陳偉明 李龍瑞
作者簡介:陳偉明(1996— ),男,漢族,山西大同人,碩士研究生。主要研究方向:企業管理、商業分析。
摘 要:隨著科學技術的發展,當前以然進入信息化時代,與此同時,經濟全球化趨勢的加快使得國內外的市場競爭愈發激烈,在愈發焦灼的市場競爭下,企業的發展不僅僅需要經濟效益上有良好表現,還要保證自身在內部管理上的科學高效,因此企業要想在核心競爭力上始終占據優勢地位,就必須在完善自身經營活動的同時加強企業自身管理。而在當前時代下,隨著信息技術的發展,傳統企業管理模式逐漸暴露出越來越多的弊端,再加上在大數據時代,信息資源也具有極大的利用價值,因此結合大數據技術對企業管理進行創新的趨勢是大勢所趨。由此結合自身工作經驗,論述在大數據時代下對企業戰略管理創新策略的思考研究。
關鍵詞:大數據技術視角;企業戰略;管理策略;研究
伴隨著大數據時代的到來,互聯網技術和計算機技術在人們生活中的應用,在給人們的生活帶來極大便利的同時,也給管理這一概念帶來了更多創新。大數據時代不僅僅意味著數據的海量存儲,更重要的是對這些數據的利用,信息資源作為當前時代最有價值的資源同時也是最容易被人們忽略的資源,在企業管理中,對于數據的整理和利用,能夠有效地幫助企業發現當前管理政策中存在的問題,以及未來可以進行改進的方向,因此大數據時代不僅僅是給企業管理帶來了挑戰,也是一次重要的機遇。
一、傳統企業管理模式下存在的問題
(一)對大數據的運用缺乏重視
過去在傳統企業管理模式中,受限于企業領導對大數據的價值定位不夠清晰,未能正確認識到大數據對于企業管理能夠帶來的幫助,因此缺乏對大數據技術的運用,甚至有些企業領導錯誤地認為大數據只是對數據信息的整理,在企業運轉中的作用僅僅是對工作中產生的數據進行整合,在這種錯誤的領導觀念下,企業運轉對大數據技術的運用價值自然也就缺乏充分的認識。并且還有一些企業領導在企業管理中過于重視在經濟效益上的得失,關注重點更多放在宏觀數據的報表上,例如財務報表數據等等,對于微觀數據的查看缺乏重視,也因此始終難以充分發揮大數據的價值,在大數據時代無法及時抓住時代機遇,自然也就限制了企業自身的發展。
(二)缺乏專業的數據分析人才
隨著信息技術在人們生活中的運用越來越成熟,大數據技術在各個領域中的推廣速度也逐漸加快,在大數據時代,于企業管理中要想真正挖掘并發揮大數據的價值,就不能再固守過去的企業管理思維,領導層必須和互聯網思維接軌。然而在一份針對當前我國企業管理觀念的調查報告中卻發現,在企業的實際運作中,不僅是民營企業甚至國有企業的領導層也在決策中缺乏對數據資源的高效利用,因此在更多情況下領導層的決策更像是一拍腦門的即興之作。并且在大數據時代下,要想實現對海量數據資源的有效利用,工作人員必須在具有良好的計算機操作水平以及在統計學上具有一定的知識儲備,而在當前的資源配給條件下加上管理層落后的管理理念,很多企業在專業的數據分析人才上較為缺乏,尤其是中小型企業,其現有的企業服務器和其他設備資源難以儲存數量如此巨大的資源信息,更不能持續獲得高價值的數據,繼而導致這部分企業喪失利用大數據進行分析決策的能力,從而在大數據時代下自身的核心競爭力也難以得到提升。
(三)對數據的整合分析不夠及時
前文提到,在當前的信息化時代中,信息資源作為一種新型資源,其獲取途徑簡單且利用效率高的特點導致其在當前時代躍升為最有價值的資源,然而信息時代的發展之所以能夠加快人們的生活節奏,一個關鍵原因就是信息數據的傳播速度是非常驚人的,因此在大數據時代要想做到對信息資源的充分利用,把握住轉瞬即逝的數據信息才是關鍵。大數據時代之所以說機遇和挑戰并存也是同樣的道理,如果不能及時把握信息資源,對于企業運轉而言,始終是弊大于利的。然而傳統企業管理工作對數據分析的處理工作進度較為遲緩,而發展的機遇并不等人,往往企業領導層在對數據分析的處理工作結束后,信息資源已經完成了新一輪的更新,這種遲緩的數據分析工作會導致企業發展始終慢時代一步。并且在調查中還發現,有些企業在對信息資源的整合中仍然處于被動層面,缺乏對數據的主動搜集,這種工作模式也會導致企業對數據信息處理的不及時,繼而給企業發展帶來更多障礙。
二、大數據技術給企業戰略管理帶來的改變
在愈發激烈的市場競爭環境以及社會化大生產的時代趨勢下,企業要想在飛速變化的時代潮流中站穩腳跟,就必須更加審慎細致的思考企業在管理經營方面的決策。從宏觀角度上講,企業管理即指代在對人力、物力以及資金和信息資源等資源的充分調配下,實現企業在運營能力上的整體性提升,繼而在投入和產出的效益中獲得最大化的收益。同時企業管理也可以進一步細分為更多內容,比如財務管理、市場管理、決策管理等等,從整體上而言,企業管理分為以管理理念為核心的內部管理和以市場為核心的外部管理。在當前這個大數據時代下,無論是內部管理還是外部管理,只有與大數據技術進行充分結合,企業才能永葆活力,因此我們說大數據技術給企業管理在帶來發展機遇的同時也帶來了挑戰。
(一)給企業管理帶來的幫助
所謂大數據,從微觀角度上將即指代客戶的各種數據信息,通過對企業服務所面向用戶的數據信息進行搜集整理,能夠幫助企業從中獲得最新的反饋,例如通過對數據信息的整合能夠發現用戶在產品使用上的種種習慣,通過對用戶瀏覽記錄的整合分析能夠發現用戶的個人偏好,繼而對用戶未來所希望得到的使用體驗進行預測,通過數據的整理和分析能夠幫助企業制定關于用戶的針對性營銷方案,實現企業生產的精準化,并且也可以在數據分析后根據用戶的需求剔除不必要的生產程序,以實現對自身管理的精簡繼而達到科學發展的要求。
在對企業管理的討論和思考中,企業管理人員是無法繞開的點,在對企業發展方向上的判斷以及對投入和產出帶來關鍵影響的決策往往都由管理人員制定,然而前文也提到,企業管理人員在制定決策時,更多情況下僅僅依靠自身對大局的判斷和預測,即使企業管理者在專業素養上的表現再好,其自身經驗和理論知識再充足,也難以和海量的數據信息所帶來的價值相提并論,因此在管理決策的制定上難免因為個人在主觀上的影響而對最終決策帶來負面效果。而大數據技術的運用則能夠有效避免這一問題,大數據在給企業管理者提供客觀數據信息的同時,也將各項在傳統管理模式下只能依靠企業管理者主觀衡量的指標量化,能夠從客觀角度上呈現企業當前的發展情況,幫助企業管理者發現企業在當前發展中出現的問題甚至能夠進一步的剖析問題的成因,幫助企業管理者大幅提高在管理決策上的精準性。
而隨著時代的發展和科技的進步,大數據技術在數據處理和分析上的能力也在不斷進步,企業從大數據視角下能夠發掘出的價值除了對當前形勢的判斷,還能夠幫助企業對可能出現的風險進行預測,通過對數據波動起伏的分析,企業管理者能夠在第一時間預測出潛在的發展威脅,繼而制定風險抗擊策略,繼而實現企業在風險承受能力上的大幅度提升。
(二)給企業管理帶來的挑戰
大數據技術雖然給企業管理帶來了諸多幫助,但是其給企業管理帶來的挑戰也同樣不容忽視,其中最為關鍵的就是在管理理念上的轉變。在大數據時代,企業之間的競爭和更新換代速度更加頻繁,在這種時代趨勢下企業管理層必須意識到大數據技術能夠在企業管理上所帶來的幫助,領導層的管理意識作為直接決定企業未來走向的關鍵,其對于大數據技術價值的挖掘,也是大數據技術和企業管理結合效率能否提升的關鍵。同時企業管理人員更多作為在宏觀角度上制定決策的群體,要想實現大數據技術在企業管理中的徹底貫徹,還要提高一線員工對于大數據技術運用的重視,企業方面可以采取講座和培訓等工作,將大數據的理念也根植在員工心中,繼而實現大數據技術在企業管理中的團隊化。
前文提到當前作為信息化時代,其最大的特點就是信息資源呈現爆發式的增長,盡管當前的互聯網技術和計算機技術也在不斷與時俱進,但是在計算資源上的發展速度和海量數據的增長仍然存在一定差距,這一差距也會影響到企業在管理中的資源消耗,因此構建適應時代的大數據系統并不斷加以維護也是當前企業管理所要面臨的一大問題。
隨著互聯網時代的發展,人們已經實現了足不出戶就能進行日人際交往和貿易往來,這在給人們的生活帶來極大便利的同時,也增加了個人隱私信息被窺探甚至盜取的風險,而在信息時代下各項技術的更新換代速度是遠遠超出人們的預測能力的,因此網絡數據信息的安全也是當前企業管理所必須面臨的一大問題。并且企業要想對用戶的使用體驗進行及時的跟進,就難免會對用戶的數據信息進行大量地搜集整理,而在這一過程中如何確保用戶在個人隱私上的安全,不僅是企業管理所要面臨的問題,同時也是一個社會性問題。
在將大數據技術引入企業管理的過程中,企業管理者還必須認識到即使數據信息有如此重要的價值,依賴于計算機的數據處理仍然具有一定的局限性,并且數據處理和分析難免出現失誤和不準確性,因此在對企業管理進行決策制定時,過于依賴數據分析也會帶來一定的負面影響,甚至在關鍵決策中出現不可挽回的后果。
三、大數據背景下企業戰略管理的策略
(一)加強企業的信息化建設
前文提到,當前影響一些中小型企業在大數據時代下發展的關鍵就在企業信息化系統的建設上,在當前的時代背景下,企業管理創新的發展方向就是在管理上的信息化,因此要想提高企業自身的競爭力以及促進企業的良性發展,就必須加強企業信息化的建設。企業要首先在基礎建設上做好信息化系統的構建,比如在財務部門的軟硬件設施上,實現信息化建設的財務部門能夠幫助企業更快地實現發展循環。同時企業也必須加強其他部門的信息化建設,以實現各部門在信息對接時有更高的效率。另外正如前文所提到的,在大數據時代下要想真正提升企業管理的效率,就必須將大數據技術完整地貫徹于企業整體中,除了管理層之外,對于企業普通員工也要加強在信息化素養上的培養,只有企業整體構建出完整的信息化系統,才能真正實現在大數據背景下的企業管理創新。
(二)做好人才培養工作
信息化時代下各項技術的更新換代速度飛快,企業如果固守當前的管理模式和系統建設在被時代拋下的同時,也會在激烈的市場競爭中逐漸處于劣勢,因此企業不能滿足于當前現狀,即使當下在信息化系統的建設上再完善,也要做好對后續人才的儲備培養工作。而對于一些在信息化系統尚處于發展建設中的企業而言,人才培養就顯得更為重要,在大數據時代下,企業對人才的需求已經和傳統管理模式下有了較大差別。要組建更加高效的企業管理團隊,就必須保證團隊管理人員具備較強的市場營銷能力和數據分析能力等等,因此企業必須構建一個科學高效的人才培養體系,一方面加強對企業現有人才的數據化技能培訓,另一方面在新的人才引進中,將數據分析整合能力作為考量的首位,只有搭建高效的人才培養體系,才能保證企業始終具備較強的市場競爭力。
(三)主動處理數據信息
在信息化時代下,各項數據的傳播的積攢速度是十分驚人的,企業要想始終保持良好的經營狀態,就不能忽略對大量數據的整合處理。然而在傳統企業管理模式中,企業管理人員對于信息數據的搜集和處理更多情況下是被動狀態,在大數據時代中,雖然對于數據信息的分析處理十分重要,但是如果這一分析處理過程是落后于信息傳播速度的,則往往是在做無用功,因此企業不僅要做好對數據信息的搜集處理工作,還要保證這一工作的及時性,在企業管理中難免會出現一些突發問題,也只有及時對數據信息進行分析處理才能做到對突發情況的妥善解決。所以企業必須加強對數據處理的敏感度,在日常管理中主動進行數據的搜集和整合,以通過主動出擊應對各項挑戰。
(四)優化企業管理模式
大數據技術的出現也給企業在人力資源的管理上帶來了更多幫助,過去企業在人力資源管理中,對于員工信息和能力的處理中更多依賴于員工的主觀表達,這一模式往往缺乏客觀性,難以保證最大化激發員工的工作效率。而大數據技術的出現能夠幫助企業在對員工數據信息的采集上更加全面,通過對工作崗位特點的分析和對員工個人能力的分析,來確定該員工與工作崗位的匹配度,也能通過對某些崗位在人員流動上的數據分析來判定該崗位的工作情況,對于企業進行內部管理提供了更多技術支持。并且企業還能通過對員工在晉升意愿和職業規劃以及工作表現上的數據整合,來有針對性地制定員工的培養方案,也能在數據分析中發現當前人力管理方面存在的問題,通過不斷對企業內部管理進行優化的形式來提高企業在管理工作上的效率。
四、結語
綜上所述,大數據時代下,企業在擁有更多發展機遇的同時也面臨著更多挑戰,只有順應時代發展趨勢,不斷對企業管理模式進行創新,才能在愈發激烈的市場競爭中站穩腳跟,信息資源作為當前時代企業發展中最有價值的資源,企業要加強對信息資源的重視,提高利用效率,不斷提升自身競爭力,繼而構建科學高效的發展模式。
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其他作者簡介:李龍瑞(1997— ),男,漢族,山西太原人,碩士研究生。主要研究方向:企業管理、商業分析。