關于計算機人工智能識別技術的應用發展探討

劉鑫遠 張懷念

（北京石油化工學院 北京 102617）

整體來說，人工智能識別技術能夠對人腦意識思維進行模仿，對特定行業提升工作效率將會起到巨大的推動效果，因此對于從事人工智能領域研究的從業人員來說，了解計算機人工智能識別技術的理論、應用情況和技術瓶頸，對于確定該技術今后的研發方向，讓此項技術發揮更大的價值，具有十分重要的作用，應當引起高度的重視。

一、理論綜述

從時間上來看，盡管人工智能識別技術正式投入使用的時間并不是很長，但實際上，早在二戰時期，英國科學家圖靈就提出了通過計算機來對人類大腦思維進行模擬的設想，但是因為當時科學技術水平的制約，研究過程中遇到了很多的困難。在進入到2000年以后，針對人工智能識別技術的研究才取得了重大成果，并且可以逐步應用于人類的各領域當中，該技術最早在語音識別當中進行應用，主要依靠智能語言識別來輔助國人的生活和工作，現代智能手機中的各種智能語音助手便是其中對此項技術的典型應用案例。在不斷的發展中，其使用范圍得到了有效擴展，從目前的情況來看，該技術可以被細化分成有生命識別與無生命識別2種類型，在此之中，有生命識別涉及指紋、聲紋、人臉識別三種類型，主要在人類身份確認中進行使用；無生命識別主要包含卡片識別、條形碼識別等，只在物品信息確認中使用[1]。

二、應用狀況

（一）智能機器人

所謂智能機器人，指的是一種可以在思維、意識、感應等環節對人類進行高度模擬的機械設備裝置。盡管從外形層面上進行觀察，和普通人類存在有比較大的差異，但是從使用上來講，因為這些裝置可以開展自主控制，所以是符合科學定義的機器人。智能機器人實現自我控制主要是依靠內部的中央處理器以及各種對外部信息（聲音、圖像、氣味等）進行接收的傳感器，它本質是多種類型的人工智能識別技術的整合應用。需要充分認識到的是，智能機器人目前的應用領域十分廣闊，諸如在醫療行業、農業、工業、家政行業等都有著相對成熟的使用經驗，并且在這些行業領域當中，還形成了相關的專項研究學科。

（二）識別二維碼

識別二維碼本質上是人工智能識別技術中對條形碼識別技術的一種使用方式。在識別二維碼的過程中，主要是依靠二維碼軟件產生一種由黑色方塊和白色方塊組成的圖形，基于該圖形的唯一性來記錄相關的信息數據，之后依靠圖像錄入設備中，對錄入的二維碼進行識別與自動信息處理，讀取相關數據。當下，該應用模式已經在全球范圍內得到了非常普遍的使用，特別是在中國，人民常用的微信、支付寶等都是通過上述方式來完成交易行為的，這給人民的日常生活帶來了極大程度的方便。

（三）語音識別系統建設

所謂語音識別系統，其本質就是利用人工智能技術中的語音識別技術，來實現對不同個體的語音識別，并判定發出語音的個體。整體來說，語音識別系統的工作流程可以劃分為生物聲音特征提取、聲音信息庫匹配、參考模式三個方面。重點在于提取和分析語音信號特點，構建語音模型，最后和現有的語音信息庫進行橫向對比，找出匹配度最高的語音模板，為其設計處理方案，實現良好的人機互動。在國內，針對語音識別系統的使用已經高度成熟且得到了大范圍使用。例如：在移動通訊、家政服務、智能家電產品等方面，語音識別系統已經得到了大范圍使用，同時還有很多行業領域已經開展針對語音識別芯片進行研發工作。

（四）人工神經網絡

實際上，人工神經網絡的本質是一種適用于數據處理的算法模型，核心是模仿人類或者動物的神經網絡行為特點，對多種微處理單元開展聯動，由此構建一個特別的數據處理裝置，實現數據處理的效果。人工神經網絡擁有分布式、自適應性、非線性等特征，還擁有良好的自學能力，可以體現不同事物之間隱藏的客觀規律和關聯。當下，人工神經網絡主要應用在智能輔助功能方面，并且在模擬人類認知能力方面已經取得了較好的效果，這是因為人工神經網絡可以對語音識別技術所存在的不足進行有效補充，所以對人工智能識別技術的發展會起到十分重要的影響[2]。

三、技術瓶頸

（一）成本因素

成本因素一直是制約人工智能識別技術發展的重要原因之一。一般情況下，某一科研成果能夠投入到市場，關鍵點是是否可以進行量產，如果不能實現量產，就不能得到合理的應用。盡管當下的人工智能識別技術整體成熟度已經比較高，可以給人們的生活、工作、學習提供有效的幫助，但是大部分人工智能產品的成本仍然相對較高。例如：在當前國內市場當中，許多智能家電都使用了人工智能識別技術，但是價格遠遠高于一般家電，整體超過幅度為30%-100%，高昂的價格讓智能家電始終無法成為家電市場中的主流產品。

（二）穩定性因素

雖然在人工智能識別技術的加持下，各類產品都表現出了十分豐富的功能，但是從整體性能上，其穩定性始終是亟待強化的問題。大量產品盡管造型別致、功能創新，但是在實際使用過程中對人工智能識別技術的使用頻率卻非常低。以某品牌智能手機為例，該手機的語言識別系統雖然已經經過近十年的技術沉淀，但是仍然存在有誤識別等情況，導致其穩定性始終無法得到有效保障[3]。

四、結束語

整體來講，人工智能技術是今后計算機技術的重要發展趨勢之一，并且其已經在諸多行業領域中得到應用，對于保障信息安全，為用戶使用提供了便利，但是客觀來講，該技術在應用的過程中，仍然存在很多的技術瓶頸，所以針對技術瓶頸進行突破，優化人工智能技術的識別路徑，是人工智能識別技術今后發展的必由之路，必須要引起相關從業者的高度重視。