大數據在機動車營銷模式變革中的應用分析

張藝凡

（北京金迪亞沃摩托車銷售服務有限公司，北京 100018）

1.機動車營銷發展現狀和大數據概述

1.1 機動車營銷發展現狀

傳統機動車營銷模式都屬于單一的線下4S店營銷模式，但是隨著時代的不斷發展和進步，大數據技術和互聯網的發展，讓營銷模式不斷多樣化和多元化的發展，全新的機動車營銷模式正在逐漸形成，傳統的營銷管理模式已經不能很好地對現階段的市場發展相適應，傳統的營銷管理模式從信息數據獲取受到一定的限制，基本都是以發生的數據信息為主，對數據信息進行分析。此外，有效地在機動車營銷的過程中使用大數據技術，能夠對數據信息進行充分、全面的收集和處理，但是現階段在大數據技術應用中，數據信息不夠全面，數據的真實性無法得到有效地保障，機動車企業的數據結果不能對消費者和市場實際的要求進行反饋。通過對數據信息的分析，不僅能夠對市場發展趨勢進行預測，還能更好地為企業未來的發展奠定數據基礎，不斷推動機動車行業的發展，提升機動車產品生產的實際質量，對相關技術工藝進行創新和優化，以此來作為營銷模式改進的重要參考和基礎條件[1]。

1.2 大數據技術的相關概述

大數據技術在各行業中都有著較為重要的作用，能夠對機動車行業的發展產生直接影響，并且機動車行業在互聯網的影響下，不僅對機動車內部功能進行創新和優化，還會機動車營銷的模式進行改革。通過對各種數據信息的分析和處理，快速、精準地獲得市場中具有較高價值的信息，并且根據消費者實際的需求情況，對營銷模式和機動車產品進行創新，以此來為企業今后的發展決策提供參考一句。大數據技術的重點是利用互聯網平臺，對數據信息進行處理和共享，更加專業的綜合各種信息數據，對機動車營銷模式進行改革，進而最大化地實現機動車企業的經濟效益。現階段，大數據技術已經不再是以往單純的數據信息儲存模式，而是對各種不同的數據信息、大量的數據信息進行處理和歸納的技術。通過大數據的處理技術，機動車企業可以從處理和分析中獲得產品和市場未來的發展走向。目前，在我國各行業中都對大數據處理技術有著較為廣泛的應用，更好地對市場未來的發展前景和基本需求進行分析，在使用大數據處理技術的時候，主要是對處理技術中的信息范圍基數、處理速度為主要的標準，不斷提升數據信息的準確程度，因此大數據分析基數在大數據技術中有著較為重要的作用，簡單來說決定數據信息最終價值的基數是大數據分析技術，機動車企業需要對分析技術有著更高的重視。

2.大數據技術發展環境下機動車營銷策略的變革

隨著互聯網和信息技術的不斷發展，網絡營銷模式已經全面取代傳統的營銷模式，在各行業中都有著較為明顯的發展和推廣，機動車營銷模式的變革也需要從單一的線下營銷模式轉變成線下和網絡共同營銷的模式，并且在網絡營銷的過程中需要根據機動車產品的特點和企業文化進行推廣，利用大數據技術對市場中產生的各種數據信息進行分析，幫助機動車企業更好地了解市場發展的方向，針對性地對機動車營銷模式進行變革。在這樣的發展背景下，大數據迎來全新的發展前景，目前我國機動車市場已經進入飽和期，行業市場的發展趨勢逐漸緩慢，產業中產品剩余量較大，因此機動車行業的發展需要大數據技術的引導，更好地尋找發展的全新方向。此外，隨著各種自主品牌的不斷出現，市場中對機動車型號的選擇逐漸增多，消費者也出現選擇困難的問題。因此，機動車企業需要根據市場發展實際方向，對產品進行變更，了解消費者的心理狀態和實際需求，更好地制定人性化、個性化的營銷策略，幫助機動車行業獲得更加良好的發展前景，實現機動車企業經濟效益最大化。

2.1 對市場進行預測，更好的對決策進行指導

通過大數據技術對消費者的消費心理和消費方向進行分析，可以讓機動車企業從大數據中更好地掌握消費者實際的心理變化，避免機動車企業出現盲目跟風的問題，確保企業的營銷策略能夠與消費者實際需求相吻合，對消費者消費狀態有著更加精準的掌握，進而制定出人性化、服務化、多元化、個性化的機動車營銷策略。除此之外，機動車企業還可以通過第三方企業對消費人員互聯網購物記錄進行分析，判斷出市場最受歡迎的機動車型號、外觀以及行業發展趨勢，進而對機動車企業內部營銷策略進行完善和調整。最后，機動車企業還可以使用車聯網技術，對產品的市場分布情況進行監督和控制，結合實際分布的地理情況，對產品使用人員有大致了解，從而更好地對企業產品和銷售區域進行調整，制定符合地區發展的實際營銷策略[2]。

2.2 不斷提升機動車成交概率

在我國內部的發展中，機動車行業市場正在向買方進行轉變，機動車企業也需要根據市場實際的發展情況，做好機動車營銷模式的換位變更，針對市場中產生的大量數據信息，利用大數據信息處理技術和分析技術，對消費者群體、購買意向、銷售場地、銷售占比等方面的數據信息進行分析，為市場營銷部門提供更加精準有效的數據信息，確保數據信息具有實時性和動態性，更好地制定有效的營銷策略方案，然后將相關的促銷數據提供給指定的消費群體，幫助銷售人員和消費者建立有效的信息溝通平臺，進一步提升機動車產品成交的概率。同時，也可以通過網絡營銷平臺或者社交媒體將企業產品進行推動，確保產品推動具有針對性，這樣也能夠提升企業產品的成交概率。在購買之后，還可以根據大數據分析能力，對消費者購買后的實際需求進行分析，從而實現企業的二次營銷，這也是機動車企業現階段發展中需要重點突破的工作內容。

2.3 降低成本經濟的投入

大數據信息統計讓企業的設計、生產以及制造具有更高的精準性，讓機動車在設計研究和產品質量保障的過程中，能夠具有更加明確的指標。不斷縮短機動車企業產品研究的周期，這樣也能為機動車企業的發展提供更加良好的便利條件。通過大數據技術對車輛運行、維修、保養等數據信息進行處理，了解機動車產品質量方面出現的問題，在后續機動車產品研發的過程中，更好地對存在的質量問題進行改善，加強設計階段中對車輛功能的更新和改造，減少機動車產品后續使用過程中出現的各種故障問題。在大數據分析技術的加持下，研發部門、設計部門、生產部門都需要對工藝進行創新和優化，采購部門在對機動車各種零件采購的過程中，需要制定采購報告書，加強對市場的調查和研究，利用大數據處理技術，對零件產品的質量進行分析，這樣也能夠對機動車產品的質量進行保障。營銷部門在制定營銷方案的時候，需要根據各種參考數據，將產品的優勢充分地展現，制定的營銷方案中也需要體現出產品的創新和改革，這樣能夠在一定程度上減少機動車設計、生產、營銷中成本資金的大量損耗，為企業新產品的上市奠定更加扎實有效的基礎。大數據營銷模式以勢不可擋的發展趨勢全面侵入各個行業中，機動車企業要想更好地獲得發展和進步，就必須要加強對大數據技術的應用，對企業產品營銷模式進行變革，制定與市場發展相呼應的營銷策略，實現低成本高收入的營銷目標[3]。

3.結語

隨著大數據時代的來臨，機動車營銷模式需要更加符合市場發展的實際需求，通過對數據的分析和處理，更好地為營銷工作人員和機動車企業提供更好的服務，為消費者制定更加具有人性化的服務。因此，機動車企業需要重視對大數據的應用，建立數據信息網絡共享平臺，加強對工作人員的技術培訓，積極推動汽車營銷模式的創新和改革，提升機動車服務的質量，推動我國機動車行業健康有序發展。