“課程思政”背景下藝術類院校統計學教學探索與設計

陸玉瑩

（南京傳媒學院文化管理學院 江蘇·南京 211100）

0 引言

2020年，習近平在《思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程》一文中提出“辦好思政課的意義重大；辦好思政課的關鍵是教師，關鍵在發揮教師的積極性、主動性和創造性；推動思想政治理論課的改革創新，需不斷增強思政課的思想性、理論性和親和力、針對性”。高校的“課程思政”建設是近幾年的研究重點，不同高校的課程體系受所在學校性質的影響，有所偏向。有的學校偏向于自然科學，有的學校偏向與人文科學。

1 “課程思政”的學界研究現狀

2016年習近平主席在全國高校思想政治會議上發表講話，指出“各門課都要守好一段渠，種好責任田，使各類課程與思想政治理論課同向同行，形成協同效應。”此后，各大高校和學界對“課程思政”的探索和研究達到頂峰。

使用知網檢索文獻，主題為“課程思政”并含“高校”，來源類別為CSSCI，共搜索到173篇核心論文，對這部分論文進行簡單的篩查，將新聞稿、研討會等刪除，共保留169篇。檢索時間為2020年11月19日16:52分。對169篇文章作計量可視化分析發現以下結論。

1.1 2017年以后，高質量論文增長迅猛

所選文獻從2007年至2020年，2020年核心論文最多，達54篇。2017年之前，有關高校的“課程思政”論文較少，均為個位數。從2017年開始，思政論文逐年增加，分別為2017年17篇，2018年23篇，2019年54篇和2020年54篇，2017年之后的高質量思政論文占比87.57。

1.2 鄧小平文選，毛澤東選集，習近平談治國理證被引比例最高

2016年，習近平高度關注“課程思政”，并指出辦好思政課意義重大，之后，學界展開研究熱潮。而毛澤東和鄧小平，作為建國以來中國最偉大的國家領袖，其觀點可以更好的指引研究者的研究思路。

1.3 高頻詞研究多而集中

對169篇高質量論文進行關鍵詞分析發現，“思想政治教育”和“政治理論課”出現頻次最高，分別為82次和80次，“立德樹人”出現頻次74次，“課程思政”出現頻次65次，“思政”出現頻次63次。說明學界對“思政教育”和“課程思政”的研究和探索最多。

2 藝術院校統計學課程的“課程思政”元素

在對高質量“課程思政”論文進行分析后發現，學界在研究“課程思政”問題時，多為整體考察對象的分析，但鮮有個案的“深度考察”。探索專業課程的“課程思政”元素，改革教學模式，深化教學設計是教師上好課的關鍵因素。

藝術類院校是高等教育的一個特殊類型，培養的實在藝術各領域從事專業門類工作的人才。辦學理念的不同，致使藝術類學生對理論性強，知識體系嚴謹的課程缺乏興趣，對實踐性強，創新性強的課程興趣盎然。因此如何上好理論課，讓學生覺得有趣有用，是教師課堂教學的難度，如何在此基礎上加入“課程思政”元素，并保持學生學習熱情難度更大。

結合藝術院校的特殊性質，以及統計學豐富的文化、政治和社會背景，筆者對統計學課程的“課程思政”元素做以下五點歸納：

2.1 嚴謹認真

統計學時收集、處理、分析和解釋數據的學科，各個階段都需要嚴謹認真的態度。將嚴謹認真嵌入課堂教學，涵蓋統計學課程的所有章節，是貫穿整個統計學課程的“課程思政”元素。

2.2 實事求是

不真實的數據是一個糟糕的謊言，因此在收集數據時必須實事求是，客觀公正，決不能主觀臆斷。將實事求是嵌入課堂教學，對統計的數據搜集重點講述，強調搜集數據需實事求是，需抽樣科學，例如朋友圈發放問卷或者街頭拉人填寫問卷都是不合理的。

2.3 吃苦精神

問卷的搜集工作是非常辛苦的，為了保證結構的合理性，必須有吃苦耐勞的精神。工作中會遇到各種突發情況，如被調研者不配合，不理睬，隨便填寫問卷等現象，需要調研者有吃苦精神，努力完成工作。

2.4 遵紀守法

在數據采集和調研時，要尊重被調查者，保護被調查者的隱私。將遵紀守法嵌入課堂教學，實踐調研過程中，引導學生認識到調研所得數據僅僅是作為一個研究分析，不能把這些信息傳播或售賣出去。

2.5 精益求精

在對問卷數據的分析過程中，培養學生精益求精的精神，拿到初始數據的第一件事情就是分析各個類別數據的相關性以及結構上的合理性，如果發現數據有問題，需要將有問題的數據清洗，有時候還需要重新補發問卷。將精益求精嵌入課堂教學，數據搜集完成后，學生先通過excel表格篩選有問題的數據，如內容填寫時間過短，或者答案相似等，再通過簡單的SPSS操作，分析其相關性，檢查數據的真實性。

3 統計學的“課程思政”教學設計探索

現實教學過程中，思想政治教育與專業教育“兩張皮”現象嚴重，專業教師只“教書”不“育人”，思想政治老師單兵作戰。教育學生的根本要求是“又紅又專，德才兼備，全面發展”。將顯性的專業教育與隱性“思政”教育相融合，實現思政課程到“課程思政”的轉化。藝術類院校的學生喜愛實踐創新課，缺乏對理論性專業課的興趣，而統計學作為一門數學性質較強的科目，教學的設計極為重要，既要將第二部分的“課程思政”元素融入進去，又要將課程變得有趣，生動，并能學到知識。筆者從以下幾個方面探索課程教學。

3.1 理論部分

學科的精細化，造成各個學科的老師和學生對話艱難，相互鄙視。對于統計學的理論部分，藝術類學生也會產生學習理論知識的動力不足。這個階段，要采取隱形育人的方式進行教學，即建立在學科史和實踐體驗性活動基礎之上努力使鮮活的教育資源更有可感性、親切性和生動性。

因此筆者將教學方法多元化，分別使用了啟發式教學，探究式教學，基于項目教學，以及翻轉課堂：小組匯報調研成果和問題。

（1）啟發式教學：第一節課即通過各種實際的數據案例和分析結果，啟發學生數據的重要性，將嚴謹認真、實事求是、愛國情懷等“思政”元素融入進去，從而提高對統計學的興趣。（2）探究式教學+基于項目教學：帶領學生在理論學習基礎上，對某一個問題展開剖析，在掌握調研方法的基礎上，將嚴謹認真、實事求是、吃苦耐勞、遵紀守法、社會責任感等“思政”元素融入進去，引導學生科學的探索并建立問題的指標體系和設計問卷。（3）基于項目教學+翻轉課堂：采用分組形式，每人完成一定數量調研問卷，提高每一位同學的參與積極性和社會責任感。通過完成調研項目，培養學生團隊合作能力。并在調研結束后進行小組匯報，培養學生制作PPT和說的能力。（4）承上啟下：共同完成的問卷調研的數據，最終將調研結果用到第二部分實訓課程當中。

3.2 實訓部分

實操類課程是藝術類學生最喜愛的授課形式，在課程中，他們可以通過實踐操作，理解理論課的一些生澀知識。

在這個部分，筆者選用的教學方法有SPSS軟件實操，基于項目教學、啟發式教學、探究式教學、衍生內容教學。

（1）SPSS軟件操作，統計方法基本學習。SPSS作為數據分析基礎軟件，在科研和實際工作中普遍運用。課程通過大量的SPSS數據分析練習，提高學生對軟件的熟悉程度和對數據分析的理解能力，這個階段處理數據的嚴謹性和精益求精至關重要。（2）基于項目教學。剖析調研數據，引導學生嚴謹的分析各變量之間的關系，并運用所學統計方法對數據進行交叉或整合分析，得出數據間的關系。（3）啟發式教學+探究式教學。由于調研的數據量大，變量多，啟發學生找到自己所關注的問題，并進一步探究，找出和問題相關的數據和變量并能作針對性分析，最終完成一篇符合統計學要求的數據分析論文。（4）衍生內容教學。帶領學生查閱知網論文，學習文獻綜述方法，模仿和思考知網優秀論文的框架和寫作思路，寫出一篇高質量數據分析論文，這對于學生的嚴謹性有極高的要求。

4 “課程思政”背景下的統計教學設計與啟發——以“數據的搜集”單元為例

“數據的搜集”教學單元是所有專業學生都必須要學習的章節，這一章的核心問題就是如何科學的搜集數據，和“課程思政”結合緊密，學習過程中，趣味性也較強。由于這個章節結束以后，學生就需要進行問卷的設計和調研實踐，因此學習本單元極為重要。下面我從幾個方面具體闡述教學設計過程。

4.1 數據的來源

數據分為間接來源和直接來源，在這一部分教師會引入大數據的概念，所謂的間接來源數據是指原信息已經存在，分析時只需要對原始信息進行重新加工和整理。例如統計報表的數據、網站上搜索的信息，以及大數據。這些數據，或直接搜索，或去購買，但不成體系，不一定符合調研員的需求。而直接數據，一般是調研員根據自身需求設計問卷，并獲取的數據，但這一類的數據，獲取即為困難。

對于這一部分的講解，一方面通過案例的敘述，引入當下最流行的領域大數據分析，一方面通過舉例，引導學生在認識數據來源的同時，要注重數據分析的嚴謹性，提高社會責任感。

4.2 調查數據

調查數據的方法分成概率抽樣和非概率抽樣兩種方法，對這一塊的學習，主要采用啟發式和案例兩種方式教學，對不正確的調研方法進行分析，引導學生注重調研過程的科學性，一切不科學的調查都違背實事求是的原則。由于學生需要自己設計問卷并科學發放，這一部分還補充了調研問卷的設計要求和指標體系在調研問卷設計中的重要性。一方面引導學生對后期的問卷設計有所思考，另一方面強調數據搜集的嚴謹性。

著名教育家赫爾巴特在“教育性教學”思想中強調“無教學的教育”，也沒有“無教育的教學”，把德育與智育通過手段和目的的方式統一起來。教師是“課程思政”生產的關鍵，挖掘課程的思想政治教育資源，不僅可以提高課程的深度，也可以更好的立德樹人。“課程思政”的建設要服從和服務于學科的發展和專業的培養目標，而不是浮于表面。教師需要對課程進行更加系統深入的研究，綜合考慮“課程思政”的元素并融合與所教學科，努力拋棄單向度、片面化的思維方式。