在線學(xué)習(xí)平臺大學(xué)生深度學(xué)習(xí)現(xiàn)狀

摘 "要 "隨著現(xiàn)代信息社會和在線教育的不斷發(fā)展，在線學(xué)習(xí)平臺面臨更多的挑戰(zhàn)。在線學(xué)習(xí)平臺能否促進學(xué)生的深度學(xué)習(xí)是目前受關(guān)注的問題。探討在線學(xué)習(xí)平臺中大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的影響因素并構(gòu)建其影響因素模型。

關(guān)鍵詞 "在線學(xué)習(xí)平臺；深度學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)動機；學(xué)習(xí)體驗

中圖分類號：G434 " "文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2022）02-0020-06

Current Situation of College Students’ Deep Learning on Online Learning Platform//LIU Xingyi

Abstract "With the development of modern information so-ciety and online education， online learning platform is facing more challenges. Whether online learning platform can pro-mote students’ in-depth learning is a concern at present. This

study is committed to explore the influencing factors of co-llege students’ deep learning in online learning platform， and build its influencing factor model.

Key words "online learning platform; deep learning; learning motivation; learning experience

0 "引言

1）研究背景。信息時代不斷發(fā)展，教育方式也發(fā)生很大的變化，在線網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)方式應(yīng)運而生。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2019年，我國在線教育用戶規(guī)模達到2.32億人[1]。由此可見，在線教育是未來教育的一個發(fā)展趨勢。隨著在線學(xué)習(xí)平臺的不斷發(fā)展，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果受到關(guān)注，很多學(xué)生容易傾向于一種淺層的學(xué)習(xí)方法，即不需要花太多時間探索，只需要通過簡單的熟記即可完成任務(wù)。這種方法會讓大學(xué)生養(yǎng)成不良的學(xué)習(xí)習(xí)慣，不利于大學(xué)生未來的發(fā)展。本研究就目前存在的問題，探究在線學(xué)習(xí)平臺中大學(xué)生的學(xué)習(xí)是否能達到深度學(xué)習(xí)程度、在線學(xué)習(xí)平臺中有哪些因素影響大學(xué)生的深度學(xué)習(xí)現(xiàn)狀、這些因素如何影響大學(xué)生深度學(xué)習(xí)等問題。

2）研究意義。本研究通過探索在線學(xué)習(xí)平臺中影響大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的因素，構(gòu)建在線學(xué)習(xí)平臺中大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的影響因素模型，豐富在線學(xué)習(xí)平臺中大學(xué)生深度學(xué)習(xí)影響因素的探究，為促進大學(xué)生在在線學(xué)習(xí)中完善學(xué)習(xí)方式、達到深度學(xué)習(xí)的效果奠定基石。

3）研究方法。

①問卷調(diào)查法。本研究利用問卷星制作問卷，通過微信群發(fā)送給大約200名在校大學(xué)生（目標對象）進行填寫。為了保證科學(xué)性，問卷采用已有的成熟問卷進行改編，并對問卷進行信效度檢測。

②統(tǒng)計分析法。對收集到的問卷數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件進行整理和分析，包括描述性統(tǒng)計、信效度檢驗；使用AMOS軟件進行整理分析，包括驗證性因素分析、檢驗構(gòu)建的影響因素模型。

1 "理論基礎(chǔ)

1.1 "在線學(xué)習(xí)平臺

Terry Anderson等[2]認為，在線學(xué)習(xí)是指學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)獲取學(xué)習(xí)資料，在學(xué)習(xí)中與學(xué)習(xí)內(nèi)容、教師及其他學(xué)生進行互動，并在學(xué)習(xí)過程中獲得支持，以此收獲知識，構(gòu)建個人意義，學(xué)生隨著學(xué)習(xí)過程不斷成長。這種方式打破了時間與空間之間的界限，學(xué)生無論身處何地、何時，都可以通過在線學(xué)習(xí)平臺進行學(xué)習(xí)。

1.2 "深度學(xué)習(xí)

1976年，F(xiàn)erence Marton和Roger Saljo第一次提出并詳細闡述深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）的概念。深度學(xué)習(xí)是學(xué)生在理解的基礎(chǔ)上進行學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠?qū)π碌乃枷牒褪聦嵾M行批判性學(xué)習(xí)，并且將它們?nèi)谌胱约涸瓉淼恼J知結(jié)構(gòu)。與淺層學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是一種學(xué)生積極主動的、批判性的學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)能夠更加滿足學(xué)生對自身發(fā)展和終身學(xué)習(xí)的需要，對于學(xué)生未來發(fā)展具有很大幫助。

2 "構(gòu)建深度學(xué)習(xí)影響因素模型

2.1 "研究變量

2.1.1 "學(xué)習(xí)動機 "學(xué)習(xí)動機是指在自我調(diào)節(jié)的作用下，個體使自身的內(nèi)在要求與學(xué)習(xí)行為的外在誘因相協(xié)調(diào)，從而形成激發(fā)、維持學(xué)習(xí)行為的動力因素[3]。深度學(xué)習(xí)要求學(xué)生能夠批判性地學(xué)習(xí)新的思想和事實，并且將新的知識融入自己原來所擁有的認知結(jié)構(gòu)。這個過程需要學(xué)生擁有內(nèi)在的學(xué)習(xí)動機。2005年，Anne E. Fortun等[4]調(diào)查結(jié)果顯示，具有較大的內(nèi)在學(xué)習(xí)動機的學(xué)生對于課堂的滿意程度更高且擁有更多掌握技能的信心。因此，本研究將大學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動機作為一種關(guān)鍵的影響因素進行探究。

2.1.2 "學(xué)習(xí)體驗 "學(xué)習(xí)體驗是指學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中與學(xué)習(xí)環(huán)境所產(chǎn)生的一種感受與體會。學(xué)習(xí)體驗的過程就是學(xué)生建構(gòu)知識意義、煥發(fā)生命活力、提升生命價值的過程[5]。學(xué)生在不同的學(xué)習(xí)環(huán)境中會產(chǎn)生不同的學(xué)習(xí)體驗。相比面對面的學(xué)習(xí)環(huán)境，在線學(xué)習(xí)平臺能夠給予學(xué)生更多的選擇。因此，本研究將學(xué)習(xí)體驗作為一項關(guān)鍵的影響因素進行探究。

2.2 "理論模型與假設(shè)

2.2.1 "理論模型 "理論模型如圖1所示。

2.2.2 "理論假設(shè)

H1：在線學(xué)習(xí)平臺中大學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗對深度學(xué)習(xí)有顯著的正向影響。

H2：在線學(xué)習(xí)平臺中大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機對深度學(xué)習(xí)有顯著的正向影響。

H3：在線學(xué)習(xí)平臺中大學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗對學(xué)習(xí)動機有顯著的正向影響。

H4：在線學(xué)習(xí)平臺中大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機在學(xué)習(xí)體驗和深度學(xué)習(xí)之間起著中介作用。

3 "檢驗深度學(xué)習(xí)影響因素模型

3.1 "問卷樣本

本次調(diào)查問卷一共收集到210份問卷，篩選無效問卷17份，剩下有效問卷193份，回收有效率達到約92%。

有效問卷數(shù)據(jù)顯示，本次研究對象男女人數(shù)大致均等；學(xué)歷分布以本科學(xué)歷為主；父母兩者或其一受過高等教育的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的82.9%，說明我國人民受教育的水平在不斷提高；研究對象使用在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)課程還不是非常普遍，達到五門以上課程數(shù)僅6.7%；研究對象主要集中在中國大學(xué)MOOC和愛課程兩個平臺進行學(xué)習(xí)。相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示。

3.2 "信度分析

本研究問卷的整體信度系數(shù)Cronbach α為0.941，

達到0.7的標準。其中，學(xué)習(xí)動機問卷的Cronbach

α系數(shù)值為0.772；深度學(xué)習(xí)問卷的Cronbach α系數(shù)值為0.870；學(xué)習(xí)體驗問卷的Cronbach α值為0.895。單個維度的Cronbach α系數(shù)都基本滿足標準要求。由此可以看出，本次研究所收集到的問卷數(shù)據(jù)信度較好，可以進行下一步研究。信度分析如表2所示。

3.3 "效度分析

本研究問卷的KMO值為0.912，達到大于0.9則非常適合做因子分析的標準。巴特利特球形度檢驗的近似卡方為2 865.973，其顯著性檢驗為0.000，這些數(shù)據(jù)都表明該問卷適合做因子分析。KMO和巴特利特檢驗結(jié)果如表3所示。

在分析因子之后，對問卷中的各個維度進行探索性因素分析。旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表如表4所示，從表4可以看出，每一個變量的因子負荷都接近0.4及以上，表明選取的公因子對每個變量的詮釋能力較好。

3.4 "深度學(xué)習(xí)影響因素模型初步構(gòu)建

利用AMOS軟件將影響因素模型轉(zhuǎn)變成圖形，得到圖2所示的結(jié)構(gòu)方程模型圖，包括三個變量：深度學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)體驗和學(xué)習(xí)動機。其中，深度學(xué)習(xí)有三個觀測變量，分別是高階學(xué)習(xí)（dl1）、反思性學(xué)習(xí)（dl2）和整合性學(xué)習(xí)（dl3）；學(xué)習(xí)體驗有三個觀測變量，分別是課程體驗（le1）、平臺體驗（le2）和交互體驗（le3）；學(xué)習(xí)動機由五個觀測變量構(gòu)成。因素模型一共包括11個觀測變量殘差以及學(xué)習(xí)動機和深度學(xué)習(xí)的兩個潛變量殘差。

3.5 "檢驗因素模型擬合度指標

將在SPSS軟件中處理過的問卷數(shù)據(jù)導(dǎo)入AMOS軟件中，將對應(yīng)的數(shù)據(jù)拖拉至對應(yīng)的框中，進行擬合度檢驗，生成在線學(xué)習(xí)平臺中大學(xué)生深度學(xué)習(xí)影響因素模型，學(xué)習(xí)影響因素擬合指數(shù)如圖3所示。

因素模型擬合參考指標如表5所示。由表5可知，卡方自由度比為1.987，達到指標要求，表示該模型具有簡約適配度；RMR值即殘差均方平方根為0.036，達到指標要求，表示模型適配度佳；RMSEA值即漸進殘差均方和平方根為0.072，達到指標要求，在模型契合度合理范圍；GFI值即良適性適配度指數(shù)為0.929，達到指標要求；NFI和CFI值即規(guī)準適配指數(shù)和比較適配指數(shù)為0.938和0.968，達到指標要求。因此，本研究的結(jié)構(gòu)方程因素模型擬合度達到標準。

3.6 "模型假設(shè)驗證

三個潛在變量之間的標準化路徑系數(shù)的估計值如表6所示。

1）學(xué)習(xí)體驗對學(xué)習(xí)動機的影響效應(yīng)為0.726且P值顯著，表明學(xué)習(xí)體驗對學(xué)習(xí)動機有著顯著的影響。

2）學(xué)習(xí)體驗對深度學(xué)習(xí)的影響效應(yīng)為0.863且P值顯著，表明學(xué)習(xí)體驗對深度學(xué)習(xí)有著顯著的影響。

3）學(xué)習(xí)體驗到學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)體驗到深度學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)動機到深度學(xué)習(xí)三條路徑系數(shù)分別為0.726、0.863、0.137，都是正值，表明學(xué)習(xí)體驗到學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)體驗到深度學(xué)習(xí)都有著顯著的正向影響，學(xué)習(xí)動機到深度學(xué)習(xí)有著正向影響。因此，本研究假設(shè)H1、H2、H3均成立。

4）學(xué)習(xí)體驗與學(xué)習(xí)動機路徑為0.726，假設(shè)為A路徑；學(xué)習(xí)體驗到深度學(xué)習(xí)路徑為0.863，假設(shè)為B路徑；學(xué)習(xí)動機到深度學(xué)習(xí)路徑為0.137，假設(shè)為C路徑。A和B路徑都比C路徑大，說明中介效應(yīng)不顯著，則H4假設(shè)不成立。

4 "研究結(jié)果

4.1 "在線學(xué)習(xí)平臺中，大學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗對學(xué)習(xí)動

機產(chǎn)生顯著的正向影響

學(xué)習(xí)體驗到學(xué)習(xí)動機的路徑系數(shù)為0.726，表明學(xué)習(xí)體驗直接對學(xué)習(xí)動機產(chǎn)生非常顯著的影響。在在線平臺中，良好的學(xué)習(xí)體驗可以使學(xué)生獲得更多的學(xué)習(xí)動機，以此激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)。因此，增強學(xué)生在在線平臺中的學(xué)習(xí)體驗，如課程體驗、平臺體驗、交互體驗，可以更好地促進學(xué)生學(xué)習(xí)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，促進學(xué)生產(chǎn)生內(nèi)在學(xué)習(xí)動力。

4.2 "在線學(xué)習(xí)平臺中，學(xué)習(xí)體驗對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生顯著的正向影響

學(xué)習(xí)體驗到深度學(xué)習(xí)路徑系數(shù)為0.863，表明學(xué)習(xí)體驗直接對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生非常顯著的影響。在在線學(xué)習(xí)平臺中，學(xué)生有著和傳統(tǒng)面對面授課不一樣的學(xué)習(xí)體驗，許多傳統(tǒng)面對面課堂中所沒有的便利增多，學(xué)生可以自主選擇適合的時間和空間進行學(xué)習(xí)。因此，一個良好的學(xué)習(xí)體驗可以促進學(xué)生的深度學(xué)習(xí)。

4.3 "在線學(xué)習(xí)平臺中，學(xué)習(xí)動機對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生正向影響

學(xué)習(xí)動機到深度學(xué)習(xí)的路徑系數(shù)為0.137，雖然并不是很顯著，但是學(xué)習(xí)動機對深度學(xué)習(xí)仍有著正向的影響。因此，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)動機可以促進學(xué)生的深度學(xué)習(xí)，對學(xué)生學(xué)習(xí)有很大的幫助。

5 "研究總結(jié)及不足

本研究探究在線學(xué)習(xí)平臺中大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的影響因素。

首先，通過整理文獻和資料的方式確定影響因素及其關(guān)系并構(gòu)建相關(guān)的模型，提出假設(shè)；

其次，查找相關(guān)的問卷量表進行改制整理，發(fā)放問卷并收集數(shù)據(jù)；

再次，使用SPSS軟件對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行分析整理，包括描述性統(tǒng)計、信效度檢驗，使用AMOS軟件構(gòu)建影響因素模型，檢驗?zāi)Ｐ偷臄M合度指標，檢驗?zāi)Ｐ偷募僭O(shè)及中介效應(yīng)；

最后，進行研究總結(jié)。

本次研究中的不足有幾個方面，其中較為明顯的就是假設(shè)H4不成立，中介效應(yīng)不顯著，問卷收集回來的數(shù)據(jù)無法很好地驗證該模型的成立，表明該模式的有效性有待進一步研究。

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