關于中職院校開設大數據技術與應用專業的思考

葉雪明

摘要：近幾年，隨著云計算的異軍突起，互聯網的飛速發展，人工智能的落地以及網絡爬蟲技術的廣泛應用，數據呈現幾何式增長，大數據時代正在向我們走來，人類的生產生活將會進行一場意義深遠的數據革命。2015年的黨十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數據戰略”，“十三五”規劃明確提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。 同年，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》（國發〔2015〕50號）。大數據產業的蓬勃發展給教育事業帶來了新的機遇和挑戰，專業人才的需求愈來愈大。以我校（郵編361009）為例，分析中職院校開設大數據技術與應用專業的必要性、可行性及人才培養模式。

關鍵詞：大數據技術與應用專業;中職院校;人才培養模式

中圖分類號：G424 ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）31-0233-02

隨著信息技術的迅猛發展和普及應用，大數據已經逐步的主導我們的生活。社交軟件如微信、電商購物如淘寶、影音娛樂如抖音，還有各式各樣的移動軟件，這些都是大數據的具體應用，大數據已經深刻的影響人類的生產生活方式。大數據已經上升為事關經濟社會發展全局的戰略性產業，在全球高科技產業競爭的前沿領域中也占有一席之地。國與國之間的競爭，歸根結底是綜合國力的競爭，大數據時代的到來引發了新一輪的人才、技術、產業的國與國之間的競爭。

大數據核心產業和關聯產業中，大數據服務、行業大數據和人工智能等領域，人工需求大的業務為數據的標注、數據采集和數據運維，而參與研發和管理的人員需求量不大，因而對中職生的需求量非常大，以廈門地區近10家公司為例，有一定專業知識的中職生近乎為零，許多企業以其他專業中、高職生代替，企業迫切需要有一定大數據專業運維、數據治理技能的中職生，企業與學校之間要在人才培養規格和人才培養方式上共同制定一個標準，盡早培養適應企業發展的專業技能型人才。本文以我校為例，就中職院校開設大數據技術與應用相關專業進行思考。

1 中職院校開設大數據技術應用專業的必要性

1.1 專業開設的必要性

隨著信息技術的發展和應用，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長，人類進入了一個大數據時代。大數據時代的發展是一個不可逆的行為，我們只能去順應時代發展的潮流。在2021年舉行的第四屆數字中國建設峰會有關情況發布會上，工業和信息化部信息技術發展司負責人楊宇燕表示，“十三五”期間，我國數字經濟增速超過了16.6%，為建設數字中國提供了有力支撐。大數據相關產業的發展勢在必行。

1.2 我國大數據專業人才缺口巨大

大數據人才缺口有多大？

自從2012年云計算的異軍突起以來，物聯網、人工智能、虛擬現實、集群運算等大數據相關產業的發展呈井噴式發展。《中國大數據產業發展水平評估報告》相關數據顯示，我國大數據產業規模不斷擴大，產業鏈條加速完善，企業實力不斷增強。2019年中國大數據企業50強企業中，華為、騰訊、阿里、小米、百度、滴滴出行、中科曙光等企業入選50強名單，包括大數據硬件、大數據軟件、大數據服務等在內的大數據核心產業環節產業規模預計可達到 4200 億 元，大數據關聯產業規模預計超過 7 萬億元，大數據融合產業規模預計達到 5.5 萬億元。

大數據的快速發展與大數據專業人才的需求成正比，近年隨著Hadoop＼Spark＼Strom等大數據平臺應用的普及，數據平臺運維工程師、數據平臺開發工程師、數據分析師等崗位炙手可熱。

1.3 廈門市大數據人才需求情況

對 51job、智聯招聘、中華英才網等三家網站廈門地區，開展招聘要求與崗位名稱含“數據”的關鍵字搜索和大數據崗位結構兩個方面調研。通過對廈門地區大數據崗位人員結構百分比的分析，大數據專業中職生可以從事銷售業務類、運營管理類、技術支持類、行政文秘類、售前/售后 技術支持類，甚至開發崗位的工作，而且這些崗位的人員需求量很大。

繼世紀難題“用工荒”之后，一輪“大數據人才荒”正席卷大江南北的高科技企業。在廈門，僅一天就有595條的企業大數據人才招聘信息。信息對應的是廈門多達數百家企業對大數據人才的迫切需求。

2 中職院校開設大數據技術應用專業的可行性

職業教育堅持以就業為導向，職業學校應該積極主動適應經濟社會發展。為準確定位人才培養目標，建立符合人才成長規律、對接數據中心或數據相關領域企業用人要求的課程體系，創新校企合作、工學結合的人才培養模式，我校在上海某大數據信息技術股份有限公司的協助下開展中職大數據技術與應用專業建設基礎工作。

通過建設成熟的大數據教學服務平臺為大數據專業提供專業的教學實訓環境，使教師可以在任何時候、任何地方、使用任何設備都可以準備課堂教學、實訓教學和項目科研開發，使學生可以在任何時候、任何地方、使用任何設備都可以學習練習、技能實操，可以通過快速部署和快速回收實訓環境，利用課堂休息時間，可以回收已完成實訓的環境、部署新實訓環境使得不同實訓內容的快速銜接，可以重復利用計算機物理資源，降低實訓環境成本，提高硬件資源的利用率。

通過調研福建地區職業類院校大數據專業對應的行業、企業發展現狀與技術發展趨勢、技能人才的需求狀況、崗位工作內容職責，明確定位本專業人才培養方向與層次，確定本專業中職技能人才的崗位培養目標，為我校大數據專業建設確定思路，為本專業的專業知識、專業能力、學生主要素質、學生頂崗實習、學生就業指導、職業形成規律等人才培養模式中的具體內容提供支持，為大數據專業建設所涉及的專業人才培養目標定位、教學計劃和課程大綱的修訂、教學的改革提供依據。

3 人才培養模式

3.1 教學實施

現在企業需求的人才是復合型的，能夠了解多方面的知識，具備可持續發 展能力。這就要求在專業教學上加強基礎能力的培養，同時開闊學生的眼界和 知識面，培養出基礎能力扎實、專業技能到位、眼界見識開闊、有發展前途的人才。

3.1.1 課程實施

我校有一部分涉及現代信息技術的專業，包含移動通信技術、計算機網絡技術、計算機應用、電子商務等，應當發揮學校優勢，結合學校實際情況完善構建課程體系。在專業課程建設方面如何實現師資、設施、專業群輻射和共享是一個重要課題。

因大數據的知識復合度高，在傳統的將某一方面的知識作為一門單獨的課程教學的課程體系基礎上，為了能更有效的進行大數據的項目組織與教學，引入大數據實訓平臺，調用課程智能組合模塊，打通平臺資源（包括數據采集，課程，實訓，案例，數據采集，處理，存儲，分析與挖掘，商業應用，行業應用等），利用人工智能深度挖掘資源的內部關聯，為課程創新，科學研究提供知識圖譜和系統資源推薦服務。

3.1.2 專業發展

（1）加強與友好企業、高校科研機構合作，加強相互聯系，尋找最佳的合作方式，努力實現學校、學生、企業、高校科研機構多方共贏。

（2）加強畢業生的跟蹤與回訪，通過畢業生建立與企業溝通交流合作的渠 道。

（3）強化教師隊伍培養，加強企業鍛煉，鑄就“雙師素質”教師隊伍。

（4）加強就業指導，幫助學生做好個人職業規劃，提高職業素質和求職能 力。

（5）本專業的人才培養目標應當定位在培養滿足大數據業發展需求，面向 大數據核心產業如大數據硬件、大數據軟件、大數據服務和行業大數據，大數 據關聯產業包括云計算、物聯網、互聯網、移動互聯網、人工智能、虛擬現實 等，適應當前大數據技術應用發展，培養具有創新精神和高素質的高技能人才。

（6）引入職業認證體系，為學生提供不同類型或方向的職業資格證書選擇， 以職業資格證書的獲取來促進學生能力的提高。

（7）認真細致的進行實訓室建設規劃，圍繞專業核心能力建設的校內實訓 基地（實訓平臺）。校內實訓基地的建設離不開先進的教學設施、優質的師資團隊、高效的管理水平和專業的教授模式。

（8）推動學生頂崗實習，充分利用校內資源和校外資源為學生提供全面良 好的頂崗實習條件。

3.2 師資及條件

專業發展建設需要一支專兼結合、結構合理、梯級分明、適應學校發展、有先進職業教育理念與較強執行力的“雙師”結構、專兼職結合的教師隊伍。

3.2.1 緊跟職業發展

教師要定期參加大數據企業實踐，豐富實踐經驗，提高實踐能力，有效地培養、提升專業帶頭人、骨干教師、雙師型的素質，以打造一支高水平教師隊伍為目標，加強教師培訓。職業教育發展需要校企雙方著力于雙向培養，教師具備工程師水平的專業技能，工程師具備教師的教學水平，實現學校與企業的“師資對接”，提升專業發展的整體水平。

3.2.2 熟悉企業管理

學校工作的關鍵是管理，管理的關鍵是管人，管人的關鍵是調動人的積極性。要調動教師的積極性，讓教師主動地、自覺地充滿激情地去工作。要善于激發教師激情，讓教師發自內心地愿意努力學習企業管理，熟悉企業管理流程，才能有效地做好學生實習實訓工作，否則，再多的企業實踐也是枉然。

4 結語

綜上所述，在中職院校開設大數據技術與應用專業，既符合國家大數據發展戰略定位，也符合當今社會經濟生產力發展對大數據專業技能型人才的需要。中職院校應當結合自身發展現狀，合理規劃大數據專業體系建設，按照“教育、科研、生產、經營”四位一體的辦學模式和工學結合的人才培養模式，使學生熟悉掌握當下云計算、大數據時代的數據挖掘、數據處理、數據分析等綜合能力，通過云計算、大數據實訓、實訓系統模擬真實的企業項目，進而增強學生對真實工作環境的體驗感，從而實現“工學結合，培養高素質技術人才”，適應當今社會人才發展的需要。

參考文獻：

[1] 涂子沛.大數據：正在到來的數據革命[M].廣西：廣西師范大學出版社，2012：57.

[2] 促進大數據發展行動綱要. 國發〔2015〕50號

【通聯編輯：唐一東】