人工智能技術在電力調度自動化系統中的運用

摘要：電力調度對電網穩定安全運行發揮著重要影響和作用，隨著電力需求快速提高，電力調度系統壓力隨之提高，對電力調度自動化系統提出更為嚴格的標準。人工智能技術的科學運用，確保電力調度自動化系統更具智能化與自動化，為電網穩定安全運行以及供電可靠性提供可靠保障，促進電力自動化水平不斷提高。文中以電力調度自動化系統為中心，對人工智能技術的運用進行分析探討。

關鍵詞：人工智能技術;電力調度自動化系統;運用

前言：社會經濟保持高速發展，電力在人們生產生活中的作用影響變得更加重要，社會電力需求總量驟增，是電力系統面臨著更加嚴峻的挑戰。電力系統之中，涵蓋大量數據信息，以人工管理方式為主，勢必難以滿足當前發展形勢。人工智能技術的快速興起出現，并在眾多行業靈活獲得廣泛運用，電力行業同樣也對人工智能技術做出積極引進，電力調度作為供電流程的最后環節，電力調度自動化系統的穩定可靠運行，對電力供應尤為關鍵。所以，電力調度自動化系統中，對人工智能技術的科學運用，對電力系統穩定可靠運行具有重要影響和意義。

一、人工智能技術和電力調度系統概述

（一）人工智能技術

人工智能技術，與其有關的學科領域相對廣泛，以科學技術為基礎，可實現機器行為自動化，信息處理方面，表現出較強能力。針對人工智能，通過大量處理單元共同構成，各單元保持獨立的同時，也存在緊密聯系，能夠完成信息儲存以及提取等操作。人工神經網絡，則以機電保護原理為基礎，通過模仿人類神經系統，面對電力系統故障問題，能夠完成及時準確判斷，同時完成科學系統分析。基于安全層面分析考慮，針對電力調度自動化系統，需采取隔離運行，而面對系統規模、復雜程度所發生的具體變化，還需重視采取高效集成與整合，促使電力調度系統可以更好的平穩運行。

（二）電力調度系統

同國外先進技術做出對比，我國電力調度系統發展上，起步時間明顯靠后，發展水平依然有待提升。隨著電力行業的快速發展，電力調度系統也得以快速發展，在功能方面，已經具備相應的實時監控功能，依托遠程終端系統，便可實現遠程實時監控。同時，以專用通信渠道為主，完成數據信息交換，以此對現場作出科學檢測。除此之外，已經具備反饋功能，可有效防范輸電線路短路情況下，所引起的停電問題，保證供電可靠性，使輸電線路運行能夠更加穩定可靠[1]。

二、人工智能技術在電力調度自動化系統中的運用

（一）專家系統

針對專家系統，基于已有事實，以此構建系統知識數據庫，建立整體控制體系。運用專家系統，以已有知識、經驗為基礎，同信息技術有機充分結合，對信息數據庫加以優化完善，借助網絡為基礎，對專家分析判斷過程作出模擬，結合人工智能作出科學推理判斷，為制定科學決策提供基礎保障，以此對電力調度存在的問題作出科學準確判斷。針對專家系統，專家知識、經驗屬于數據庫的重要基礎，對專家系統加以合理運用，獲取深層次專業知識，以此充分保證實用性以及可靠性。有關電力調度自動化系統，由于各因素所產生的影響，問題相對較為復雜，所以，也對電力調度系統有著更為嚴格的標準。鑒于此，對專家系統的合理運用，對電力調度系統也顯得尤為重要。

（二）可視化技術

針對電力調度自動化系統，由于信息數據總量的快速增加，有關故障處理環節，工作難度、壓力明顯隨之提高，調度人員需位于大量信息，快速發現準確信息，而所需時間、精力的投入勢必較多，且電力調度系統故障問題也難以保證及時有效解決。對可視化技術的合理運用，可使工作效率得到顯著提高，輔助操作人員完成調查分析工作，對故障問題做到及時有效發現。針對可視化技術，以信息數據為基礎，通過圖形形式作出直觀呈現，并利用二維、三維技術，對復雜數據信息做出清晰直觀展示。如此，調度操作人員可借助圖像，對電力故障問題做到及時有效發現，并采取妥善有效解決，使排除故障效率得以有效提高，為電力調度系統運行提供可靠保障[2]。

（三）人工神經網絡

針對人工神經網絡，即人工智能系統中，模仿人體神經系統信息處理與傳輸的技術，而有關電力調度自動化系統，也對該技術有著重點應用，在信息傳輸與處理效率等方面，能夠得以明顯提高，以此完成信息數據的并行處理、在線學習以及聯想記憶等，凸顯出容錯率強與診斷速度快等優勢，面對電力調度系統故障問題，可對此采取及時合理解決，故障分析、處理效率明顯提升，確保電力調度系統運行能夠更加安全可靠[3]。

（四）模糊理論

針對模糊理論，即模擬人類思維方式，面對目標對象，以共同存在抽象特點為主，對此抽取并作出總結概括，以此獲得邊界不清晰與模糊的概念，對傳統控制理論存在的弊端和不足做到有效彌補，使問題可以得到有效解決。電力調度自動化系統中，對模糊理論的有效運用，具體以電力系統運行風險評估為主，電力系統運行期間，面對大量風險問題，各類風險并不存在對應的具體判斷標準，所以，電力調度自動化系統可基于有關影響因素，并結合有關評價，以此對評價因素權重作出合理明確，基于此構建模糊評價矩陣。如此，面對不同影響因素所出現的變化情況，系統能夠基于模糊評價矩陣，對影響因素做出科學系統的綜合評價，對風險因素做出進一步的合理判斷，以風險評估結果為基礎，系統能夠直接顯示電力系統運行風險所對應的具體等級，并制定科學可行的風險決策，對風險應對指令完成及時有效發布，提高安全風險水平，為電力系統平穩運行提供可靠保障。

三、結論

綜上所述，電力調度自動化系統中，人工智能技術的運用發揮著重要影響和作用。所以，務必重視對人工智能技術加以科學合理運用，如專家系統、神經網絡與模糊理論以及可視化技術等，同時，基于電力調度自動化系統的具體標準需求，對人工智能技術做出科學創新，使人工智能技術的關鍵作用得以有效發揮，保障電力調度自動化系統穩定安全運行，以此促進電力行業平穩發展。

參考文獻：

[1]章熙，姬源，黃育松.人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用研究[J].信息與電腦（理論版），2017，000（22）：132-133.

[2]張強，耿玉杰，林琳.電力調度自動化系統中的人工智能技術運用[J].中國高新區，2019，000（003）：117，156.

[3]周楊，蔣煜，于曉蒙，等.人工智能技術在電力調度自動化系統中的運用[J].輕松學電腦，2019，000（021）：P.1-1.

作者簡介：

李磊，安徽繼遠軟件有限公司，1983年11月，漢，男 ，安徽省合肥市，電力工程