大數據與制造業企業管理會計體系建設的探討

浙江毅力汽車空調有限公司

引言

網絡信息技術發展，促使企業管理方式發生變革，應用互聯網平臺提升管理效率是企業經營與創新的關鍵。制造業企業管理會計體系建設中，需要關注網絡信息技術，尤其是大數據技術。大數據背景下，應明確信息資源重要應用價值，分析企業管理會計體系建設要點，利用大數據選擇合適的運營策略，以期增加制造企業的市場競爭力。

一、制造企業管理會計體系建設要點

（一）明確管理目標

制造企業管理會計功能實現中，應明確具體管理目標，對影響管理工作的具體因素進行分析，并且制定有效的運行與工作機制，注重健全管理體系。由于管理會計功能滲透在組織管理各項環節中，因此，在目標的制定與選擇中，應重視對管理會計各項工作形式和內容進行優化，明確過程管理的應用價值，發揮財務管理會計職能，為經營目標實現提供可靠保證[1]。

管理會計應靈活運用大數據技術，分析歷史數據和企業發展實際需求，對大數據應用制度進行完善，可提升數據信息應用可靠性。管理過程中，應構建與之相匹配的制度體系，在深入分析企業管理目標的基礎上，做好數據節點控制工作，促使管理工作更加規范化，并發掘數據信息內在價值。

（二）重點難點部分

制造企業發展背景下，企業管理面臨較大挑戰，如何利用大數據技術提升企業應用價值，對會計信息進行高質量獲取和應用成為企業內部管理方式改革的重點。會計管理屬于一個持續發展的概念，離不開數據技術。在管理會計體系構建中，應關注重點與難點部分，對企業財務管理工作方式進行調整，注重利用先進的數據應用技術，如區塊鏈和大數據，為企業決策提供有價值參考。同時，在信息化管理與發展中，應認清企業市場的經濟地位，在企業內部推動構建財務信息處理中心，強化對財務數據整理和應用力度，使得企業管理會計體系更加健全，從而發揮會計管理在企業發展中的重要價值。

為增加大數據技術的應用價值，對管理會計體系進行構建時，需要對大數據技術應用形式進行完善，對以往技術難題進行改善，充分發掘數據技術應用內涵，使得數據應用更加科學有效，為制造企業管理決策提供參考。企業不僅要將目光放在經濟利益的獲取中，而且需要明確管理會計體系構建重點，致力于為企業發展提供可靠的信息技術保障。

（三）技術框架內容

為進一步構建大數據背景下制造企業管理會計體系，則需要在企業內部建成信息化數據管理平臺，對數據應用的可靠性與安全性進行嚴格管理，使得信息數據應用更加高效，為制造企業管理會計的高質量發展奠定良好基礎。在管理平臺的構建中，應明確技術框架內容，關注基礎層、應用層和決策層數據信息的應用形式，提升數據信息應用可靠性，同時關注信息數據獲取準確性。

應用層上，應加強對信息數據指導與應用，充分發掘信息數據應用價值。實踐工作中，需要對信息數據的使用方式進行調整，根據市場信息，選擇合適的營銷策略，并且對數據使用安全性提供有價值參考。企業管理會計應在合理可靠數據資源基礎上，對會計核算與管理工作進行優化，并做好管理會計報告工作，以滿足高效管理需求。同時，在管理過程中，應重視分析人員專業性，將會計管理人員技術培訓內容納入技術框架范圍中，解決以往技術應用不足和內容不完善問題。

二、大數據背景下制造企業管理會計體系建設路徑

（一）構建數據處理中心

針對以往數據處理模式而言，相關人員需要在數據庫中調取信息，并且對信息資源進行匯集與整理，經過一系列加工與分析，達到對有價值數據信息的獲取和應用。數據處理中浪費了大量人力成本和物力資源，使得信息管理效率較低。為改善相關問題，應在企業內部推動建立數據處理中心，加強數據應用與管理，并且關注數據安全性與可靠性，發揮數據管理在企業經營與發展中的重要價值。基于大數據技術，相關人員可通過回歸分析、決策樹分析和趨勢分析理論，對數據進行快速獲取，并且結合企業發展實際情況，建立實用價值較高的分析方式，強化數據應用水平。

數據技術應用中，應加強管理措施應用，并且對數據應用優勢進行發掘，關注以往數據管理中存在的主要問題。企業傳統數據管理中，管理模式較為單一，數據以結構型為主，缺乏對半結構化數據，如視頻、圖像等技術形式應用，使得數據管理效率難以提升。為改善相關問題，應構建數據處理中心，對數據應用方式進行調整，使得會計數據處理朝向多樣化方向發展，從而提升數據應用能力。

企業管理會計體系構建中，應對會計管理體系進行優化，展示非結構類型大數據的應用價值。此外，構建數據處理中心后，應積極對會計管理體系進行完善，要重視對信息收集形式和內容的調整，使得數據應用更加安全可靠，為企業決策提供良好支持，推動制造企業管理會計體系構建進程[2]。此外，也可將大數據與企業ERP數據進行結合，將制造企業采購、倉儲、銷售等模塊數據進行融合分析，為經營決策提供數據支撐。

（二）基礎系統層的設計

下文以浙江某汽車空調有限公司為例，對其基礎系統層設計進行分析。該公司利用大數據技術優化基礎系統層，配合使用ERP系統、物資管理系統，探索企業生產管理智能化與現代化，使得企業管理技術獲得創新與升級。通過系統層的優化設計，能夠確保企業正常經營與發展，并且增加數據分析、處理和應用能力。基礎系統層對大數據的依賴較強，能夠促使企業財務會計與管理會計相結合，強化內部管理水平。

制造企業基礎系統層設計應考慮財務數據與業務數據，并且對財務管理工作形式進行升級與完善，構建基于系統應用層面的會計管理體系，發揮會計核算管理對企業發展的促進作用。實踐應用中，應堅持對大數據技術的開發，尤其是數據透視與數據發掘技術研究，并對制造企業管理數據進行分析，為管理軟件設計提供支持。基礎系統構建中，應充分考慮企業生產經營目標，對數據控制邏輯進行研究，在此基礎上，加強數據節點技術應用，實現數據共享。實踐操作中，應繼續對基礎系統層進行優化，確保節點上傳數據規范，并且實現不同系統數據接口自動對接，防止人為操作造成效率較低問題。

在基礎系統層的構建中，相關人員應利用大數據技術，強化設計與管理能力，并且關注模型搭建，使得企業會計管理效率獲得顯著提升。項目設計中，應積極完善管理制度，通過規范管理內容，提升會計信息應用能力。在實際構建中，應分析數據倉庫層的應用力度，注重形成會計管理數據體系，對企業財務核算與管理進行技術指導，提升數據信息服務能力。

（三）健全安全保障體系

基于大數據對企業進行高效管理是技術應用的一種形式，通過構建信息化管理模式，對以往管理工作進行優化，使得企業管理獲得本質提升，尤其是財務管理信息化系統構建，將數據技術與ERP有機結合，綜合利用區塊鏈技術，對數據應用共享機制進行探索，促使企業數據應用更加深入，從而為相關管理人員決策提供了可靠參考。實踐工作中，應對數據信息應用安全性進行研究，構建保障體系，強化財會數據風險的預警和管理能力。

在構建安全保障體系中，相關部門應推動高素質管理團隊的建設進程，通過引進專業化人才，促進管理過程專業化。相關措施應用，也保證了大數據技術得到高效應用，為企業各項決策的科學性合理性提供保障與支持。大數據背景下，企業應關注信息獲取、分析和應用，并且構建數據資源庫，發揮信息化管理應用優勢，然而在具體管理中會出現數據泄漏問題[3]。為提升數據應用安全性，確保信息應用穩定高效，應對會計信息管理系統進行升級，對信息應用方式進行調整，構建數據應用安全保障機制，通過強化制度管理，規范不合理、高風險操作行為，實現企業預期管理目標。

實踐表明，大數據背景下，信息安全風險無處不在，為確保企業商業機密和財務信息安全性，應加強內部管理與控制，進一步健全安全防護體系，應致力于在軟件升級和硬件更新中，不斷強化風險防控能力。同時，監督重點環節，通過數據加密與密鑰管理的方式，提升數據使用安全性。并加強人員管理，對泄漏和利用企業數據以謀取私利行為進行嚴厲打擊。

結語

綜上所述，在大數據背景下，制造業企業管理會計體系構建中，應綜合利用網絡平臺，建立數據處理中心，注重對基礎系統層的設計與優化，同時應健全安全保障體系，防止出現企業財務數據泄露的問題。未來，管理會計信息化與數字化發展是行業趨勢，企業管理人員在生產與制造中，應充分利用大數據技術來幫助企業實現管理目的。