決該方面實際問題。

3.人工智能優化財務共享中心的可行性分析

其一，財務共享中心擁有海量的財務數據、業務數據等，可以為機器學習提供重要的數據支撐。從嚴格意義上來講，機器學習就是通過海量的數據對算法進行優化、改進，不管是何種機器學學習方法，均需要以海量的信息數據作為支撐。對于一個財務共享中心來講，其融合了業務財務等諸多數據，而集團在運營發展過程之中所產生的財務數據均會流經財務中心，而這些數據正好可以為機器學習提供重要支撐。其二，財務共享中心的信息管理系統，例如ERP為人工智能的應用提供了優良的介入方式，確保人工智能的效用得到充分展現。隨著科學技術水平的飛速提升，大多數企業均結合自身實際情況構建了科學化、合理化的信息管理系統，例如ERP，對于財務共享中心來講，其實質上就是以ERP系統為重要基礎，對業務數據、財務數據進行整合處理 之后而形成的信息處理中心。財務共享中心基于自身所包含的信息平臺，將人力資源、供應鏈、項目管理等各方面內容進行了關聯，在此種環境之下，人工智能技術將會更好地應用于財務共享中心之中，確保人工智能技術得到充分應用。

三、會計核算視角下人工智能優化財務共享中心的路徑

1.構建科學化、合理化的會計報銷系統

現代社會環境之下，一些大型企業若想開拓自身業務范圍、提高核心競爭力，那么應當對企業的報銷機制進行改進以及優化，同時構建相應的報銷系統，只有這樣才可以切實滿足大型企業在會計核算方面的實際需求。在此種時代環境之下，報銷系統的制定應當交由專業人員進行操作，確保制度的科學性以及合理性。對于那些規模龐大、資金實力雄厚的大型企業來講，采取何種方式對各個地區的財務狀況進行精準化控制，并給予不同企業的財務核算工作提出相應的建議是一項十分重要的工作。而財務共享中心則可以在此過程之中發揮良好的銜接性作用，確保信息系統在交流 分析過程之中的流暢性以及合理性。同時，還應當引入人工智能技術，確保其在財務共享中心之中可以得到良好應用，確保報銷系統的精準度以及識別率?；蛟S個別企業在對報銷系統進行優化改進的過程之中會出現以權謀私的問題，做假賬或者制作一些虛假的賬單憑證，但是引入人工智能技術之后，則可以有效提高報銷系統的綜合性能，確保財務信息的真實性以及合理性，同時還可以幫助人工智能作出科學化、合理化的財務角色，推動企業實現健康可持續發展。在報銷系統制定方面，最為關鍵的一點便是切實提高財務核算人員的整體業務水平以及業務能力，只有工作人員的業務水平滿足要求才可以更好地操作報銷系統，即便沒有引入一些先進化的科學技術，但是也可以依托于工作人員的職業素養以及高超的技術水平順利完成會計核算工作。對于報銷工作來講，其實質上也是企業開展內部優化工作過程之中的一項重要支出，因此在報銷系統制定方面，人工智能發揮著不可替代的重要作用，可以提供完整化、科學化的風險評估風險預控體系，有利于幫助會計核算人員更好地開展相應的工作，對報銷系統不同領域的功能進行細分處理。另外，還必須要注重內部體系建設工作，內部體系是為了確保不同部門之間的工作實現高效溝通，有效壓縮溝通交流成本，使交流效率得到顯著提高。利用企業內部管控的模式可還可以拉近不同部門之間的距離，實現數據流通的及時性，由于報銷工作是不同部門的獨立業務，若未對該項業務進行嚴格化管控，那么將會產生諸多問題，在一些特殊情況之下，將會對企業的發展造成一定的制約。

2.對于OCR技術進行優化、改進

其一，若想實現財務共享中心智能化的目標，那么必須要妥善處理會計核算的前置準備工作，即原始憑證數字化問題。目前，一些紙質憑證進行數字化的方式包括三種，具體為：人工轉換、OCR技術、機器學習，其中機器學習由于技術方面的制約，發展速度相對比較緩慢。其二，在實施營改增策略前，原始憑證的種類相對較多，并且結構化之間也存在一定的差異，大部分企業的發票信息提取工作只能利用財務中心工作人員人工操作的模式實現相關功能，整體效率相對較低。但是實施營改增策略之后，發票種類開始逐步向增值稅專票、普通發票統一化發展，依托于OCR技術可以實現紙質數據電子化的效果。長期以來，OCR識別率、準確率嚴重不足等一系列問題對OCR技術的發展造成了極大影響，雖然實施營改增策略之后，發票種類得到了極大的簡化，但是仍然無法實現零誤差的目的。其三，引入人工智能技術之后，則可以有效提升OCR技術的識別率以及準確率，卷積神經網絡、字符切分以及識別、機器學習等，通過人工智能技術均可以使OCR的準確率得到顯著提高，切實提升工作效率。

3.多措并舉，對記賬憑證方式進行創新

企業在發展過程之中，無論采取哪一種形式的報銷均應當依據原始憑據，該過程便充分展現了記賬憑證的重要性。但是國內諸多企業在開展實際工作的過程之中，比如用車、應酬等，為了方便并未開具相應的憑證，采取何種方式對該方面工作以及費用進行詳細記錄，確保財務部門的工作有序開展至關重要。人工智能可以利用財務共享中心對該方面進行高效化處理，把一些憑證進行篩選處理，同時與商家網絡進行對接處理，實現協同工作的目的。若工作人員謊報，那么財務核查人員可以及時找出相應的問題，并由此處罰相關人員。人工智能系統可以引入科學化的引擎對系統 進行優化處理，對傳統會計計算規則以及審查規則進行調整，確保所應用技術的科學性以及合理性，確保工作人員報銷憑證的可靠性以及真實性。若工作人員出現虛報或者謊報的狀況，企業必須要及時對其進行處理，并在企業內部進行嚴肅化處理，如果情節比較嚴重，可以將有關人員直接移交至司法部門，如此一來，可以確保企業報賬憑證的科學性以及權威性。目前，中國經濟貿易交流逐步深化，互聯網的流動性也得到顯著提升，如此一來，企業在社會之中的財務風險也會隨之而增多，該種財務風險的提高代表企業必須要高度重視財務數據保護工作，確保數據的安全性及合理性，推動企業穩定發展。所以，在財務數據保護方面，人工智能數據也發揮著不可替代的重要作用，可以有效規避企業財務數據被黑客攻擊而出現泄漏的問題。

當對財務共享中心進行完善的過程之中可以從下列兩點入手，具體為：第一，企業應當對自身發展情況進行深入剖析，當企業對自己的經營發展領域擁有深刻認識之后才可以更好地對人員、財務等各方面資源進行分配;第二，對原始憑證的中轉時間進行精準把控，在一些特殊條件下，對報銷時間具有規定，若超出報銷時間，那么將會嚴重影響報銷憑證的效率，所以工作人員應當在特定時間范圍之內收取大量的報銷憑證，確保整個報銷工作有序進行。

四、結束語

總而言之，在會計核算背景之下，人工智能技術可以對財務共享中心的一系列工作進行優化，為企業財務工作帶來極大的便利，但是由于多種因素的影響，也對企業發展造成了一定的影響，而企業若想提高自身財務管理水平，必須要通過科學的方式消除這些不利影響，如對記賬憑證進行創新、優化OCR技術等，確保人工智能的效用得到充分展現，如此一來，企業財務部門的工作效率、工作質量均會得到顯著提高，切實提升工作效率，推動企業實現健康可持續發展的總體目標。

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作者簡介：管鵬（1981.11- ），男，漢族，山東煙臺人，經濟學碩士，南京師范大學財務處，會計師，從事高校財務管理研究