大數據背景下會計電算化的應用研究

曹國強

（天健會計師事務所，湖南 長沙 410015）

一、引言

隨著信息技術的廣泛應用，數據處理進入大數據時代。這種技術可以對使用頻率高、容量巨大和結構復雜的財務數據和業務數據進行搜集、整理、歸集和共享，并進行數據分析及預測，提高數據處理的精度及管理工作的效率。目前，我國大中型企業正在經歷著從傳統會計過渡到會計電算化全面應用階段的改革和升級。會計電算化是憑借現代計算機技術，根據企業會計制度而設計的應用軟件，能實時處理和分析財務數據，提高了會計人員的工作效率，為企業的管理者提供更方便、更可靠的數據來源。傳統的人工手動記賬模式會逐漸被會計電算化的工作模式取代，先進的大數據信息技術融入會計電算化工作中后，會使其在會計及管理領域發揮更大的作用。

二、大數據背景下會計電算化的發展概況

我國會計電算化的發展主要經歷了4個大的階段，并隨著市場經濟的不斷發展日趨完善。第一階段為起步階段（1981年以前）。在這個時期，計算機技術尚不成熟，導致其應用于會計領域的范圍十分有限，涉及的會計業務比較單一，最初僅用于工資的核算。計算機硬件的價格非常昂貴，軟件的使用界面基本都是帶操作符的計算機程序口令，能掌握計算機程序操作又熟悉會計核算的會計人員非常貧乏。第二階段為探索和發展階段（1981—1991年）。1981年，長春第一汽車制造廠建成我國首個會計電算化應用實驗室，標志著我國會計電算化試點工作取得成功。緊接著，全國掀起了一股會計電算化改革的熱潮，會計人員不斷探索會計電算化在企業中的應用。第三階段為逐漸普及階段（1991—2001年）。計算機的硬件和軟件發展水平相對成熟，人才儲備越來越多，會計電算化在企業中逐漸普及并日趨成熟。第四階段為提升階段（2001年以后），信息化技術快速發展，網絡應用體系不斷成熟，出現了大數據和云計算等先進的數據處理方式，使會計電算化以高速發展狀態應用于大中型企業，出現了云會計等先進的信息化處理方式。

三、大數據背景下我國會計電算化工作存在的問題

（一）對大數據的認知水平較低

在大數據信息化建設工作中，傳統的會計人員如果沒有及時更新知識體系，沒有把信息技術與會計工作相融合，缺乏對會計電算化的全方面認識，就會影響會計電算化優勢的發揮。會計人員在處理和分析會計信息的時候，對大數據的認知水平較低，缺乏相關的硬件和軟件知識的學習，認為會計電算化僅用于會計核算層面，缺乏對會計電算化工作的深入了解。

（二）信息化軟件和計算機硬件搭配程度較低

第一，由于當今市場上的會計電算化軟件數量眾多且應用版本千差萬別，這些軟件對單位的計算機配置、網絡的配置有著較高的要求，使會計電算化在大數據應用層面的門檻相對較高。第二，大部分的企業所使用的財務軟件依然是古老的通用化商品型會計軟件，其缺點是適配性不高且缺乏針對性的應用設計。企業的核算機構多，而每個機構又下設不同的核算部門，由于數據處理方式存在一定的差異，在進行數據轉化和數據共享方面依然達不到大數據平臺建設的要求。第三，隨著信息化的高速發展，計算機的安全性是一個值得關注的問題。財務軟件面臨著被計算機病毒入侵的風險和會計信息被泄露的風險。這些隱患都隱藏在會計電算化系統之中。傳統的企業一般只考慮軟件本身使用的實用性和價格的合理性而忽略了計算機網絡硬件的安全性配置，使得信息化工作存在較大的風險。

（三）會計人員綜合素質有待提高

大數據是新興起的信息化產物，很多傳統會計人員對大數據應用于會計電算化的工作十分陌生，由于會計人員缺乏信息化處理經驗，未發揮出會計核算與業務管理結合的協同效應。會計電算化軟件分為多個子模塊，從大多數會計人員的使用程度上看，會計電算化中的核算模塊相對于分析和預測等管理會計模塊而言使用較少。同時，大數據下的會計電算化工作需要與公司的整體戰略協調發展，客觀上對會計人員在管理會計應用方面的綜合素質要求較高。

（四）大數據的應用環境不夠成熟

大數據的應用常常需要在繁雜的信息數據中采集、搜尋、分析以及預測有用數據，這些工作都需要在安全、穩健的環境中進行。雖然在大部分的企業中，會計電算化系統的運用已經很普遍，但依然缺乏成熟的大數據應用指導體系，也沒有建立完善的規章制度嚴格約束大數據在會計電算化的應用，致使會計電算化的使用環境不夠規范。因此，只有建立一套成熟的大數據會計電算化應用及監督體系，才能使會計電算化在我國取得更長遠的發展。

四、大數據背景下提高我國會計電算化工作的建議

（一）提高全體會計人員對大數據的認識水平

隨著信息化時代的發展，知識的更新速度越來越快，需不斷對全體人員進行培訓，提升對大數據背景下電算化工作的認識水平，才能進行更進一步的改革與創新。管理者要積極帶頭學習關于會計電算化的相關知識，樹立模范帶頭作用，積極宣傳大數據應用對企業會計電算化帶來的積極作用，引導全體會計人員提升對大數據的認識水平。會計工作者要積極參加會計電算化技術的學習和培訓，并深入思考如何把大數據的先進理念融入自己的崗位。

（二）建立健全企業內部控制體系

一個企業內部控制體系的是否完備，決定著企業的運行是否有效。大數據的管理理念側重管理會計的應用，而管理會計水平的提升又依賴于企業內部控制制度的完善。一個企業的內部控制體系越健全，制度化管理越完善，工作分工和職責范圍越清晰，企業的運作就越高效。企業應該全面考慮會計電算化工作中各崗位的方方面面，針對該崗位可能出現的風險點進行預測，并設計出針對該風險點應采取的防范措施。與此同時，還要規范會計電算化系統使用情況的安全管理，確保網絡運行后臺有可靠的監管程序，能對訪問系統的人員信息及任何操作進行記錄，確保企業的會計信息安全、完整。

（三）搭建大數據一體化的財務、業務數據處理平臺

在企業經營過程中，鼓勵會計人員充分利用大數據一體化平臺對采購、生產、倉儲和銷售等數據進行實時管理，實現財務和業務數據高速共享，搭建企業數據處理集成平臺，發揮軟件管理的協同效應以滿足不同部門的信息需求，使內部數據交換更加順暢。同時，不斷推進云計算在財務部門中的應用，讓財務部門與銀行、供應商和稅務等外部單位進行交接。因此，在大數據背景下，數據需求者要注重搜集和分析數據，使管理者的決策更加合理性和高效。企業還可以通過大數據來收集各種外部有用數據，研究外部數據，分析市場走勢，讓企業的經營和管理工作更加穩健。

（四）提升會計電算化操作人員的職業技能

目前，隨著大數據時代的到來，企業對傳統會計人員的需求在不斷降低，對熟悉計算機操作和網絡應用的會計電算化人員的需求在不斷增加。因此，需要培養與之相關的會計電算化技術人才成為企業進行會計電算化改革所考慮的主要因素。因此，也需要調整我國各大高校的會計學專業人才培養方案，除了讓學生掌握基礎課程以外，還需要開設與大數據相關的會計電算化操作課程。對于企業來說，則應當定期對會計新員工開展電算化培訓工作，拓寬會計人員的視野，培養既熟悉信息系統操作又具備較高會計操作能力的復合型人才，以適應不斷更新的會計電算化系統的發展。

五、結語

在大數據背景下，企業需要以全面、發展的眼光看待會計電算化工作，認識到先進的科學技術給企業帶來的促進作用。但是，由于會計電算化在我國企業的應用時間較短，改革的壓力和阻力依然存在的，企業在管理過程中要不斷總結相關經驗教訓，穩步推進會計電算化工作，不斷創新，使之成為符合企業發展要求的管理會計模式，為企業從核算型會計向管理型會計的戰略性轉型奠定堅實基礎。